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小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--相關(guān)分析在充值與購(gòu)買失衡分析的應(yīng)
2016-06-13
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小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--相關(guān)分析在充值與購(gòu)買失衡分析的應(yīng)

昨天簡(jiǎn)單的說(shuō)過(guò)充值記錄的分析方法,今天介紹一下使用相關(guān)分析,說(shuō)說(shuō)充值與購(gòu)買的數(shù)據(jù)相關(guān)分析。在很多類型的游戲中,我們經(jīng)常會(huì)做累計(jì)充值活動(dòng),然而并不是所有的累計(jì)充值活動(dòng)都做的很好,而且某些類型的游戲不適合頻繁作累計(jì)充值活動(dòng),究其原因,其中之一就是會(huì)造成充值與購(gòu)買的失衡,通俗的說(shuō)就是會(huì)存在持幣待購(gòu)的情況,我們希望正常或者良性的循環(huán)是充值購(gòu)買為1:1,這點(diǎn)對(duì)于平衡消費(fèi),穩(wěn)定消費(fèi)結(jié)構(gòu)很重要,當(dāng)然了實(shí)際運(yùn)營(yíng)中我們也會(huì)面臨很多的突發(fā)因素,比如游戲內(nèi)容調(diào)整,游戲數(shù)值調(diào)整,版本IB刺激等等。但是如果出現(xiàn)持幣待購(gòu)也就是說(shuō)充值遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于購(gòu)買時(shí),我們就需要警惕和分析原因。
  但是我們?nèi)绾蝸?lái)判定和量化持幣待購(gòu)的情況?這里我們將采用相關(guān)分析的方法來(lái)解決。所謂相關(guān)分析(Correlation Analysis)是考察兩個(gè)變量的相互變化的關(guān)系程度,與回歸分析不同的是,相關(guān)分析的兩個(gè)變量地位是平等的,不存在因果關(guān)系。相關(guān)關(guān)系是變量之間保持某種不確定的依存關(guān)系,相關(guān)分析可以借助散點(diǎn)圖或者諸如相關(guān)系數(shù)來(lái)考察變量間的關(guān)聯(lián)程度。
  變量的相關(guān)關(guān)系按照兩者的變動(dòng)分為正相關(guān)和負(fù)相關(guān),正相關(guān)也就是相關(guān)系數(shù)為正,兩個(gè)因素同方向變動(dòng),一個(gè)增大另一個(gè)也增大,而負(fù)相關(guān)就是相關(guān)系數(shù)為負(fù),兩個(gè)因素按照反方向變動(dòng),一個(gè)增大另一個(gè)卻反而減小。
  按照相關(guān)的程度來(lái)看,相關(guān)關(guān)系可以分為完全相關(guān)、不相關(guān)和不完全相關(guān)。當(dāng)一個(gè)變量變化完全由另一個(gè)變量決定時(shí),這種關(guān)系為完全相關(guān);如果彼此互不影響,變量各自獨(dú)立,就是不相關(guān);而兩個(gè)變量之間關(guān)系介于完全相關(guān)和不相關(guān)之間就是不完全相關(guān)。
  關(guān)于描述相關(guān)系數(shù)的方法有很多種,這里不再講解,一般而言我們比較關(guān)注相關(guān)分析按照影響因素(變量)如何確定分析方法,對(duì)于我們今天討論的充值購(gòu)買的相關(guān)分析就是雙變量相關(guān)分析,即通過(guò)計(jì)算兩個(gè)變量之間的相關(guān)系數(shù),對(duì)兩個(gè)變量之間是否顯著相關(guān)做出判斷。另外還有偏相關(guān)分析,當(dāng)出現(xiàn)多個(gè)變量時(shí),直接對(duì)兩個(gè)變量進(jìn)行相關(guān)分析往往不能真實(shí)反映二者之間的相關(guān)關(guān)系,這時(shí)就需要用偏相關(guān)分析,剔出其他變量的線性影響。最后一種是距離分析,當(dāng)出現(xiàn)了多個(gè)變量而不能每個(gè)分析解決時(shí),此時(shí)將所有的變量按照一定的標(biāo)準(zhǔn)分類,即聚類分析。
  相關(guān)分析在Excel和SPSS中均有相關(guān)的模塊可用于分析,今天說(shuō)說(shuō)在Excel中怎么使用相關(guān)分析,在Excel中判斷相關(guān)關(guān)系的方法有兩種,即散點(diǎn)圖和相關(guān)關(guān)系分析工具。散點(diǎn)圖這里就不再累述了,簡(jiǎn)單說(shuō)說(shuō)相關(guān)關(guān)系分析工具的使用。
  首先在Excel中把數(shù)據(jù)分析模塊調(diào)用出來(lái),點(diǎn)擊開(kāi)始,選擇Excel選項(xiàng)

