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數字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數1:配置參數 // 參數2:回調,回調的第一個參數驗證碼對象,之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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spss如何處理缺失值?
2023-03-30
SPSS是一款常用的統計軟件,處理數據時缺失值是一個比較普遍的問題。本文將介紹SPSS如何處理缺失值。 缺失值是指在數據收集和整理過程中,某些變量或某些樣本沒有被記錄或者丟失了部分數據,導致這些變量或樣本的某 ...
如何用spss做多元回歸分析?
2023-03-27
SPSS是一種常用的數據分析軟件,許多研究人員和學生都會用它來進行統計分析。其中,多元回歸分析是SPSS中較為常見的一種分析方法,它可以幫助我們探究多個自變量對于一個因變量的影響。下面,我將詳細介紹如何使用SP ...

SPSS如何進行敏感性分析?

SPSS如何進行敏感性分析?
2023-03-23
SPSS是一款廣泛應用于統計分析的軟件,它提供了許多功能強大的工具來幫助研究人員進行數據分析。其中,敏感性分析是非常重要的一個部分,因為它可以幫助研究人員確定他們的研究結果是否受到某些重要變量的影響。 ...

數據分析之數據挖掘入門指南

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2022-10-25
數據分析 探索性數據分析(Exploratory Data Analysis,EDA)是指對已有數據在盡量少的先驗假設下通過作圖、制表、方程擬合、計算特征量等手段探索數據的結構和規(guī)律的一種數據分析方法。 常用的第三方庫 ...

數據分析師之數據挖掘入門

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2022-10-19
數據分析 探索性數據分析(Exploratory Data Analysis,EDA)是指對已有數據在盡量少的先驗假設下通過作圖、制表、方程擬合、計算特征量等手段探索數據的結構和規(guī)律的一種數據分析方法。 常用的第三方庫 ...
什么是大數據分析?大數據分析常用方法有哪些?
2022-10-18
大數據分析是指對規(guī)模巨大的數據進行分析。大數據可以概括為5個V, 數據量大(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、價值(Value)、真實性(Veracity)。 大數據分析包含那些方面 不管是對數據分析專 ...

什么是數據科學

什么是數據科學
2022-10-18
什么是數據科學?它和已有的信息科學、統計學、機器學習等學科有什么不同?作為一門新興的學科,數據科學依賴兩個因素:一是數據的廣泛性和多樣性;二是數據研究的共性?,F代社會的各行各業(yè)都充滿了數據,這些數據 ...
5大數據分析軟件優(yōu)勢介紹
2022-10-17
一、Excel Microsoft Excel是微軟公司的辦公軟件Microsoft office的組件之一,是由Microsoft為Windows和Apple Macintosh操作系統的電腦而編寫和運行的一款試算表軟件。Excel 是微軟辦公套裝軟件的一個重要的組 ...

盤點 | 每個數據分析師都應該了解的6個預測模型

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2022-08-09
CDA數據分析師 出品 作者:Ivo Bernardo 編譯:Mika 數據分析模型有不同的特點和技術,值得注意的是,大多數高級的模型都基于幾個基本原理。 當你想開啟數 ...

在頭部保險集團任產品經理的我是這樣備考的|CDA持證人分享 楊訊

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2024-08-13
CDA數據分析師 出品 作者:楊迅 CDA Level Ⅰ 持證人 大家好,我叫楊迅,是一名CDA Level Ⅰ 持證人,今天很高興跟大家分享一下我的CDA認證備考經驗。 總的來說 Level Ⅰ 的內容是比較基礎的,我認 ...

用R整理數據

用R整理數據
2022-03-29
作者:丁點helper 來源:丁點幫你 上篇文章介紹了如何在數據中增加或者刪除變量,但是實際操作中,我們需要從大的數據庫中選取一些變量來分析,那么如何從數據中選取多個變量呢? ...
我迄今為止的數據科學學習之旅
2022-03-14
自由數據科學家Arnuld談數據 埃里克·韋伯(是的,那個長得不錯的家伙帶著一只可愛的狗)最近在LinkedIn上寫了一篇帖子,講述了當他開始數據科學生涯時,他希望自己能少做的10件事。這篇文章是我通過這十點 ...
給有抱負的數據科學家的建議--回答你最常見的問題
2022-03-14
羅曼·奧拉克,數據科學家。 我收到許多信息,向有抱負的數據科學家尋求建議。我不是職業(yè)建議方面的專家,所以對我寫的一切都持懷疑態(tài)度。 我根據我對這個領域的觀察和我多年來積累的經驗給出建議。這是 ...
2022年最實用的11項數據科學技能
2022-02-28
許多“如何將科學數據化”的課程和文章,包括我自己的課程和文章,都傾向于強調統計學、數學和編程等基本技能。然而,最近,我通過自己的經歷注意到,這些基本技能很難轉化為實際技能,從而使你能夠就業(yè)。 ...
數據科學家和數據分析師有什么區(qū)別?
2022-02-21
“數據科學家是用來分析和解釋復雜數字數據的人,如網站的使用統計數據,尤其是為了幫助企業(yè)決策?!? -牛津詞典 “數據分析師是處理數據以提供洞察力的專業(yè)人員,他們獲取原始或非結構化數據, ...
如何戰(zhàn)勝機器學習工程師冒名頂替綜合癥
2022-02-21
語境 當我第一次申請l時,我想同時成為一名自由職業(yè)者和一名“真正的ML工程師”。 在此之前,我在Nordeus擔任機器學習工程師,Nordeus是一家頂級移動游戲公司,以其旗艦游戲TopEleven上有穆里尼奧的臉而 ...
如何學習機器學習的數學知識
2022-02-16
分享  數據科學有志之士最常見的問題之一是  行業(yè)中的守門人對這種擔憂沒有幫助,他們給學生貼上了不合格的標簽,除非他們擁有該學科的碩士或博士學位。  那么,為了在數據科學行業(yè) ...

盤點 | 每個數據分析師都應該了解的6個預測模型

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2022-01-29
CDA數據分析師 出品 編譯:Mika 當你想開啟數據科學家的職業(yè)生涯時,應該學習哪些模型呢?本文中我們介紹了6個在業(yè)界廣泛使用的模型。 但當你自己試著編程后才會發(fā)現,事實實際并非如此。作為一名 ...

解讀 | 入門數據分析必學的四個工具(CDA知識分享)

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2021-12-15
CDA數據分析師 出品 編輯:Mika 01、Excel 那么第一個需要學習和掌握的就是Excel了。 而且你知道嗎?現在的Excel已經可以跑統計算法了。比如方差分析、線性回歸都已經可以用Excel來完成。 ...

CDA職場解讀:數據分析師面試大廠常見的技術難點

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2024-08-13
CDA數據分析師 出品 編輯:Mika 上期給大家分享了一些數據分析師面試基礎指南,這期給大家分享一些大廠面試的技術難點。 在大廠的技術面試中,有兩個地方是非常有難度的。很多小伙伴都折在的這兩個 ...

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