小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--相關(guān)分析在充值與購買失衡分析的應(yīng)

昨天簡單的說過充值記錄的分析方法，今天介紹一下使用相關(guān)分析，說說充值與購買的數(shù)據(jù)相關(guān)分析。在很多類型的游戲中，我們經(jīng)常會做累計(jì)充值活動，然而并不是所有的累計(jì)充值活動都做的很好，而且某些類型的游戲不適合頻繁作累計(jì)充值活動，究其原因，其中之一就是會造成充值與購買的失衡，通俗的說就是會存在持幣待購的情況，我們希望正?；蛘吡夹缘难h(huán)是充值購買為1:1，這點(diǎn)對于平衡消費(fèi)，穩(wěn)定消費(fèi)結(jié)構(gòu)很重要，當(dāng)然了實(shí)際運(yùn)營中我們也會面臨很多的突發(fā)因素，比如游戲內(nèi)容調(diào)整，游戲數(shù)值調(diào)整，版本IB刺激等等。但是如果出現(xiàn)持幣待購也就是說充值遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于購買時，我們就需要警惕和分析原因。
　　但是我們?nèi)绾蝸砼卸ê土炕謳糯彽那闆r？這里我們將采用相關(guān)分析的方法來解決。所謂相關(guān)分析（Correlation Analysis）是考察兩個變量的相互變化的關(guān)系程度，與回歸分析不同的是，相關(guān)分析的兩個變量地位是平等的，不存在因果關(guān)系。相關(guān)關(guān)系是變量之間保持某種不確定的依存關(guān)系，相關(guān)分析可以借助散點(diǎn)圖或者諸如相關(guān)系數(shù)來考察變量間的關(guān)聯(lián)程度。
　　變量的相關(guān)關(guān)系按照兩者的變動分為正相關(guān)和負(fù)相關(guān)，正相關(guān)也就是相關(guān)系數(shù)為正，兩個因素同方向變動，一個增大另一個也增大，而負(fù)相關(guān)就是相關(guān)系數(shù)為負(fù)，兩個因素按照反方向變動，一個增大另一個卻反而減小。
　　按照相關(guān)的程度來看，相關(guān)關(guān)系可以分為完全相關(guān)、不相關(guān)和不完全相關(guān)。當(dāng)一個變量變化完全由另一個變量決定時，這種關(guān)系為完全相關(guān)；如果彼此互不影響，變量各自獨(dú)立，就是不相關(guān)；而兩個變量之間關(guān)系介于完全相關(guān)和不相關(guān)之間就是不完全相關(guān)。
　　關(guān)于描述相關(guān)系數(shù)的方法有很多種，這里不再講解，一般而言我們比較關(guān)注相關(guān)分析按照影響因素（變量）如何確定分析方法，對于我們今天討論的充值購買的相關(guān)分析就是雙變量相關(guān)分析，即通過計(jì)算兩個變量之間的相關(guān)系數(shù)，對兩個變量之間是否顯著相關(guān)做出判斷。另外還有偏相關(guān)分析，當(dāng)出現(xiàn)多個變量時，直接對兩個變量進(jìn)行相關(guān)分析往往不能真實(shí)反映二者之間的相關(guān)關(guān)系，這時就需要用偏相關(guān)分析，剔出其他變量的線性影響。最后一種是距離分析，當(dāng)出現(xiàn)了多個變量而不能每個分析解決時，此時將所有的變量按照一定的標(biāo)準(zhǔn)分類，即聚類分析。
　　相關(guān)分析在Excel和SPSS中均有相關(guān)的模塊可用于分析，今天說說在Excel中怎么使用相關(guān)分析，在Excel中判斷相關(guān)關(guān)系的方法有兩種，即散點(diǎn)圖和相關(guān)關(guān)系分析工具。散點(diǎn)圖這里就不再累述了，簡單說說相關(guān)關(guān)系分析工具的使用。
　　首先在Excel中把數(shù)據(jù)分析模塊調(diào)用出來，點(diǎn)擊開始，選擇Excel選項(xiàng)

　　選擇加載項(xiàng)|分析工具庫|轉(zhuǎn)到

　　之后打開如下的對話框，選擇分析工具庫，點(diǎn)擊確定，最后會在數(shù)據(jù)標(biāo)簽下出現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的加載項(xiàng)。

　　隨后選擇數(shù)據(jù)分析|相關(guān)系數(shù)，出現(xiàn)相關(guān)系數(shù)對話框。在輸入?yún)^(qū)域需要輸入分析數(shù)據(jù)區(qū)域的單元格引用，且引用數(shù)據(jù)區(qū)域必須是兩個或者以上的行或者列的相鄰數(shù)據(jù)區(qū)域。這里我們選取某一月的每名玩家的充值總額和該月相應(yīng)的購買總額。
　　分組方式是數(shù)據(jù)區(qū)域是按照行或者列排列，單擊逐行或者逐列。
　　標(biāo)志位于第一行/標(biāo)志位于第一列，如果輸入?yún)^(qū)域的第一行顯示變量名，選中標(biāo)志位于第一行，列的形式一樣。如果輸入?yún)^(qū)域沒有變量，無需選擇。
　　之后會輸出一個相關(guān)分析結(jié)果的表格，該表格會把兩個變量的相關(guān)系數(shù)計(jì)算出來，根據(jù)計(jì)算的系數(shù)就能夠了解充值總額和購買總額的相關(guān)系數(shù)。相關(guān)系數(shù)一般會呈現(xiàn)兩種結(jié)果。
　　正相關(guān)：隨著充值總額的增加，購買總額也增加，此時充值和購買的平衡保持較穩(wěn)（當(dāng)然這種分析不是絕對的，不要只限于用這一種方法就斷言充值購買的平衡性，還要結(jié)合其他數(shù)據(jù)來看待，切忌）
　　負(fù)相關(guān)：隨著充值的增加，購買反而減少，呈反向變化趨勢，此時為充值購買不平衡的情況出現(xiàn)，可以作為一個參考指標(biāo)。
　　p.s.做這種相關(guān)分析要注意維度的把握，比如是新登玩家、回流玩家等等，可以更加明確的分析和把握客群特點(diǎn)，因?yàn)樵贏PA群體中，發(fā)生充值購買失衡不一定是整個的APA群體，不斷地細(xì)分APA客群，可以更好地進(jìn)行分析。進(jìn)而當(dāng)我們找到了充值購買失衡最為嚴(yán)重的APA群體后，在通過聚類分析、RFM分析等更加深刻描述和分析問題。這是一個系列的過程，相關(guān)性的分析只是在第一步把充值購買的失衡問題暴露出來，這只是一種手段，但不是唯一。