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幾種監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法的比較
2016-05-07
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幾種監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法的比較

我所講授的數(shù)據(jù)科學(xué)課程涵蓋了該領(lǐng)域大部分內(nèi)容，但尤其關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)（machine learning）。除了講授模型的評估過程和度量方法以外，很明顯，我們還講算法本身，主要是監(jiān)督式學(xué)習(xí)（supervised learning）算法。

在為期11周的課程接近尾聲的時(shí)候，我們花了幾個(gè)小時(shí)檢查所用的課程資料。我們希望學(xué)生能夠逐漸理解他們所學(xué)的東西。要掌握的技能之一就是在解決機(jī)器學(xué)習(xí)的問題時(shí)，有能力在不同的監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法中做出明智的選擇。雖然使用“蠻力”（把每種情況都試一遍，看看哪種最好）的方法有其價(jià)值所在，但比這價(jià)值大得多的是能夠在不同算法之間做出權(quán)衡利弊的選擇。

我決定為學(xué)生們組織一場比賽。我給他們一張空白的表格，列出所講的監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法，讓學(xué)生從幾個(gè)不同維度對這些算法進(jìn)行比較。我在網(wǎng)上找到了這樣的表格，自己先弄一張?jiān)僬f！下面就是，一起看看：

QQ截圖20160426180048.png

上圖為表格部分截圖

貢獻(xiàn)出這張表格，有兩個(gè)原因：

其一，它可以用來講課或者學(xué)習(xí)（下載下來拿去用吧）。

其二，這張表格需要完善，人多力量大！

這張表格是集鄙人經(jīng)驗(yàn)與研究的產(chǎn)物，在任何這些算法的領(lǐng)域，我都稱不上是專家。如果你有能夠改進(jìn)表格的建議，給我留言喲！

是否在我的這些評估中存在誤導(dǎo)或錯(cuò)誤？（當(dāng)然啦，有些比較維度本身就帶有主觀性。）

是否存在應(yīng)該添加到表格中的其他“重要的”對比維度？

是否還有其他你希望加入到這張表格的算法？（目前，表格中只有我所講授的算法。）

我意識到每種算法的特征及相應(yīng)的評價(jià)都可以基于數(shù)據(jù)的具體情況（以及數(shù)據(jù)的調(diào)優(yōu)程度）發(fā)生變化。因此有人會認(rèn)為試圖做“客觀”的比較是欠考慮的。然而，我認(rèn)為作為監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法入門的一般性參考，這張表仍然有其價(jià)值所在。


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