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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何通過網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的獲取,做出這些數(shù)據(jù)分析項目?

如何通過網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的獲取,做出這些數(shù)據(jù)分析項目?
2019-10-10
作者 | AlfredWu 來源 | Alfred數(shù)據(jù)室 最近有很多人在問,我是如何收集網(wǎng)絡的數(shù)據(jù),如何進行數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析以及可視化呈現(xiàn)的。 也有人問的更具體,關于Python數(shù)據(jù)分析的一些問題。到 ...

花 100 天學習人工智能之后,我得出了 5 個結論

花 100 天學習人工智能之后,我得出了 5 個結論
2019-09-26
作者 | Jamie Beach 編譯 | AI開發(fā)者 Top 5 Insights After I Spent 100 Days Learning About Artificial Intelligence 本文的作者是 Jamie Beach,在自學人工智能 100 天以后,他分 ...

一文讀懂機器學習分類算法(附圖文詳解)

一文讀懂機器學習分類算法(附圖文詳解)
2019-09-25
作者 | Badreesh Shetty 整理 | 大數(shù)據(jù)文摘 說起分類算法,相信學過機器學習的同學都能侃上一二。 可是,你能夠如數(shù)家珍地說出所有常用的分類算法,以及他們的特征、優(yōu)缺點嗎?比如說, ...

數(shù)據(jù)科學家不可不知的10種機器學習方法

數(shù)據(jù)科學家不可不知的10種機器學習方法
2019-09-19
作者 | CDA數(shù)據(jù)分析師 10 machine learning methods that every data scientist should know 機器學習是研究和工業(yè)中的熱門話題,新方法一直在發(fā)展。該領域的速度和復雜性使得即使對于專家而 ...

干貨滿滿 | 不容錯過的數(shù)據(jù)科學入門數(shù)學指南

干貨滿滿 | 不容錯過的數(shù)據(jù)科學入門數(shù)學指南
2019-08-28
作者 | Randall Hall 來源 | 機器之心 想要入行數(shù)據(jù)科學而又不知如何開始嗎?先看看這篇使用的數(shù)據(jù)科學入門數(shù)學指南吧! 數(shù)學就像一個章魚:它的「觸手」可以觸及到幾乎所有學科。雖然有 ...

梯度下降算法詳解

梯度下降算法詳解
2019-07-16
原創(chuàng) | CDA數(shù)據(jù)分析研究院,轉載需授權 介紹 如果說在機器學習領域有哪個優(yōu)化算法最廣為認知,用途最廣,非梯度下降算法莫屬。梯度下降算法是一種非常經(jīng)典的求極小值的算法,比如在線性回歸里我 ...

機械設計制造及其自動化專業(yè)學員·學習心得

機械設計制造及其自動化專業(yè)學員·學習心得
2021-12-13
姓名:孔同學 畢業(yè)院校:桂林電子科技大學 專業(yè):機械設計制造及其自動化 入職信息:中騰信金融服務(深圳)有限公司,數(shù)據(jù)分析師 就業(yè)感言: 在CDA的 ...

每個數(shù)據(jù)科學人都應該知道的7種回歸技術

每個數(shù)據(jù)科學人都應該知道的7種回歸技術
2019-05-21
介紹 事實是,有無數(shù)種形式的回歸可以使用。每種形式的回歸都有其自身的重要性和最適合應用的特定場景。在本文中,我會以簡單的方式解釋了數(shù)據(jù)科學中最常用的7種回歸形式。通過這篇文章,我也希望人們能夠?qū)? ...

關于大數(shù)據(jù)的的相關技術

關于大數(shù)據(jù)的的相關技術
2019-05-13
在大數(shù)據(jù)中,涉及到了很多技術,這些技術都是比較新穎的,比如說人工智能、區(qū)塊鏈、圖靈測試等等,這些技術都是能夠幫助大數(shù)據(jù)解決很多問題。在這篇文章中我們就給大家介紹一下關于回歸分析、貪婪算法、MapRed ...

機器學習和統(tǒng)計模型存在的差異是什么?

機器學習和統(tǒng)計模型存在的差異是什么?
2019-05-08
機器學習和統(tǒng)計模型是人工智能的兩個重要分支,而這兩個分支有著十分明顯的區(qū)別。機器學習和統(tǒng)計模型的差異具體體現(xiàn)在所屬的學派、產(chǎn)生時間、基于的假設、處理數(shù)據(jù)的類型、操作和對象的術語、使用的技術、預測 ...

