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【優(yōu)必愛(ài)信息技術(shù)(北京)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2018-03-30
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【優(yōu)必愛(ài)信息技術(shù)(北京)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
低碳化、信息化、智能化是未來(lái)汽車(chē)技術(shù)的發(fā)展方向。借助于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等新一代信息技術(shù)的革命性突破，智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)正在改寫(xiě)全球汽車(chē)產(chǎn)業(yè)格局下的產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈和價(jià)值鏈。隨著車(chē)聯(lián)網(wǎng)的普及和汽車(chē)智能化水平的提高，智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)正推動(dòng)著汽車(chē)行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，它帶來(lái)的不僅是產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新，更引發(fā)了商業(yè)模式的深層創(chuàng)新。
    職位月薪：15000-30000元/月
    工作地點(diǎn)：北京
    發(fā)布日期：最新
    工作性質(zhì)：全職
    工作經(jīng)驗(yàn)：3-5年
    最低學(xué)歷：碩士
    招聘人數(shù)：1人
    職位類(lèi)別：其他
崗位職責(zé)：

1、 綜合分析汽車(chē)銷(xiāo)售、售后服務(wù)和動(dòng)態(tài)車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，負(fù)責(zé)構(gòu)建汽車(chē)用戶(hù)數(shù)據(jù)標(biāo)簽系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)用戶(hù)畫(huà)像和動(dòng)態(tài)需求預(yù)測(cè)；

2、 負(fù)責(zé)搭建從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)，到數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)的完整數(shù)據(jù)體系;

3、 基于客戶(hù)需求和服務(wù)數(shù)據(jù)分析，負(fù)責(zé)推薦算法建模并構(gòu)建汽車(chē)數(shù)字化服務(wù)推薦系統(tǒng)；

4、 利用數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)，領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)幫助汽車(chē)行業(yè)客戶(hù)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程并創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)；

5、 負(fù)責(zé)面向UBI智慧車(chē)險(xiǎn)的數(shù)據(jù)分析和挖掘工作，負(fù)責(zé)相關(guān)數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)；

6、 負(fù)責(zé)面向汽車(chē)智慧金融的數(shù)據(jù)分析和挖掘工作，負(fù)責(zé)相關(guān)數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)；

7、 負(fù)責(zé)其他汽車(chē)數(shù)字化業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分析和挖掘工作，負(fù)責(zé)相關(guān)數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。

任職要求：

1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)及計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士以上學(xué)歷，3-5年數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)，有汽車(chē)領(lǐng)域BI、保險(xiǎn)或金融數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

2、精通線(xiàn)性回歸、Logistic 回歸、聚類(lèi)分析、時(shí)間序列分析、顯著性檢驗(yàn)等常用統(tǒng)計(jì)分析方法，精通常用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法；

3、精通SPSS, STATA 等統(tǒng)計(jì)軟件；

4、熟練使用 R 語(yǔ)言 進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、分析及可視化功能，熟練使用 Python 及 Spark 框架下的 Mllib組件在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的應(yīng)用。

5、優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力和溝通表達(dá)能力，能夠快速熟悉業(yè)務(wù)，并對(duì)用戶(hù)體驗(yàn)有敏銳的數(shù)據(jù)洞察；

6. 掌握Tensorflow等開(kāi)源大數(shù)據(jù)挖掘及人工智能系統(tǒng)者優(yōu)先。
公司地址： 北京市朝陽(yáng)區(qū)望京廣順南大街16號(hào)嘉美中心1117室

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