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首頁(yè)精彩閱讀 快速成為R語(yǔ)言全棧數(shù)據(jù)分析師
快速成為R語(yǔ)言全棧數(shù)據(jù)分析師
2017-02-15
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R源自90年代S編程語(yǔ)言的一個(gè)開(kāi)源版本，主要用于統(tǒng)計(jì)分析、繪圖、數(shù)據(jù)挖掘，在高校及商業(yè)統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域非常受歡迎。最新的O’Reilly數(shù)據(jù)科學(xué)薪資調(diào)查也將R列為最高薪的數(shù)據(jù)科學(xué)家使用技能之一。當(dāng)然，R最吸引人的地方在于它的趣味性，它可以用幾行簡(jiǎn)單的代碼生成圖表和圖以及完成強(qiáng)大的任務(wù)功能。如果你選擇一門語(yǔ)言作為數(shù)據(jù)分析入門，我推薦R語(yǔ)言，因?yàn)榻佑|后你必將會(huì)被它的魅力所吸引。
關(guān)于R語(yǔ)言學(xué)習(xí)，其實(shí)并沒(méi)有快速學(xué)習(xí)的方法，系統(tǒng)學(xué)習(xí)、實(shí)踐運(yùn)用、獨(dú)立思考、社區(qū)運(yùn)用是最快速的方法。本文在此推薦一些R語(yǔ)言學(xué)習(xí)的網(wǎng)站社區(qū)、書籍、視頻及項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)資源。

一、推薦幾個(gè)學(xué)習(xí)R語(yǔ)言的社區(qū)
1.下載安裝R語(yǔ)言：（R和R Studio）
http://mirror.bjtu.edu.cn/cran/
www.rstudio.com
2. 幫助你學(xué)習(xí)和使用R語(yǔ)言的資源：
http://www.ats.ucla.edu/stat/
http://socserv.mcmaster.ca/jfox/Courses/R/Peking/index.html
3.社區(qū)幫助
丨R自帶的幫助文檔
丨Google，善用英文搜索
丨h(huán)ttp://Stackoverflow.com牛人聚集，99.9%的R問(wèn)題都可以在上面找到你想要的答案;
丨R Mailing List:https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help;


二、R語(yǔ)言學(xué)習(xí)書籍
系統(tǒng)學(xué)習(xí)一門語(yǔ)言的方法當(dāng)然是閱讀。
1.初級(jí)入門
《153分鐘學(xué)會(huì)R》。首先推薦劉思喆的這本書，收集了R初學(xué)者提問(wèn)頻率最高的153個(gè)問(wèn)題，可以快速讀完。讀完這本書，對(duì)R也就有了初步感性的認(rèn)識(shí)。
《An Introduction to R》。官方的入門小冊(cè)子，中文譯名為《R導(dǎo)論》。這本書結(jié)構(gòu)比較完整，通過(guò)閱讀和學(xué)習(xí)可以很好地搭建R的知識(shí)架構(gòu)。
《R in action》，中文譯名為《R語(yǔ)言實(shí)戰(zhàn)》。有了一定的基礎(chǔ)之后，要去讀一些經(jīng)典書籍慢慢開(kāi)始上手。這本書從R的下載安裝手把手帶你入門，對(duì)R語(yǔ)言實(shí)際中使用的基本方法介紹得比較詳細(xì)精準(zhǔn)。讀完這本書算是完成基本入門了。
2.高級(jí)入門
《Statistics with R》和《The R book》。經(jīng)典教材。兩本書已經(jīng)不再限于R基礎(chǔ)了，而是結(jié)合了數(shù)據(jù)分析的各種常見(jiàn)方法來(lái)寫就的，比較系統(tǒng)的介紹了R在線性回歸、方差分析、多元統(tǒng)計(jì)、R繪圖、時(shí)間序列分析、數(shù)據(jù)挖掘等各方面的內(nèi)容。
看完之后你會(huì)發(fā)現(xiàn)，原來(lái)R能做的事情這么多，而且做起來(lái)是那么簡(jiǎn)潔。
3.繪圖與可視化
《R Graphics Cookbook》，中文書名為《R數(shù)據(jù)可視化手冊(cè)》。可視化繪圖是R語(yǔ)言的優(yōu)勢(shì)。本書是經(jīng)典的R可視化教程，全面介紹了R中繪圖系統(tǒng)。該書對(duì)應(yīng)的有一個(gè)網(wǎng)站，google一下就可以了。
《ggplot2：Elegant Graphics for Data Analysis》，中文版譯名為《ggplot2：數(shù)據(jù)分析與圖形藝術(shù)》。GGplot2被很多人認(rèn)為是R中最優(yōu)秀的繪圖包。
4.時(shí)間序列分析
《Time Series Analysis and Its Applications ：with R examples》。中文譯名為《時(shí)間序列分析及應(yīng)用：R語(yǔ)言》。
該書介紹了各種時(shí)間序列分析的經(jīng)典方法及實(shí)現(xiàn)各種經(jīng)典方法的R代碼。
5.數(shù)據(jù)挖掘
《Data Mining with R: learing with case studies》（中文版譯名《R數(shù)據(jù)分析：方法與案例詳解》）。數(shù)據(jù)挖掘方面的書并不多，不過(guò)，R中數(shù)據(jù)挖掘方面的包已經(jīng)足夠多了，參考包中的幫助文檔就足夠了。

