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數(shù)據(jù)分析需要的工具介紹(三)
2018-12-26
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我們在上一篇文章中給大家介紹了一些數(shù)據(jù)分析的工具,就是R語言和SPSS,我們也給大家介紹了這兩種工具的優(yōu)點(diǎn)。而SPSS在數(shù)據(jù)分析工作中是經(jīng)常使用的,我們在這篇文章中繼續(xù)給大家介紹更多的實(shí)用的工具,希望這篇文章能夠給大家?guī)韼椭?


前面我們說到了SPSS,SPSS自帶11種類型136個(gè)函數(shù)。SPSS提供了從簡單的統(tǒng)計(jì)描述到復(fù)雜的多因素統(tǒng)計(jì)分析方法,比如數(shù)據(jù)的探索性分析、統(tǒng)計(jì)描述、列聯(lián)表分析、二維相關(guān)、秩相關(guān)、偏相關(guān)、方差分析、非參數(shù)檢驗(yàn)、多元回歸、生存分析、協(xié)方差分析、判別分析、因子分析、聚類分析、非線性回歸、Logistic回歸等。而數(shù)據(jù)接口也是他們的一個(gè)優(yōu)點(diǎn)。能夠把SPSS的圖形轉(zhuǎn)換為7種圖形文件。說到優(yōu)點(diǎn)就不得不說模塊組合:SPSS for Windows軟件分為若干功能模塊。用戶可以根據(jù)自己的分析需要和計(jì)算機(jī)的實(shí)際配置情況靈活選擇。最后重要的就是SPSS針對性強(qiáng)。SPSS針對初學(xué)者、熟練者及精通者都比較適用。并且很多群體只需要掌握簡單的操作分析,大多青睞于SPSS。


下面我們給大家說一下Python。Python是一種面向?qū)ο?、解釋型?jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語言。Python語法簡潔而清晰,具有豐富和強(qiáng)大的類庫。它常被昵稱為膠水語言,能夠把用其他語言制作的各種模塊很輕松地聯(lián)結(jié)在一起。我們在使用Python的時(shí)候常見的一種應(yīng)用情形是,使用Python快速生成程序的原型,然后對其中有特別要求的部分,用更合適的語言改寫,比如3D游戲中的圖形渲染模塊,性能要求特別高,就可以用C/C++重寫,而后封裝為Python可以調(diào)用的擴(kuò)展類庫。需要注意的是在您使用擴(kuò)展類庫時(shí)可能需要考慮平臺(tái)問題,某些可能不提供跨平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)。Python的優(yōu)點(diǎn)有很多。首先就是簡單,Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個(gè)良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠?qū)W⒂诮鉀Q問題而不是去搞明白語言本身。其次就是易學(xué):Python極其容易上手,因?yàn)镻ython有極其簡單的說明文檔。速度快也是其優(yōu)點(diǎn)之一。Python 的底層是用 C 語言寫的,很多標(biāo)準(zhǔn)庫和第三方庫也都是用c寫的,運(yùn)行速度非??臁6赓M(fèi)、開源也是優(yōu)點(diǎn),Python是開放源碼軟件之一。使用者可以自由地發(fā)布這個(gè)軟件的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動(dòng)、把它的一部分用于新的自由軟件中。而Python的優(yōu)點(diǎn)還有很多,我們在下一篇文章繼續(xù)給大家說明。   


以上的內(nèi)容就是小編為大家解答的數(shù)據(jù)分析工具中的SPSS以及Python語言,從上文中我們可以了解到SPSS的受眾廣泛,不僅初學(xué)者可以應(yīng)用,熟練者及精通者也都可以很好的應(yīng)用它;Python語法簡潔而清晰,具有豐富和強(qiáng)大的類庫使用起來也十分的便捷,希望這篇文章能夠給大家?guī)韼椭?,最后感謝大家的閱讀。

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