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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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R語言建立VAR模型分析聯(lián)合內(nèi)生變量的動態(tài)關(guān)系

R語言建立VAR模型分析聯(lián)合內(nèi)生變量的動態(tài)關(guān)系
2018-05-26
R語言建立VAR模型分析聯(lián)合內(nèi)生變量的動態(tài)關(guān)系 最近在寫向量自回歸的論文,無論是百度還是Google,都沒能找到特別合適的R環(huán)境下中文資料,大都是Eviews做出來的。所以寫這么一篇blog來分享下自己的經(jīng)驗。 注:本 ...

量化分析師的Python日記

量化分析師的Python日記
2018-05-19
量化分析師的Python日記 一、SciPy概述 前篇已經(jīng)大致介紹了NumPy,接下來讓我們看看SciPy能做些什么。NumPy替我們搞定了向量和矩陣的相關(guān)操作,基本上算是一個高級的科學(xué)計算器。SciPy基于NumPy提供了更為豐富 ...

R語言之-caret包應(yīng)用

R語言之-caret包應(yīng)用
2018-05-19
R語言之-caret包應(yīng)用 caret包應(yīng)用之一:數(shù)據(jù)預(yù)處理 在進行數(shù)據(jù)挖掘時,我們會用到R中的很多擴展包,各自有不同的函數(shù)和功能。如果能將它們綜合起來應(yīng)用就會很方便。caret包(Classification and Regressio ...

一文詳解計算機視覺五大技術(shù)

一文詳解計算機視覺五大技術(shù)
2018-05-16
一文詳解計算機視覺五大技術(shù) 目前,計算機視覺是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最熱門的研究領(lǐng)域之一。計算機視覺實際上是一個跨領(lǐng)域的交叉學(xué)科,包括計算機科學(xué)(圖形、算法、理論、系統(tǒng)、體系結(jié)構(gòu)),數(shù)學(xué)(信息檢索、機器學(xué)習(xí) ...

數(shù)據(jù)科學(xué)家需要掌握的十大統(tǒng)計技術(shù)詳解

數(shù)據(jù)科學(xué)家需要掌握的十大統(tǒng)計技術(shù)詳解
2018-05-15
數(shù)據(jù)科學(xué)家需要掌握的十大統(tǒng)計技術(shù)詳解 「數(shù)據(jù)科學(xué)家比程序員擅長統(tǒng)計,比統(tǒng)計學(xué)家擅長編程?!贡疚慕榻B了數(shù)據(jù)科學(xué)家需要掌握的十大統(tǒng)計技術(shù),包括線性回歸、分類、重采樣、降維、無監(jiān)督學(xué)習(xí)等。 不管你對數(shù) ...

大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)分析的必備技能—R數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)

大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)分析的必備技能—R數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)
2018-06-20
大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)分析的必備技能 —— : 高級:2018年7月31-8月2日(三天)北京, 8月8-10日(三天)上海 地點北京市海淀區(qū)廠洼街3號丹龍大廈附近/上海市南京東路培訓(xùn)教室 費用 初級:3300元 / 2800元 ...

多因子量化選股模型的篩選和評價:打分法與回歸法

多因子量化選股模型的篩選和評價:打分法與回歸法
2018-05-14
多因子量化選股模型的篩選和評價:打分法與回歸法 多因子選股模型在模型搭建中,往往會涉及到非常多的股價影響因子,并可能導(dǎo)出數(shù)量極多的備選模型。因此,對于多因子選股模型的評價和篩選,就顯得尤為關(guān)鍵。 ...

面試了8家公司,他們問了我這些機器學(xué)習(xí)題目......

面試了8家公司,他們問了我這些機器學(xué)習(xí)題目......
2018-05-04
面試了8家公司,他們問了我這些機器學(xué)習(xí)題目...... 今年年初以來,作者一直在印度找數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的工作。在找工作的這三十四天里,他面試了8到10家公司,其中也包括初創(chuàng)公司、基于服務(wù) ...

入門 | 10個例子帶你了解機器學(xué)習(xí)中的線性代數(shù)

入門 | 10個例子帶你了解機器學(xué)習(xí)中的線性代數(shù)
2018-05-03
入門 | 10個例子帶你了解機器學(xué)習(xí)中的線性代數(shù) 本文介紹了 10 個常見機器學(xué)習(xí)案例,這些案例需要用線性代數(shù)才能得到最好的理解。 線性代數(shù)是數(shù)學(xué)的分支學(xué)科,涉及矢量、矩陣和線性變換。 它是機 ...

如何用R做計量經(jīng)濟學(xué)

如何用R做計量經(jīng)濟學(xué)
2018-04-21
如何用R做計量經(jīng)濟學(xué) CRAN任務(wù)視圖:計量經(jīng)濟學(xué) 線形回歸模型(Linear regression models) ?   線形模型可用stats包中l(wèi)m()函數(shù)通過OLS來擬合,該包中也有各種檢驗方法用來比較模型,如 ...