三、R語(yǔ)言學(xué)習(xí)視頻推薦
1.CDA.CN新開(kāi)設(shè)CDA公開(kāi)課欄目，旨在傳播數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域知識(shí)與智慧，力求為愛(ài)學(xué)習(xí)的學(xué)員創(chuàng)造一個(gè)公開(kāi)的免費(fèi)課程平臺(tái)
R語(yǔ)言數(shù)據(jù)分析：http://www.3lll3.cn/gkk/1.html
2.Coursera公開(kāi)課：https://www.coursera.org/
推薦約翰.霍普金大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)系列課程：《數(shù)據(jù)科學(xué)家的工具箱》、《R語(yǔ)言程序開(kāi)發(fā)》、《探索性數(shù)據(jù)分析》、《統(tǒng)計(jì)推斷》《回歸模型》、《數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)》

四、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
讀萬(wàn)卷書，不如行萬(wàn)里路。如果你的知識(shí)儲(chǔ)備和R語(yǔ)言編程能力已經(jīng)足夠，想進(jìn)一步提升的最好方法就是參與項(xiàng)目實(shí)踐或者競(jìng)賽、實(shí)習(xí)。
1.www.kaggle.com （數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽網(wǎng)站，有實(shí)戰(zhàn)的項(xiàng)目和數(shù)據(jù)可供下載訓(xùn)練，實(shí)力強(qiáng)的也可以去挑戰(zhàn)高額獎(jiǎng)金，同時(shí)已經(jīng)結(jié)束的競(jìng)賽有前三名的代碼和報(bào)告可供下載學(xué)習(xí)）
2.CDA舉辦的競(jìng)賽，阿里巴巴算法天池算法大賽等；

當(dāng)然，如果你面臨自學(xué)太慢而無(wú)人指導(dǎo)，資源太多而無(wú)從選擇，獨(dú)自學(xué)習(xí)而無(wú)人交流，初學(xué)數(shù)據(jù)分析而缺乏入門經(jīng)驗(yàn)。CDA給你提供了一個(gè)便捷入門的方式和平臺(tái)。
CDA數(shù)據(jù)分析師結(jié)合國(guó)內(nèi)外行業(yè)領(lǐng)先師資力量和企業(yè)一同精心設(shè)計(jì)了R語(yǔ)言數(shù)據(jù)分析課程，采用市場(chǎng)上最受歡迎的統(tǒng)計(jì)分析工具R語(yǔ)言，通過(guò)豐富、實(shí)際的教學(xué)內(nèi)容，幫你為數(shù)據(jù)分析師職位做好準(zhǔn)備！

