
數(shù)據(jù)分析師最常遭遇的10個(gè)問題,你準(zhǔn)備好了嗎?
1、如何做好數(shù)據(jù)分析?
分析師成長(zhǎng)是通過“干”、"思"、“熬”出來的。干:多做。哪些是臨時(shí)需求。你要做各種各樣的分析;思:你在邊干的過程中,要邊思考,邊總結(jié),只有這種你才能沉淀。熬:通過時(shí)間的積累,你的商業(yè)意識(shí)、數(shù)據(jù)分析思維、技能得到提升,廣積糧,緩稱王,實(shí)現(xiàn)厚積而薄發(fā)。
2、如何做好數(shù)據(jù)挖掘?
數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析在我認(rèn)為,都是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的“工具”、“方式”。數(shù)據(jù)挖掘相對(duì)于數(shù)據(jù)分析來說,入門門檻會(huì)更高一些,對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘方法,挖掘工具要求更高。但做好數(shù)據(jù)挖掘,參考數(shù)據(jù)分析。
3、需要看什么類型的書?
很從剛做分析師的朋友,但喜歡問:我想做好分析師要看什么樣的書?這個(gè)背后的邏輯是不是說你看了別人推薦給你的書,你就可以成為很厲害的分析師。
我的觀點(diǎn)是:書是一定要看,而且有機(jī)會(huì)的時(shí)候多看看書。但一定要明白看書你對(duì)的價(jià)值體現(xiàn)在哪?
但數(shù)據(jù)分析更多是干,實(shí)踐中成長(zhǎng)的。
4、做好數(shù)據(jù)分析需求什么樣的技能?
我想做數(shù)據(jù)分析,一定要會(huì)SAS、SPSS、R嗎?如果你不去做模型。
基本的統(tǒng)計(jì)知識(shí)肯定要掌握的,但分析師目前主要還是以SQL+EXCEL+PPT來完成一份分析報(bào)告。
5、什么專業(yè)才能做數(shù)據(jù)分析?
現(xiàn)在招聘數(shù)據(jù)分析大多數(shù)都是要求:計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)。但是我相信未來數(shù)據(jù)分析招聘的專業(yè)會(huì)越來越寬,而且很多管理類(營(yíng)銷、管理學(xué)、情報(bào)學(xué)等)專業(yè)畢業(yè)的人會(huì)是比較受歡迎的。因?yàn)楫?dāng)大家對(duì)數(shù)據(jù)分析理解越來越深的時(shí)候,會(huì)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析核心的能力還是在:分析數(shù)據(jù),然后與商業(yè)結(jié)合。
6、數(shù)據(jù)分析的價(jià)值?
基于歷史數(shù)據(jù),來告訴相關(guān)人的業(yè)務(wù)情況是怎么樣的,結(jié)合對(duì)于公司業(yè)務(wù)模式的理解,一起制定相關(guān)策略,幫忙公司實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)。
基于公司內(nèi)、外部的數(shù)據(jù),結(jié)合分析師對(duì)于公司業(yè)務(wù)的理解、行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的理解,提出公司及行業(yè)發(fā)展趨勢(shì),為公司制定相應(yīng)的戰(zhàn)略提供參考。
如果從精典的數(shù)據(jù)價(jià)值金字塔來說,如果你僅提供數(shù)據(jù),你不是數(shù)據(jù)分析,那在做最最傳統(tǒng)的BI的工作,給出數(shù)據(jù)。如果你給出了信息,恭喜你已經(jīng)開始在做數(shù)據(jù)分析了,如果給出"知識(shí)"(在我認(rèn)為,就是給你的觀點(diǎn),建議,方案,而且是基于數(shù)據(jù)得到的),歡迎你進(jìn)入到數(shù)據(jù)分析師的世界。如果你能數(shù)據(jù)產(chǎn)品(對(duì)于什么是數(shù)據(jù)產(chǎn)品,我們后續(xù)再討論)把知識(shí)深沉下來,bingo,你是一名出色的數(shù)據(jù)分析師。
7、數(shù)據(jù)分析,到底是分析什么數(shù)據(jù)?
分析公司內(nèi)、外部的數(shù)據(jù),內(nèi)部的數(shù)據(jù)有以下幾類(以電子商務(wù)為例):
1、流量數(shù)據(jù)或者說網(wǎng)站的點(diǎn)擊流(日志)數(shù)據(jù)。
2、訂單數(shù)據(jù)。
3、商品數(shù)據(jù)。
4、會(huì)員數(shù)據(jù)。
5、供應(yīng)鏈相關(guān)數(shù)據(jù)。
6、客服數(shù)據(jù)。
不同公司對(duì)于數(shù)據(jù)收集的粒度、完整性不一樣。是否所有公司都要把所有的數(shù)據(jù)都收集下來,我的觀點(diǎn)是:如果允許,當(dāng)然越多越好。但是很多是時(shí)候是要分析師對(duì)評(píng)估哪些數(shù)據(jù)需求收集,保存多久的數(shù)據(jù)。分析師一定要用一定ROI的意識(shí)。
那種數(shù)據(jù)都沒有積累多少,就號(hào)稱自己是大數(shù)據(jù)公司,號(hào)稱通過大數(shù)據(jù)建議競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),你覺得可能嗎?
