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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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數(shù)據(jù)分析師數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是什么
2023-06-09
數(shù)據(jù)分析師是一個(gè)需要管理和操作大量數(shù)據(jù)的職業(yè)。當(dāng)處理大量數(shù)據(jù)時(shí),數(shù)據(jù)分析師需要采用一些技巧來提高數(shù)據(jù)處理效率。本文將介紹一些常見的方法,以幫助數(shù)據(jù)分析師更好地處理大量數(shù)據(jù)。 一、使用工具 ...
數(shù)據(jù)分析師算法有哪些
2023-06-01
數(shù)據(jù)分析師是現(xiàn)代企業(yè)中非常重要的角色之一,他們負(fù)責(zé)從數(shù)據(jù)中獲取信息,并根據(jù)這些信息制定決策。而數(shù)據(jù)分析師要想完成這些任務(wù),必須掌握一系列算法。本文將介紹一些常見的分析師算法。 線性回歸 線性 ...

SPSS中建立貿(mào)易引力模型方程回歸方法?求步驟解析?

SPSS中建立貿(mào)易引力模型方程回歸方法?求步驟解析?
2023-06-01
貿(mào)易引力模型是國際貿(mào)易研究中經(jīng)常使用的一種模型,用于描述不同國家之間的貿(mào)易關(guān)系。在SPSS中建立貿(mào)易引力模型方程的過程可以通過回歸方法來實(shí)現(xiàn)。下面將介紹具體步驟。 步驟一:數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 首先需要準(zhǔn)備好所 ...

為什么我的spss不顯示連續(xù)校正怎么操作?

為什么我的spss不顯示連續(xù)校正怎么操作?
2023-05-31
SPSS是一個(gè)常用的統(tǒng)計(jì)分析軟件,它可以對(duì)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理。在使用SPSS時(shí),連續(xù)校正是常見的一種操作,但有些情況下用戶可能會(huì)發(fā)現(xiàn)該選項(xiàng)并不能顯示出來。本文將介紹為什么SPSS不顯示連續(xù)校正以及如何解決這 ...

研究某些因素對(duì)另外一個(gè)因素是否有影響,并得出其影響力度有多大,用spss該如何分析?

研究某些因素對(duì)另外一個(gè)因素是否有影響,并得出其影響力度有多大,用spss該如何分析?
2023-05-31
為了研究某些因素對(duì)另外一個(gè)因素是否有影響,并得出其影響力度有多大,我們可以使用SPSS進(jìn)行分析。下面將介紹如何使用SPSS進(jìn)行此類分析。 首先,我們需要收集數(shù)據(jù)并建立數(shù)據(jù)文件。在SPSS中,我們可以通過點(diǎn)擊“ ...
如何使用PowerBI進(jìn)行實(shí)際預(yù)測(cè)綜合分析?
2023-05-30
Power BI是一種強(qiáng)大的分析和可視化工具,可以幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)中獲取實(shí)際價(jià)值。它提供了廣泛的功能,包括數(shù)據(jù)連接、查詢、轉(zhuǎn)換、可視化和報(bào)表等。 在本文中,我們將探討如何使用Power BI進(jìn)行實(shí)際預(yù)測(cè)綜合分析。具體而 ...
如何提高文科數(shù)據(jù)分析師
2023-05-24
一、文科數(shù)據(jù)分析師的技能要求和職責(zé) 作為一名文科數(shù)據(jù)分析師,需要具備多方面的技能和知識(shí),以滿足不同領(lǐng)域和行業(yè)的需求。以下是文科數(shù)據(jù)分析師的技能要求和職責(zé): 統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)和編程等方面的知識(shí) ...
spss里beta系數(shù)可以用來比較影響程度大小嗎?
2023-05-12
SPSS是一種統(tǒng)計(jì)分析軟件,它提供了許多功能來幫助用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。其中之一就是回歸分析,它可以用來研究兩個(gè)或更多變量之間的關(guān)系。在回歸分析中,beta系數(shù)是一個(gè)重要的概念。本文將探討beta系數(shù)是否可以用來比較 ...
有大神解釋下這個(gè)SPSS圖表嗎?怎么看估計(jì)系數(shù)的顯著性?
2023-05-12
這張圖表是一個(gè)線性回歸的結(jié)果展示,在SPSS軟件中,用于分析變量之間的關(guān)系以及對(duì)被解釋變量的影響。下面我會(huì)詳細(xì)解釋如何理解這個(gè)圖表。 首先,我們需要了解一些基本概念。在線性回歸中,我們有一個(gè)自變量(或多個(gè) ...

模型驗(yàn)證方法的RMSE具體在spss里面計(jì)算嗎?

