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數字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數1:配置參數 // 參數2:回調,回調的第一個參數驗證碼對象,之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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機器學習中各個算法的優(yōu)缺點(二)

機器學習中各個算法的優(yōu)缺點(二)
2019-03-13
機器學習中有很多的算法,具體來說包括正則化算法、集成算法、決策樹算法、回歸、人工神經網絡、深度學習、支持向量機、降維算法、聚類算法、基于實例的算法、貝葉斯算法、關聯規(guī)則學習算法、圖模型,我 ...

數據清洗的方法有哪些?

數據清洗的方法有哪些?
2019-03-08
現如今,科技得到了空前發(fā)展,正是由于這個原因,很多科學技術得到大幅度的進步。就在最近的幾年里,出現了很多的名詞,比如大數據、物聯網、云計算、人工智能等。其中大數據的熱度是最高的,這是因為現 ...

深度學習可解釋性差到底是什么意思?

深度學習可解釋性差到底是什么意思?
2019-03-06
很多人在學習深度學習的時候會遇到一個疑惑,那就是深度學習可解釋差這個說法是否準確。這個拗口的詞匯相信大家對其義也不甚了解。雖說這個詞匯不好理解,但是這個詞匯確實是一個十分重要的概念,我們要 ...

為什么要學習邏輯回歸(二)

為什么要學習邏輯回歸(二)
2019-02-22
我們在上一篇文章中給大家介紹了在數據分析行業(yè)中為什么要學習邏輯回歸的原因,主要的原因就是邏輯回歸是一個十分實用的工具,同時也有著自己的優(yōu)點,這些優(yōu)點都是十分明顯的。今天我們將繼續(xù)為大家介紹 ...

為什么要學習邏輯回歸(一)

為什么要學習邏輯回歸(一)
2019-02-22
當我們進入數據分析行業(yè)的時候,我們總會接觸到很多的算法,比如線性回歸,支持向量機,決策樹,隨機森林,神經網絡等。其實這些算法對我們來說都是比較困難的,但是我們要想進入數據分析行業(yè)的話我們需 ...

如何學好數據挖掘(一)

如何學好數據挖掘(一)
2019-02-22
很多人看到了數據挖掘的前景,就開始學習數據挖掘,但數據挖掘是一個交叉性的學科,需要我們找到一個合適的學習方法才能夠做好數據挖掘的學習,在這篇文章中我們就給大家介紹一下數據挖掘的相關知識。 ...

機器學習的步驟都有哪些(三)

機器學習的步驟都有哪些(三)
2019-02-19
我們在前面的文章中給大家介紹了機器學習步驟中的第一個步驟,那就是表示,而表示中涉及到了很多的算法,具體的算法有K-近鄰算法、回歸模型、決策樹、SVM支持向量機這些算法都是非常實用的,我們在這篇文 ...

機器學習的步驟都有哪些(二)

機器學習的步驟都有哪些(二)
2019-02-19
在上一篇文章中我們給大家介紹了機器學習的步驟,機器學習中的步驟有三個,第一就是表示,第二就是評價,第三就是優(yōu)化。上一篇文章中我們給大家介紹了機器學習的第一個步驟——表示,而表示還涉及到了一 ...

機器學習中的基礎知識(入門上篇)

機器學習中的基礎知識(入門上篇)
2019-02-16
前面我們已經給大家講述了很多有關機器學習的概念,這些概念都是十分重要的,我們如果要學習人工智能的話就需要重視這些知識。在這篇文章我們接著給大家介紹機器學習中的基礎知識,希望這篇文章能夠給大 ...

機器學習中的基礎知識(入門中篇)

機器學習中的基礎知識(入門中篇)
2019-02-16
機器學習涉及到的知識有很多,我們在前面的文章中也給大家列舉了大量的機器學習的概念,想要了解這些概念不是一個十分簡單的事情,但是我們只要理解了這些我們就能夠更好地去做機器學習工作,從而為人工 ...