機器學(xué)習(xí)新手必看10大算法

機器學(xué)習(xí)新手必看10大算法
2018-04-16
機器學(xué)習(xí)新手必看10大算法 在機器學(xué)習(xí)中,有一種叫做「沒有免費的午餐」的定理。簡而言之,它指出沒有任何一種算法對所有問題都有效,在監(jiān)督學(xué)習(xí)(即預(yù)測建模)中尤其如此。 例如,你不能說神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)總是比 ...

人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、區(qū)塊鏈、支持向量機SVM等 帶您讀懂近30個大數(shù)據(jù)熱詞!

人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、區(qū)塊鏈、支持向量機SVM等 帶您讀懂近30個大數(shù)據(jù)熱詞!
2020-05-20
1.AI人工智能 Artificial Intelligence 人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。 人工智 ...

教你用Python實現(xiàn)簡單監(jiān)督學(xué)習(xí)算法

教你用Python實現(xiàn)簡單監(jiān)督學(xué)習(xí)算法
2018-04-05
教你用Python實現(xiàn)簡單監(jiān)督學(xué)習(xí)算法 監(jiān)督學(xué)習(xí)作為運用最廣泛的機器學(xué)習(xí)方法,一直以來都是從數(shù)據(jù)挖掘信息的重要手段。即便是在無監(jiān)督學(xué)習(xí)興起的近日,監(jiān)督學(xué)習(xí)也依舊是入門機器學(xué)習(xí)的鑰匙。 這篇監(jiān)督學(xué)習(xí)教程 ...

小姐姐帶你一起學(xué):如何用Python實現(xiàn)7種機器學(xué)習(xí)算法(附代碼)

小姐姐帶你一起學(xué):如何用Python實現(xiàn)7種機器學(xué)習(xí)算法(附代碼)
2018-04-04
小姐姐帶你一起學(xué):如何用Python實現(xiàn)7種機器學(xué)習(xí)算法(附代碼) Python 被稱為是最接近 AI 的語言。最近一位名叫Anna-Lena Popkes的小姐姐在GitHub上分享了自己如何使用Python(3.6及以上版本)實現(xiàn)7種機器學(xué) ...

如何用stata做穩(wěn)健回歸

如何用stata做穩(wěn)健回歸
2018-03-26
如何用stata做穩(wěn)健回歸 大量的線性回歸模型是基于最小二乘法實現(xiàn)的,但其仍存在一些局限性。比如說,樣本點出現(xiàn)許多異常點時,傳統(tǒng)的最小二乘法將不再適用,此時則可以使用穩(wěn)健回歸(robust regression)代替最 ...

機器學(xué)習(xí)中常見的幾種最優(yōu)化方法

機器學(xué)習(xí)中常見的幾種最優(yōu)化方法
2018-03-25
機器學(xué)習(xí)中常見的幾種最優(yōu)化方法 我們每個人都會在我們的生活或者工作中遇到各種各樣的最優(yōu)化問題,比如每個企業(yè)和個人都要考慮的一個問題“在一定成本下,如何使利潤最大化”等。最優(yōu)化方法是一種數(shù)學(xué)方法,它 ...

學(xué)會數(shù)據(jù)分析技能讓工作更順心,Python助你步步高升

學(xué)會數(shù)據(jù)分析技能讓工作更順心,Python助你步步高升
2018-03-24
學(xué)會數(shù)據(jù)分析技能讓工作更順心,Python助你步步高升 Python工具中數(shù)據(jù)分析常用的包和模塊 numpy: 數(shù)組、 向量、 矩陣、 數(shù)值運算等 scipy: 統(tǒng)計推斷、 統(tǒng)計檢驗等 pandas: 數(shù)據(jù)讀取、 數(shù)據(jù)整合、 ...

Stata軟件對截斷和刪失數(shù)據(jù)處理方法介紹

Stata軟件對截斷和刪失數(shù)據(jù)處理方法介紹
2018-03-24
Stata軟件對截斷和刪失數(shù)據(jù)處理方法介紹 截斷和刪失是完全不同的現(xiàn)象,都會導(dǎo)致我們的樣本不完整。這些現(xiàn)象出現(xiàn)在醫(yī)療科學(xué)、工程、社會科學(xué)和其他研究領(lǐng)域。如果忽略截斷和刪失,當我們分析數(shù)據(jù)時,我們的人口 ...

掌握高級計量經(jīng)濟學(xué)的核心方法及Stata操作_陳強老師主講

掌握高級計量經(jīng)濟學(xué)的核心方法及Stata操作_陳強老師主講
2022-04-03
Stata有很多功能較強且簡單的數(shù)據(jù)管理命令,能夠讓復(fù)雜的操作變得容易。 Stata較好地實現(xiàn)了使用簡便和功能強大兩者的結(jié)合。 推薦理由:陳強老師的計量經(jīng)濟學(xué)教材,在設(shè)計上單獨章節(jié)工具變量、二值選擇模 ...

機器學(xué)習(xí)故事匯-梯度下降

機器學(xué)習(xí)故事匯-梯度下降
2018-03-23
機器學(xué)習(xí)故事匯-梯度下降 今天咱們的故事繼續(xù)上一次線性回歸來說,還不熟悉的小伙伴機票在這!機票直達-線性回歸 當時咱們怎么嘮的,是不是很多情況下要求解的目標沒辦法直接求呀!那該怎么辦呢?咱們來用 ...

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