
數(shù)據(jù)分析師這個(gè)職業(yè)是你的菜嗎?
寬松的格子衫、酒瓶底一樣的眼鏡,這或許是大多數(shù)人對(duì)程序員這一群體的群體畫像,但在大數(shù)據(jù)發(fā)展如此之快的今天,數(shù)據(jù)分析師已經(jīng)成為一個(gè)新興職業(yè)。這個(gè)聽(tīng)著就高大上的職業(yè),你有沒(méi)有想過(guò)也可以算得上是程序員的一個(gè)分支,他們的就業(yè)現(xiàn)狀如何?
數(shù)據(jù)分析師
與傳統(tǒng)商業(yè)大為不同的是,隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)悄然降臨。數(shù)據(jù)分析師這個(gè)新興職業(yè)需求量逐漸增多,大眾對(duì)于數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識(shí)加深,數(shù)據(jù)分析3.0時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨。
數(shù)據(jù)到底有多大 數(shù)據(jù)分析又有何用
都說(shuō)大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨,但是大數(shù)據(jù)究竟有多大呢?這些數(shù)據(jù)從何而來(lái),又有什么價(jià)值,或者能輔助那些決策?
據(jù)統(tǒng)計(jì),在互聯(lián)網(wǎng)的世界里,每分鐘Facebook平均有600次的訪問(wèn)量,并有新增用戶28萬(wàn);Amazon每分鐘銷售高達(dá)8.3萬(wàn)美元;全球IP網(wǎng)一分鐘能夠傳輸639TB的數(shù)據(jù);你需要花費(fèi)5年的時(shí)間才能看完互聯(lián)網(wǎng)上一秒鐘傳輸?shù)囊曨l。
如何成為數(shù)據(jù)分析師?
值得注意的是,我們都已經(jīng)認(rèn)識(shí)到這個(gè)世界的數(shù)據(jù)量之大超乎我們的想象,但是無(wú)論數(shù)據(jù)的形態(tài)和體量發(fā)生了任何變化,缺乏數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)本身是沒(méi)有商業(yè)價(jià)值的。而數(shù)據(jù)分析師的作用就是將實(shí)際業(yè)務(wù)、商業(yè)目的和運(yùn)營(yíng)目標(biāo)相結(jié)合,今兒為這個(gè)社會(huì)和個(gè)體創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值。
我國(guó)還缺少多少分析師
如果說(shuō)從2003年開始,我國(guó)數(shù)據(jù)分析行業(yè)開始覺(jué)醒,那么13年來(lái),我國(guó)的數(shù)據(jù)分析行業(yè)已經(jīng)初具規(guī)模。但是數(shù)據(jù)分析師作為一種人才,其培養(yǎng)需要一定的時(shí)間,所以在我國(guó)的大數(shù)據(jù)人才市場(chǎng)上,數(shù)據(jù)分析師仍然屬于稀缺品種。
金融成中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)行業(yè)營(yíng)收結(jié)構(gòu)重點(diǎn)
在已統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)中,北京、上海、廣東(主要是深圳)和浙江(主要是杭州)的占比達(dá)92%,其中北京處于遙遙領(lǐng)先的地位,全國(guó)占比接近60%;在北京的大數(shù)據(jù)企業(yè)或產(chǎn)品中,海淀區(qū)又占有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)地位,占北京大數(shù)據(jù)企業(yè)的63%,在全國(guó)來(lái)看占比在三分之一左右。
根據(jù)埃森哲一份報(bào)告顯示,在發(fā)展中國(guó)家,分析類專業(yè)服務(wù)和制藥業(yè)將創(chuàng)造出最多的數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)就業(yè)機(jī)會(huì)。在未來(lái)五年,互聯(lián)網(wǎng)、金融及醫(yī)療行業(yè)將會(huì)創(chuàng)造大多數(shù)的數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)職位。
據(jù)Gartner預(yù)測(cè),在2016年,大數(shù)據(jù)將在全球創(chuàng)建440萬(wàn)個(gè)工作崗位,其中有190萬(wàn)個(gè)工作崗位在美國(guó)。同時(shí),根據(jù)對(duì)阿里巴巴、星圖數(shù)據(jù)、錢方銀通、和堂金融等公司的訪談及調(diào)研,并根據(jù)這些數(shù)據(jù)做出的預(yù)測(cè)顯示,到2018年,我國(guó)數(shù)據(jù)分析師的職位空缺將達(dá)到近40000人,而且各行各業(yè)均會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)崗位產(chǎn)生很大的需求。
多金的數(shù)據(jù)分析師是你的菜嗎?
作為收入不菲的數(shù)據(jù)分析師行業(yè),讓很多人想一試身手。那么,成為一名數(shù)據(jù)分析師需要哪些技能呢?
成為一名專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師首先要掌握的基礎(chǔ)課程包括:大數(shù)據(jù)的Java基礎(chǔ)、Python網(wǎng)絡(luò)程序開發(fā)、大數(shù)據(jù)的矩陣計(jì)算基礎(chǔ)、Scala語(yǔ)言入門、深入JVM內(nèi)核——原理、診斷與優(yōu)化和深入理解Linux內(nèi)核、搜索引擎構(gòu)建與爬蟲技術(shù)、高并發(fā)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)、Hadoop數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、Mahout機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)、Spark大數(shù)據(jù)平臺(tái)、MongoDB架構(gòu)、管理與應(yīng)用等。
數(shù)據(jù)分析師是你的菜嗎?
預(yù)計(jì)很多人看到上面這幾項(xiàng)基礎(chǔ)課程就已經(jīng)覺(jué)得難于登天,也理解了為什么說(shuō)數(shù)據(jù)分析是程序員的一個(gè)分支;如果你想做BI分析,還要掌握數(shù)據(jù)挖掘方法、傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法和數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)能力。
所以數(shù)據(jù)分析師不僅聽(tīng)起來(lái)是個(gè)高大上的職業(yè),做起來(lái)也需要高大上的技能;所以,打算一腳踏入數(shù)據(jù)分析師行業(yè)的年輕人請(qǐng)注意,此門深似海,換句話說(shuō),你需要投入大量精力,而且需要學(xué)習(xí)的東西太多,導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析是的回報(bào)率相對(duì)較低。
數(shù)據(jù)分析師在我國(guó)屬于新興職業(yè),這一方面意味著缺乏大量這方面的人才;但另一方面也意味著行業(yè)規(guī)模小,行業(yè)規(guī)章制度與基礎(chǔ)設(shè)施還不完善。如此看來(lái),數(shù)據(jù)分析師這個(gè)職業(yè),是你的菜嗎?
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