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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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刷抖音會影響學習嗎?相關(guān)和因果初探

刷抖音會影響學習嗎?相關(guān)和因果初探
2020-09-03
作者:丁點helper  來源:丁點幫你 前面,我們詳述了各種檢驗方法的基本邏輯以及實操過程,包括t檢驗、方差分析、卡方檢驗、和基于秩次的非參數(shù)檢驗,從今天開始,我們就要進入一個新的主題——相 ...
如何用Python進行大數(shù)據(jù)挖掘和分析?快速入門路徑圖
2018-08-30
如何用Python進行大數(shù)據(jù)挖掘和分析?快速入門路徑圖 大數(shù)據(jù)無處不在。在時下這個年代,不管你喜歡與否,在運營一個成功的商業(yè)的過程中都有可能會遇到它。 什么是 大數(shù)據(jù) ? 大數(shù)據(jù)就像它看起來那樣——有 ...

深入淺出|深度學習算法之BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 詳細公式推導

深入淺出|深度學習算法之BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 詳細公式推導
2018-08-29
深入淺出|深度學習算法之BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 詳細公式推導 所謂神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),目前用得最廣泛的一個定義是“的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由具有適應(yīng)性簡單單元組成的廣泛并行互連的網(wǎng)絡(luò),它的組織能夠模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)對真實世界物體所做出 ...

盤點機器學習中那些神奇的損失函數(shù)

盤點機器學習中那些神奇的損失函數(shù)
2018-08-14
盤點機器學習中那些神奇的損失函數(shù) 我最近在學習R語言,但是估R語言我應(yīng)該沒能跟sas一樣玩那么好。今天來更新在機器學習中的一些專業(yè)術(shù)語,例如一些損失函數(shù),正則化,核函數(shù)是什么東西。 損失函數(shù):損失函 ...

如何用SPSS分析調(diào)節(jié)效應(yīng)

如何用SPSS分析調(diào)節(jié)效應(yīng)
2020-12-08
用回歸,回歸也有兩種方法來檢驗調(diào)節(jié)效應(yīng),看下面的兩個方程,y是因變量,x是自變量,m是調(diào)節(jié)變量,mx是調(diào)節(jié)變量和自變量的交互項,系數(shù)是a b c c'。檢驗兩個方程的R方該變量,如果該變量顯著,說明調(diào)節(jié)作用 ...
人工智能與機器學習有哪些不同
2018-08-11
人工智能與機器學習有哪些不同 人工智能早已不是一個新名詞,它的發(fā)展歷史已經(jīng)有幾十年。從80年代早期開始,當時計算機科學家設(shè)計出可以學習和模仿人類行為的算法。在學習方面,最重要的算法是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),但由于 ...

SPSS數(shù)據(jù)分析方法不知道如何選擇

SPSS數(shù)據(jù)分析方法不知道如何選擇
2018-08-01
SPSS數(shù)據(jù)分析方法不知道如何選擇 一提到數(shù)學,高等數(shù)學,線性代數(shù),概率論與數(shù)理統(tǒng)計,數(shù)值分析,空間解析幾何這些數(shù)學課程,頭疼呀。作為文科生,遇見這些課程時,通常都是各種尋求幫助,班上有位宅男數(shù)學很厲 ...
【北京正宏置業(yè)集團有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2018-07-23
【北京正宏置業(yè)集團有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 北京正宏置業(yè)集團,注冊資金2.7億元人民幣,是一家集房地產(chǎn)開發(fā)、建筑工程、鋼材貿(mào)易、模板生產(chǎn)租賃于一體的大型企業(yè)集團,其工程項目遍及國內(nèi)青島、大連、南通、北京等 ...
基于Spark的機器學習經(jīng)驗
2018-07-19
基于Spark的機器學習經(jīng)驗 如何基于spark做機器學習 Spark發(fā)展到1.5版本,算是全平臺了,實時批計算,批處理,算法庫,SQL,hadoop能做的,基本他都能做,而且做的比Hadoop好。 當然,這里我要提及的是,S ...
基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶流失分析案例
2018-07-10
基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶流失分析案例 客戶挽留在很多行業(yè)都是一個備受關(guān)注的問題,比如電信、銀行、保險、零售等。要做客戶挽留就需要對客戶流失進行預警、客戶流失原因分析、客戶滿意度或忠誠度研究、客戶生命周期 ...
數(shù)據(jù)科學家學習之路
2018-07-10
對于數(shù)據(jù)科學來說,現(xiàn)在是發(fā)展的黃金時期。這是個新領(lǐng)域,但增長迅速,同時數(shù)據(jù)科學家的缺口也很大。最好的學習方法是通過實踐,知道自己真的需要學習什么,最重要的是,當你通過這種方式學習,你可以獲得立刻就可 ...
機器學習與數(shù)據(jù)挖掘的學習路線圖
2018-07-04
機器學習與數(shù)據(jù)挖掘的學習路線圖 說起機器學習和數(shù)據(jù)挖掘,當然兩者并不完全等同。如果想簡單的理清二者的關(guān)系,不妨這樣來理解,機器學習應(yīng)用在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域 = 數(shù)據(jù)挖掘。同理,如果將機器學習應(yīng)用在圖像處理 ...

