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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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掌握高級計量經(jīng)濟學(xué)的核心方法及Stata操作_陳強老師主講

掌握高級計量經(jīng)濟學(xué)的核心方法及Stata操作_陳強老師主講
2022-04-03
Stata有很多功能較強且簡單的數(shù)據(jù)管理命令，能夠讓復(fù)雜的操作變得容易。 Stata較好地實現(xiàn)了使用簡便和功能強大兩者的結(jié)合。 推薦理由：陳強老師的計量經(jīng)濟學(xué)教材，在設(shè)計上單獨章節(jié)工具變量、二值選擇模 ...

機器學(xué)習(xí)故事匯-梯度下降

機器學(xué)習(xí)故事匯-梯度下降
2018-03-23
機器學(xué)習(xí)故事匯-梯度下降 今天咱們的故事繼續(xù)上一次線性回歸來說，還不熟悉的小伙伴機票在這！機票直達-線性回歸 當時咱們怎么嘮的，是不是很多情況下要求解的目標沒辦法直接求呀！那該怎么辦呢？咱們來用 ...

機器學(xué)習(xí)故事匯-邏輯回歸算法

機器學(xué)習(xí)故事匯-邏輯回歸算法
2018-03-22
機器學(xué)習(xí)故事匯-邏輯回歸算法 今天我們要來討論的一個分類算法-邏輯回歸（你有沒有搞錯，這不還是回歸嗎，雖然名字帶上了回歸其實它是一個非常實用的分類算法）。，適合對數(shù)學(xué)很頭疼的同學(xué)們，小板凳走起！ ...

機器學(xué)習(xí)幾個重要概念

機器學(xué)習(xí)幾個重要概念
2018-03-20
機器學(xué)習(xí)幾個重要概念 統(tǒng)計學(xué)習(xí)的算法可以分為以下幾個類別：監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)以及強化學(xué)習(xí)。 監(jiān)督學(xué)習(xí)的輸入數(shù)據(jù)都有對應(yīng)的類標簽或是一個輸出值，其任務(wù)是學(xué)習(xí)一個模型，使模型能夠?qū)θ我?...

本人用到了spss重要功能總結(jié)

本人用到了spss重要功能總結(jié)
2018-03-19
本人用到了spss重要功能總結(jié) 一、SPSS篇 （1）用spss剔除異常值 異常值：一組觀測值中與平均值的偏差超過兩倍標準差的測定值。 一、analyze >> descriptive statistics >>des ...

Intel發(fā)布AI免費系列課程3部曲：機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)以及TensorFlow基礎(chǔ)

Intel發(fā)布AI免費系列課程3部曲：機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)以及TensorFlow基礎(chǔ)
2018-03-15
Intel發(fā)布AI免費系列課程3部曲：機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)以及TensorFlow基礎(chǔ) Intel于近期發(fā)布了三門AI系列的免費課程，分別是關(guān)于機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、TensorFlow基礎(chǔ)三個方面。據(jù)悉，該系列免費課 ...

R語言中的幾種圖

R語言中的幾種圖
2018-03-12
R語言中的幾種圖 R語言中，常見的圖有直方圖、箱線圖、條形圖、點陣圖、餅圖、QQ圖。 1.直方圖 直方圖是直觀了解數(shù)據(jù)分布的常用圖形，它將連續(xù)型數(shù)據(jù)分為等間距的組，并以矩形的高低來顯示相應(yīng)組中所 ...

用R檢驗配對股票的協(xié)整性

用R檢驗配對股票的協(xié)整性
2018-03-11
用R檢驗配對股票的協(xié)整性 基于統(tǒng)計套利的配對交易策略是一種市場中性策略。具體地說，是指從市場上找出歷史股價走勢相近的股票進行配對，當配對股票價格差（Spread）偏離歷史均值時，則做空股價偏 ...

常用的機器學(xué)習(xí)&數(shù)據(jù)挖掘知識點

常用的機器學(xué)習(xí)&數(shù)據(jù)挖掘知識點
2018-03-07
常用的機器學(xué)習(xí)&數(shù)據(jù)挖掘知識點 Basis(基礎(chǔ))： MSE(Mean Square Error 均方誤差)，LMS(LeastMean Square 最小均方)，LSM(Least Square Methods 最小二乘法)，MLE(MaximumLikelihood Estimation最 ...

Python 爬取淘寶商品數(shù)據(jù)挖掘分析實戰(zhàn)

Python 爬取淘寶商品數(shù)據(jù)挖掘分析實戰(zhàn)
2018-03-03
Python 爬取淘寶商品數(shù)據(jù)挖掘分析實戰(zhàn) 項目內(nèi)容 本案例選擇>> 商品類目：沙發(fā)； 數(shù)量：共100頁  4400個商品； 篩選條件：天貓、銷量從高到低、價格500元以上。 項目目的 1. 對商 ...

