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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶(hù)后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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一步一步教你分析消費(fèi)者大數(shù)據(jù)

一步一步教你分析消費(fèi)者大數(shù)據(jù)
2018-05-03
一步一步教你分析消費(fèi)者大數(shù)據(jù) 做過(guò)面向消費(fèi)者產(chǎn)品解決方案的人都知道，每個(gè)項(xiàng)目開(kāi)始前，客戶(hù)都會(huì)提一些要求或者對(duì)現(xiàn)在營(yíng)銷(xiāo)狀況的顧慮，比如我們想了解一下我們潛在消費(fèi)者是誰(shuí)；怎么發(fā)優(yōu)惠券效果最好；或者， ...
【北京神州大象投資管理有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2018-04-28
【北京神州大象投資管理有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 創(chuàng)立于2002年，歷經(jīng)十五年銳意進(jìn)取，同道金融在智能金融領(lǐng)域已漸露“王者”風(fēng)范。其所致力打造的在線(xiàn)智能基金理財(cái)生態(tài)圈，正在重塑數(shù)百萬(wàn)投資者的理財(cái)方式，讓理財(cái) ...
【廣州華工中云信息技術(shù)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2018-04-01
【廣州華工中云信息技術(shù)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 華工中云信息技術(shù)有限公司（FalaCloud Information）由華南理工大學(xué)控股，經(jīng)戰(zhàn)略融資、體制改革后組建而成；華工中云（FalaCloud Information）前身為華南理工大學(xué) ...
【優(yōu)必愛(ài)信息技術(shù)(北京)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2018-03-30
【優(yōu)必愛(ài)信息技術(shù)(北京)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 低碳化、信息化、智能化是未來(lái)汽車(chē)技術(shù)的發(fā)展方向。借助于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等新一代信息技術(shù)的革命性突破，智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)正在改寫(xiě)全球汽車(chē)產(chǎn)業(yè)格局下的產(chǎn) ...
機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)報(bào)告之 解決問(wèn)題一般工作流程
2018-03-20
機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)報(bào)告之 解決問(wèn)題一般工作流程 對(duì)于給定的數(shù)據(jù)集和問(wèn)題，用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法解決問(wèn)題的工作一般分為4個(gè)步驟： 一．     數(shù)據(jù)預(yù)處理 首先，必須確保數(shù)據(jù)的格式符合要求 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中的概率問(wèn)題

機(jī)器學(xué)習(xí)中的概率問(wèn)題
2018-03-13
機(jī)器學(xué)習(xí)中的概率問(wèn)題 機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程可以理解為計(jì)算機(jī)通過(guò)分析大量的數(shù)據(jù)獲得模型，并通過(guò)獲得的模型進(jìn)行預(yù)測(cè)的過(guò)程。機(jī)器學(xué)習(xí)的模型可以有多種表示，例如線(xiàn)性回歸模型，SVM模型，決策樹(shù)模型，貝葉斯模 ...
Spss的基本方法使用步驟
2018-03-05
Spss的基本方法使用步驟 由于一次的調(diào)研工作，我們的數(shù)據(jù)分析采用spss的統(tǒng)計(jì)分析工具，然后我是一個(gè)新人，全都是一步一步從零開(kāi)始操作的。在學(xué)習(xí)的過(guò)程中簡(jiǎn)單記錄了一點(diǎn)筆記，既然寫(xiě)了，就覺(jué)得應(yīng)該把它保存下 ...

一篇文章解決你所有關(guān)于數(shù)據(jù)分析的問(wèn)題

一篇文章解決你所有關(guān)于數(shù)據(jù)分析的問(wèn)題
2018-01-11
一篇文章解決你所有關(guān)于數(shù)據(jù)分析的問(wèn)題 1. 數(shù)據(jù)分析多層模型介紹 這個(gè)金字塔圖像是數(shù)據(jù)分析的多層模型，從下往上一共有六層： 底下第一層稱(chēng)為Data Sources 元數(shù)據(jù)層。 比如說(shuō)在生產(chǎn)線(xiàn)上，在生產(chǎn) ...

數(shù)據(jù)挖掘核心算法之一--回歸

數(shù)據(jù)挖掘核心算法之一--回歸
2018-01-10
數(shù)據(jù)挖掘核心算法之一--回歸 回歸，是一個(gè)廣義的概念，包含的基本概念是用一群變量預(yù)測(cè)另一個(gè)變量的方法，白話(huà)就是根據(jù)幾件事情的相關(guān)程度，用其中幾件來(lái)預(yù)測(cè)另一件事情發(fā)生的概率，最簡(jiǎn)單的即線(xiàn)性二變量問(wèn)題( ...

