CDA Level Ⅱ：建模分析師。兩年以上數(shù)據(jù)分析崗位工作經(jīng)驗，或通過CDA Level Ⅰ認證半年以上。在政府、金融、電信、零售、互聯(lián)網(wǎng)、電商、醫(yī)學等行業(yè)專門從事數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的人員。在Level Ⅰ的基礎(chǔ)之上深入掌握高級多元統(tǒng)計方法,并且拓展時間序列分析和主要數(shù)據(jù)挖掘的理論知識與業(yè)界運用；能夠熟練使用SPSS Modeler、SAS、R、Pyhton等至少一個專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘軟件實現(xiàn)相關(guān)算法；具有按照數(shù)據(jù)挖掘標準流程進行項目需求分析、數(shù)據(jù)驗證、建模與模型評估的能力。

CDA Level Ⅱ培訓(xùn)課程安排

背景介紹

CDA Level Ⅰ為基礎(chǔ)薄弱的學員提供了入行的機會,能夠結(jié)合業(yè)務(wù)完成基本的數(shù)據(jù)分析并作出數(shù)據(jù)報告。但企業(yè)想要在競爭激烈的市場中勝出，決策的速度和反應(yīng)的效率尤為重要。根據(jù)調(diào)查顯示，75%的企業(yè)在面臨擬定策略時，常常無法獲得實時且有根據(jù)的決策信息。什么樣的數(shù)據(jù)、要通過什么樣的方法，才能快速便捷的提供對決策有價值的信息，是現(xiàn)代企業(yè)所面臨最迫切性的問題。因此,在CDA Level Ⅰ的基礎(chǔ)上,CDA Level Ⅱ（建模分析師）即為企業(yè)決策提供及時有效、易實現(xiàn)、可信賴的數(shù)據(jù)支持。

在建模分析師中，數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)技術(shù)無疑是他們最強有力的核心競爭力。數(shù)據(jù)挖掘強調(diào)與現(xiàn)有信息系統(tǒng)的整合，以提供決策者做決策時所需的情報，或轉(zhuǎn)化成經(jīng)營智慧，以作為調(diào)整營運策略方針的輔助工具。以顧客關(guān)系管理(CRM)為例，數(shù)據(jù)挖掘是整個顧客關(guān)系管理的核心。其不但可以準確的定位目標市場，進行精準營銷，還可以幫助業(yè)務(wù)人員了解客戶深層需求，針對大量客戶進行客制化，也就是所謂的一對一營銷。

本課程的目的就是要針對數(shù)據(jù)挖掘整套流程，根據(jù)CDA Level Ⅱ大綱標準，以互聯(lián)網(wǎng)、金融、電信、電商和零售業(yè)為案例背景，開設(shè)4個不同的專題課程，分別為：SPSS MODELER數(shù)據(jù)挖掘；PYTHON數(shù)據(jù)挖掘;SAS數(shù)據(jù)挖掘;R語言數(shù)據(jù)挖掘。學員可以根據(jù)自身的需求任選一個專題，培訓(xùn)中將軟件與商業(yè)案例有效的結(jié)合，講授如何在實際工作中搭建數(shù)據(jù)挖掘環(huán)境，制定分類數(shù)據(jù)挖掘的標準流程，讓學員勝任全方位的數(shù)據(jù)挖掘運用場景。

