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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調,回調的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何分析大規(guī)模數(shù)據(jù)?
2023-06-15
隨著互聯(lián)網(wǎng)和技術的發(fā)展,我們現(xiàn)在擁有了比以往任何時候都更多的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以來自不同的來源,包括社交媒體、電子商務、科學實驗室、醫(yī)療保健系統(tǒng)、政府機構等等。然而,只有通過分析和理解這些大規(guī)模數(shù)據(jù),我 ...
大廠數(shù)據(jù)分析師做什么
2023-06-13
作為數(shù)據(jù)分析領域的權威專家,我們需要深入探討大廠數(shù)據(jù)分析師的主要職責。在本文中,我們將會從以下三個方面進行介紹:大廠數(shù)據(jù)分析師的核心能力,數(shù)據(jù)分析師在大廠中的具體工作職責,以及數(shù)據(jù)分析師需具備的素質 ...
數(shù)據(jù)分析師數(shù)據(jù)結構是什么
2023-06-09
數(shù)據(jù)分析師是一個需要管理和操作大量數(shù)據(jù)的職業(yè)。當處理大量數(shù)據(jù)時,數(shù)據(jù)分析師需要采用一些技巧來提高數(shù)據(jù)處理效率。本文將介紹一些常見的方法,以幫助數(shù)據(jù)分析師更好地處理大量數(shù)據(jù)。 一、使用工具 ...
數(shù)據(jù)分析師算法有哪些
2023-06-01
數(shù)據(jù)分析師是現(xiàn)代企業(yè)中非常重要的角色之一,他們負責從數(shù)據(jù)中獲取信息,并根據(jù)這些信息制定決策。而數(shù)據(jù)分析師要想完成這些任務,必須掌握一系列算法。本文將介紹一些常見的分析師算法。 線性回歸 線性 ...

SPSS中建立貿易引力模型方程回歸方法?求步驟解析?

SPSS中建立貿易引力模型方程回歸方法?求步驟解析?
2023-06-01
貿易引力模型是國際貿易研究中經(jīng)常使用的一種模型,用于描述不同國家之間的貿易關系。在SPSS中建立貿易引力模型方程的過程可以通過回歸方法來實現(xiàn)。下面將介紹具體步驟。 步驟一:數(shù)據(jù)準備 首先需要準備好所 ...

為什么我的spss不顯示連續(xù)校正怎么操作?

為什么我的spss不顯示連續(xù)校正怎么操作?
2023-05-31
SPSS是一個常用的統(tǒng)計分析軟件,它可以對各種數(shù)據(jù)進行分析和處理。在使用SPSS時,連續(xù)校正是常見的一種操作,但有些情況下用戶可能會發(fā)現(xiàn)該選項并不能顯示出來。本文將介紹為什么SPSS不顯示連續(xù)校正以及如何解決這 ...

研究某些因素對另外一個因素是否有影響,并得出其影響力度有多大,用spss該如何分析?

研究某些因素對另外一個因素是否有影響,并得出其影響力度有多大,用spss該如何分析?
2023-05-31
為了研究某些因素對另外一個因素是否有影響,并得出其影響力度有多大,我們可以使用SPSS進行分析。下面將介紹如何使用SPSS進行此類分析。 首先,我們需要收集數(shù)據(jù)并建立數(shù)據(jù)文件。在SPSS中,我們可以通過點擊“ ...
如何使用PowerBI進行實際預測綜合分析?
2023-05-30
Power BI是一種強大的分析和可視化工具,可以幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)中獲取實際價值。它提供了廣泛的功能,包括數(shù)據(jù)連接、查詢、轉換、可視化和報表等。 在本文中,我們將探討如何使用Power BI進行實際預測綜合分析。具體而 ...
如何提高文科數(shù)據(jù)分析師
2023-05-24
一、文科數(shù)據(jù)分析師的技能要求和職責 作為一名文科數(shù)據(jù)分析師,需要具備多方面的技能和知識,以滿足不同領域和行業(yè)的需求。以下是文科數(shù)據(jù)分析師的技能要求和職責: 統(tǒng)計學、數(shù)學和編程等方面的知識 ...
spss里beta系數(shù)可以用來比較影響程度大小嗎?
2023-05-12
SPSS是一種統(tǒng)計分析軟件,它提供了許多功能來幫助用戶進行數(shù)據(jù)分析。其中之一就是回歸分析,它可以用來研究兩個或更多變量之間的關系。在回歸分析中,beta系數(shù)是一個重要的概念。本文將探討beta系數(shù)是否可以用來比較 ...
有大神解釋下這個SPSS圖表嗎?怎么看估計系數(shù)的顯著性?
2023-05-12
這張圖表是一個線性回歸的結果展示,在SPSS軟件中,用于分析變量之間的關系以及對被解釋變量的影響。下面我會詳細解釋如何理解這個圖表。 首先,我們需要了解一些基本概念。在線性回歸中,我們有一個自變量(或多個 ...

