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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗(yàn)證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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數(shù)據(jù)清洗中的噪音處理方法是什么?

數(shù)據(jù)清洗中的噪音處理方法是什么?
2018-12-06
在科技高度發(fā)展的今天,很多技術(shù)不斷的進(jìn)步。就在最近的幾年里,出現(xiàn)了很多的名詞,比如大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等等。其中大數(shù)據(jù)的發(fā)展是非常普及的,現(xiàn)在很多的行業(yè)積累了很多的原始數(shù)據(jù),通 ...

大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)分析的根本區(qū)別在哪里?

大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)分析的根本區(qū)別在哪里?
2018-11-12
作者:CDA數(shù)據(jù)分析師 大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)分析這幾年一直都是個高頻詞,很多人都開始紛紛轉(zhuǎn)行到這個領(lǐng)域,也有不少人開始躍躍欲試,想找準(zhǔn)時機(jī)進(jìn)到大數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。如今大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)分析火爆,要 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中的損失函數(shù) (著重比較:hinge loss vs softmax loss)

機(jī)器學(xué)習(xí)中的損失函數(shù) (著重比較:hinge loss vs softmax loss)
2018-08-26
機(jī)器學(xué)習(xí)中的損失函數(shù) (著重比較:hinge loss vs softmax loss) 1. 損失函數(shù) 損失函數(shù)(Loss function)是用來估量你模型的預(yù)測值f(x) 與真實(shí)值Y的不一致程度,它是一個非負(fù)實(shí)值函數(shù),通常用L(Y,f(x)) ...

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)激活函數(shù)和損失函數(shù)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)激活函數(shù)和損失函數(shù)
2018-08-24
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)激活函數(shù)和損失函數(shù) 激活函數(shù) 1、sigmoid sigmoid函數(shù)曲線如下: sigmoid激活函數(shù),符合實(shí)際,當(dāng)輸入值很小時,輸出接近于0;當(dāng)輸入值很大時,輸出值接近于1。 但sigmoid激活 ...

Python 爬取北京二手房數(shù)據(jù),分析北漂族買得起房嗎? | 附完整源碼

Python 爬取北京二手房數(shù)據(jù),分析北漂族買得起房嗎? | 附完整源碼
2018-08-22
Python 爬取北京二手房數(shù)據(jù),分析北漂族買得起房嗎? | 附完整源碼 房價高是北漂們一直關(guān)心的話題,本文就對北京的二手房數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析。 本文主要分為兩部分:Python爬取趕集網(wǎng)北京二手房數(shù)據(jù),R對爬取的 ...

在實(shí)際項(xiàng)目中,如何選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)模型

在實(shí)際項(xiàng)目中,如何選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)模型
2018-08-20
在實(shí)際項(xiàng)目中,如何選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)模型 在這個文章中,我們主要面向初學(xué)者或中級數(shù)據(jù)分析師,他們對識別和應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法都非常感興趣,但是初學(xué)者在面對各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法時,都會遇到一個問題是 “在實(shí) ...

邏輯回歸、決策樹、支持向量機(jī)算法三巨頭

邏輯回歸、決策樹、支持向量機(jī)算法三巨頭
2018-08-17
邏輯回歸、決策樹、支持向量機(jī)算法三巨頭 1 邏輯回歸 首先邏輯回歸是線性回歸衍生過來的,假設(shè)在二維空間上,本質(zhì)上還是一條線,那么在三維空間,他就是一個平面。把數(shù)據(jù)分成兩邊,就是直的不能再直的一條線 ...
無計(jì)量不學(xué)術(shù)_計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)是做好實(shí)證計(jì)量的必備前提
2018-12-06
現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)問題需要數(shù)學(xué)工具實(shí)現(xiàn) 對于中國的一些學(xué)生,在學(xué)了數(shù)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)這樣一些課程以后不知道怎么用,我覺得這本身跟中國的一些課程的設(shè)置是有關(guān)系的。在美國,在你學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)學(xué)之前就會告訴你一些必須的先 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中的損失函數(shù)

機(jī)器學(xué)習(xí)中的損失函數(shù)
2018-08-13
機(jī)器學(xué)習(xí)中的損失函數(shù) 損失函數(shù)(loss function)是用來估量你模型的預(yù)測值f(x)與真實(shí)值Y的不一致程度,它是一個非負(fù)實(shí)值函數(shù),通常使用L(Y, f(x))來表示,損失函數(shù)越小,模型的魯棒性就越好。損失函數(shù)是 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中的參數(shù)與超參數(shù)之間的區(qū)別

機(jī)器學(xué)習(xí)中的參數(shù)與超參數(shù)之間的區(qū)別
2018-08-13
機(jī)器學(xué)習(xí)中的參數(shù)與超參數(shù)之間的區(qū)別 機(jī)器學(xué)習(xí)中的模型參數(shù)和模型超參數(shù)在作用、來源等方面都有所不同,而模型超參數(shù)常被稱為模型參數(shù),這樣,很容易對初學(xué)者造成混淆。本文給出了模型參數(shù)和模型超參數(shù)的定義 ...

