小白學數(shù)據(jù)分析--利用SPSS對DAU/MAU進行比率分析 最近在看幾個數(shù)據(jù)分析平臺的數(shù)據(jù),基本上都有DAU/MAU這個指標,這個指標很早之前就在社交游戲平臺得以廣泛使用,對于這個指標的一些解析,以前有寫過,今天換 ...
2016-06-18小白學數(shù)據(jù)分析--與MySQL有關的小知識 放在這個專題下,是因為有時候我們數(shù)據(jù)分析師的確是懂得一點數(shù)據(jù)庫的操作知識或者會一些SQL,平時我用的比較多的就是MySQL,如果說我們一般就是要學一些SQL操作的話,可能 ...
2016-06-18小白學數(shù)據(jù)分析--SPSS探索分析實踐操作[不同生命周期] SPSS為我們提供了探索分析,所謂探索分析之所以是探索,是因為有時候我們對于變量的分布特點不是很清楚,探索的目的在于幫助我們完成以下的工作: 識別 ...
2016-06-18什么是異常? 異常即是一個事件,該事件會在程序執(zhí)行過程中發(fā)生,影響了程序的正常執(zhí)行。一般情況下,在Python無法正常處理程序時就會發(fā)生一個異常。 異常是Python對象,表示一個錯誤。當Python腳本發(fā)生異常時我 ...
2016-06-17報表中的特殊數(shù)據(jù)標識出來 在Excel中我們利用條件格式,是可以把報表中的特殊數(shù)據(jù)標識出來,以醒目的字體或顏色提醒報表使用者予以重視。例如:把圖1所示的報表中業(yè)績量差的3個城市的銷售數(shù)據(jù)標識出來,其所在 ...
2016-06-17如何給Excel中的數(shù)字加特殊符號 平常我們在看一些公司Excel報表時,需要在特殊的數(shù)據(jù)上加上標記,這樣就能清楚的分辨出哪些數(shù)據(jù)有變動和異常了,今天我們就根據(jù)下面的圖片為實例,來學習下如何給Excel中的數(shù)字 ...
2016-06-17Excel中數(shù)字的自定義格式 我們也可以對表格中的具體數(shù)字進行各種顯示格式設置。例如:當數(shù)字很大時??梢钥s位顯示;可以把某些滿足條件的數(shù)宇顯示為不同的字體顏色;把正數(shù)顯示為負數(shù);把負數(shù)顯示為正數(shù);等等 ...
2016-06-17小白學數(shù)據(jù)分析--付費用戶的金子塔模型實踐操作 免費游戲中付費用戶模型分析 最近看了不少文章,對于付費用戶的模型也有了很深刻的理解和認識,早先我做了不少關于大R,中間R,低端R用戶的分析,想來還是 ...
2016-06-17小白學數(shù)據(jù)分析--數(shù)據(jù)指標 累計用戶數(shù)的使用 小白學數(shù)據(jù)分析--à數(shù)據(jù)指標累計用戶數(shù)的使用 累計用戶數(shù)是指注冊用戶數(shù)的累計,即可以認為是新用戶的累計。在一般的數(shù)據(jù)統(tǒng)計中,我們基本上都會涉及到這個指 ...
2016-06-17小白學數(shù)據(jù)分析--留存率是什么 前段時間比較忙碌,小白系列也因此停了一段時間,這期間做了不少分析,發(fā)現(xiàn)和總結了不少經(jīng)驗,自己覺得還是很有用,不過倒都是一些基礎的東西。最近很多人都在問一些基礎術語和計 ...
2016-06-17在Excel中自定義日期格式 其實在Excel中日期也是數(shù)字。所以我們可以把日期顯示為需要的格式。以便使日期表達的信息更加清楚。例如,我們可以把日期顯示為日期、星期及某些我們習慣的格式。 日期格式的設置是 ...
2016-06-16Excel中快速填充數(shù)據(jù) 我們可能遇見過很多表格會存在空單元格,有的也會存在很多合并單元格。但是這些單元格的存在,盡管會使表格看起來很美觀,但在有些情況下也會影響數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析。所以,我們必須對數(shù)據(jù)區(qū) ...
2016-06-16使用Excel“分列”工具快速分列 我們會碰到很多這樣的情況從數(shù)據(jù)庫導入的數(shù)據(jù)保存在工作表的某一列中,而不是分別保存在工作表的幾列中。一般情況下,導入數(shù)據(jù)的各列教據(jù)分布是很有規(guī)律的。要么是用空格隔開。 ...
2016-06-16小白學數(shù)據(jù)分析--解析在線平高比 這是一篇很早的雜文了,當時我記得是看到在線平高比比較好奇,索性就研究了一番,后來很多人對我這種行為很不理解,就是一個簡單的在線平高比,有什么可以研究和追問的。但是, ...
2016-06-16小白學數(shù)據(jù)分析--Clementine的源節(jié)點學習 Clementine是一個很有用的工具,在網(wǎng)游日常數(shù)據(jù)的處理中,其應用程度不低于Excel和SPSS,盡管Clementine是一個數(shù)據(jù)挖掘工具,但是在數(shù)據(jù)處理等方面的功能很強大,在幾 ...
2016-06-16小白學數(shù)據(jù)分析--在clementine基于兩步聚類算法的次日留 上次簡單的說了一下SPSS下使用兩步聚類分析的大致過程,今天簡單說說在Clementine下怎么進行聚類分析,方法同樣是兩步聚類。 之前說過聚類分析是無 ...
2016-06-16STATA 是一套強大方便的統(tǒng)計分析軟件。 本文介紹 STATA 軟件的日志( log)功能。 統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析牽涉到數(shù)據(jù)的處理運算和結果分析,其中的大量數(shù)據(jù)結果和計算得到的圖表,無疑是經(jīng)常需要用到軟件的日志( log)功能來 ...
2016-06-16Excel文本型數(shù)字和純數(shù)字的格式轉換 文本型數(shù)字與純數(shù)字的格式統(tǒng)一處理及轉換。是很多人容易忽視的問題。例如:在某列輸入文本型數(shù)字產(chǎn)品編號的同時又輸入了純數(shù)字產(chǎn)品編號。這樣的后果就是會對數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析 ...
2016-06-15如何使用Excel規(guī)劃求解求出最優(yōu)生長曲線 Excel支持線性近似、多項式近似等六種近似曲線,但是不支持生長曲線。 生長曲線的特征與Product Life cycle(PLc)十分相似,首先緩慢增長,然后急速增長,隨后又緩 ...
2016-06-15Excel來進行資本預算編制計劃 根據(jù)下面的實例,我們來了解學習下如何通過Excel來進行資本預算編制計劃。 某食品生產(chǎn)商為了擴大生產(chǎn)規(guī)模和提高生產(chǎn)效率,要制定今后兩年的資本預算編制計劃。共有6個候補項目 ...
2016-06-15訓練與驗證損失驟升:機器學習訓練中的異常診斷與解決方案 在機器學習模型訓練過程中,“損失曲線” 是反映模型學習狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結構數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結構數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結構數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結構化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結構數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11