模型驗證方法的RMSE具體在spss里面計算嗎?

模型驗證方法的RMSE具體在spss里面計算嗎?
2023-05-08
RMSE是一種廣泛用于評估回歸模型性能的指標,其全稱為“均方根誤差”(Root Mean Squared Error)。在SPSS中,計算RMSE需要進行以下幾個步驟。 首先,需要建立一個回歸模型。在SPSS中,可以使用線性回歸或多元 ...
請問怎樣用spss做中介效應分析?
2023-04-11
為了使用SPSS進行中介效應分析,需要按照以下步驟進行: 第一步:確定研究假設和變量 在進行中介效應分析之前,需要明確研究假設和相關變量。通常情況下,中介變量是指直接影響因變量和自變量之間關系的一個或多個中 ...
r語言怎樣進行滯后效應分析?
2023-04-07
在時間序列分析中,滯后效應是指當前觀測值受到前面觀測值的影響。滯后變量是指向過去的數(shù)據(jù)點。在R語言中,進行滯后效應分析可以通過多種方式實現(xiàn),本文將介紹其中較為常用的方法。 一、基礎概念 在滯后效應分析之 ...
R語言應該使用base-r還是使用tidyverse?
2023-04-07
R語言是一種流行的統(tǒng)計編程語言,它在數(shù)據(jù)科學領域中得到了廣泛的應用。隨著R社區(qū)的發(fā)展,不同的R軟件包和工具集也得到了廣泛的開發(fā)。其中,base-R和tidyverse是最受歡迎和廣泛使用的兩大工具集。那么,對于一個新手 ...

使用SPSS做回歸分析怎么確定因素的影響大小程度?

使用SPSS做回歸分析怎么確定因素的影響大小程度?
2023-04-03
在使用SPSS進行回歸分析時,我們通常需要確定每個自變量對因變量的影響大小程度。下面是一些方法和步驟來實現(xiàn)這一目標。 首先,我們需要運行一個線性回歸模型,并檢查輸出結果。在SPSS中,可以通過選擇“回歸” ...
sklearn 中的模型對于大數(shù)據(jù)集如何處理?
2023-03-31
Scikit-learn (sklearn) 是一個廣泛使用的 Python 機器學習庫,提供了許多現(xiàn)成的算法和工具來解決各種任務。在處理大型數(shù)據(jù)集時,sklearn 提供了一些有用的方法和技術來減輕計算負擔并提高效率。 當面對大型數(shù)據(jù)集時 ...

SPSS中如何做簡單斜率檢驗?

SPSS中如何做簡單斜率檢驗?
2023-03-31
簡單斜率檢驗是一種用于檢驗回歸模型中自變量與因變量之間關系的方法。在SPSS中,可以使用“分析”菜單下的“回歸”選項來進行簡單斜率檢驗。 以下是在SPSS中進行簡單斜率檢驗的步驟: 打開數(shù)據(jù)文件并選 ...

數(shù)據(jù)回歸預測更適合用哪種神經(jīng)網(wǎng)絡模型?

數(shù)據(jù)回歸預測更適合用哪種神經(jīng)網(wǎng)絡模型?
2023-03-31
數(shù)據(jù)回歸預測是指利用歷史數(shù)據(jù)來預測未來數(shù)值的變化趨勢。在現(xiàn)代科技時代,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種非常寶貴的資源。人們通過對大量數(shù)據(jù)的分析和處理,可以有效地預測未來趨勢,并做出正確的決策。神經(jīng)網(wǎng)絡作為一種強大的 ...
數(shù)據(jù)分析師自學技能有哪些
2023-03-31
隨著數(shù)據(jù)分析在現(xiàn)代商業(yè)中的重要性越來越突出,數(shù)據(jù)分析師的角色也變得越來越重要。作為數(shù)據(jù)分析領域的專業(yè)人士,數(shù)據(jù)分析師需要不斷更新自己的技能以適應數(shù)據(jù)分析領域不斷變化的需求。本文將介紹數(shù)據(jù)分析師自學技 ...

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