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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶(hù)后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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從曲線擬合問(wèn)題窺視機(jī)器學(xué)習(xí)中的相關(guān)概念

從曲線擬合問(wèn)題窺視機(jī)器學(xué)習(xí)中的相關(guān)概念
2017-03-20
從曲線擬合問(wèn)題窺視機(jī)器學(xué)習(xí)中的相關(guān)概念 一直徘徊在機(jī)器學(xué)習(xí)的邊緣未敢輕易造次并畏懼其基本原理思想,從每一本厚厚的參考資料中都可以看出機(jī)器學(xué)習(xí)是一門(mén)跨越概率論、決策論、信息論以及最優(yōu)化的學(xué)科的綜合學(xué) ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中的隱馬爾科夫模型(HMM)詳解

機(jī)器學(xué)習(xí)中的隱馬爾科夫模型(HMM)詳解
2017-03-18
機(jī)器學(xué)習(xí)中的隱馬爾科夫模型(HMM)詳解 在之前介紹貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的博文中,我們已經(jīng)討論過(guò)概率圖模型(PGM)的概念了。Russell等在文獻(xiàn)【1】中指出:“在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,圖模型這個(gè)術(shù)語(yǔ)指包含貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)的比較寬泛 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)與分析之四(廣義線性模型)

機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)與分析之四(廣義線性模型)
2017-03-15
機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)與分析之四(廣義線性模型) 指數(shù)分布族 首先需要提及下指數(shù)分布族,它是指一系列的分布,只要其概率密度函數(shù)可以寫(xiě)成下面這樣的形式: 一般的很多分布(如高斯分布,泊松分布,二項(xiàng) ...

干貨 | 基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)算法

干貨 | 基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)算法
2017-03-10
本篇內(nèi)容主要是面向機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者,介紹常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,當(dāng)然,歡迎同行交流。 哲學(xué)要回答的基本問(wèn)題是從哪里來(lái)、我是誰(shuí)、到哪里去,尋找答案的過(guò)程或許可以借鑒機(jī)器學(xué)習(xí)的套路:組織數(shù)據(jù)->挖掘知識(shí)->預(yù)測(cè)未來(lái)。 ...

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法
2017-03-07
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法 數(shù)據(jù)分析是把隱沒(méi)在一大批看來(lái)雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)中的信息,集中、萃取和提煉出來(lái),以找出所研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律,并提供決策支持的一系列分析過(guò)程。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法已經(jīng)應(yīng)用到各行各業(yè),在互聯(lián)網(wǎng) ...

大機(jī)會(huì)?大風(fēng)險(xiǎn)?大忽悠? ——它們有一個(gè)共同的名字叫“大數(shù)據(jù)”

大機(jī)會(huì)?大風(fēng)險(xiǎn)?大忽悠? ——它們有一個(gè)共同的名字叫“大數(shù)據(jù)”
2017-03-01
大機(jī)會(huì)?大風(fēng)險(xiǎn)?大忽悠? ——它們有一個(gè)共同的名字叫“大數(shù)據(jù)” 一、大數(shù)據(jù)帶來(lái)大機(jī)會(huì) 各行各業(yè)突飛猛進(jìn)地運(yùn)用大數(shù)據(jù) 先說(shuō)大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)到來(lái)之后,包括電子商務(wù)、零售企業(yè)、交通運(yùn)輸、信息產(chǎn)業(yè)、公共衛(wèi) ...

教你如何用R進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘

教你如何用R進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘
2017-02-26
教你如何用R進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘 R是一種廣泛用于數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)計(jì)算的強(qiáng)大語(yǔ)言,于上世紀(jì)90年代開(kāi)始發(fā)展起來(lái)。得益于全世界眾多 愛(ài)好者的無(wú)盡努力,大家繼而開(kāi)發(fā)出了一種基于R但優(yōu)于R基本文本編輯器的R Studio(用戶(hù) ...