  選擇加載項(xiàng)|分析工具庫(kù)|轉(zhuǎn)到

  之后打開(kāi)如下的對(duì)話框,選擇分析工具庫(kù),點(diǎn)擊確定,最后會(huì)在數(shù)據(jù)標(biāo)簽下出現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的加載項(xiàng)。

  隨后選擇數(shù)據(jù)分析|相關(guān)系數(shù),出現(xiàn)相關(guān)系數(shù)對(duì)話框。在輸入?yún)^(qū)域需要輸入分析數(shù)據(jù)區(qū)域的單元格引用,且引用數(shù)據(jù)區(qū)域必須是兩個(gè)或者以上的行或者列的相鄰數(shù)據(jù)區(qū)域。這里我們選取某一月的每名玩家的充值總額和該月相應(yīng)的購(gòu)買總額。
  分組方式是數(shù)據(jù)區(qū)域是按照行或者列排列,單擊逐行或者逐列。
  標(biāo)志位于第一行/標(biāo)志位于第一列,如果輸入?yún)^(qū)域的第一行顯示變量名,選中標(biāo)志位于第一行,列的形式一樣。如果輸入?yún)^(qū)域沒(méi)有變量,無(wú)需選擇。
  之后會(huì)輸出一個(gè)相關(guān)分析結(jié)果的表格,該表格會(huì)把兩個(gè)變量的相關(guān)系數(shù)計(jì)算出來(lái),根據(jù)計(jì)算的系數(shù)就能夠了解充值總額和購(gòu)買總額的相關(guān)系數(shù)。相關(guān)系數(shù)一般會(huì)呈現(xiàn)兩種結(jié)果。
  正相關(guān):隨著充值總額的增加,購(gòu)買總額也增加,此時(shí)充值和購(gòu)買的平衡保持較穩(wěn)(當(dāng)然這種分析不是絕對(duì)的,不要只限于用這一種方法就斷言充值購(gòu)買的平衡性,還要結(jié)合其他數(shù)據(jù)來(lái)看待,切忌)
  負(fù)相關(guān):隨著充值的增加,購(gòu)買反而減少,呈反向變化趨勢(shì),此時(shí)為充值購(gòu)買不平衡的情況出現(xiàn),可以作為一個(gè)參考指標(biāo)。
  p.s.做這種相關(guān)分析要注意維度的把握,比如是新登玩家、回流玩家等等,可以更加明確的分析和把握客群特點(diǎn),因?yàn)樵贏PA群體中,發(fā)生充值購(gòu)買失衡不一定是整個(gè)的APA群體,不斷地細(xì)分APA客群,可以更好地進(jìn)行分析。進(jìn)而當(dāng)我們找到了充值購(gòu)買失衡最為嚴(yán)重的APA群體后,在通過(guò)聚類分析、RFM分析等更加深刻描述和分析問(wèn)題。這是一個(gè)系列的過(guò)程,相關(guān)性的分析只是在第一步把充值購(gòu)買的失衡問(wèn)題暴露出來(lái),這只是一種手段,但不是唯一。

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