淺談數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)建模

淺談數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)建模
2017-12-15
淺談數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)建模 大數(shù)據(jù)應(yīng)用有幾個(gè)方面，一個(gè)是效率提升，幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)處理效率，降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本。另外一個(gè)是對(duì)業(yè)務(wù)作出指導(dǎo)，例如精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，反欺詐，風(fēng)險(xiǎn)管理以及業(yè)務(wù)提升。過(guò)去企業(yè)都是通過(guò)線(xiàn)下 ...
綜述:大數(shù)據(jù)分析面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
2017-11-17
綜述:大數(shù)據(jù)分析面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)分析給現(xiàn)代社會(huì)帶來(lái)了新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。一方面，與傳統(tǒng)研究側(cè)重于揭示事物的共性不同，大數(shù)據(jù)研究將有助于人們發(fā)現(xiàn)事物的個(gè)體特性，并針對(duì)每一個(gè)體的特性給出個(gè)體化的解決 ...
SPSS回歸分析：曲線(xiàn)估計(jì)
2017-11-13
SPSS回歸分析：曲線(xiàn)估計(jì) 一、概念（分析-回歸-曲線(xiàn)估計(jì)） 曲線(xiàn)估計(jì)過(guò)程為11種不同的曲線(xiàn)估計(jì)回歸模型生成曲線(xiàn)估計(jì)回歸統(tǒng)計(jì)量和相關(guān)的圖。將對(duì)每個(gè)因變量生成一個(gè)單獨(dú)的模型。也可以將預(yù)測(cè)值、殘差 ...
【挖財(cái)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2017-11-10
【挖財(cái)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 挖財(cái)是行業(yè)領(lǐng)先的綜合互聯(lián)網(wǎng)財(cái)富管理平臺(tái)，金融科技獨(dú)角獸。通過(guò)旗下的“挖財(cái)記賬理財(cái)”、“挖財(cái)寶”、“挖財(cái)信用卡管家”、“錢(qián)管家”、“錢(qián)堂社區(qū)”等移動(dòng)客戶(hù)端產(chǎn)品，挖 ...

大數(shù)據(jù)時(shí)代 | 數(shù)據(jù)分析方法及理論詳解

大數(shù)據(jù)時(shí)代 | 數(shù)據(jù)分析方法及理論詳解
2017-11-03
大數(shù)據(jù)時(shí)代 | 數(shù)據(jù)分析方法及理論詳解 1 數(shù)據(jù)分析前，我們需要思考 像一場(chǎng)戰(zhàn)役的總指揮影響著整個(gè)戰(zhàn)役的勝敗一樣，數(shù)據(jù)分析師的思想對(duì)于整體分析思路，甚至分析結(jié)果都有著關(guān)鍵性的作用。 2 分析問(wèn)題和解 ...

數(shù)據(jù)科學(xué)的基本內(nèi)容

數(shù)據(jù)科學(xué)的基本內(nèi)容
2017-10-31
數(shù)據(jù)科學(xué)的基本內(nèi)容 什么是數(shù)據(jù)科學(xué)?它和已有的信息科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等學(xué)科有什么不同?作為一門(mén)新興的學(xué)科，數(shù)據(jù)科學(xué)依賴(lài)兩個(gè)因素：一是數(shù)據(jù)的廣泛性和多樣性;二是數(shù)據(jù)研究的共性。現(xiàn)代社會(huì)的各行各業(yè)都 ...

Python數(shù)據(jù)可視化：Matplotlib 直方圖、箱線(xiàn)圖、條形圖、熱圖、折線(xiàn)圖、散點(diǎn)圖。。。

Python數(shù)據(jù)可視化：Matplotlib 直方圖、箱線(xiàn)圖、條形圖、熱圖、折線(xiàn)圖、散點(diǎn)圖。。。
2017-10-26
 Python數(shù)據(jù)可視化：Matplotlib 直方圖、箱線(xiàn)圖、條形圖、熱圖、折線(xiàn)圖、散點(diǎn)圖。。。 使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)的可視化是數(shù)據(jù)分析結(jié)果最好的展示方式，這里從Analytic Vidhya中找到的相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn) ...

如何利用市場(chǎng)細(xì)分方法構(gòu)建更好的預(yù)測(cè)模型

如何利用市場(chǎng)細(xì)分方法構(gòu)建更好的預(yù)測(cè)模型
2017-10-13
如何利用市場(chǎng)細(xì)分方法構(gòu)建更好的預(yù)測(cè)模型 我們使用線(xiàn)性或者邏輯回歸模型來(lái)開(kāi)發(fā)精確模型，為了預(yù)測(cè)相關(guān)的輸出結(jié)果。我們經(jīng)常為分割的部分分別創(chuàng)建模型。為了判斷它們的有效性，我們可以利用細(xì)分方法：如CHIAD或 ...

大數(shù)據(jù)時(shí)代的語(yǔ)言研究不能忽視的因果

大數(shù)據(jù)時(shí)代的語(yǔ)言研究不能忽視的因果
2017-08-11
大數(shù)據(jù)時(shí)代的語(yǔ)言研究不能忽視的因果 大數(shù)據(jù)是近年興起的概念,大體上是指通過(guò)一系列精煉、提取、分析,從龐雜、無(wú)序、多維的信息中獲取情報(bào)的一種方法。大數(shù)據(jù)研究讓我們有能力駕馭海量信息,使得以往變化莫測(cè)、 ...

學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析背后的挖掘思維，分析就完成了一半

學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析背后的挖掘思維，分析就完成了一半
2017-08-09
學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析背后的挖掘思維，分析就完成了一半 在數(shù)據(jù)分析中,模型是非常有用和有效的工具和數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的場(chǎng)景,在建立模型的過(guò)程中,數(shù)據(jù)挖掘很多時(shí)候能夠起到非常顯著的作用。伴隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展,模型也越 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)之Logistic回歸與Python實(shí)現(xiàn)

機(jī)器學(xué)習(xí)之Logistic回歸與Python實(shí)現(xiàn)
2017-07-24
機(jī)器學(xué)習(xí)之Logistic回歸與Python實(shí)現(xiàn) logistic回歸是一種廣義的線(xiàn)性回歸，通過(guò)構(gòu)造回歸函數(shù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)分類(lèi)或者預(yù)測(cè)。 一 Logistic回歸概述 Logistic回歸的主要思想是，根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)對(duì)分類(lèi)邊 ...

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