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求最優(yōu)回歸方程
2016-06-14
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求最優(yōu)回歸方程

我們應該求解只使用對目標變量真正產(chǎn)生影響的因子的回歸方程。這是因為如果使用對目標變量不產(chǎn)生影響的因子，可能導致預測精確度降低。如果因子很少，求解的變量也就很少。這樣，統(tǒng)計的變景數(shù)據(jù)很少，就可以節(jié)省時間，在實際應用中非常有效。在統(tǒng)計學上，僅僅使用產(chǎn)生影響的因子的方程叫做“最優(yōu)回歸方程”，或者“最優(yōu)回歸模型”。

求最優(yōu)回歸方程的步驟如下：

最優(yōu)回歸方程是當Ru是正數(shù)且數(shù)值最大時的組合。

接下來，說明實際操作步驟。

1、進行回歸分析后，把表1的分析結(jié)果（1、2、3）代入回歸方程，計算因子選擇標準（Ru）為0.72l。

表1

2、接著，進行因子分析，結(jié)果如圖1所示。從圖1可知。影響度絕對值最小的因于是“拍賣會地點”。因此，刪除所有拍賣會地點的附屬項目  （“東京”、“關(guān)東（不古東京）” 、“東?！薄?“近畿”、 “中國、四國、九州”）。

圖1

3、對表2進行回歸分析

表2

表2的目歸分析結(jié)果，如表3所示。

表3

4、根據(jù)表3.得出Ru是0.726.然后以此進行因子分析，其結(jié)果如表4所示，可知影響度絕對值最小的是“AW”。

表4

把表4制成Excel柱形圖，如圖2所示。

圖2

5、刪除影響度數(shù)值最小的“AW”，再次進行回歸分析。

重復操作直到目于減少為1個。這里省略對操作步驟的說明。

到目前為止。共計運行了8次回歸分析。下面求8次運行結(jié)果的Ru值，并統(tǒng)計到表5中。

表5

把表5轉(zhuǎn)換成折線圖，如圖3所示。

圖3

使因子選擇標準Ru最大的組臺，就是最優(yōu)回歸方程。從表3 25得知，當因子數(shù)是7個時，可得最優(yōu)回歸方程。

因此，根據(jù)表3得出最優(yōu)回歸方程：

方程1

根據(jù)方程1求最高價格：

y=267.58+46.99+23.59+45.74-241.94十（-3.41）*40+6.99*22+86.30*4.5=991.60'）

用同樣的方法求最低價格：

y=267.58+0+O+0+0+（-3.41）*65+6.99*0+86.30x3.5=347.98" 

我們的求最優(yōu)回歸方程和前面的幾節(jié)教程是相互聯(lián)系的，大家在學習的時候要從前到后的學習，這樣才可以學會的。


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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }