基于excel的數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)建模(1)預(yù)備知識(shí) 一、excel預(yù)備知識(shí) 1、公式以(=)開(kāi)始;基本數(shù)學(xué)符號(hào),乘法(*),除法(/),乘方(^) 2、($)絕對(duì)單元格引用 二、功能區(qū) 1、開(kāi)始:編輯和格式、剪 ...
2016-06-09談?wù)剺颖玖窟x擇背后的科學(xué)道理 總是說(shuō)XX的樣本量就夠了,可是為什么呢? 如何決定樣本量,是一個(gè)老生常談的話題,也有很多相關(guān)文章。然而翻看相關(guān)文章,就會(huì)發(fā)現(xiàn)介紹選多少合適的比較多,而介紹為什么 ...
2016-06-08數(shù)據(jù)分析時(shí)如何解決數(shù)據(jù)質(zhì)量低的問(wèn)題? 數(shù)據(jù)是一種珍貴資產(chǎn)。尤其是在當(dāng)今快消品當(dāng)?shù)赖谋尘跋?,你需要?shù)據(jù)來(lái)幫助你準(zhǔn)確定位、深度投入和優(yōu)化前景。如果你不能合理的管理這些數(shù)據(jù),就可能會(huì)錯(cuò)失良機(jī)、降低效率, ...
2016-06-08你踩過(guò)的數(shù)據(jù)分析的5個(gè)誤區(qū) 產(chǎn)品經(jīng)理所面對(duì)的數(shù)據(jù),本質(zhì)上和日常生活中的數(shù)據(jù)沒(méi)有太大的差別。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),都是一個(gè)量化事物的手段,就像身高、體重一樣,都是一個(gè)數(shù)字指標(biāo),它代表了現(xiàn)實(shí)存 ...
2016-06-08零售業(yè)如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與策略調(diào)整 許多企業(yè)的生產(chǎn)活動(dòng)都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),而對(duì)這些數(shù)據(jù)的深層次挖掘所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)分析報(bào)告,對(duì)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)及策略調(diào)整至關(guān)重要。本文對(duì)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、歸類、分析方法與關(guān)聯(lián)的策略調(diào) ...
2016-06-08在信息時(shí)代的今天,大數(shù)據(jù)為用戶獲取方方面面的信息提高了效率,更可以智能的幫助用戶從海量?jī)?nèi)容中快速找到想要閱讀的信息,或者從海量商品中快速找到想要購(gòu)買的商品。推薦引擎的發(fā)展讓選擇不明確的用戶更加了解她 ...
2016-06-08這四件事帶你走出深陷的數(shù)據(jù)分析迷宮 通過(guò)真實(shí)世界中的實(shí)例,我們將共同通過(guò)種種錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)分析方式總結(jié)出正確的技巧與訣竅。相信每位朋友都遇到過(guò)這樣的情況:將來(lái)自各類渠道的數(shù)據(jù)收集起來(lái),通過(guò)A/B測(cè)試進(jìn)行 ...
2016-06-08數(shù)據(jù)分析的5個(gè)坑,你踩過(guò)幾個(gè)? 產(chǎn)品經(jīng)理所面對(duì)的數(shù)據(jù),本質(zhì)上和日常生活中的數(shù)據(jù)沒(méi)有太大的差別。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),都是一個(gè)量化事物的手段,就像身高、體重一樣,都是一個(gè)數(shù)字指標(biāo),它代表了現(xiàn)實(shí)存在的事物的一個(gè)客觀 ...
2016-06-08以手機(jī)淘寶為例的推薦算法淺析 在信息時(shí)代的今天,大數(shù)據(jù)為用戶獲取方方面面的信息提高了效率,更可以智能的幫助用戶從海量?jī)?nèi)容中快速找到想要閱讀的信息,或者從海量商品中快速找到想要購(gòu)買的商品。推薦引擎的 ...
2016-06-07什么是多維偏好分析? 多維偏好分析常用于分析消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品與服務(wù)的偏好傾向,在市場(chǎng)研究中能具體解決如下問(wèn)題: ☆ 圈定目標(biāo)消費(fèi)群體 ☆ 市場(chǎng)上哪些品牌的競(jìng)爭(zhēng)激烈 ☆ 探索市場(chǎng)的空白區(qū)域 ☆ 消費(fèi)群體的 ...