當(dāng)電影遭遇“大數(shù)據(jù)” 用大數(shù)據(jù)支撐營(yíng)銷(xiāo)

當(dāng)電影遭遇“大數(shù)據(jù)” 用大數(shù)據(jù)支撐營(yíng)銷(xiāo)
2017-02-25
當(dāng)電影遭遇“大數(shù)據(jù)” 用大數(shù)據(jù)支撐營(yíng)銷(xiāo) 所謂大數(shù)據(jù)管理是指,通過(guò)收集整理生活中方方面面的數(shù)據(jù),對(duì)其進(jìn)行分析和挖掘,進(jìn)而從中獲得有價(jià)值的信息,并指導(dǎo)公司經(jīng)營(yíng),降低風(fēng)險(xiǎn)的一種新的商業(yè)模式。 而對(duì)于電 ...

R語(yǔ)言中的離群值檢測(cè)和處理

R語(yǔ)言中的離群值檢測(cè)和處理
2017-02-19
R語(yǔ)言中的離群值檢測(cè)和處理 數(shù)據(jù)中的離群值往往會(huì)扭曲預(yù)測(cè)結(jié)果并影響模型精度,回歸模型中離群值的影響尤其大,因此我們需要對(duì)其進(jìn)行檢測(cè)和處理。 離群值檢測(cè)的重要性 處理離群值或者極端值并不是數(shù)據(jù)建 ...

用R語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)探索

用R語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)探索
2017-02-18
用R語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)探索 這一次我們來(lái)說(shuō)一下數(shù)據(jù)的探索性分析,R語(yǔ)言圖標(biāo)100X76 1) 主要分析工具 主要的圖形表示方法有 1條圖(barplot):用于分類(lèi)數(shù)據(jù)。 2.直方圖(hist)、點(diǎn)圖(dotchart)、莖葉圖(stem) ...

R語(yǔ)言初學(xué)者必須要知道的事兒

R語(yǔ)言初學(xué)者必須要知道的事兒
2017-02-16
R語(yǔ)言初學(xué)者必須要知道的事兒 2017年1月24日晚8點(diǎn)半,樂(lè)逗游戲挖掘團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人、資深R語(yǔ)言用戶(hù)謝佳標(biāo)帶來(lái)了主題為“數(shù)據(jù)分析利器:R語(yǔ)言快速入門(mén)”的Chat交流。以下是主持人孫莫默整理的實(shí)錄,記錄了謝佳標(biāo)與讀 ...

 快速成為R語(yǔ)言全棧數(shù)據(jù)分析師

快速成為R語(yǔ)言全棧數(shù)據(jù)分析師
2022-01-20
R源自90年代S編程語(yǔ)言的一個(gè)開(kāi)源版本,主要用于統(tǒng)計(jì)分析、繪圖、數(shù)據(jù)挖掘,在高校及商業(yè)統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域非常受歡迎。最新的O’Reilly數(shù)據(jù)科學(xué)薪資調(diào)查也將R列為最高薪的數(shù)據(jù)科學(xué)家使用技能之一。當(dāng)然,R最吸引人的地方 ...

SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例:最優(yōu)尺度回歸

SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例:最優(yōu)尺度回歸
2017-01-31
SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例:最優(yōu)尺度回歸 1、什么是最優(yōu)尺度回歸? 英文簡(jiǎn)稱(chēng)CATREG,也稱(chēng)分類(lèi)回歸。 普通線性回歸對(duì)數(shù)據(jù)的要求十分嚴(yán)格,當(dāng)遇到分類(lèi)變量時(shí),線性回歸無(wú)法準(zhǔn)確地反映分類(lèi)變量不同取值的距離,比如性 ...

數(shù)據(jù)分析中常見(jiàn)的七種回歸分析以及R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)(四)---多項(xiàng)式回歸

數(shù)據(jù)分析中常見(jiàn)的七種回歸分析以及R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)(四)---多項(xiàng)式回歸
2017-01-23
數(shù)據(jù)分析中常見(jiàn)的七種回歸分析以及R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)(四)---多項(xiàng)式回歸 在我們平時(shí)做回歸的時(shí)候,大部分都是假定自變量和因變量是線性,但有時(shí)候自變量和因變量可能是非線性的,這時(shí)候我們就可能需要多項(xiàng)式回歸了,多 ...