模型驗(yàn)證方法的RMSE具體在spss里面計(jì)算嗎?
2023-05-08
RMSE是一種廣泛用于評(píng)估回歸模型性能的指標(biāo),其全稱為“均方根誤差”(Root Mean Squared Error)。在SPSS中,計(jì)算RMSE需要進(jìn)行以下幾個(gè)步驟。 首先,需要建立一個(gè)回歸模型。在SPSS中,可以使用線性回歸或多元 ...
請(qǐng)問怎樣用spss做中介效應(yīng)分析?
2023-04-11
為了使用SPSS進(jìn)行中介效應(yīng)分析,需要按照以下步驟進(jìn)行: 第一步:確定研究假設(shè)和變量 在進(jìn)行中介效應(yīng)分析之前,需要明確研究假設(shè)和相關(guān)變量。通常情況下,中介變量是指直接影響因變量和自變量之間關(guān)系的一個(gè)或多個(gè)中 ...
r語言怎樣進(jìn)行滯后效應(yīng)分析?
2023-04-07
在時(shí)間序列分析中,滯后效應(yīng)是指當(dāng)前觀測(cè)值受到前面觀測(cè)值的影響。滯后變量是指向過去的數(shù)據(jù)點(diǎn)。在R語言中,進(jìn)行滯后效應(yīng)分析可以通過多種方式實(shí)現(xiàn),本文將介紹其中較為常用的方法。 一、基礎(chǔ)概念 在滯后效應(yīng)分析之 ...
R語言應(yīng)該使用base-r還是使用tidyverse?
2023-04-07
R語言是一種流行的統(tǒng)計(jì)編程語言,它在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用。隨著R社區(qū)的發(fā)展,不同的R軟件包和工具集也得到了廣泛的開發(fā)。其中,base-R和tidyverse是最受歡迎和廣泛使用的兩大工具集。那么,對(duì)于一個(gè)新手 ...

使用SPSS做回歸分析怎么確定因素的影響大小程度?

使用SPSS做回歸分析怎么確定因素的影響大小程度?
2023-04-03
在使用SPSS進(jìn)行回歸分析時(shí),我們通常需要確定每個(gè)自變量對(duì)因變量的影響大小程度。下面是一些方法和步驟來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。 首先,我們需要運(yùn)行一個(gè)線性回歸模型,并檢查輸出結(jié)果。在SPSS中,可以通過選擇“回歸” ...
sklearn 中的模型對(duì)于大數(shù)據(jù)集如何處理?
2023-03-31
Scikit-learn (sklearn) 是一個(gè)廣泛使用的 Python 機(jī)器學(xué)習(xí)庫,提供了許多現(xiàn)成的算法和工具來解決各種任務(wù)。在處理大型數(shù)據(jù)集時(shí),sklearn 提供了一些有用的方法和技術(shù)來減輕計(jì)算負(fù)擔(dān)并提高效率。 當(dāng)面對(duì)大型數(shù)據(jù)集時(shí) ...

SPSS中如何做簡單斜率檢驗(yàn)?

SPSS中如何做簡單斜率檢驗(yàn)?
2023-03-31
簡單斜率檢驗(yàn)是一種用于檢驗(yàn)回歸模型中自變量與因變量之間關(guān)系的方法。在SPSS中,可以使用“分析”菜單下的“回歸”選項(xiàng)來進(jìn)行簡單斜率檢驗(yàn)。 以下是在SPSS中進(jìn)行簡單斜率檢驗(yàn)的步驟: 打開數(shù)據(jù)文件并選 ...

數(shù)據(jù)回歸預(yù)測(cè)更適合用哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型?

數(shù)據(jù)回歸預(yù)測(cè)更適合用哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型?
2023-03-31
數(shù)據(jù)回歸預(yù)測(cè)是指利用歷史數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)未來數(shù)值的變化趨勢(shì)。在現(xiàn)代科技時(shí)代,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種非常寶貴的資源。人們通過對(duì)大量數(shù)據(jù)的分析和處理,可以有效地預(yù)測(cè)未來趨勢(shì),并做出正確的決策。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一種強(qiáng)大的 ...
數(shù)據(jù)分析師自學(xué)技能有哪些
2023-03-31
隨著數(shù)據(jù)分析在現(xiàn)代商業(yè)中的重要性越來越突出,數(shù)據(jù)分析師的角色也變得越來越重要。作為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的專業(yè)人士,數(shù)據(jù)分析師需要不斷更新自己的技能以適應(yīng)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域不斷變化的需求。本文將介紹數(shù)據(jù)分析師自學(xué)技 ...
spss如何處理缺失值?
2023-03-30
SPSS是一款常用的統(tǒng)計(jì)軟件,處理數(shù)據(jù)時(shí)缺失值是一個(gè)比較普遍的問題。本文將介紹SPSS如何處理缺失值。 缺失值是指在數(shù)據(jù)收集和整理過程中,某些變量或某些樣本沒有被記錄或者丟失了部分?jǐn)?shù)據(jù),導(dǎo)致這些變量或樣本的某 ...
如何用spss做多元回歸分析?
2023-03-27
SPSS是一種常用的數(shù)據(jù)分析軟件,許多研究人員和學(xué)生都會(huì)用它來進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。其中,多元回歸分析是SPSS中較為常見的一種分析方法,它可以幫助我們探究多個(gè)自變量對(duì)于一個(gè)因變量的影響。下面,我將詳細(xì)介紹如何使用SP ...

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