99999久久久久久亚洲,欧美人与禽猛交狂配,高清日韩av在线影院,一个人在线高清免费观看,啦啦啦在线视频免费观看www

熱線電話：13121318867

登錄
首頁大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)挖掘的常見算法有哪些？
數(shù)據(jù)挖掘的常見算法有哪些？
2023-06-29
收藏

數(shù)據(jù)挖掘是一種通過從大量數(shù)據(jù)中提取知識(shí)和信息的方法，以支持業(yè)務(wù)決策、市場分析和科學(xué)研究等領(lǐng)域。在數(shù)據(jù)挖掘過程中，算法是最重要的組成部分之一。以下是常見的數(shù)據(jù)挖掘算法。

1.分類算法 分類算法是一類用于將數(shù)據(jù)樣本分為不同類別的算法。這些算法通常使用監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，其中模型基于已標(biāo)記的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。幾個(gè)常見的分類算法包括：決策樹、樸素貝葉斯、支持向量機(jī)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

2.聚類算法 聚類算法是一類無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，它嘗試將相似的數(shù)據(jù)點(diǎn)分組到同一簇中。常見的聚類算法包括：k均值、層次聚類和DBSCAN。

  1. 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法是一種用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中的頻繁項(xiàng)集（即出現(xiàn)頻率高的數(shù)據(jù)項(xiàng)集合）的算法。該算法可以幫助識(shí)別不同商品之間的關(guān)系，以及購物籃分析等應(yīng)用領(lǐng)域。Apriori和FP-Growth是兩種常見的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法。

4.回歸算法 回歸算法是一種用于建立輸入和輸出之間關(guān)系的算法。它們通常用于預(yù)測連續(xù)值，如房價(jià)、股票價(jià)格等。線性回歸、嶺回歸和邏輯回歸是常見的回歸算法。

5.降維算法 降維算法是一種通過減少特征數(shù)量來簡化數(shù)據(jù)集的算法。這些算法可以幫助減少訓(xùn)練時(shí)間、提高模型性能和可解釋性。主成分分析（PCA）和線性判別分析（LDA）是常見的降維算法。

6.異常檢測算法 異常檢測算法是一種用于識(shí)別與其他數(shù)據(jù)點(diǎn)不同或不合規(guī)的數(shù)據(jù)點(diǎn)的算法。異常點(diǎn)可能是錯(cuò)誤數(shù)據(jù)或非典型的數(shù)據(jù)點(diǎn)，這些異常點(diǎn)可以影響模型的精度和可靠性。常見的異常檢測算法包括k近鄰算法和離群值檢測算法。

在使用數(shù)據(jù)挖掘算法時(shí)，需要考慮數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)大小和應(yīng)用場景等因素。同時(shí)，算法的選擇也取決于分析的目標(biāo)和問題。因此，在選擇算法之前，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的分析，并根據(jù)具體需求選擇最適合的算法。

總之，數(shù)據(jù)挖掘算法是處理大量數(shù)據(jù)和提取有用信息的重要工具。通過了解常見的算法，并根據(jù)具體需求選擇最適合的算法，可以加速數(shù)據(jù)挖掘過程并取得更好的結(jié)果。

數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼

若不方便掃碼，搜微信號：CDAshujufenxi

數(shù)據(jù)分析師資訊
更多

OK
客服在線
立即咨詢
客服在線
立即咨詢
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }