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R語(yǔ)言與回歸分析幾個(gè)假設(shè)的檢驗(yàn): 2017-07-22; R語(yǔ)言與回歸分析幾個(gè)假設(shè)的檢驗(yàn) 一、從線性回歸的假設(shè)說(shuō)起對(duì)于線性回歸而言，若要求回歸估計(jì)有一些良好性質(zhì)比如無(wú)偏性，就需要加上一些假定條件。比如要達(dá)到估計(jì)的無(wú)偏性，我們通常需要加上高斯-馬爾科夫 ...

一篇文章解決你所有關(guān)于數(shù)據(jù)分析的問(wèn)題: 2017-07-19; 一篇文章解決你所有關(guān)于數(shù)據(jù)分析的問(wèn)題　1. 數(shù)據(jù)分析多層模型介紹這個(gè)金字塔圖像是數(shù)據(jù)分析的多層模型，從下往上一共有六層：底下第一層稱為Data Sources 元數(shù)據(jù)層。比如說(shuō)在生產(chǎn)線上 ...

如何利用大數(shù)據(jù)做金融風(fēng)控: 2017-07-12; 如何利用大數(shù)據(jù)做金融風(fēng)控隨著金融科技、科技金融等概念的熱起，以及互聯(lián)網(wǎng)金融、無(wú)金融服務(wù)群體的剛性需求下，大數(shù)據(jù)風(fēng)控技術(shù)也獲得越來(lái)越廣泛地重視和應(yīng)用。但是，如何利用大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)做金融 ...

SPSS分析技術(shù):二元logistic回歸: 2017-07-11; SPSS分析技術(shù):二元logistic回歸今天我們介紹另外一種應(yīng)用范圍更加廣泛的回歸分析方法：二元logistic回歸。應(yīng)用背景數(shù)據(jù)分析技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，大量的研究都需要對(duì)只有“是”和“否”兩種選擇的結(jié) ...

R語(yǔ)言之?dāng)?shù)據(jù)管理: 2017-07-08; R語(yǔ)言之?dāng)?shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)挖掘最重要的一環(huán)就是如何管理你的數(shù)據(jù)，因?yàn)樵紨?shù)據(jù)一般都不能直接用來(lái)進(jìn)行分析，需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行增加衍生變量、數(shù)據(jù)分箱、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理；對(duì)因子型變量進(jìn)行啞變量處理；數(shù)據(jù)抽樣和 ...

【深圳壹麥相承技術(shù)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師: 2017-06-28; 【深圳壹麥相承技術(shù)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 xSellIN 是一家專注于跨境賣家在線學(xué)習(xí)的服務(wù)平臺(tái)，定位為“跨境賣家+在線學(xué)習(xí)平臺(tái)+精準(zhǔn)賣家畫(huà)像”，通過(guò)為跨境賣家提供大量真實(shí)有效的跨境電商技能和知識(shí)課程，建立賣 ...

【新網(wǎng)銀行】招聘數(shù)據(jù)分析師: 2017-06-13; 【新網(wǎng)銀行】招聘數(shù)據(jù)分析師四川首家民營(yíng)銀行已于2016年6月7日正式取得中國(guó)銀監(jiān)會(huì)準(zhǔn)予籌建的批文。這是四川省推進(jìn)西部金融中心建設(shè)具有里程碑意義的大事件。四川希望銀行（籌）擬設(shè)注冊(cè)資本金為30億元，由新希望 ...

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在稅務(wù)系統(tǒng)中的深度應(yīng)用: 2017-06-08; 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在稅務(wù)系統(tǒng)中的深度應(yīng)用隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的逐漸成熟，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引起了越來(lái)越多的行業(yè)的重視。在國(guó)外，政府應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)欺詐行為已經(jīng)有了30多年的歷史，如今， ...

R語(yǔ)言-如何處理違背回歸假設(shè)的問(wèn)題: 2017-05-31; R語(yǔ)言-如何處理違背回歸假設(shè)的問(wèn)題我們已經(jīng)花費(fèi)了不少篇幅來(lái)學(xué)習(xí)回歸診斷，你可能會(huì)問(wèn)：“如果發(fā)現(xiàn)了問(wèn)題，那么能做些什么呢？”有四種方法可以處理違背回歸假設(shè)的問(wèn)題：刪除觀測(cè)點(diǎn)；變量變換；添加或刪除 ...

淺談風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)及常用分析方法: 2017-05-22; 淺談風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)及常用分析方法風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)及常用分析方法一風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的原因最直接的原因都是因?yàn)榻杩钊瞬贿€錢導(dǎo)致的。所以才會(huì)采用各種方法，國(guó)內(nèi)5c，國(guó)內(nèi)的周易識(shí)人術(shù)。。。吧啦吧啦等等吧。：）二 ...