數(shù)據(jù)分析中常見(jiàn)的七種回歸分析以及R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)(一)--簡(jiǎn)單線性模型

數(shù)據(jù)分析中常見(jiàn)的七種回歸分析以及R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)(一)--簡(jiǎn)單線性模型
2017-01-23
數(shù)據(jù)分析中常見(jiàn)的七種回歸分析以及R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)(一)--簡(jiǎn)單線性模型 剛剛學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的人應(yīng)該知道回歸分析是作為預(yù)測(cè)用的一種模型,它主要是通過(guò)函數(shù)來(lái)表達(dá)因變量(連續(xù)值)和自變量變量的關(guān)系,通俗的來(lái)說(shuō)就是Y ...

SPSS帶你玩轉(zhuǎn)GLM方差分析,一學(xué)就會(huì)

SPSS帶你玩轉(zhuǎn)GLM方差分析,一學(xué)就會(huì)
2017-01-20
SPSS帶你玩轉(zhuǎn)GLM方差分析,一學(xué)就會(huì) 方差分析(Analysis of Variance,簡(jiǎn)稱(chēng)ANOVA),又稱(chēng)“變異數(shù)分析”或“F檢驗(yàn)”,是R.A.Fisher發(fā)明的,用于兩個(gè)及兩個(gè)以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗(yàn)。它是以F值為統(tǒng)計(jì)量的計(jì)量 ...

(干貨)數(shù)據(jù)分析案例--以上海二手房為例

(干貨)數(shù)據(jù)分析案例--以上海二手房為例
2017-01-13
(干貨)數(shù)據(jù)分析案例--以上海二手房為例 如果你手上有一批數(shù)據(jù),你可能應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、挖掘算法、可視化方法等技術(shù)玩轉(zhuǎn)你的數(shù)據(jù),但你沒(méi)有數(shù)據(jù)的時(shí)候,我該怎么玩呢?接下來(lái)就帶著大家玩玩沒(méi)有數(shù)據(jù)情況下的數(shù)據(jù)分析 ...

新課推薦丨業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師-R專(zhuān)題

新課推薦丨業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師-R專(zhuān)題
2022-01-20
1.商業(yè)數(shù)據(jù)分析價(jià)值與前沿知識(shí) 3.數(shù)據(jù)分析工具介紹 5.R、RStudio安裝及介紹 7.數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)介紹 9.使用SQL進(jìn)行匯總 1.統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)類(lèi)型介紹 3.正態(tài)分布與其他常見(jiàn)分 ...

Python數(shù)據(jù)挖掘,年前最后一波,歡迎參加!

Python數(shù)據(jù)挖掘,年前最后一波,歡迎參加!
2022-01-20
【課程介紹】 職業(yè)規(guī)劃公司Gooroo通過(guò)仔細(xì)查看了美國(guó)、英國(guó)和澳大利亞的超過(guò)50萬(wàn)份的IT職位空缺,做了一個(gè)編程語(yǔ)言工資和供需的研究報(bào)告,其中Python工程師的平均年薪和排名第一的JAVA相同,高達(dá)10000美元。 ...

SPSS回歸分析:曲線估計(jì)_spss回歸分析預(yù)測(cè)

SPSS回歸分析:曲線估計(jì)_spss回歸分析預(yù)測(cè)
2016-12-22
SPSS回歸分析:曲線估計(jì)_spss回歸分析預(yù)測(cè) 一、概念(分析-回歸-曲線估計(jì)) 曲線估計(jì)過(guò)程為11 種不同的曲線估計(jì)回歸模型生成曲線估計(jì)回歸統(tǒng)計(jì)量和相關(guān)的圖。將對(duì)每個(gè)因變量生成一個(gè)單獨(dú)的模型。也可以將預(yù)測(cè) ...

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