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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶(hù)后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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大數(shù)據(jù)挖掘中易犯的11大錯(cuò)誤: 2016-09-08; 大數(shù)據(jù)挖掘中易犯的11大錯(cuò)誤 0.缺乏數(shù)據(jù)(LackData) 對(duì)于分類(lèi)問(wèn)題或預(yù)估問(wèn)題來(lái)說(shuō)，常常缺乏準(zhǔn)確標(biāo)注的案例。例如：欺詐偵測(cè)(FraudDetection)：在上百萬(wàn)的交易中，可能只有屈指可數(shù)的欺詐交易，還有很 ...

干貨分享 :數(shù)據(jù)分析架構(gòu)及方法: 2016-08-24; 干貨分享 :數(shù)據(jù)分析架構(gòu)及方法今天很高興能夠與大家做一次針對(duì)數(shù)據(jù)分析的分享。我以數(shù)據(jù)分析人員的身份，曾參加過(guò)數(shù)次的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，在這些項(xiàng)目中也間接地參與了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的搭建，今天也是希望能夠跟大家聊 ...

計(jì)量之路：有什么理由讓我們選擇SAS?: 2022-01-20; 數(shù)據(jù)挖掘：從現(xiàn)有的大量數(shù)據(jù)中，攫取不明顯、之前未知、可能有用的知識(shí) ——William Frawley & Gregory Piatetsky Shapiro 市面上做數(shù)據(jù)挖掘的工具非常多，可謂是百 ...

【R語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘】回歸分析: 2016-07-30; 【R語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘】回歸分析 1、線性回歸線性回歸就是使用下面的預(yù)測(cè)函數(shù)預(yù)測(cè)未來(lái)觀測(cè)量：其中，x1,x2,...,xk都是預(yù)測(cè)變量（影響預(yù)測(cè)的因素），y是需要預(yù)測(cè)的目標(biāo)變量（被預(yù)測(cè)變量）。線性 ...

12個(gè)關(guān)鍵詞,告訴你到底什么是機(jī)器學(xué)習(xí): 2016-06-03; 12個(gè)關(guān)鍵詞,告訴你到底什么是機(jī)器學(xué)習(xí) 隨著人工智能（AI）技術(shù)對(duì)各行各業(yè)有越來(lái)越深入的影響，我們也更多地在新聞或報(bào)告中聽(tīng)到“機(jī)器學(xué)習(xí)”、“深度學(xué)習(xí)”、“增強(qiáng)學(xué)習(xí)”、“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”等詞匯，對(duì)于非專(zhuān)業(yè)人士 ...

R語(yǔ)言-回歸分析筆記: 2016-06-02; R語(yǔ)言-回歸分析筆記使用若干自變量并建立公式,以預(yù)測(cè)目標(biāo)變量目標(biāo)變量是連續(xù)型的,則稱(chēng)其為回歸分析 (1)一元線性回歸分析 y=kx+b sol.lm<-lm(y~x,data) abline(sol.lm) 使模型誤差的平方和 ...

12個(gè)關(guān)鍵詞，告訴你到底什么是機(jī)器學(xué)習(xí): 2016-06-01; 12個(gè)關(guān)鍵詞，告訴你到底什么是機(jī)器學(xué)習(xí) 隨著人工智能(AI)技術(shù)對(duì)各行各業(yè)有越來(lái)越深入的影響，我們也更多地在新聞或報(bào)告中聽(tīng)到“機(jī)器學(xué)習(xí)”、“深度學(xué)習(xí)”、“增強(qiáng)學(xué)習(xí)”、“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”等詞匯，對(duì)于非專(zhuān)業(yè)人士來(lái) ...

CDA II-SAS：掌控?cái)?shù)據(jù)挖掘于指尖: 2022-01-20; 當(dāng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析時(shí)，我們學(xué)到了什么? “數(shù)據(jù)分析不只是統(tǒng)計(jì)方法，更重要的是貼近業(yè)務(wù)的需求分析、實(shí)施過(guò)程、與效果評(píng)估。真正了解一個(gè)行業(yè)，就要接觸到這個(gè)行業(yè)的遺產(chǎn)，目前商業(yè)數(shù)據(jù)分析遺產(chǎn)基本上都是以SAS的 ...

邏輯回歸算法的原理及實(shí)現(xiàn)(LR): 2016-05-19; 邏輯回歸算法的原理及實(shí)現(xiàn)(LR) 邏輯回歸(Logistic Regression, LR)又稱(chēng)為邏輯回歸分析，是分類(lèi)和預(yù)測(cè)算法中的一種。通過(guò)歷史數(shù)據(jù)的表現(xiàn)對(duì)未來(lái)結(jié)果發(fā)生的概率進(jìn)行預(yù)測(cè)。例如，我們可以將購(gòu)買(mǎi)的概率設(shè)置為因變量 ...

數(shù)據(jù)分析架構(gòu)及方法: 2016-05-17; 數(shù)據(jù)分析架構(gòu)及方法一、以往的數(shù)據(jù)分析在今天的各類(lèi)型企業(yè)中，數(shù)據(jù)分析崗位已經(jīng)基本得到普及和認(rèn)可，這個(gè)崗位的核心任務(wù)往往是支撐運(yùn)營(yíng)和營(yíng)銷(xiāo)，將企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)，客戶(hù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和總結(jié)，形成以往工作情況 ...