【課程信息】
北京&遠(yuǎn)程：2017年2月25~3月19日（周末8天）
授課安排：現(xiàn)場(chǎng)班6900元，遠(yuǎn)程班4900元
(1) 授課方式：面授直播兩種形式，中文多媒體互動(dòng)式授課方式
(2) 授課時(shí)間：上午9:00-12:00，下午13:30-16:30，16:30-17:00(答疑) 
(3) 學(xué)習(xí)期限：現(xiàn)場(chǎng)與視頻結(jié)合，長(zhǎng)期學(xué)習(xí)加練習(xí)答疑。

【報(bào)名流程】
1.在線填寫報(bào)名信息
官網(wǎng)端：http://www.3lll3.cn/kecheng/43.html
微信端：

2. 給予反饋，確認(rèn)報(bào)名信息
3. 網(wǎng)上繳費(fèi)
4. 開(kāi)課前一周發(fā)送電子版課件和教室路線圖

【課程大綱】
第一階段：數(shù)據(jù)分析概念與R編程
1.商業(yè)數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)
2.R介紹、R與RStudio安裝
3.R語(yǔ)言編程與數(shù)據(jù)整合
4.R基本數(shù)據(jù)類型
5.R基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
6.R程序控制
7.函數(shù)與包
8.數(shù)據(jù)合并與規(guī)整

第二階段：數(shù)理統(tǒng)計(jì)與SQL數(shù)據(jù)庫(kù)
1.R語(yǔ)言編程與數(shù)據(jù)整合
2.SQL及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)基本概念
3.SQL語(yǔ)言與R SQL實(shí)現(xiàn)
4.描述性統(tǒng)計(jì)分析和特征選取
5.描述統(tǒng)計(jì)與探索數(shù)據(jù)分析
6.APPLY函數(shù)族
7.R基礎(chǔ)繪圖包
a.案例：暢銷品分析
b.案例：產(chǎn)品銷售情況指標(biāo)分析

第三階段：數(shù)理統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)可視化
1.描述性統(tǒng)計(jì)分析和特征選取
2.GGplot2繪圖介紹
3.使用SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)匯總
4.統(tǒng)計(jì)推斷基礎(chǔ)
5.假設(shè)檢驗(yàn)與單樣本T檢驗(yàn)
6.兩樣本T檢驗(yàn)
7.方差分析
a.案例：產(chǎn)品銷售情況指標(biāo)展現(xiàn)
b.案例：房?jī)r(jià)影響因素分析

第四階段：統(tǒng)計(jì)推斷與精益管理
1.統(tǒng)計(jì)推斷基礎(chǔ)
2.相關(guān)分析、卡方檢驗(yàn)
3.簡(jiǎn)單線性回歸
4.精益化管理
5.Dashboard 設(shè)計(jì)與應(yīng)用
6.特設(shè)分析(Ad Hoc Analysis)
7.對(duì)比測(cè)試(A/B testing)
a.案例：基于宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的產(chǎn)品產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型
b.案例：注冊(cè)方式對(duì)客戶轉(zhuǎn)化率的影響

第五階段：市場(chǎng)分析方法與模式識(shí)別模型
1.市場(chǎng)調(diào)研與數(shù)據(jù)采集方法
2.連續(xù)變量間關(guān)系探索與壓縮
3.聚類分析(客戶分群)
4.對(duì)應(yīng)分析與多維尺度
a.案例：信貸綜合打分
b.案例：各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)分析

第六階段：客戶分析方法與分類模型
1.線性回歸介紹
2.線性回歸診斷
3.分類變量分析
a.案例：信用卡客戶價(jià)值預(yù)測(cè)
b.案例：電信客戶流失預(yù)測(cè)

第七階段：時(shí)間序列與綜合案例
1.時(shí)間序列的定義
2.指數(shù)平滑法
3.時(shí)間序列模型ARIMA方法
4.信用卡產(chǎn)能預(yù)測(cè)案例
5.營(yíng)銷效果評(píng)估
6.某品牌香煙市場(chǎng)調(diào)研案例
7.業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師課程總結(jié)
a.案例：人口數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)
b.案例：航空公司客運(yùn)量預(yù)測(cè)

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