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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法比較

常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法比較
2016-07-11
常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法比較 機(jī)器學(xué)習(xí)算法太多了,分類、回歸、聚類、推薦、圖像識(shí)別領(lǐng)域等等,要想找到一個(gè)合適算法真的不容易,所以在實(shí)際應(yīng)用中,我們一般都是采用啟發(fā)式學(xué)習(xí)方式來實(shí)驗(yàn)。通常最開始我們都會(huì)選擇 ...

logistic回歸樣本量的估算,經(jīng)驗(yàn)之談

logistic回歸樣本量的估算,經(jīng)驗(yàn)之談
2016-07-04
logistic回歸樣本量的估算,經(jīng)驗(yàn)之談 樣本量的估計(jì)可能是臨床最頭疼的一件事了,其實(shí)很多的臨床研究事前是從來不考慮樣本量的,至少我接觸的臨床研究大都如此。 他們大都是想到就開始做,但是事后他們會(huì)尋求 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐之?dāng)?shù)據(jù)清洗!

機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐之?dāng)?shù)據(jù)清洗!
2016-07-04
想寫這個(gè)系列很久了,最近剛好項(xiàng)目結(jié)束了閑下來有點(diǎn)時(shí)間,于是決定把之前學(xué)過的東西做個(gè)總結(jié)。之前看過一些機(jī)器學(xué)習(xí)方面的書,每本書都各有側(cè)重點(diǎn),機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)和集體智慧編程更偏向與實(shí)戰(zhàn),側(cè)重于對(duì)每個(gè)算法的實(shí)際 ...

數(shù)據(jù)挖掘過程中要避免的11大錯(cuò)誤

數(shù)據(jù)挖掘過程中要避免的11大錯(cuò)誤
2016-07-03
數(shù)據(jù)挖掘過程中要避免的11大錯(cuò)誤 1. 缺乏數(shù)據(jù)(Lack Data) 對(duì)于分類問題或預(yù)估問題來說,常常缺乏準(zhǔn)確標(biāo)注的案例。 例如:欺詐偵測(cè)(Fraud Detection):在上百萬的交易中,可能只有屈指可數(shù)的欺詐交易, ...

16種常用的數(shù)據(jù)分析方法匯總

16種常用的數(shù)據(jù)分析方法匯總
2016-06-24
16種常用的數(shù)據(jù)分析方法匯總 經(jīng)常會(huì)有朋友問到一個(gè)朋友,數(shù)據(jù)分析常用的分析方法有哪些,我需要學(xué)習(xí)哪個(gè)等等之類的問題,今天數(shù)據(jù)分析精選給大家整理了十六種常用的數(shù)據(jù)分析方法,供大家參考學(xué)習(xí)。 一、描述 ...

小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--數(shù)據(jù)指標(biāo) 累計(jì)用戶數(shù)的使用

小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--數(shù)據(jù)指標(biāo) 累計(jì)用戶數(shù)的使用
2016-06-17
小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--數(shù)據(jù)指標(biāo) 累計(jì)用戶數(shù)的使用 小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--à數(shù)據(jù)指標(biāo)累計(jì)用戶數(shù)的使用   累計(jì)用戶數(shù)是指注冊(cè)用戶數(shù)的累計(jì),即可以認(rèn)為是新用戶的累計(jì)。在一般的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中,我們基本上都會(huì)涉及到這個(gè)指 ...

小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--回歸分析在游戲人氣分析的應(yīng)用探索

小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--回歸分析在游戲人氣分析的應(yīng)用探索
2016-06-13
小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--回歸分析在游戲人氣分析的應(yīng)用探索 昨天簡單說了一下相關(guān)分析在充值購買失衡方面的應(yīng)用,今天就接著昨天的話題,說一下回歸分析(Regression  Analysis),回歸分析是研究一個(gè)變量( ...

數(shù)據(jù)挖掘-R語言編程技巧

數(shù)據(jù)挖掘-R語言編程技巧
2016-06-13
本文內(nèi)容摘自CDA數(shù)據(jù)科學(xué)家訓(xùn)練營數(shù)據(jù)挖掘R語言課程。 【基本操作】 清空工作臺(tái):rm(list=ls()) 清除內(nèi)存:gc() 看幫助:library(help=\"fpc\") 做完函數(shù)直接輸出:(centered<-scale(x,scale=FALSE)) ...
【上??硕疖浖夹g(shù)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2016-06-08
【上海克而瑞軟件技術(shù)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 上??硕疖浖夹g(shù)有限公司簡介易居(中國)創(chuàng)新研發(fā)中心為易居集團(tuán)下屬的專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)及創(chuàng)新性產(chǎn)品研究與開發(fā)的組織機(jī)構(gòu),我們秉持開放、包容、前瞻的視野,致 ...

吉林大學(xué)統(tǒng)計(jì)教授聊時(shí)間序列分析!

吉林大學(xué)統(tǒng)計(jì)教授聊時(shí)間序列分析!
2016-06-07
 前不久,經(jīng)管之家邀請(qǐng)到了吉林大學(xué)數(shù)據(jù)學(xué)院概率統(tǒng)計(jì)系教授朱復(fù)康博士參與了論壇的線上互動(dòng)問答,與廣大壇友就時(shí)間序列分析、保險(xiǎn)精算等內(nèi)容進(jìn)行了交流,小編將問答內(nèi)容整理如下,以饗讀者。 ...
【深圳市采集科技有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2016-06-04
【深圳市采集科技有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 深圳采集科技有限公司,是國內(nèi)首家專業(yè)從事教育大數(shù)據(jù)挖掘、采集、呈現(xiàn)運(yùn)用的互聯(lián)網(wǎng)教育數(shù)字化產(chǎn)、學(xué)、研于一體的創(chuàng)新型公司。通過7年的實(shí)踐,采集首創(chuàng)立了e采云教育系統(tǒng) ...