幾招教你如何在R中獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行分析: 2016-05-15; 幾招教你如何在R中獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行分析數(shù)據(jù)分析師干什么？數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)包括尋找、檢索、整理和傳遞從數(shù)據(jù)中來(lái)的見(jiàn)解。數(shù)據(jù)分析師也幫助報(bào)告和發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)潛在產(chǎn)品中的有意義的見(jiàn)解。從商業(yè)指標(biāo)到用戶(hù) ...

抓住大數(shù)據(jù)時(shí)代的精髓展現(xiàn)其現(xiàn)實(shí)的魅力: 2016-05-06; 抓住大數(shù)據(jù)時(shí)代的精髓展現(xiàn)其現(xiàn)實(shí)的魅力在被熱情的聽(tīng)眾擠爆的西南財(cái)經(jīng)大學(xué)柳江校區(qū)演講廳，央視年度十大科技創(chuàng)新人物周濤，用了整整2個(gè)小時(shí)的酣暢演講和交流向聽(tīng)眾展示了大數(shù)據(jù)時(shí)代的魅力。大數(shù)據(jù)時(shí)代是如 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)算法需要注意的一些問(wèn)題: 2016-05-05; 機(jī)器學(xué)習(xí)算法需要注意的一些問(wèn)題對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)際運(yùn)用，光停留在知道了解的層面還不夠，我們需要對(duì)實(shí)際中容易遇到的一些問(wèn)題進(jìn)行深入的挖掘理解。我打算將一些瑣碎的知識(shí)點(diǎn)做一個(gè)整理。 1 數(shù)據(jù)不平衡問(wèn) ...

機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)模型的差異: 2016-04-28; 機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)模型的差異在各種各樣的數(shù)據(jù)科學(xué)論壇上這樣一個(gè)問(wèn)題經(jīng)常被問(wèn)到——機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)模型的差別是什么？這確實(shí)是一個(gè)難以回答的問(wèn)題?？紤]到機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)模型解決問(wèn)題的相似性，兩者的區(qū)別 ...

CDA LEVEL II Python專(zhuān)題_從零進(jìn)階，到建模挖掘手把手教學(xué): 2022-04-14; CDA LEVEL II Python專(zhuān)題開(kāi)課倒計(jì)時(shí)，你從未見(jiàn)過(guò)的_用Python玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)挖掘！ Python具有簡(jiǎn)單、易學(xué)、免費(fèi)、開(kāi)源、可移植、可擴(kuò)展、可嵌入、面向?qū)ο蟮葍?yōu)點(diǎn)，它的面向?qū)ο笊踔帘萰ava和C++更徹底。作為一 ...

基于最小二乘法的異常行為分析模型設(shè)計(jì): 2016-04-21; 基于最小二乘法的異常行為分析模型設(shè)計(jì) 本文針對(duì)異常訪問(wèn)現(xiàn)狀及問(wèn)題進(jìn)行簡(jiǎn)要描述，在此基礎(chǔ)上提出基于一元線性回歸的最小二乘法異常訪問(wèn)分析模型，通過(guò)該模型解決了異常訪問(wèn)中時(shí)間與訪問(wèn)間相關(guān)性問(wèn)題。異常 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)&統(tǒng)計(jì)模型&數(shù)據(jù)挖掘的差別是什么: 2016-04-15; 機(jī)器學(xué)習(xí)&統(tǒng)計(jì)模型&數(shù)據(jù)挖掘的差別是什么在各種各樣的數(shù)據(jù)科學(xué)論壇上這樣一個(gè)問(wèn)題經(jīng)常被問(wèn)到——機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)模型的差別是什么？這確實(shí)是一個(gè)難以回答的問(wèn)題。考慮到機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)模型解決問(wèn)題的相似性，兩 ...

大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)之DM經(jīng)典模型(下): 2016-04-07; 大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)之DM經(jīng)典模型(下) 接著上篇大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)之DM經(jīng)典模型(上)文章，接下來(lái)我們將探討樸素貝葉斯模型、線性回歸、多元回歸、邏輯回歸分析等模型。 4、樸素貝葉斯模型表查詢(xún)模型簡(jiǎn)單有效 ...

大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)之DM經(jīng)典模型(上): 2016-04-07; 大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)之DM經(jīng)典模型(上) 實(shí)際上，所有的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)都是以概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)為基礎(chǔ)的。下面我們將探討如何用模型來(lái)表示簡(jiǎn)單的、描述性的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。如果我們可以描述所要找的事物，那么想要找到它就 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中的梯度下降法: 2016-04-01; 機(jī)器學(xué)習(xí)中的梯度下降法最優(yōu)化問(wèn)題是機(jī)器學(xué)習(xí)算法中非常重要的一部分，幾乎每一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的核心都是在處理最優(yōu)化問(wèn)題。本文中我講介紹一些機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中常用的且非常掌握的最優(yōu)化算法，看完本篇文章 ...

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