小白學數(shù)據(jù)分析--把握分析標準與敏感度

今天說說從另一個方面來分析一下數(shù)據(jù)，如果通過Excel的復合圖表來分析一下DAU，同理分析其他數(shù)據(jù)指標的方法也是一樣的。在游戲數(shù)據(jù)分析方面，一般數(shù)據(jù)變化都是以周為周期進行有規(guī)律的變化的，所以無論我們進行什么時間周期的分析，一定要把握周期變化情況適時的做出分析，否則就會得出錯誤的結論和圖表。
　　如下圖所示，每逢周五到周日數(shù)據(jù)會較平日出現(xiàn)明顯的波峰情況，而且這種變化是一種以周為周期性的變化趨勢，也是我們做出分析時的考慮因素。


　　但是情況也不是固定的，比如在手機APP游戲中的情況如下所示：

　　其周末效應就不是非常的明顯，但是也存在變化的情況，說道這個分析還是要把握游戲類型和具體的客群情況來定。
　　但是有一點是必須說的，當我們要進行比較分析、趨勢分析等其他分析時，必須要為數(shù)據(jù)找到合適的參照環(huán)境，也就是說存在一個標準或者叫做基準去衡量這段時間的數(shù)據(jù)變化情況。如果沒有這標準就會出現(xiàn)下面的情況。
　　你會發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)波峰交叉出現(xiàn)的情況，這是由于本月周末的DAU數(shù)據(jù)對應了上月DAU周四和周五的數(shù)據(jù)，但是該圖的橫軸坐標使用的是本月的星期變化情況，這樣對于我們在分析數(shù)據(jù)時其實有很大的障礙和問題。

　　為此就需要我們?nèi)ソy(tǒng)一個參照環(huán)境，進行標準的分析和對照，比如我們參照本月的星期為統(tǒng)一的橫軸坐標，然后就會發(fā)現(xiàn)周末數(shù)據(jù)會出現(xiàn)在同一天，這樣便于我們衡量數(shù)據(jù)的周末效應。

　　下面就具體來說說怎么從曲線圖來進行分析DAU情況。
　　同比：為了消除數(shù)據(jù)周期性波動的影響，將本周期內(nèi)的數(shù)據(jù)與之前周期中相同時間點的數(shù)據(jù)進行比較。早期的應用是銷售業(yè)等受季節(jié)等影響較嚴重，為了消除趨勢分析中季節(jié)性的影響，引入了同比的概念，所以較多地就是當年的季度數(shù)據(jù)或者月數(shù)據(jù)與上一年度同期的比較，計算同比增長率。
　　環(huán)比：反應的是數(shù)據(jù)連續(xù)變化的趨勢，將本期的數(shù)據(jù)與上一周期的數(shù)據(jù)進行對比。最常見的是這個月的數(shù)據(jù)與上個月數(shù)據(jù)的比較，計算環(huán)比增長率，因為數(shù)據(jù)都是與之前最近一個周期的數(shù)據(jù)比較，所以是用于觀察數(shù)據(jù)持續(xù)變化的情況。
　　其實同比、環(huán)比沒有嚴格的適用范圍或者針對性的應用，一切需要分析在時間序列上的變化情況的數(shù)據(jù)或者指標都可以使用同比和環(huán)比。
　　在網(wǎng)游的數(shù)據(jù)分析中，我們要經(jīng)常使用這兩個術語，而且使用維度從日、周、月、年全部覆蓋，但是需要注意的是網(wǎng)游中的同環(huán)比應用要考慮很多因素，網(wǎng)游產(chǎn)品要考慮停服、事故、更新、活動等很多情況，所以諸如環(huán)比，同比的使用時要把在考慮這些情況下適度的使用，且不能沒有緣由的比較完畢后，但是沒告訴看報告的人為什么同環(huán)比下滑或者上浮這么大。同環(huán)比能夠為網(wǎng)游產(chǎn)品整體運營的發(fā)展狀況提供有力的參考，但是必須建立在一定的基礎上和環(huán)境的考慮上。
　　下面我們就從一個android平臺的手機游戲應用的數(shù)據(jù)開始說起曲線圖分析活躍用戶和相關的信息。
　　如下圖，為每日用戶的變化趨勢，這里使用了柱形圖，實際上，最好是用曲線圖，這是從系統(tǒng)上截取的圖片，大概表示了3個月的數(shù)據(jù)（12月17日-3月16日）。從下圖看得出來，圣誕節(jié)，元旦，春節(jié)，元宵節(jié)日活躍日數(shù)有小幅的提升，但是注意到春節(jié)只有除夕夜當日活躍較高，隨后下降明顯，這種情況基本上在節(jié)后都存在下降，而且非常明顯。


