數(shù)據(jù)是一種珍貴資產(chǎn)。尤其是在當(dāng)今快消品當(dāng)?shù)赖谋尘跋?,你需要?shù)據(jù)來幫助你準確定位、深度投入和優(yōu)化前景。如果你不能合理的管理這些數(shù)據(jù),就可能會錯失良機、降低效率,甚至對你的盈虧造成負面影響。 市場數(shù)據(jù)尤為 ...
2016-05-23一位資深數(shù)據(jù)分析師的分享:掌握基礎(chǔ)及更新知識 一、掌握基礎(chǔ)、更新知識。 基本技術(shù)怎么強調(diào)都不過分。這里的術(shù)更多是(計算機、統(tǒng)計知識),多年做數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)歷來看、以及業(yè)界朋友的交流來看,這 ...
2016-05-23笑噴了!20條關(guān)于數(shù)學(xué)及數(shù)據(jù)分析的冷笑話 1、“我是搞數(shù)據(jù)分析的,學(xué)會了如何從DW中用SQL對數(shù)據(jù)ETL并建立了Cube。然后算啊算啊算,得出結(jié)論:今年2月份營業(yè)收入遠遠小于其它月份。我試圖用spss、sas中的數(shù)據(jù)挖掘 ...
2016-05-23數(shù)據(jù)分析師最常遭遇的10個問題,你準備好了嗎? 1、如何做好數(shù)據(jù)分析? 分析師成長是通過“干”、\"思\"、“熬”出來的。干:多做。哪些是臨時需求。你要做各種各樣的分析;思:你在邊干的過程中,要邊思考,邊 ...
2016-05-23數(shù)據(jù)分析師?架構(gòu)師?大數(shù)據(jù)時代的熱門職業(yè)! 大數(shù)據(jù)已是當(dāng)下信息時代一個非常熱的概念,大數(shù)據(jù)時代到來,將給人才發(fā)展帶來哪些機會?誰將是未來最熱門的人才?大數(shù)據(jù)時代的熱門職業(yè)都有哪些?讓我們一起來看看 ...
2016-05-23數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該進什么樣的公司? 數(shù)據(jù)分析師這個職業(yè)現(xiàn)在越來越火爆。本文面向那些準備投身于這個行當(dāng)?shù)哪贻p人,在選擇怎樣的公司上給出了三條參考標準。它們分別是:第一點:去供職于那些利用數(shù)據(jù)分析來做市場 ...
2016-05-23數(shù)據(jù)分析師的幾點體驗 如果你做了5年左右的數(shù)據(jù)分析師,相信你對這篇文章應(yīng)該很有感觸。如果你是新人,不妨作為入門時間的指引方向。 1.數(shù)據(jù)是有立場的,立場決定解讀 數(shù)據(jù)對于業(yè)務(wù)來講,是KPI的衡量 ...
2016-05-23利用數(shù)據(jù)分析進行人力資源管理的優(yōu)化 大家經(jīng)常說:無工具不管理、無數(shù)據(jù)難決策。所以企業(yè)的人力資源管理,我們首先要考慮在目前大數(shù)據(jù)背景下如何開展人力資源數(shù)據(jù)的整理與分析。 當(dāng)前,移動互聯(lián)網(wǎng)、社交應(yīng)用 ...
2016-05-22從數(shù)據(jù)分析的角度說說老玩家流失的四大因素 能夠通過游戲前期的大浪淘沙,堅持到游戲后期的玩家,無論是否付費,想必都是忠實玩家,忠實玩家是才是一款游戲最根本的變現(xiàn)可能,存在著無限巨大的價值,當(dāng)你的忠實 ...
2016-05-22分析三種數(shù)據(jù)中心熱邏輯策略 數(shù)據(jù)中心熱邏輯策略是什么?他有幾種實現(xiàn)的方式?本文就將是對三種數(shù)據(jù)中心熱邏輯策略目標進行詳細的分析與介紹。 數(shù)據(jù)中心熱邏輯策略:在IT基礎(chǔ)設(shè)施降低能源消耗 通過已知的 ...
