編者按 曾經有位小伙伴在公眾號留言提問:如何做時間序列分析?最近C君發(fā)現(xiàn)了一篇文章,也許可以解答這個問題,收錄在此,以饗讀者。本文來自于數(shù)據(jù)人網(wǎng)。 如果你有數(shù)據(jù)分析相關的問題,也可以公眾號留言提問, ...
2016-06-15小白學數(shù)據(jù)分析--聚類分析理論之TwoSteps理論篇+實踐篇 昨天分享了以前學習的聚類分析算法K-Means的部分知識,其實這個主要是了解一下這個算法的原理和適用條件就行了,作為應用而不是作為深入研究,能夠很好的 ...
2016-06-15小白學數(shù)據(jù)分析--聚類分析理論之K-means理論篇 聚類分析是一類廣泛被應用的分析方法,其算法眾多,目前像SAS、Splus、SPSS、SPSS Modeler等分析工具均以支持聚類分析,但是如何使用,尤其在網(wǎng)游數(shù)據(jù)分析方面, ...
2016-06-15小白學數(shù)據(jù)分析--到底要怎么做流失分析 最近看了很多關于流失分析的文章,也構建了一些模型,流失這個問題看似有些讓人抓不住一根主線來做,這幾天也有幾個朋友問我怎么來做流失的分析,但是最近工作變動,外加 ...
2016-06-156月13日,凌晨,2016歐洲杯C組首輪開始了第2場較量,德國2:0取勝烏克蘭,取得開門紅~ 德國隊的兩次進球(來源見水印) 德國隊是一只神奇的球隊,他們基本能給你足球世界里所有主流的享受,4次問鼎大力神 ...
2016-06-14如何修改Excel中的非法日期 我們在使用Excel的時候,有很多人對日期數(shù)據(jù)的輸入是很隨便的,有時輸入的“日期”并不是真正的日期格式。而從數(shù)據(jù)庫導入的數(shù)據(jù)中,很多情況下的日期也并不是真正的日期,而是文本。 ...
2016-06-14規(guī)劃求解來計算最小化運輸成本 今天我們根據(jù)一個實例來學習一下用Excel的規(guī)劃求解來計算最小化運輸成本。 某超市從A,B,c三個地方采購蘋果,運往4個消費區(qū):首都圈、中部、關西、九州。運輸路線不同,運輸 ...
2016-06-14Excel規(guī)劃求解步驟 上節(jié)我們根據(jù)一個實例制作了一個生成計劃工作表,這節(jié)我們接著上節(jié)的內容,來講一下求最優(yōu)生產計劃的規(guī)劃求解步驟。 Excel規(guī)劃求解步驟如下: 單擊“工具”-“規(guī)劃求解’,彈出“規(guī)劃 ...
2016-06-14回歸診斷和殘差分析 這節(jié)我們來學習回歸診斷和殘差分析,殘差是指實際值減去預測值(實際值預測值)的數(shù)值。 用數(shù)據(jù)分析的回歸分析,可以方便地求出殘差。使用表1進行回歸分析。 1、“工具”-“ ...
2016-06-14最優(yōu)回歸方程進行預測 上節(jié)我們說了如何求最優(yōu)回歸方程的方法,下面我們就使用最優(yōu)回歸方程進行預測。使用No.336到No.340的用于預測與檢驗的數(shù)據(jù)(表1)。 表1 No.336可用下述公式預測: No.336的 ...
2016-06-14求最優(yōu)回歸方程 我們應該求解只使用對目標變量真正產生影響的因子的回歸方程。這是因為如果使用對目標變量不產生影響的因子,可能導致預測精確度降低。如果因子很少,求解的變量也就很少。這樣,統(tǒng)計的變景數(shù)據(jù) ...
2016-06-14小白學數(shù)據(jù)分析之關聯(lián)分析算法篇Apriori 早些時候寫過關于購物籃分析的文章,其中提到了C5.0和Apriori算法,沒有仔細說說這算法的含義,昨天寫了一下關聯(lián)分析的理論部分,今天說說關聯(lián)分析算法之一的Apriori算 ...
2016-06-13小白學數(shù)據(jù)分析--關聯(lián)分析理論篇 在說關聯(lián)分析之前,先說說自己這段時間的一些感受吧,這段時間相對輕松一些,有一些時間自己自己來學習一些新東西和知識,然而卻發(fā)現(xiàn)捧著一本數(shù)據(jù)挖掘理論的書籍在一點一點的研 ...
2016-06-13小白學數(shù)據(jù)分析--流失分析設計 前段時間說過一些關于玩家生命周期的問題,其實那些有點大,有點虛,從宏觀的角度了解我們此時此刻正在做的分析是屬于那一部分,哪一個體系的,說實話,這是為了建立一種意識而要 ...
2016-06-13小白學數(shù)據(jù)分析--相關分析之距離分析在道具購買量的 前幾天,寫過一篇關于相關分析的的文章,很多人都看到了并有很多人在咨詢關于這篇文章的一些內容,相關分析是一類很有用的分析方法,如之前所提到的,相關分 ...
2016-06-13小白學數(shù)據(jù)分析--回歸分析在游戲人氣分析的應用探索 昨天簡單說了一下相關分析在充值購買失衡方面的應用,今天就接著昨天的話題,說一下回歸分析(RegressionAnalysis),回歸分析是研究一個變量(因變量)和另 ...
2016-06-13小白學數(shù)據(jù)分析--相關分析在充值與購買失衡分析的應 昨天簡單的說過充值記錄的分析方法,今天介紹一下使用相關分析,說說充值與購買的數(shù)據(jù)相關分析。在很多類型的游戲中,我們經常會做累計充值活動,然而并不是 ...
2016-06-13每一次參與商業(yè)分析論壇或者和學生互動的時候,他們經常問這樣兩個典型而且被多次解釋的問題: 我是一個本科生(或者別的學歷),而我很希望能從事分析行業(yè),而我應該怎么做呢? 或者 我想在分析行業(yè)干 ...
2016-06-13學習預測和因子分析 根據(jù)上節(jié)什么是因子分析的表4回歸分析結果求回歸方程(方程1)。這里使用上節(jié)表4下方的“系數(shù)”值求解和學習預測和因子分析。 方程1 接下來,用回歸方程進行預測。此處的數(shù)據(jù)(N0 ...
2016-06-12什么是因子分析 這節(jié)我們要說的是:什么是因子分析?我們依舊接著前面的二手車案例來學習回歸分析。 因子分析是定量分析哪個因子對目標變量(被說明變量)產生了多大影響,因此需要求影響度。求混臺模型(定 ...
2016-06-12SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結構數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結構數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結構數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結構化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結構數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到決策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10