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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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 快速成為R語(yǔ)言全棧數(shù)據(jù)分析師

快速成為R語(yǔ)言全棧數(shù)據(jù)分析師
2017-02-15
R源自90年代S編程語(yǔ)言的一個(gè)開(kāi)源版本,主要用于統(tǒng)計(jì)分析、繪圖、數(shù)據(jù)挖掘,在高校及商業(yè)統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域非常受歡迎。最新的O’Reilly數(shù)據(jù)科學(xué)薪資調(diào)查也將R列為最高薪的數(shù)據(jù)科學(xué)家使用技能之一。當(dāng)然,R最吸引人的地方 ...

SPSS分析技術(shù):協(xié)方差分析;剔除工作經(jīng)驗(yàn)的影響以后,學(xué)歷對(duì)工資的影響依然顯著嗎

SPSS分析技術(shù):協(xié)方差分析;剔除工作經(jīng)驗(yàn)的影響以后,學(xué)歷對(duì)工資的影響依然顯著嗎
2017-01-23
SPSS分析技術(shù):協(xié)方差分析;剔除工作經(jīng)驗(yàn)的影響以后,學(xué)歷對(duì)工資的影響依然顯著嗎 協(xié)方差分析是方差分析方法里非常重要的一個(gè)技術(shù),特別適用于影響因素多,因素變量類型也多的情況。方差分析主要用于分析分類變 ...

新課推薦丨業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師-R專題

新課推薦丨業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師-R專題
2022-01-20
1.商業(yè)數(shù)據(jù)分析價(jià)值與前沿知識(shí) 3.數(shù)據(jù)分析工具介紹 5.R、RStudio安裝及介紹 7.數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)介紹 9.使用SQL進(jìn)行匯總 1.統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)類型介紹 3.正態(tài)分布與其他常見(jiàn)分布形式 5.假設(shè)檢 ...

Python數(shù)據(jù)挖掘,年前最后一波,歡迎參加!

Python數(shù)據(jù)挖掘,年前最后一波,歡迎參加!
2022-01-20
【課程介紹】 職業(yè)規(guī)劃公司Gooroo通過(guò)仔細(xì)查看了美國(guó)、英國(guó)和澳大利亞的超過(guò)50萬(wàn)份的IT職位空缺,做了一個(gè)編程語(yǔ)言工資和供需的研究報(bào)告,其中Python工程師的平均年薪和排名第一的JAVA相同,高達(dá)10000美元。 ...

如何用SPSS做logistic模型怎樣用spss處理原始數(shù)據(jù)

如何用SPSS做logistic模型怎樣用spss處理原始數(shù)據(jù)
2016-12-23
如何用SPSS做logistic模型怎樣用spss處理原始數(shù)據(jù) 請(qǐng)問(wèn)我想把Excel的數(shù)據(jù)導(dǎo)入spss做logistic,Z是因變量,其他為自變量,x1~x11以及T為數(shù)值,P, NP為二分量。這樣的原始數(shù)據(jù)可以直接導(dǎo)入嗎?數(shù)據(jù)類型分別要怎么 ...

年終【R語(yǔ)言】公開(kāi)課盛宴來(lái)襲!

年終【R語(yǔ)言】公開(kāi)課盛宴來(lái)襲!
2016-12-21
好消息!CDA數(shù)據(jù)分析師與搜狐課堂聯(lián)合舉辦R語(yǔ)言公開(kāi)課暨分享交流會(huì)。重要的事情現(xiàn)在就說(shuō)一遍,機(jī)不可失!下面是詳情安排: 直播話題: 基于R語(yǔ)言的客戶分析與營(yíng)銷模型 報(bào)名方式: 1. 掃碼 ...
應(yīng)用大數(shù)據(jù)管理醫(yī)院
2016-12-17
應(yīng)用大數(shù)據(jù)管理醫(yī)院 隨著醫(yī)院信息系統(tǒng)的快速發(fā)展,為醫(yī)院帶來(lái)了海量數(shù)據(jù)。對(duì)這些數(shù)據(jù)的有效利用、分析,挖掘其中隱含的信息,能為醫(yī)院管理提供更好的決策支持。 二十一世紀(jì)是數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代,醫(yī)學(xué)也不例外。 ...
如何用spss可以做兩條回歸直線的比較_spss直線相關(guān)分析
2016-12-15
如何用spss可以做兩條回歸直線的比較_spss直線相關(guān)分析 用spss可以做兩條回歸直線的比較嗎? 將兩組數(shù)據(jù)合并為同一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),同時(shí)產(chǎn)生一個(gè)分組變量group,指示合并后的記錄來(lái)自哪一個(gè)樣本。 模型中引入 ...

最優(yōu)尺度回歸分析_SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例

最優(yōu)尺度回歸分析_SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例
2016-12-10
最優(yōu)尺度回歸分析_SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例 1、什么是最優(yōu)尺度回歸? 英文簡(jiǎn)稱CATREG,也稱分類回歸?!∑胀ň€性回歸對(duì)數(shù)據(jù)的要求十分嚴(yán)格,當(dāng)遇到分類變量時(shí),線性回歸無(wú)法準(zhǔn)確地反映分類變量不同取值的距離,比如 ...