大數據熱詞科普(二)

大數據熱詞科普(二)
2019-02-11
在上一篇文章中我們給大家介紹了大數據的部分熱詞科普——人工智能、區(qū)塊鏈、圖靈測試。在這篇文章中我們給大家介紹一下涉及到大數據的回歸分析、貪婪算法、MapReduce、數據挖掘。希望這些知識能夠給大家 ...

新手如何快速入門數據分析?

新手如何快速入門數據分析?
2019-01-28
CDA數據分析研究院原創(chuàng)作品, 轉載需授權   隨著互聯網迅猛發(fā)展,各大公司沉淀了很多的數據,如何找出藏在這些數據背后的規(guī)律,利用這些數據來給公司創(chuàng)造價值,作為一個新手面對這些問題的時 ...

零基礎入門數據分析師——你可以做到!

零基礎入門數據分析師——你可以做到!
2019-01-24
如果您計劃成為一名數據分析師,目標是提升數據獲取、數據分析、數據可視化的水平。但是網上資料一大堆,完全零基礎的你從哪開始學習?視頻下載了很多,無法堅持學習? 經常遇到問題,卻得不到及時解決, ...

帶你輕松看懂機器學習工作流——以“點一份披薩外賣”為例

帶你輕松看懂機器學習工作流——以“點一份披薩外賣”為例
2019-01-03
  作者 | Daniel Godoy 翻譯 | Mika 本文為 CDA 數據分析師原創(chuàng)作品,轉載需授權 想象一下你點了一份披薩外賣,過了一會兒美味熱騰騰的披薩就送到家門口了。 你有沒有想過從下單點外賣到披薩送過 ...

數據分析需要的工具介紹(三)

數據分析需要的工具介紹(三)
2018-12-26
我們在上一篇文章中給大家介紹了一些數據分析的工具,就是R語言和SPSS,我們也給大家介紹了這兩種工具的優(yōu)點。而SPSS在數據分析工作中是經常使用的,我們在這篇文章中繼續(xù)給大家介紹更多的實用的工具,希 ...

學數據分析需要學的知識詳解(四)

學數據分析需要學的知識詳解(四)
2018-12-14
我們在上一篇文章中給大家講了數據預處理、概率論和統(tǒng)計這兩方面的知識,這兩個模塊在數據分析中也是十分重要的。當然了學會這些去分析數據的時候還是不夠的,因為這些知識去分析數據還差點火候,還需要 ...

如何做好數據預處理(二)

如何做好數據預處理(二)
2018-12-14
在上一篇文章中我們提到的數據預處理的數據清洗,數據清洗就是對于骯臟數據的清除,而骯臟數據主要有異常值和缺失值,我們在進行數據預處理的時候不但要注意數據的清洗,還需要注意數據的集成、數據變換 ...

數據分析的分析方法都有哪些?

數據分析的分析方法都有哪些?
2018-12-10
很多數據分析是在分析數據的時候都會使用一些數據分析的方法,但是很多人不知道數據分析的分析方法有什么?對于數據分析師來說,懂得更多的數據分析方法是很有必要的,而且數據分析師工作工程中會根據變 ...

數據清洗中的噪音處理方法是什么?

數據清洗中的噪音處理方法是什么?
2018-12-06
在科技高度發(fā)展的今天,很多技術不斷的進步。就在最近的幾年里,出現了很多的名詞,比如大數據、物聯網、云計算、人工智能等等。其中大數據的發(fā)展是非常普及的,現在很多的行業(yè)積累了很多的原始數據,通 ...

大數據分析與數據分析的根本區(qū)別在哪里?

大數據分析與數據分析的根本區(qū)別在哪里?
2018-11-12
作者:CDA數據分析師 大數據分析與數據分析這幾年一直都是個高頻詞,很多人都開始紛紛轉行到這個領域,也有不少人開始躍躍欲試,想找準時機進到大數據或數據分析領域。如今大數據分析和數據分析火爆,要 ...

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