機器學習的基本任務是什么?

機器學習的基本任務是什么?
2019-05-08
就目前而言,大家都聽說過人工智能、物聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù)。當然,人工智能的熱度最高。可以說,我國當下的人工智能發(fā)展是處于領先水平的?,F(xiàn)如今,人工智能有很多的應用早已在人們的生活中普及,那么大家是否知道 ...

機器學習中的回歸算法(下)

機器學習中的回歸算法(下)
2019-04-28
我們在上一篇文章中給大家介紹了機器學習中的回歸算法的部分知識,其實機器學習中的回歸算法的知識還是有很多的,我們在這篇文章中繼續(xù)為大家介紹機器學習中的回歸算法剩余部分知識,希望能夠幫助到大家更好地 ...

機器學習中的回歸算法(上)

機器學習中的回歸算法(上)
2019-04-28
在機器學習中有很多的算法,我們在之前給大家介紹了支持向量機算法,支持向量機算法是一個十分經(jīng)典的算法,因此也備受大家喜歡。下面我們在這篇文章中給大家介紹一下回歸算法,希望這篇文章能夠幫助我們更好地 ...

如何做好數(shù)據(jù)預處理(二)

如何做好數(shù)據(jù)預處理(二)
2019-04-10
在上一篇文章中我們提到的數(shù)據(jù)預處理的數(shù)據(jù)清洗,數(shù)據(jù)清洗就是對于骯臟數(shù)據(jù)的清除,而骯臟數(shù)據(jù)主要有異常值和缺失值,我們在進行數(shù)據(jù)預處理的時候不但要注意數(shù)據(jù)的清洗,還需要注意數(shù)據(jù)的集成、數(shù)據(jù)變換 ...

機器學習中常見算法的優(yōu)缺點之 ID3、C4.5算法和Adaboosting

機器學習中常見算法的優(yōu)缺點之 ID3、C4.5算法和Adaboosting
2019-04-03
大家都知道,機器學習中有很多算法,比如說決策樹,隨機森林,線性回歸等等,其實這些算法都是有很多優(yōu)點,同時也是有很多的缺點。我們在這篇文章中給大家介紹一下ID3、C4.5算法、CART分類與回歸樹和Adab ...

機器學習包括哪三個部分?

機器學習包括哪三個部分?
2019-03-27
大家在學習人工智能的時候接觸到人工智能的核心技術,那大家知道不知道人工智能的核心技術是什么呢?沒錯,就是機器學習。機器學習是人工智能中一個重要環(huán)節(jié),而機器學習中有三個部分,我們在這篇文章中 ...

機器學習中涉及到哪些數(shù)學工具?

機器學習中涉及到哪些數(shù)學工具?
2019-03-27
在機器學習中涉及到很多的工具,其中最重要的當屬數(shù)學工具。機器學習涉及到的數(shù)據(jù)工具總共有三種,分別是線性代數(shù)、概率統(tǒng)計和最優(yōu)化理論。在這篇文章中我們就來詳細給大家介紹一下這些知識,讓大家在日 ...

機器學習中涉及到的算法有哪些(中)

機器學習中涉及到的算法有哪些(中)
2019-03-26
機器學習中有很多算法,比如說線性回歸、Logistic 回歸、線性判別分析等等,而這些算法我們在上面的文章中給大家介紹了實際情況,在這篇文章中我們會繼續(xù)為大家介紹一下機器學習算法的相關知識,喜歡人工 ...

機器學習中涉及到的算法都有哪些(上)

機器學習中涉及到的算法都有哪些(上)
2019-03-26
機器學習是人工智能的核心技術,可見機器學習是大家學習人工智能內(nèi)容必不可少的環(huán)節(jié)。而機器學習中有很多算法,這些算法幫助機器學習解決越來越多的問題,那么大家是否知道機器學習中涉及到的算法都有哪 ...

機器學習的方法之回歸算法

機器學習的方法之回歸算法
2019-03-18
我們都知道,機器學習是一個十分實用的技術,而這一實用的技術中涉及到了很多的算法。所以說,我們要了解機器學習的話就要對這些算法掌握通透。在這篇文章中我們就給大家詳細介紹一下機器學習中的回歸算 ...

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