量化研究影響用戶使用紅包的因素 最近剛完成了畢業(yè)論文初稿,做的課題是關于電子紅包的用戶研究,研究影響用戶使用紅包的因素。整個采用了問卷調查+實證研究的模式,簡單點來說就是發(fā)量表型問卷后分析數(shù)據(jù),進 ...
2016-05-06用主成分法解決多重共線性問題 一、多重共線性的表現(xiàn) 線性回歸模型中的解釋變量之間由于存在精確相關關系或高度相關關系??此葡嗷オ毩⒌闹笜吮举|上是相同的,是可以相互代替的,但是完全共線性的情況并不多 ...
2016-05-06北大沈艷:警惕大數(shù)據(jù)神話,大數(shù)據(jù)分析有其門檻 大數(shù)據(jù)是近幾年最熱門的IT概念之一,并已在許多領域實現(xiàn)落地。從淘寶利用平臺數(shù)據(jù)解讀中國消費趨勢和地區(qū)差異到出行類APP在擁塞的城市中為用戶提供快速的車輛調 ...
2016-05-06數(shù)據(jù)科學家喜聞樂見的12種機器學習算法 算法已經成為我們日常生活的一個重要組成部分,它們幾乎出現(xiàn)在商業(yè)的任何領域。調查公司 Gartner 稱這種現(xiàn)象為「算法化商業(yè)」,算法化商業(yè)正在改變我們經營和管理公司( ...
2016-05-06數(shù)據(jù)分析在產品優(yōu)化中究竟會帶來怎樣的力量 火爆全球的 Instagram 的初衷也不是圖片社交應用,它的前身是一款包含了社交、簽到等各種功能的失敗的應用,但是 Instagram 最終通過數(shù)據(jù)分析找到了其用戶增長關 ...
2016-05-06大數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)分析師到底是個怎樣的物種! 不管數(shù)據(jù)分析師是個什么物種,不可否認,在大數(shù)據(jù)時代,人們對理性的數(shù)據(jù)分析結果越來越感興趣,企業(yè)CEO、營銷人員都在渴求數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)分析師的市場會越來越大,這個 ...
2016-05-06怎樣才能正確利用數(shù)據(jù)來抓住目標用戶? 運營人員通常比較關心的一個問題是:用什么樣的方法來重新獲取已經流失的用戶?今天我們來談談有哪些關鍵的指導策略,怎樣才能正確利用數(shù)據(jù)來抓住你的目標用戶? ...
2016-05-06從最大似然到EM算法淺解 機器學習十大算法之一:EM算法。能評得上十大之一,讓人聽起來覺得挺NB的。什么是NB啊,我們一般說某個人很NB,是因為他能解決一些別人解決不了的問題。神為什么是神,因為神能做很多人 ...
2016-05-05前言 從今年的3月14日阿里的電話面試開始,到現(xiàn)在4月16日在西安悅豪酒店進行的騰訊HR面到現(xiàn)在一個多月了,中間先后收到了阿里,網易游戲,騰訊和smartx的offer,今天早晨剛剛接到了騰訊HR的電話,下午發(fā)offer,現(xiàn)在 ...
2016-05-05機器學習算法需要注意的一些問題 對于機器學習的實際運用,光停留在知道了解的層面還不夠,我們需要對實際中容易遇到的一些問題進行深入的挖掘理解。我打算將一些瑣碎的知識點做一個整理。 1 數(shù)據(jù)不平衡問 ...
2016-05-058個經過證實的方法:提高機器學習模型的準確率 提升一個模型的表現(xiàn)有時很困難。如果你們曾經糾結于相似的問題,那我相信你們中很多人會同意我的看法。你會嘗試所有曾學習過的策略和算法,但模型正確率并沒有改 ...
2016-05-05scikit-learn的線性回歸模型 特征選擇的方法 作為有監(jiān)督學習,分類問題是預測類別結果,而回歸問題是預測一個連續(xù)的結果。 1. 使用pandas來讀取數(shù)據(jù) Panda ...
2016-05-05你應該掌握的七種回歸技術 回歸分析是建模和分析數(shù)據(jù)的重要工具。本文解釋了回歸分析的內涵及其優(yōu)勢,重點總結了應該掌握的線性回歸、邏輯回歸、多項式回歸、逐步回歸、嶺回歸、套索回歸、ElasticNet回歸等七種 ...
2016-05-05數(shù)據(jù)挖掘算法基礎-關聯(lián)規(guī)則 數(shù)據(jù)挖掘中,被常拿來說的啤酒尿布的例子就是一個很典型的運用關聯(lián)算法來做購物來分析的例子。常被用于交易數(shù)據(jù)、關系數(shù)據(jù)的分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中隱藏的頻繁模式,這些頻繁模式可以用 ...
2016-05-05數(shù)據(jù)融合的六個基本步驟 數(shù)據(jù)融合:大數(shù)據(jù)分析的瓶頸 數(shù)據(jù)處理新工具使數(shù)據(jù)科學家從數(shù)據(jù)準備的繁瑣工作中解放出來,但如何根據(jù)每個數(shù)據(jù)分析項目量體定制,融合多源數(shù)據(jù)以形成有效的分析數(shù)據(jù)集仍是數(shù)據(jù)科學家 ...
2016-05-05大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫技術簡介與分類分析 說起大數(shù)據(jù)生態(tài),不得不提大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)圖,而大數(shù)據(jù)行業(yè)卻不斷的發(fā)生著巨變,目前的這張圖應該還算比較新了。 創(chuàng)業(yè)者們蜂擁至這個行業(yè),這個行業(yè)正變得越來越擁擠。H ...
2016-05-05數(shù)據(jù)分析流程這么長,產品經理如何一人搞定? 我2002年入行,那個時候還沒有“產品經理”這個詞,我的主要工作是為業(yè)務部門跑數(shù)據(jù)并且制作報表, 就是傳說中“跑數(shù)據(jù)”、“做報表”的那個苦逼數(shù)據(jù)倉庫工程師。 ...
2016-05-05R語言數(shù)據(jù)可視化之散點圖 散點圖簡介 散點圖通常是用來表述兩個連續(xù)變量之間的關系,圖中的每個點表示目標數(shù)據(jù)集中的每個樣本。 同時散點圖中常常還會擬合一些直線,以用來表示某些模型。 繪制基本散 ...
2016-05-05R語言數(shù)據(jù)可視化之數(shù)據(jù)分布圖(直方圖、密度曲線、箱線圖、等高線、2D密度圖) 數(shù)據(jù)分布圖簡介 中醫(yī)上講看病四診法為:望聞問切。而數(shù)據(jù)分析師分析數(shù)據(jù)的過程也有點相似,我們需要望:看看數(shù)據(jù)長什么樣;聞: ...
2016-05-05粗糙的貝葉斯轉化概率預測模型 轉化率是網站分析中最受關注的指標之一,如何設定轉化率目標?哪些用戶最有可能轉化?他們有哪些特征?如何發(fā)現(xiàn)并找到這些用戶?這些都是負責網站運營和市場營銷的同學最關注的問題。 ...
2016-05-05SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結構數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結構數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結構數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結構化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結構數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到決策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10