簡單介紹樹回歸的算法原理

簡單介紹樹回歸的算法原理
2018-08-06
簡單介紹樹回歸的算法原理 線性回歸方法可以有效的擬合所有樣本點(diǎn)(局部加權(quán)線性回歸除外)。當(dāng)數(shù)據(jù)擁有眾多特征并且特征之間關(guān)系十分復(fù)雜時,構(gòu)建全局模型的想法一個是困難一個是笨拙。此外,實(shí)際中很多問題為 ...

數(shù)據(jù)挖掘中最易栽的幾個大坑

數(shù)據(jù)挖掘中最易栽的幾個大坑
2018-08-05
數(shù)據(jù)挖掘中最易栽的幾個大坑 對與數(shù)據(jù)分析初學(xué)者來說,總會多多少少犯一些錯誤,本文總結(jié)了數(shù)據(jù)挖掘中最容易出現(xiàn)的錯誤,提出相應(yīng)的解決方法,在此與大家分享。 0缺乏數(shù)據(jù)(Lack Data) 對于分類問題 ...

數(shù)據(jù)挖掘常用算法及其在醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)研究中的應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘常用算法及其在醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)研究中的應(yīng)用
2018-08-05
數(shù)據(jù)挖掘常用算法及其在醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)研究中的應(yīng)用 醫(yī)院信息化的發(fā)展及云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用,為醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的獲取、存儲及處理提供了極大便利。數(shù)據(jù)挖掘也隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)得到了廣泛應(yīng) ...

讓我去健身的不是漂亮小姐姐,居然是貝葉斯統(tǒng)計(jì)

讓我去健身的不是漂亮小姐姐,居然是貝葉斯統(tǒng)計(jì)
2018-07-19
讓我去健身的不是漂亮小姐姐,居然是貝葉斯統(tǒng)計(jì) 【導(dǎo)讀】為了大家可以對貝葉斯算法有更多的了解,人工智能頭條為大家整理過一篇關(guān)于貝葉斯算法的文章。今天將為大家介紹利用貝葉斯統(tǒng)計(jì)的一個實(shí)踐案例。通項(xiàng)目 ...

算法太多挑花眼?教你如何選擇正確的機(jī)器學(xué)習(xí)算法

算法太多挑花眼?教你如何選擇正確的機(jī)器學(xué)習(xí)算法
2018-07-05
算法太多挑花眼?教你如何選擇正確的機(jī)器學(xué)習(xí)算法 機(jī)器學(xué)習(xí)算法雖多,卻沒有什么普適的解決方案。決策樹、隨機(jī)森林、樸素貝葉斯、深度網(wǎng)絡(luò)等等等等,是不是有時候覺得挑花了眼呢?福利來啦~本文將教你慧眼識精 ...

干貨 | 上手機(jī)器學(xué)習(xí),從搞懂這十大經(jīng)典算法開始

干貨 | 上手機(jī)器學(xué)習(xí),從搞懂這十大經(jīng)典算法開始
2018-07-03
干貨 | 上手機(jī)器學(xué)習(xí),從搞懂這十大經(jīng)典算法開始 在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,“沒有免費(fèi)的午餐”是一個不變的定理。簡而言之,沒有一種算法是完美的,可以作為任何問題的最佳解決方案。認(rèn)清這一點(diǎn),對于解決監(jiān)督學(xué)習(xí)問題 ...

聽說你立志要做數(shù)據(jù)分析,不如先聽聽老司機(jī)的建議

聽說你立志要做數(shù)據(jù)分析,不如先聽聽老司機(jī)的建議
2018-06-29
聽說你立志要做數(shù)據(jù)分析,不如先聽聽老司機(jī)的建議 每年總有很多人,懷揣著對世界的一知半解、滿腔似火的熱情、還有對美好生活的向往,走出象牙塔,投身社會。 世界很大,誘惑很多。對于未來,甚至在工作多年 ...

一文搞定數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的最常見面試題

一文搞定數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的最常見面試題
2018-06-13
一文搞定數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的最常見面試題 去的幾個月中,我參加了一些公司數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方向初級崗位的面試。 我面試的這些崗位和數(shù)據(jù)科學(xué)、常規(guī)機(jī)器學(xué)習(xí)還有專業(yè)的自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)。 ...

R語言評測回歸模型的性能

R語言評測回歸模型的性能
2018-06-02
R語言評測回歸模型的性能 通過計(jì)算預(yù)測值和實(shí)際值之間的差值大小可以評估回歸模型預(yù)測性能的優(yōu)劣,常用的誤差評測標(biāo)準(zhǔn)包括均方根誤差(root mean square error,RMSE),相對平方差(Relative Square Error,RSE ...

R語言評測回歸模型的性能

R語言評測回歸模型的性能
2018-05-31
R語言評測回歸模型的性能 R語言評測回歸模型的性能 通過計(jì)算預(yù)測值和實(shí)際值之間的差值大小可以評估回歸模型預(yù)測性能的優(yōu)劣,常用的誤差評測標(biāo)準(zhǔn)包括均方根誤差(root mean square error,RMSE),相對平方差( ...

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