　　具體來看每日的新用戶變化情況，圣誕節(jié)出現(xiàn)一次新增用戶的明顯增長，元旦的增長空間明顯大于圣誕節(jié)，這是因為，元旦基本都放假，符合中國人的習慣，但是很多公司把活動大都設置在了圣誕節(jié)，某種意義上是有點問題的，元旦后新登用戶數(shù)開始下降，直到春節(jié)假期結束后，數(shù)據(jù)才恢復到12月中下旬的水平，這一點說明了一個問題，這款產(chǎn)品客群中，白領上班族會很多，因為2月份為假期，12月份為非假期，而這在數(shù)據(jù)表現(xiàn)上差異不大，說明學生群體的作用有限，此外3月份開學后，我們發(fā)現(xiàn)新登用戶的增長空間有限，因此可以證明剛才所說的結論，對于這一點的證明，可以參看百度指數(shù)，側面能夠驗證是否說得準確。

　　對于啟動次數(shù)來看，出現(xiàn)了三個拐點，分別是，元旦、除夕夜、2月中旬。總的來說，節(jié)日期間手機的使用頻率會增加，相應的會刺激手機應用啟動，但是仔細觀察發(fā)現(xiàn)，以除夕（1月22日）為節(jié)點，之后數(shù)據(jù)整體表現(xiàn)開始下滑，并開始加速，從某方面來看，說明學生客群不是非常多，因為開學后，啟動次數(shù)并沒有出現(xiàn)預測中的反彈，此外也要考慮根PLC有一定的關系，這也是觀察的重點，因為我們看到DAU整體的水平也是下降。

　　從新增用戶的變化趨勢來看，android market 依然是主要的渠道，從2月份后，進入一個相對穩(wěn)定波動的時期，過年期間，表現(xiàn)低迷，這是一種正?，F(xiàn)象，如之前所分析的情況，學生客群比例相對少，白領在過年休假結束后，數(shù)據(jù)上會出現(xiàn)反彈，并保持一個相對穩(wěn)定的波動，2月6日出現(xiàn)一個小高峰，原因在于該日為元宵節(jié)，月末開學后，學生群逐漸涌入，在3月初拉起小高峰后，數(shù)據(jù)表現(xiàn)基本和2月份持平，學生群體帶動效果不明顯。

　　而刨除android market再看，來自于其他渠道的用戶很多，說明用戶選擇渠道相對寬泛，而且學生群體在這一方面的表現(xiàn)先對積極一些，整體來看，其他渠道新增用戶變化在一個合理的范圍內(nèi)，在2月份效果好于春節(jié)假期和年前，可以從某一方面猜測，年后時間相對寬松，用戶選擇下載并成為用戶的渠道多樣化起來。

　　1018版本和1084版本變化差異比較大，尤其是在月末開學階段，1018版本對于學生用戶來說比較受歡迎，相比較假期而言，提升幅度比較大，然而1084版本在開學后卻處于開始大幅下降的階段，版本差異需要進一步查詢原因才能核實。此外年前，兩個版本的投放出去后，出現(xiàn)的異常情況比較多，這些異常信息需要引起注意，并結合版本的設置，研發(fā)情況，進行記錄和分析。

　　以上為今天說的內(nèi)容,說到底就是要把握數(shù)據(jù)分析中的參照和標準,同時還要仔細周到的考慮可能會涉及的一些影響因素,單一的數(shù)據(jù)分析是不能解決一些深層次的問題,我記得之前有人問我,怎么從數(shù)據(jù)分析中能把握客群,分析客群.今天就從數(shù)據(jù)分析中得到這些內(nèi)容，今天就到這里，明天會把質(zhì)量控制的內(nèi)容寫一寫，把一些問題回復一下，就到這里啦。