
數(shù)據(jù)可視化——用戶行為序列圖
作為一名網(wǎng)站的用戶研究工作人員,我曾經(jīng)碰到過(guò)以下問(wèn)題:
深知服務(wù)器日志是一座金礦,但不知道該從哪里開(kāi)始分析?
辛辛苦苦盯著電腦一天,看了1000+條日志,越看越暈,看不出規(guī)律,找不到方向…
在眾多日志中,發(fā)現(xiàn)了一個(gè)異常動(dòng)作,可是,這只是一個(gè)用戶不小心點(diǎn)錯(cuò)了呢?還是由于設(shè)計(jì)導(dǎo)致的大量誤操作呢?
經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的探索,發(fā)現(xiàn)將日志可視化,制作行為序列圖,是一個(gè)非常直觀有效的梳理思路&發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的方法,在此分享給大家~
1.用戶行為序列:
也可以叫做“基于時(shí)間序列的用戶行為”,是某一時(shí)間段內(nèi),按照時(shí)間先后順序記錄的人從事某種活動(dòng)的每一步行為。
在網(wǎng)站,一段時(shí)間內(nèi),一個(gè)用戶從進(jìn)入網(wǎng)站到離開(kāi)網(wǎng)站過(guò)程中的每一步行為的記錄,被我們記做一條用戶行為序列。
如下圖,就是一條用戶行為序列。
這條用戶行為包含12個(gè)步長(zhǎng),依次進(jìn)行了搜索、添詞、預(yù)估等動(dòng)作。
2.了解了用戶行為序列,我們?cè)賮?lái)看一下行為序列圖長(zhǎng)啥樣子?
剛才的那條共計(jì)12步的用戶行為序列,轉(zhuǎn)化為行為序列圖,就是這個(gè)樣子滴↓
(*其中,對(duì)每個(gè)動(dòng)作都進(jìn)行了數(shù)字編碼&顏色標(biāo)記,如:動(dòng)作“search”被編碼為“16”,并標(biāo)記為“透明度為20%的紅色”。具體操作方法請(qǐng)參考文章第四部分。)
是不是瞬間變得非常簡(jiǎn)單直觀~
如果有100條用戶行為序列,那么這幅行為序列圖是這個(gè)樣子的↓,大數(shù)據(jù)盡收眼底,就是這種趕腳哦~
直觀~直觀~還是直觀
如果非要說(shuō)出來(lái)的話,我總結(jié)了一下,對(duì)我們研究日志有如下幫助:
1.宏觀全覽大數(shù)據(jù)
2.根據(jù)需求靈活標(biāo)注,便于觀察規(guī)律
3.定位問(wèn)題,通過(guò)顏色區(qū)分,一目了然
4.與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)合,解釋問(wèn)題有數(shù)有據(jù)
5.大家都能看的懂
。。。(暫時(shí)想不出來(lái)了,歡迎補(bǔ)充)
第一步:獲取數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)來(lái)源:通過(guò)數(shù)據(jù)后臺(tái),或請(qǐng)程序猿大哥幫忙跑出的日志,格式不限。
比如,它可以是這個(gè)樣子的:
第二步:清洗&整理數(shù)據(jù)
1.清洗數(shù)據(jù):
在數(shù)據(jù)提取階段,偶爾會(huì)出現(xiàn)空白值的情況,建議把包含空白值的用戶剔除掉,以免干擾以后的數(shù)據(jù)分析。
2.整理數(shù)據(jù):
拿到的數(shù)據(jù)格式各異,需要進(jìn)行整理才能符合我們做可視化的格式。我們需要將數(shù)據(jù)整理成這樣的格式。
在EXCEL中,對(duì)動(dòng)作進(jìn)行數(shù)字編碼,并使用數(shù)據(jù)透視表,將數(shù)據(jù)進(jìn)行整理后變成如下形式:OK,數(shù)據(jù)已經(jīng)整理成了我們想要的形式。
第三步:對(duì)不同動(dòng)作進(jìn)行顏色標(biāo)記,以便通過(guò)色彩直觀的了解用戶行為規(guī)律和特點(diǎn)。
動(dòng)作標(biāo)記,需要根據(jù)需求再進(jìn)行。對(duì)于特別關(guān)注的動(dòng)作可以進(jìn)行重點(diǎn)標(biāo)記。如沒(méi)有思路,希望通過(guò)看圖找出一些規(guī)律,可以常識(shí)根據(jù)不同動(dòng)作類型標(biāo)顏色,如點(diǎn)擊、翻頁(yè)、輸入等;也可以根據(jù)不同頁(yè)面進(jìn)行標(biāo)記,如首頁(yè)動(dòng)作、結(jié)果列表頁(yè)動(dòng)作、詳情頁(yè)動(dòng)作等,也可以根據(jù)功能模塊進(jìn)行標(biāo)記,如查找功能,查看功能等。
*對(duì)于相似動(dòng)作或者某一類型動(dòng)作,可以使用同一色系的漸變色標(biāo)注,這樣可以使非常多的動(dòng)作類型看起來(lái)更簡(jiǎn)潔,也更便于觀察分析。
在excel中可以用“條件格式”進(jìn)行標(biāo)記,如下圖:
接下來(lái),就是對(duì)這些行為按照不同維度進(jìn)行標(biāo)記&排序。你會(huì)發(fā)現(xiàn)一些規(guī)律、一些異常慢慢開(kāi)始浮現(xiàn)~
案例1:用戶步長(zhǎng)的直觀分析
? 項(xiàng)目背景:
新產(chǎn)品上線,用戶平均步長(zhǎng)數(shù)是:11步,各模塊點(diǎn)擊率也OK,但從客戶那里得到的反饋褒貶不一。PM希望了解一下問(wèn)題出在哪里?
? 研究方法:
通過(guò)日志,對(duì)線上用戶實(shí)際操作行為進(jìn)行分析,繪制了用戶行為序列圖。
? 發(fā)現(xiàn)問(wèn)題:
僅執(zhí)行第一個(gè)關(guān)鍵動(dòng)作就離開(kāi)的用戶占到將近一半!人們?cè)诜磸?fù)嘗試后,都不滿意!所以,結(jié)果并不像平均步長(zhǎng)等于11,那么令人欣慰!
案例2:用戶頁(yè)面切換的真實(shí)情況
項(xiàng)目背景:
拿到一批用戶的行為日志,希望可以從中探究一些規(guī)律,同時(shí)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有流程中的問(wèn)題
研究方法:
以頁(yè)面為維度,對(duì)動(dòng)作進(jìn)行標(biāo)記,繪制用戶行為序列圖。
發(fā)現(xiàn)問(wèn)題:
挑選商品頁(yè)的動(dòng)作數(shù)(標(biāo)記為綠色)少于預(yù)估&刪除商品頁(yè)的動(dòng)作數(shù)(標(biāo)記為黃色)。但我們希望用戶精挑細(xì)選,然后快速?zèng)Q策,可見(jiàn)用戶并不是按照我們的預(yù)期使用產(chǎn)品,里面肯定有一些體驗(yàn)問(wèn)題,值得我們深入分析。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10