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如何在R語(yǔ)言中使用Logistic回歸模型: 2017-05-07; 如何在R語(yǔ)言中使用Logistic回歸模型在實(shí)際應(yīng)用中，Logistic模型主要有三大用途： 1）尋找危險(xiǎn)因素，找到某些影響因變量的\"壞因素\"，一般可以通過(guò)優(yōu)勢(shì)比發(fā)現(xiàn)危險(xiǎn)因素； 2）用于預(yù)測(cè)，可以預(yù)測(cè)某種情況 ...

好課推薦丨CDA建模分析師-R語(yǔ)言: 2017-05-05; 數(shù)據(jù)科學(xué)家被認(rèn)為是21世紀(jì)最性感也是最具發(fā)展前景的職業(yè)，目前有75%左右的數(shù)據(jù)科學(xué)家使用R語(yǔ)言，有35%左右的數(shù)據(jù)科學(xué)家將R語(yǔ)言作為首選統(tǒng)計(jì)分析工具。今天，我們來(lái)了解一下R語(yǔ)言的前世今生。一、R的誕生 ...

數(shù)據(jù)科學(xué)優(yōu)質(zhì)課程推薦2：統(tǒng)計(jì)入門課程篇: 2017-05-04; 一年前，我退出了加拿大最好的計(jì)算機(jī)科學(xué)項(xiàng)目之一，利用在線課程資源開(kāi)始創(chuàng)建屬于自己的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程。通過(guò) edX , Coursera ,以及 Udacity 我可以學(xué)習(xí)我所需要的一切，而且學(xué)的更快、效率更高，成本更低 ...

數(shù)據(jù)挖掘算法（logistic回歸，隨機(jī)森林，GBDT和xgboost）: 2017-05-04; 數(shù)據(jù)挖掘算法（logistic回歸，隨機(jī)森林，GBDT和xgboost）面網(wǎng)易數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位，第一次面數(shù)據(jù)挖掘的崗位，只想著能夠去多準(zhǔn)備一些，體驗(yàn)面這個(gè)崗位的感覺(jué)，雖然最好心有不甘告終，不過(guò)繼續(xù)加油。不過(guò) ...

利用Python練習(xí)數(shù)據(jù)挖掘: 2017-05-03; 利用Python練習(xí)數(shù)據(jù)挖掘覆蓋使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘查找和描述數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模式的實(shí)踐工具。第一節(jié) 介紹數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)隱式提取以前未知的潛在有用的數(shù)據(jù)信息提取方式。它使用廣泛，并且是眾多應(yīng)用的技術(shù)基礎(chǔ)。 ...

數(shù)據(jù)挖掘中易栽的10個(gè)坑: 2017-05-03; 數(shù)據(jù)挖掘中易栽的10個(gè)坑 1.缺乏數(shù)據(jù) 對(duì)于分類問(wèn)題或預(yù)估問(wèn)題來(lái)說(shuō)，常常缺乏準(zhǔn)確標(biāo)注的案例。例如： -欺詐偵測(cè)(：在上百萬(wàn)的交易中，可能只有屈指可數(shù)的欺詐交易，還有很多的欺詐交易沒(méi)有被正確標(biāo) ...

SPSS因子分析法-例子解釋: 2017-05-02; SPSS因子分析法-例子解釋因子分析的基本概念和步驟一、因子分析的意義在研究實(shí)際問(wèn)題時(shí)往往希望盡可能多地收集相關(guān)變量，以期望能對(duì)問(wèn)題有比較全面、完整的把握和認(rèn)識(shí)。例如，對(duì)高等學(xué)?？蒲袪顩r的評(píng) ...

R語(yǔ)言中如何使用最小二乘法: 2017-04-28; R語(yǔ)言中如何使用最小二乘法這里只是介紹下R語(yǔ)言中如何使用最小二乘法解決一次函數(shù)的線性回歸問(wèn)題。代碼如下： > x<-c(6.19,2.51,7.29,7.01,5.7,2.66,3.98, ...

Spss的基本方法使用步驟: 2017-04-23; Spss的基本方法使用步驟由于一次的調(diào)研工作，我們的數(shù)據(jù)分析采用spss的統(tǒng)計(jì)分析工具，然后我是一個(gè)新人，全都是一步一步從零開(kāi)始操作的。在學(xué)習(xí)的過(guò)程中簡(jiǎn)單記錄了一點(diǎn)筆記，既然寫(xiě)了，就覺(jué)得應(yīng)該把它保存下來(lái) ...

使用Excel進(jìn)行回歸分析，預(yù)測(cè)真實(shí)值: 2017-04-14; 前言昨天學(xué)習(xí)了 Excel 中的相關(guān)分析，在數(shù)據(jù)分析中，相關(guān)分析和回歸分析關(guān)系緊密，今天來(lái)學(xué)習(xí)下 Excel 中的回歸分析。回歸分析回歸分析（regressionanalysis)是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的 ...