2016-06-07什么是不重復(fù)抽樣 抽樣方法按抽取樣本的方式不同,分為重復(fù)抽樣和不重復(fù)抽樣。 不重復(fù)抽樣也叫做“無(wú)放回抽樣”、“不回置抽樣”,是從全及總體中抽取第一個(gè)樣本單位,記錄該單位有關(guān)標(biāo)志表現(xiàn)后,這個(gè)樣本單 ...
2016-06-07大數(shù)據(jù)架構(gòu)師必讀的NoSQL建模技術(shù) 從數(shù)據(jù)建模的角度對(duì)NoSQL家族系統(tǒng)做了比較簡(jiǎn)單的比較,并簡(jiǎn)要介紹幾種常見(jiàn)建模技術(shù)。 1.前言 為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的要求,Hadoop以及NoSQL等與傳統(tǒng)企業(yè)平臺(tái)完全不同 ...
2016-06-07實(shí)現(xiàn)R與Hadoop聯(lián)合作業(yè)的三種方法 為了滿足用R語(yǔ)言處理pb量級(jí)數(shù)據(jù)的需求,我們需要把它和Hadoop聯(lián)合起來(lái)使用。本文的目的就是闡述實(shí)現(xiàn)二者聯(lián)合作業(yè)的不同技術(shù)。 方法一:利用Streaming APIs Hadoop支持一 ...
2016-06-07了解了這四件事,幫你走出深陷的數(shù)據(jù)分析迷宮 數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤往往最初尚屬于良性范疇,但隨著分析流程推進(jìn)而變得愈發(fā)糟糕。這就像是在解數(shù)學(xué)題,我們要從頭開(kāi)始再推導(dǎo)一遍。這項(xiàng)工作可能費(fèi)時(shí)費(fèi)力,但卻能夠 ...
2016-06-07Python的發(fā)展在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域可謂帶來(lái)了一場(chǎng)風(fēng)暴,其強(qiáng)大的嵌入性和豐富的庫(kù)使其越來(lái)越受歡迎。 比如,有時(shí)候,我們需要將文本轉(zhuǎn)換為圖片,比如發(fā)長(zhǎng)微博,或者不想讓人輕易復(fù)制我們的文本內(nèi)容等時(shí)候 ...
2016-06-07R語(yǔ)言外部數(shù)據(jù)錄入與格式修改 在使用R語(yǔ)言時(shí)出現(xiàn)的一些錯(cuò)誤常常與數(shù)據(jù)的錄入方式與格式有關(guān),也有些錯(cuò)誤是與對(duì)象的類型有關(guān),本文小編為大家介紹讀取外部數(shù)據(jù)的一些常用的方法以及對(duì)象類型的判斷與轉(zhuǎn)換。 拿 ...
2016-06-06把數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用到工作中 數(shù)據(jù)挖掘通常要處理大量的數(shù)據(jù),需要有方便操作的工具,但是,一般情況下這些工具的價(jià)格都很高。 如今,企業(yè)需要考慮投資效果,不會(huì)隨便投入大量資金。因此,我排薦使用Excel的數(shù)據(jù) ...
2016-06-06用excel學(xué)數(shù)據(jù)挖掘 普遍認(rèn)為Excel是一種“表格計(jì)算軟件”,實(shí)際上,它還兼具了數(shù)據(jù)挖掘工具和數(shù)據(jù)庫(kù)的功能,是非常實(shí)用的用excel學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的軟件。接下來(lái)我們會(huì)循序漸進(jìn)地介紹用excel挖掘數(shù)據(jù)的操作工具和分 ...
2016-06-06數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)分析的區(qū)別 很多人問(wèn)數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)分析的不同之處是什么?相同之處是什么?這樣的問(wèn)題,其實(shí)數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)都是數(shù)學(xué)理論。 數(shù)據(jù)挖掘是直接從龐大的數(shù)據(jù)中挖掘,而統(tǒng)計(jì)分析則是從龐大 ...
2016-06-06數(shù)據(jù)挖掘的目的 前面說(shuō)了很多數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用范圍,那么很多人會(huì)問(wèn):數(shù)據(jù)挖掘的目的是什么呢?我們總結(jié)數(shù)據(jù)挖掘主要有以下三個(gè)目的: (1)把握趨勢(shì)和模式;通過(guò)分析網(wǎng)購(gòu)交易的記錄數(shù)據(jù)、呼叫中心內(nèi)的投訴數(shù) ...
2016-06-06SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10