貝葉斯機(jī)器學(xué)習(xí)

貝葉斯機(jī)器學(xué)習(xí)
2016-06-03
貝葉斯機(jī)器學(xué)習(xí) 你知道貝葉斯法則。機(jī)器學(xué)習(xí)與它有何相關(guān)?它可能很難掌握如何把拼圖塊放在一起——我們了解它花了一段時(shí)間。 貝葉斯和頻率論者 在本質(zhì)上,貝葉斯意味著概率。這個(gè)具體的術(shù)語存在是因?yàn)橛?...

科普 | 12個(gè)關(guān)鍵詞,告訴你到底什么是機(jī)器學(xué)習(xí)

科普 | 12個(gè)關(guān)鍵詞,告訴你到底什么是機(jī)器學(xué)習(xí)
2016-06-03
隨著人工智能(AI)技術(shù)對(duì)各行各業(yè)有越來越深入的影響,我們也更多地在新聞或報(bào)告中聽到“機(jī)器學(xué)習(xí)”、“深度學(xué)習(xí)”、“增強(qiáng)學(xué)習(xí)”、“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”等詞匯,對(duì)于非專業(yè)人士來說略為玄幻。這篇文章為讀者梳理了包括這些在 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐中應(yīng)避免的7種常見錯(cuò)誤

機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐中應(yīng)避免的7種常見錯(cuò)誤
2016-06-02
機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐中應(yīng)避免的7種常見錯(cuò)誤 在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,每個(gè)給定的建模問題都存在幾十種解法,本文作者認(rèn)為,模型算法的假設(shè)并不一定適用于手頭的數(shù)據(jù);在追求模型最佳性能時(shí),重要的是選擇適合數(shù)據(jù)集(尤其是“ ...

CDA II-SAS:掌控?cái)?shù)據(jù)挖掘于指尖

CDA II-SAS:掌控?cái)?shù)據(jù)挖掘于指尖
2016-05-30
當(dāng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析時(shí),我們學(xué)到了什么? “數(shù)據(jù)分析不只是統(tǒng)計(jì)方法,更重要的是貼近業(yè)務(wù)的需求分析、實(shí)施過程、與效果評(píng)估。真正了解一個(gè)行業(yè),就要接觸到這個(gè)行業(yè)的遺產(chǎn),目前商業(yè)數(shù)據(jù)分析遺產(chǎn)基本上都是以SAS的 ...

企業(yè)數(shù)據(jù)分析的架構(gòu)和方法

企業(yè)數(shù)據(jù)分析的架構(gòu)和方法
2016-05-26
企業(yè)數(shù)據(jù)分析的架構(gòu)和方法 企業(yè)在正常運(yùn)營中會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù),而對(duì)這些數(shù)據(jù)的深層次挖掘所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)分析報(bào)告,對(duì)企業(yè)的運(yùn)營及策略調(diào)整至關(guān)重要。對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)做好分析,對(duì)于促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展、為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者提供決策依據(jù) ...

時(shí)間序列預(yù)測(cè)網(wǎng)站流量增長趨勢(shì)(ARIMA)

時(shí)間序列預(yù)測(cè)網(wǎng)站流量增長趨勢(shì)(ARIMA)
2016-05-25
時(shí)間序列預(yù)測(cè)網(wǎng)站流量增長趨勢(shì)(ARIMA) 在文章《淺析網(wǎng)站流量趨勢(shì)預(yù)測(cè)》中,我們?cè)鴮?duì)網(wǎng)站的直接流量進(jìn)行過分析和預(yù)測(cè),直接流量整體較為平穩(wěn),但在工作日和周末存在較大差異。因此我們之前的方法是將工作日和周 ...

如何真正學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)?

如何真正學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)?
2016-05-22
如何真正學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)? 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)的第一步通常都是問問自己:我要怎樣學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)?這個(gè)問題的回復(fù)是我們要上一系列的課程和閱讀一些書籍,并且我們需要先從線性代數(shù)或統(tǒng)計(jì)學(xué)開始學(xué)習(xí)。一年前,在學(xué)習(xí)過程中 ...

數(shù)據(jù)分析的思路與方法

數(shù)據(jù)分析的思路與方法
2016-05-20
1 數(shù)據(jù)分析前,我們需要思考 像一場(chǎng)戰(zhàn)役的總指揮影響著整個(gè)戰(zhàn)役的勝敗一樣,數(shù)據(jù)分析師的思想對(duì)于整體分析思路,甚至分析結(jié)果都有著關(guān)鍵性的作用。 2 分析問題和解決問題的思路 定義問題(重要步驟之一): 1) ...

數(shù)據(jù)分析方法分享

數(shù)據(jù)分析方法分享
2016-05-17
數(shù)據(jù)分析方法分享 1 數(shù)據(jù)分析前,我們需要思考 像一場(chǎng)戰(zhàn)役的總指揮影響著整個(gè)戰(zhàn)役的勝敗一樣,數(shù)據(jù)分析師的思想對(duì)于整體分析思路,甚至分析結(jié)果都有著關(guān)鍵性的作用。 2 分析問題和解決問題的思路 ...

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