SPSS分析技術(shù):判別分析: 2017-04-06; SPSS分析技術(shù):判別分析在數(shù)據(jù)處理中，有這樣一種情況：現(xiàn)在已經(jīng)有若干樣本被正確地分類了，但不清楚分類的依據(jù)是什么。同時(shí)，未來(lái)還會(huì)有大量的未被分類的樣本，需要按照上述規(guī)則判定這些樣本的所屬類別。為此 ...

嶺回歸分析及其SPSS實(shí)現(xiàn)方法: 2017-04-05; 嶺回歸分析及其SPSS實(shí)現(xiàn)方法近日有醫(yī)院的小伙伴問(wèn)起嶺回歸分析的SPSS操作，在此與大家一起復(fù)習(xí)一下。嶺回歸分析（RidgeRegression）是一種改良的最小二乘估計(jì)方法，它是用于解決在線性回歸分析中自變量存 ...

谷歌微軟等科技巨頭數(shù)據(jù)科學(xué)崗位面試題（108道）: 2017-04-05; 來(lái)自 Glassdoor 的最新數(shù)據(jù)可以告訴我們各大科技公司最近在招聘面試時(shí)最喜歡向候選人提什么問(wèn)題。首先有一個(gè)令人惋惜的結(jié)論：根據(jù)統(tǒng)計(jì)，幾乎所有的公司都有著自己的不同風(fēng)格。由于 Glassdoor 允許匿名提交內(nèi)容，很 ...

sas輸出基尼方差，F(xiàn)檢驗(yàn): 2017-04-03; sas輸出基尼方差，F(xiàn)檢驗(yàn) 有時(shí)候，我們?cè)诮Ｇ捌跁?huì)有一個(gè)變量探索的單變量與因變量的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，但其實(shí)，不同的數(shù)據(jù)形式有不同的指標(biāo)來(lái)衡量變量與因變量的解釋能力今天的代碼介紹的就是單變量與因變量之 ...

扒一扒真實(shí)的大數(shù)據(jù)行業(yè): 2017-04-02; 扒一扒真實(shí)的大數(shù)據(jù)行業(yè) 大數(shù)據(jù)是近年來(lái)方興未艾的行業(yè)，也是企業(yè)服務(wù)的一個(gè)重要門類，在上一期的文章中做了簡(jiǎn)單的羅列和介紹。在今天的文章中，水鏡先生結(jié)合自己的專業(yè)知識(shí)，為大家扒一扒真實(shí)的大數(shù)據(jù)行業(yè)。 ...

從模型選擇到超參調(diào)整，六步教你如何為機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目選擇算法: 2017-04-01; 從模型選擇到超參調(diào)整，六步教你如何為機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目選擇算法隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)一步火熱，越來(lái)越多的算法已經(jīng)可以用在許多任務(wù)的執(zhí)行上，并且表現(xiàn)出色。但是動(dòng)手之前到底哪個(gè)算法可以解決我們特定的實(shí)際問(wèn) ...

學(xué)習(xí)SAS的正確姿勢(shì)是怎樣的？: 2022-01-20; SAS作為世界知名大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，只要是大機(jī)構(gòu), 不論是、制藥、金融、保險(xiǎn)、市場(chǎng)部門、NGO還是政府部門，SAS的覆蓋率，都是完全不可被替代的。甚至部分IT公司在統(tǒng)計(jì)軟件上，也選擇的是SAS。同時(shí)SAS系統(tǒng)具有使用靈 ...

簡(jiǎn)單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法—嶺回歸(Ridge Regression): 2017-03-24; 簡(jiǎn)單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法—嶺回歸(Ridge Regression) 一、一般線性回歸遇到的問(wèn)題在處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)的回歸問(wèn)題時(shí)，普通的線性回歸會(huì)遇到一些問(wèn)題，主要表現(xiàn)在：預(yù)測(cè)精度：這里要處理好這樣 ...

簡(jiǎn)單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法—分類回歸樹(shù)CART: 2017-03-22; 簡(jiǎn)單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法—分類回歸樹(shù)CART 分類回歸樹(shù)（Classification and Regression Tree，CART）是一種典型的決策樹(shù)算法，CART算法不僅可以應(yīng)用于分類問(wèn)題，而且可以用于回歸問(wèn)題。一、樹(shù)回歸的概念 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)-回歸模型-欠擬合和過(guò)擬合: 2017-03-20; 機(jī)器學(xué)習(xí)-回歸模型-欠擬合和過(guò)擬合 1. 什么是欠擬合和過(guò)擬合先看三張圖片，這三張圖片是線性回歸模型擬合的函數(shù)和訓(xùn)練集的關(guān)系第一張圖片擬合的函數(shù)和訓(xùn)練集誤差較大，我們稱這種情況為欠擬合 ...

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