使用Python進行描述性統(tǒng)計

使用Python進行描述性統(tǒng)計
2018-02-26
使用Python進行描述性統(tǒng)計 1 描述性統(tǒng)計是什么？ 描述性統(tǒng)計是借助圖表或者總結(jié)性的數(shù)值來描述數(shù)據(jù)的統(tǒng)計手段。數(shù)據(jù)挖掘工作的數(shù)據(jù)分析階段，我們可借助描述性統(tǒng)計來描繪或總結(jié)數(shù)據(jù)的基本情況，一來可以梳 ...

機器學(xué)習(xí)新手必看十大算法

機器學(xué)習(xí)新手必看十大算法
2018-02-23
機器學(xué)習(xí)新手必看十大算法 本文介紹了機器學(xué)習(xí)新手需要了解的 10 大算法，包括線性回歸、Logistic 回歸、樸素貝葉斯、K 近鄰算法等。 在機器學(xué)習(xí)中，有一種叫做「沒有免費的午餐」的定理。簡而言之，它指出 ...

大數(shù)據(jù)時代 | 數(shù)據(jù)分析方法及理論詳解

大數(shù)據(jù)時代 | 數(shù)據(jù)分析方法及理論詳解
2018-02-23
大數(shù)據(jù)時代 | 數(shù)據(jù)分析方法及理論詳解 1 數(shù)據(jù)分析前，我們需要思考 像一場戰(zhàn)役的總指揮影響著整個戰(zhàn)役的勝敗一樣，數(shù)據(jù)分析師的思想對于整體分析思路，甚至分析結(jié)果都有著關(guān)鍵性的作用。 2 分析問題和解 ...

邏輯斯諦回歸&最大熵模型

邏輯斯諦回歸&最大熵模型
2018-02-21
邏輯斯諦回歸&最大熵模型 邏輯斯諦回歸和最大熵模型，從原理上看二者并不十分相關(guān)，不知是不是因為篇幅都相對較小，所以將這兩部分內(nèi)容放到一起。本文還是從原理、應(yīng)用場景以及優(yōu)缺點來做簡要介紹。 ...

數(shù)據(jù)分析架構(gòu)及方法

數(shù)據(jù)分析架構(gòu)及方法
2018-02-18
數(shù)據(jù)分析架構(gòu)及方法 一、以往的數(shù)據(jù)分析在今天的各類型企業(yè)中，數(shù)據(jù)分析崗位已經(jīng)基本得到普及和認可，這個崗位的核心任務(wù)往往是支撐運營和營銷，將企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)，客戶的數(shù)據(jù)進行分析和總結(jié)，形成以往工作情況 ...

Python語言描述隨機梯度下降法

Python語言描述隨機梯度下降法
2018-02-14
Python語言描述隨機梯度下降法 1.梯度下降 1）什么是梯度下降？ 因為梯度下降是一種思想，沒有嚴格的定義，所以用一個比喻來解釋什么是梯度下降。 簡單來說，梯度下降就是從山頂找一條最短的路走 ...

圖書銷售綜合分析

圖書銷售綜合分析
2021-03-08
一、案例綜述 案例編號： 101004 案例名稱： 零售行業(yè)——圖書銷售綜合分析 作者姓名（或單位、或來源）： 劉莎莎 案例所屬行業(yè)： h65 零售行業(yè) 案例所用軟件： Sas EG ...

一名合格的數(shù)據(jù)分析師該怎樣解釋“買不起房”這件事

一名合格的數(shù)據(jù)分析師該怎樣解釋“買不起房”這件事
2018-01-29
一名合格的數(shù)據(jù)分析師該怎樣解釋“買不起房”這件事 北京很大，大到容得下兩千多萬人的吃喝拉撒睡。北京很小，小到裝不下一個外地人的北漂夢。 我是一名北漂，來北京7年了，7年時間里不斷地租房搬家，心里 ...

上市公司財務(wù)指標綜合分析

上市公司財務(wù)指標綜合分析
2021-03-08
一、案例綜述 案例編號： 101003 案例名稱： 財務(wù)管理領(lǐng)域的應(yīng)用——上市公司財務(wù)指標綜合分析 作者姓名（或單位、或來源）： 劉莎莎 案例所屬行業(yè)： 69 證券 案例所用軟件： ...

回歸中的相關(guān)系數(shù)以及R平方值和Python應(yīng)用舉例

回歸中的相關(guān)系數(shù)以及R平方值和Python應(yīng)用舉例
2018-01-25
回歸中的相關(guān)系數(shù)以及R平方值和Python應(yīng)用舉例 1. 皮爾遜相關(guān)系數(shù) (Pearson Correlation Coefficient): 1.1 衡量兩個值線性相關(guān)強度的量 1.2 取值范圍 [-1, 1]: 正向相關(guān): >0, 負向相關(guān)：<0, 無相關(guān)性：=0 ...

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