數(shù)據(jù)科學中的陷阱:變量的數(shù)學運算合理嗎

數(shù)據(jù)科學中的陷阱:變量的數(shù)學運算合理嗎
2018-07-04
數(shù)據(jù)科學中的陷阱:變量的數(shù)學運算合理嗎 數(shù)據(jù)科學中有各種各樣的模型,有的聽起來很簡單,比如線性回歸;有點呢,聽起來就很嚇人,比如深度學習。但是不管什么樣的模型,從本質(zhì)上來講,模型都是對訓練數(shù)據(jù)做數(shù) ...
【重慶長安汽車股份有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2018-07-02
【重慶長安汽車股份有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師  長安汽車是中國汽車四大集團陣營企業(yè)、最大的中國品牌汽車企業(yè),也是唯一一家中國品牌汽車產(chǎn)銷累計突破1000萬輛的車企,成為中國汽車品牌的領(lǐng)導者。 長安汽車堅持 ...
十三種常用的數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)
2018-06-30
十三種常用的數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù) 一、前 沿     數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)中,提取隱含在其中的、人們事先不知道的但又是潛在有用的信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘的 ...

數(shù)據(jù)挖掘分析在CRM系統(tǒng)中的應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘分析在CRM系統(tǒng)中的應(yīng)用
2018-06-28
數(shù)據(jù)挖掘分析在CRM系統(tǒng)中的應(yīng)用 每個企業(yè)都會有客戶流失的情況發(fā)生,已經(jīng)失去或是即將失去的,這中情況對企業(yè)來說是正常現(xiàn)象,在面對這些常見的正常現(xiàn)象時,關(guān)鍵是企業(yè)從中能學到什么,得到重要信息并加之分析 ...
【英業(yè)達集團(天津)電子技術(shù)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2018-06-25
【英業(yè)達集團(天津)電子技術(shù)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師  英業(yè)達集團成立于1975年,總部設(shè)在臺北,2008年整體營收達到107億美元,為全球最大的服務(wù)器制造商與全球前五大筆記型計算機代工廠。 英業(yè)達集團天津公司 ...

數(shù)據(jù)科學目標、挑戰(zhàn)以及門派

數(shù)據(jù)科學目標、挑戰(zhàn)以及門派
2018-06-07
數(shù)據(jù)科學目標、挑戰(zhàn)以及門派 隨著云計算和人工智能的發(fā)展,數(shù)據(jù)科學這門新的綜合學科被越來越多的人所熟知,業(yè)界也普遍看好其在未來的發(fā)展前景。體現(xiàn)在就業(yè)市場上,與這個行業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)科學家和數(shù)據(jù)工程師成為 ...

R語言使用邏輯回歸分類算法

R語言使用邏輯回歸分類算法
2018-05-31
R語言使用邏輯回歸分類算法 邏輯回歸屬于概率統(tǒng)計的分類算法模型的算法,是根據(jù)一個或者多個特征進行類別標號預測。在R語言中可以通過調(diào)用logit函數(shù)執(zhí)行邏輯回歸分類算法并預測輸出概率。通過調(diào)用glm函數(shù)將fam ...

教你如何用R進行數(shù)據(jù)挖掘

教你如何用R進行數(shù)據(jù)挖掘
2018-05-16
教你如何用R進行數(shù)據(jù)挖掘 R是一種廣泛用于數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計計算的強大語言,于上世紀90年代開始發(fā)展起來。得益于全世界眾多 愛好者的無盡努力,大家繼而開發(fā)出了一種基于R但優(yōu)于R基本文本編輯器的R Studio(用 ...

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