【案例】數(shù)據(jù)挖掘與生活：算法分類和應(yīng)用: 2017-05-06; 【案例】數(shù)據(jù)挖掘與生活：算法分類和應(yīng)用本文，主要想簡(jiǎn)單介紹下數(shù)據(jù)挖掘中的算法，以及它包含的類型。然后，通過(guò)現(xiàn)實(shí)中觸手可及的、活生生的案例，去詮釋它的真實(shí)存在。一、數(shù)據(jù)挖掘的算法類型一 ...

好課推薦丨CDA建模分析師-R語(yǔ)言: 2017-05-05; 數(shù)據(jù)科學(xué)家被認(rèn)為是21世紀(jì)最性感也是最具發(fā)展前景的職業(yè)，目前有75%左右的數(shù)據(jù)科學(xué)家使用R語(yǔ)言，有35%左右的數(shù)據(jù)科學(xué)家將R語(yǔ)言作為首選統(tǒng)計(jì)分析工具。今天，我們來(lái)了解一下R語(yǔ)言的前世今生。一、R的 ...

SPSS實(shí)例教程：無(wú)序多分類Logistic回歸: 2020-12-08; 1、問(wèn)題與數(shù)據(jù) 為了探討基因X突變與惡性腫瘤Y不同組織類型發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系，某醫(yī)生設(shè)計(jì)了一項(xiàng)病例對(duì)照研究。該醫(yī)生納入所在科室一年收治的145名該惡性腫瘤患者，并從醫(yī)院體檢數(shù)據(jù)庫(kù)中隨機(jī)選擇了100名未患該腫瘤 ...

SPSS的特點(diǎn): 2017-04-22; SPSS的特點(diǎn) 1、操作簡(jiǎn)單：除了數(shù)據(jù)錄入及部分命令程序等少數(shù)輸入工作需要鍵盤鍵入外，大多數(shù)操作可通過(guò)“菜單”、“按鈕”和“對(duì)話框”來(lái)完成。 2、無(wú)須編程：具有第四代語(yǔ)言的特點(diǎn)，告訴系統(tǒng)要做什么， ...

使用Python分析紐約出租車搭乘數(shù)據(jù): 2017-03-27; 使用Python分析紐約出租車搭乘數(shù)據(jù) 在紐約，出租車分為兩類：黃色和綠色。黃色出租(Yellow TAXI)車可以在紐約五大區(qū)（布朗克斯區(qū)、布魯克林區(qū)、曼哈頓、皇后區(qū)、斯塔滕島）內(nèi)任何地點(diǎn)搭載乘客。綠色出租車(Gree ...

梯度下降法分析: 2017-03-15; 梯度下降法分析梯度下降法的基本思想是函數(shù)沿著其梯度方向增加最快，反之，沿著其梯度反方向減小最快。在前面的線性回歸和邏輯回歸中，都采用了梯度下降法來(lái)求解。梯度下降的迭代公式為： \\(\\begin{aligned} ...

機(jī)器學(xué)習(xí)常用算法（LDA,CNN,LR）原理簡(jiǎn)述: 2017-03-14; 機(jī)器學(xué)習(xí)常用算法（LDA,CNN,LR）原理簡(jiǎn)述 1.LDA LDA是一種三層貝葉斯模型，三層分別為：文檔層、主題層和詞層。該模型基于如下假設(shè)： 1）整個(gè)文檔集合中存在k個(gè)互相獨(dú)立的主題； 2）每一個(gè)主題是詞上的多項(xiàng) ...

非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法簡(jiǎn)介: 2017-03-08; 非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法簡(jiǎn)介 IBM SPSS Modeler 以圖形化的界面、簡(jiǎn)單的拖拽方式來(lái)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘分析模型著稱，它提供了完整的統(tǒng)計(jì)挖掘功能，包括來(lái)自于統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等方面 ...

用R建立嶺回歸和lasso回歸: 2017-02-19; 用R建立嶺回歸和lasso回歸 1 分別使用嶺回歸和Lasso解決薛毅書(shū)第279頁(yè)例6.10的回歸問(wèn)題例6.10的問(wèn)題如下：輸入例題中的數(shù)據(jù)，生成數(shù)據(jù)集,并做簡(jiǎn)單線性回歸，查看效果 cement <- data.frame(X1 = c( ...

R語(yǔ)言解讀自回歸模型: 2017-02-15; R語(yǔ)言解讀自回歸模型時(shí)間序列是金融分析中常用到的一種數(shù)據(jù)格式，自回歸模型是分析時(shí)間序列數(shù)據(jù)的一種基本的方法。通過(guò)建立自回歸模型，找到數(shù)據(jù)自身周期性的規(guī)律，從而幫助我們理解金融市場(chǎng)的發(fā)展變化。 ...

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