CDA LEVEL Ⅱ課程安排

學員對象：

1）各行業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘從業(yè)者

2）金融、電信、零售、醫(yī)學等各行業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析人員

3）政府事業(yè)單位大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)挖掘項目人員

4）數(shù)據(jù)挖掘崗位就業(yè)、提拔漲薪、技能優(yōu)化等從業(yè)人員

5）對數(shù)據(jù)挖掘感興趣的各界人員

學員基礎(chǔ)要求：

1）掌握CDA LEVEL Ⅰ大綱要求，CDA LEVEL Ⅰ詳情：http://www.3lll3.cn/view/2488.html

2）報名贈送《SAS初級視頻》/《PYTHON初級視頻》/《R語言視頻》，提前觀看視頻做好預(yù)習工作。

課程收益

(1)了解什么是顧客關(guān)系管理；(2)了解顧客關(guān)系管理系統(tǒng)的架構(gòu)及其組成元素；(3)了解如何利用顧客關(guān)系管理系統(tǒng)來進行營銷活動；(4)了解什么是數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)；(5)掌握數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的功能分類；(6)掌握數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的績效增益；(7)了解數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的產(chǎn)業(yè)標準；(8)掌握如何利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來篩選關(guān)鍵變量(Key Attribute)；(9)掌握如何利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來進行交叉銷售(Cross-Selling)；(10)掌握如何利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來評估客戶的信用風險(Credit Risk)； (11)了解如何利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來分析顧客行為、產(chǎn)生商業(yè)智慧并發(fā)展營銷策略。(12)掌握如何使用數(shù)據(jù)挖掘工具SPSS Modeler/SAS/PYTHON/R來完成上述的各項工作。（13）掌握構(gòu)建信用打分卡的流程。

詳細大綱

2.信用評等案例：某銀行希望根據(jù)客戶過去的貸款數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)挖掘來預(yù)測新的貸款者，核貸后會逾期的機率，以做為銀行是否核貸的依據(jù)，或提供給客戶其他類型的貸款產(chǎn)品。3.電信客戶分類(不同套餐選擇)案例：某電信服務(wù)提供商通過客戶使用服務(wù)的方式，將客戶分為四類人。此案例的目的是想根據(jù)人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)挖掘找出這四類人的特征，并發(fā)掘這四類人的潛在新客戶。4.電信客戶流失案例：某電信服務(wù)提供商非常關(guān)注是否客戶會流失到競爭對手。假如服務(wù)使用的數(shù)據(jù)可以用來預(yù)測哪些客戶有可能被轉(zhuǎn)移到另一個提供商，則此提供商可提供客制化的優(yōu)惠，以盡可能留住客戶。此案例的目的是想根據(jù)服務(wù)使用的數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)挖掘來預(yù)測客戶的流失。5.新車設(shè)計案例：某汽車制造商開發(fā)兩種新車(汽車及卡車)的原型。在將新車型引入至產(chǎn)品系列之前，該制造商想知道競爭對手已經(jīng)上市的車輛中，哪些與這兩款產(chǎn)品的原型最為相似，以確定這兩種新車將與哪些車型展開競爭。

次要操作案例：

1.天氣(Weather)案例2.玻璃制品(Glass)案例3.電信產(chǎn)品跨銷售(Cross-Selling)案例4.藥物治療(Drag Diagnosis)案例5.糖尿病(Diabetes)案例6.乳癌(Breast Cancer)案例7.臨床路徑選擇(Clinical Path)案例8.電離層雷達偵測(Ionosphere)案例9.壽險推銷(Insurance Promotion)案例10.影像分類(Image)案例11.便利超商選點(Convenient Store)案例12.零售促銷預(yù)測(Retail Promotion)案例13.房價(Home Price)預(yù)測案例14.汽車油耗(MPG)預(yù)測案例15.CPU效能(CPU Performance)預(yù)測案例16.銀行客戶購買金融商品(Financial Product)之關(guān)聯(lián)分析(Association Analysis)案例17.文具(Stationery)及健康美容(Health & Beauty)用品之關(guān)聯(lián)分析(Association Analysis)案例18.銀行客戶購買金融商品(Financial Product)之序列分析(Sequential Analysis)案例

李御璽，教授，國立臺灣大學資訊工程博士，銘傳大學資訊工程學系教授，銘傳大學大數(shù)據(jù)研究中心主任，中華數(shù)據(jù)挖掘協(xié)會理事，云南財經(jīng)大學信息學院客座教授，浙江大學城市學院客座教授，廈門大學數(shù)據(jù)挖掘中心顧問，中國人民大學數(shù)據(jù)挖掘中心顧問，IBM SPSS-China顧問，SAS-Taiwan顧問。在其相關(guān)研究領(lǐng)域已發(fā)表超過260篇以上的研究論文,同時也是國科會與教育部多個相關(guān)研究計劃的主持人。