2016-05-22數(shù)據(jù)的四個特征 最近的確有些忙,博客也荒蕪了許久。很多博友問起我,怎么不見更新了?我心懷歉意。說實話,很久不寫東東,我心里也感覺空空的。還是要繼續(xù)寫下去,承蒙大家關(guān)注,我沒有理由懈怠。 今天我們 ...
2016-05-22如何真正學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)? 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)的第一步通常都是問問自己:我要怎樣學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)?這個問題的回復(fù)是我們要上一系列的課程和閱讀一些書籍,并且我們需要先從線性代數(shù)或統(tǒng)計學(xué)開始學(xué)習(xí)。一年前,在學(xué)習(xí)過程中 ...
2016-05-22分析四類數(shù)據(jù)倉庫建模方法 數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)倉庫建模方法主要分為以下四類。 第一類是關(guān)系數(shù)據(jù)庫的三范式建模 通常我們將三范式建模方法用于建立各種操作型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。 第二類是Inmon提倡的三范式數(shù) ...
2016-05-22大數(shù)據(jù)時代如何收集、分析數(shù)據(jù) 在數(shù)據(jù)收集和分析這一正在繁榮發(fā)展的行業(yè)中,F(xiàn)actual創(chuàng)始人、此外還對其他30多家創(chuàng)業(yè)公司進行投資的吉拉德-艾爾貝茲(Gilad Elbaz)可能是最具影響力的投資者。 在7歲大時,艾 ...
2016-05-219個最適合實時數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用領(lǐng)域 可能很多朋友還沒有接觸過大數(shù)據(jù)分析方案,也有人認為其僅僅算是個愿景而非現(xiàn)實——畢竟能夠證明其可行性與實際效果的案例確實相對有限。但可以肯定的是,實時數(shù)據(jù)流中包含著 ...
2016-05-21三個要點解構(gòu)數(shù)據(jù)分析的思維模式 數(shù)據(jù)分析(Data Analysis)——這個詞真的是如雷貫耳,裝B一絕??!甭管什么玩意,上來先整一通再說?!皵?shù)據(jù)分析”甚是被提上了神壇,找工作或者聊點行業(yè)內(nèi)的動態(tài)不提點數(shù)據(jù)簡直 ...
2016-05-21數(shù)據(jù)分析應(yīng)該要避免的六個錯誤 數(shù)據(jù)分析要產(chǎn)生真正的價值,或者說要讓業(yè)務(wù)方,管理層感覺到真正的價值,其實需要非常多的東西: 1、要有數(shù)據(jù),而且的確需要足夠多的數(shù)據(jù)。是正常的數(shù)據(jù)積累。 2、分 ...
2016-05-21數(shù)據(jù)分析師做競品分析的正確姿勢 市面上介紹怎么做競品分析的文章多是以產(chǎn)品經(jīng)理的視角進行,那么以數(shù)據(jù)分析師的視角做競品分析該如何呢?以市場經(jīng)理的視角做競品分析又該如何呢?不同的身份視角,對應(yīng)的是分析 ...
2016-05-21數(shù)據(jù)分析師:告訴你大數(shù)據(jù)的四大價值所在 從事數(shù)據(jù)分析工作的人必須了解你使用的數(shù)據(jù)是怎么處理出來的,要了解數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)和基本原理,同時如果條件充足的話,你還能有足夠的能力從數(shù)據(jù)庫里提取你需要的數(shù)據(jù)( ...
2016-05-20說說什么是數(shù)據(jù)分析方法論? 在數(shù)據(jù)集成類的項目中,最難的過程就是數(shù)據(jù)分析了,數(shù)據(jù)分析過程位于數(shù)據(jù)集成類項目整個過程(前期準備調(diào)研—–數(shù)據(jù)分析—–接口實現(xiàn))的第二步,它為第三步接口實現(xiàn)提供了充分的準 ...
2016-05-20SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10