8、數(shù)據(jù)分析有幾種角色?
數(shù)據(jù)分析:助理分析師、分析師、資深數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)分析專家、商業(yè)分析師;
數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理:我特別喜歡這種角度,我覺得的真正的數(shù)據(jù)分析師,應(yīng)該有產(chǎn)品的思維邏輯。因?yàn)椴还苣阍谧鰣?bào)表,報(bào)告,系統(tǒng),那怕是一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)需求,你都可以理解為一種數(shù)據(jù)產(chǎn)品。(什么是產(chǎn)品,產(chǎn)品是解決目標(biāo)用戶的問題。請(qǐng)分析師都牢記這一點(diǎn)。)
數(shù)據(jù)挖掘:數(shù)據(jù)挖掘工程師、資深挖掘工程師;
9、什么樣的人適合做數(shù)據(jù)分析?
除了之前我的一些文章討論到的需要相關(guān)的基本的技能外,也許下面的內(nèi)容對(duì)一個(gè)數(shù)據(jù)分析師成長(zhǎng)更為重要:
1、看到數(shù)據(jù)有興奮感的人。有興奮感說明你有興趣,那說明很會(huì)有意愿把數(shù)據(jù)分析好。
2、愿意學(xué)習(xí)的人。你分析的內(nèi)容永遠(yuǎn)不會(huì)一塵不變,即使你分析的主題是相對(duì)固定,但業(yè)務(wù)是變化的,你需要不斷的學(xué)習(xí)業(yè)務(wù),同不同人溝通,吸收別人的觀點(diǎn)。所以分析師一定要報(bào)著學(xué)習(xí)的態(tài)度。
3、邏輯思維較強(qiáng)的人。數(shù)據(jù)分析師想要把你的分析好,一定要有結(jié)論思維。
4、表達(dá)與溝通。因?yàn)閿?shù)據(jù)分析最終價(jià)值的實(shí)現(xiàn),一般來說不會(huì)是分析師親自去制定或者實(shí)施。所以你一定很有條理、邏輯清晰向別人表達(dá),讓業(yè)務(wù)方認(rèn)識(shí)到你分析結(jié)果的價(jià)值,從而影響業(yè)務(wù)方去愿意使用你從數(shù)據(jù)中得到的觀點(diǎn)。
10、數(shù)據(jù)分析的職位發(fā)展怎么樣?
一個(gè)很厲害的分析師應(yīng)該怎么樣?
臨時(shí)需求—業(yè)務(wù)監(jiān)控—專題分析—驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)
我把一個(gè)分析師經(jīng)歷以下幾個(gè)階段:
1、業(yè)務(wù)方說什么按其需求給什么。偶爾對(duì)你的數(shù)據(jù)還會(huì)有懷疑。
2、業(yè)務(wù)方說什么給什么,在對(duì)需求背景,目標(biāo)理解的基礎(chǔ),會(huì)增加一些相關(guān)數(shù)據(jù)。業(yè)務(wù)方認(rèn)可。
3、業(yè)務(wù)方意識(shí)到分析師的價(jià)值,主動(dòng)找你溝通。溝通后,為業(yè)務(wù)方設(shè)計(jì)相應(yīng)指標(biāo),開發(fā)相應(yīng)的報(bào)表監(jiān)控業(yè)務(wù)進(jìn)展,通過數(shù)據(jù)可以及時(shí)定位問題。
4、開始寫分析報(bào)告。圍繞一個(gè)主題進(jìn)行分析,給出分析報(bào)告,與業(yè)務(wù)方一起溝通去讓你的分析結(jié)果落地。
5、你走到業(yè)務(wù)方前面,針對(duì)其業(yè)務(wù)進(jìn)行主動(dòng)分析,影響業(yè)務(wù)方,讓業(yè)務(wù)方圍繞你的分析結(jié)論來開展,有一定的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)味道。
多久才能成長(zhǎng)為一名資深數(shù)據(jù)分析師?
每個(gè)公司或者個(gè)人對(duì)于資深數(shù)據(jù)分析師的理解可能不一樣。
我的理解是:基于對(duì)于數(shù)據(jù)底層、思考邏輯、商業(yè)意識(shí)培養(yǎng),一個(gè)分析師的成長(zhǎng)應(yīng)該要在3年左右。
請(qǐng)用一句話概況數(shù)據(jù)分析師:他通過看數(shù)據(jù),告訴你知道與不知道的信息,并告訴你如何用這些信息提升你的KPI。
如果你相信他,可以按他說的做。如果你不相信他,就是呵呵一下。
好的數(shù)據(jù)分析師,怎么能不拿高工資呢?對(duì)吧,通過上面的討論,你看一個(gè)數(shù)據(jù)分析師,又要懂商業(yè),又要懂業(yè)務(wù),又森有產(chǎn)品思維,又要懂項(xiàng)目管理。更不要說做為數(shù)據(jù)分析師本身需要的一些專業(yè)知識(shí),對(duì)工具的掌握。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10