證券數(shù)據(jù)挖掘探索及實(shí)踐

證券數(shù)據(jù)挖掘探索及實(shí)踐
2016-11-23
證券數(shù)據(jù)挖掘探索及實(shí)踐 在券商企業(yè)多年來(lái)的運(yùn)營(yíng)中,積累了大量投資者真實(shí)的第一手買(mǎi)賣(mài)金融產(chǎn)品數(shù)據(jù),近年互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展,加速了各類運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生,也讓數(shù)據(jù)真正成為了價(jià)值的核心,數(shù)據(jù)成為了數(shù)據(jù)資產(chǎn)。 ...
什么是回歸分析預(yù)測(cè)法
2016-10-29
什么是回歸分析預(yù)測(cè)法 回歸分析預(yù)測(cè)法的分類 回歸分析預(yù)測(cè)法有多種類型。依據(jù)相關(guān)關(guān)系中自變量的個(gè)數(shù)不同分類,可分為一元回歸分析預(yù)測(cè)法和多元回歸分析預(yù)測(cè)法。在一元回歸分析預(yù)測(cè)法中,自變量只有一個(gè),而 ...

如何使用SPSS進(jìn)行一元回歸分析

如何使用SPSS進(jìn)行一元回歸分析
2016-10-18
如何使用SPSS進(jìn)行一元回歸分析 在數(shù)學(xué)關(guān)系式中只描述了一個(gè)變量與另一個(gè)變量之間的數(shù)量變化關(guān)系,則稱其為一元回歸分析。 其回歸模型為           &nbs ...

SPSS進(jìn)行逐步回歸分析

SPSS進(jìn)行逐步回歸分析
2016-10-18
SPSS進(jìn)行逐步回歸分析 在自變量很多時(shí),其中有的因素可能對(duì)應(yīng)變量的影響不是很大,而且x之間可能不完全相互獨(dú)立的,可能有種種互作關(guān)系。在這種情況下可用逐步回歸分析,進(jìn)行x因子的篩選,這樣建立的多元回歸 ...

R語(yǔ)言實(shí)戰(zhàn):R語(yǔ)言介紹

R語(yǔ)言實(shí)戰(zhàn):R語(yǔ)言介紹
2016-10-12
R語(yǔ)言實(shí)戰(zhàn):R語(yǔ)言介紹 我們分析數(shù)據(jù)的方式在近年來(lái)發(fā)生了令人矚目的變化。隨著個(gè)人電腦和互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn),可獲取的數(shù)據(jù)量有了非??捎^的增長(zhǎng)。 商業(yè)公司擁有TB級(jí)的客戶交易數(shù)據(jù),政府、學(xué)術(shù)團(tuán)體以及私立研究機(jī) ...
ZARA、亞馬遜、沃爾瑪竟然都在用大數(shù)據(jù)忽悠人
2016-10-08
ZARA、亞馬遜、沃爾瑪竟然都在用大數(shù)據(jù)忽悠人 大數(shù)據(jù)實(shí)際上有三個(gè)主要的理解:大數(shù)據(jù)確實(shí)帶來(lái)了大的機(jī)會(huì);大數(shù)據(jù)也引來(lái)了大風(fēng)險(xiǎn);大數(shù)據(jù)本身非常像大忽悠。 一、大數(shù)據(jù)帶來(lái)大機(jī)會(huì) 各行各業(yè)突飛猛進(jìn)地運(yùn)用大 ...

【干貨】EXCEL中高級(jí)數(shù)據(jù)分析功能介紹

【干貨】EXCEL中高級(jí)數(shù)據(jù)分析功能介紹
2016-10-08
【干貨】EXCEL中高級(jí)數(shù)據(jù)分析功能介紹 對(duì)于高級(jí)的數(shù)據(jù)分析而言,也就是涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)的專業(yè)分析方法和原理的時(shí)候,是不是就一定得求助于SPSS,SAS這類專業(yè)的分析工具呢?數(shù)據(jù)分析從低級(jí)到高級(jí)層次的跳躍過(guò)程 ...

R語(yǔ)言數(shù)據(jù)可視化05:散點(diǎn)圖

R語(yǔ)言數(shù)據(jù)可視化05:散點(diǎn)圖
2016-10-02
R語(yǔ)言數(shù)據(jù)可視化05:散點(diǎn)圖 散點(diǎn)圖簡(jiǎn)介 散點(diǎn)圖通常是用來(lái)表述兩個(gè)連續(xù)變量之間的關(guān)系,圖中的每個(gè)點(diǎn)表示目標(biāo)數(shù)據(jù)集中的每個(gè)樣本。 同時(shí)散點(diǎn)圖中常常還會(huì)擬合一些直線,以用來(lái)表示某些模型。 繪制基本 ...
數(shù)據(jù)挖掘中易犯的幾大錯(cuò)誤
2016-09-28
數(shù)據(jù)挖掘中易犯的幾大錯(cuò)誤 1. 缺乏數(shù)據(jù)(Lack Data) 對(duì)于分類問(wèn)題或預(yù)估問(wèn)題來(lái)說(shuō),常常缺乏準(zhǔn)確標(biāo)注的案例。 例如: -欺詐偵測(cè)(Fraud Detection):在上百萬(wàn)的交易中,可能只有屈指可數(shù)的欺詐交易,還有 ...
數(shù)據(jù)挖掘絕不能犯這11大錯(cuò)誤
2016-09-26
數(shù)據(jù)挖掘絕不能犯這11大錯(cuò)誤 1. 缺乏數(shù)據(jù)(Lack Data) 對(duì)于分類問(wèn)題或預(yù)估問(wèn)題來(lái)說(shuō),常常缺乏準(zhǔn)確標(biāo)注的案例。 例如: 欺詐偵測(cè)(Fraud Detection):在上百萬(wàn)的交易中,可能只有屈指可數(shù)的欺詐交易 ...
【北京欣海瑞通科技發(fā)展有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2016-09-16
【北京欣海瑞通科技發(fā)展有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 北京欣海瑞通科技發(fā)展有限公司成立于2003年10月,是由國(guó)內(nèi)知名資深技術(shù)專家及電信業(yè)權(quán)威人士創(chuàng)辦的股份制企業(yè),主要從事計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)及圖像即時(shí)傳輸和存儲(chǔ)的通信 ...

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