服務(wù)過的客戶包括：中國工商局、中信銀行、臺新銀行、聯(lián)邦銀行、新光銀行、 新竹國際商業(yè)銀行(現(xiàn)已并入渣打銀行)、第一銀行、永豐銀行、遠東銀行、美商大都會人壽、嘉義基督教醫(yī)院、臺灣微軟、零售業(yè)如赫蓮娜(Helena Rubinstein)化妝品公司、特立和樂(HOLA)公司、航空公司如東方航空公司、中華航空公司、汽車行業(yè)如福特(Ford)汽車公司；政府行業(yè)如國稅局等。

徐筱剛，男，高級數(shù)據(jù)分析師，具有深厚的數(shù)理統(tǒng)計與應(yīng)用數(shù)據(jù)分析專業(yè)背景，上海某金融機構(gòu)數(shù)據(jù)分析部門高級DA，具有八年數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的從業(yè)經(jīng)驗，曾就職零售企業(yè)、咨詢公司等，獨立或帶團隊完成零售、電信、金融等多個大型數(shù)據(jù)挖掘項目。

常國珍，曾為德勤管理咨詢高級數(shù)據(jù)挖掘咨詢顧問，SAS官方培訓(xùn)資深講師，2014年SAS軟件大賽判卷人,曾以數(shù)據(jù)挖掘工程師身份就職于亞信科技（中國）有限公司市場部。具有八年的數(shù)據(jù)挖掘實戰(zhàn)經(jīng)驗，主攻分類模型，涉及客戶精準營銷、信用評估、價值提升、欺詐偵測和流失預(yù)警等數(shù)據(jù)挖掘主題，尤其熟悉銀行個人客戶精準營銷的建模工作。

資格認證:SAS全球認證“Certified Statistical Business Analyst Using SAS 9 Regression and Modeling”、“Certified Advanced Programmer for SAS 9”。

張良均, 高級信息系統(tǒng)項目管理師，現(xiàn)為廣州泰迪智能科技有限公司總經(jīng)理，畢業(yè)于華中科技大學工學碩士，一直從事數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用的策劃和研發(fā)?！?a href='/map/shujuwajue/' style='color:#000;font-size:inherit;'>數(shù)據(jù)挖掘：實用案例分析》、《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實用教程》主編，數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)論文數(shù)十篇，專利近10項。廣東工業(yè)大學、華南師范大學兼職教授。主導(dǎo)研發(fā)基于云計算的海量數(shù)據(jù)挖掘平臺，獲得SAS及SPSS數(shù)據(jù)挖掘認證，具有電力、電信、銀行、水產(chǎn)養(yǎng)殖、制造企業(yè)、電子商務(wù)和電子政務(wù)的項目經(jīng)驗和行業(yè)背景。

鄒博，北師大計算機博士畢業(yè)，在科學院從事機器學習和數(shù)據(jù)挖掘科研工作，主持完成三維計算幾何行業(yè)建模軟件，擅長方向為機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理、計算幾何。主持三維數(shù)字地質(zhì)圖制圖技術(shù)及其應(yīng)用、三維地質(zhì)建模應(yīng)用示范研究、遙感信息解譯與像元增強研究等多項部級科研項目，對大型軟件架構(gòu)有深刻理解，改進了多項遙感圖像的分割、分類、增強算法并用于實際。在多家大學和教育機構(gòu)擔任機器學習和數(shù)據(jù)挖掘講師，實戰(zhàn)經(jīng)驗豐富，算法推導(dǎo)細致透徹，廣受學員好評。

資格認證

CDA LEVEL Ⅱ資格認證證書

CDA考試安排：

1. 考試時間2016年6月26日

2. 考試內(nèi)容：CDA LEVLE Ⅱ建模分析師大綱。

3. 報名費用：1500元/人。參加CDA系統(tǒng)培訓(xùn)學員費用為1000/人。

4. 其他：CDA考試一次不過可申請補考，補考費用為原價一半。證書3年審核一次。

5. 報考鏈接:http://www.3lll3.cn/online_registration.html