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R語(yǔ)言泊松Poisson回歸模型分析案例: 2018-05-31; R語(yǔ)言泊松Poisson回歸模型分析案例這個(gè)問題涉及馬蹄蟹研究的數(shù)據(jù)。研究中的每只雌性馬蹄蟹都有一只雄性螃蟹貼在她的巢穴中。這項(xiàng)研究調(diào)查了影響雌蟹是否有其他男性居住在她附近的因素。被認(rèn)為影響這一點(diǎn)的解釋 ...

向量自回歸與結(jié)構(gòu)向量誤差修正模型: 2018-05-28; 向量自回歸與結(jié)構(gòu)向量誤差修正模型最近在寫向量自回歸的論文，無(wú)論是百度還是Google，都沒能找到特別合適的R環(huán)境下中文資料，大都是Eviews做出來(lái)的。所以寫這么一篇blog來(lái)分享下自己的經(jīng)驗(yàn)。注：本文著重介紹 ...

R語(yǔ)言建立VAR模型分析聯(lián)合內(nèi)生變量的動(dòng)態(tài)關(guān)系: 2018-05-26; R語(yǔ)言建立VAR模型分析聯(lián)合內(nèi)生變量的動(dòng)態(tài)關(guān)系最近在寫向量自回歸的論文，無(wú)論是百度還是Google，都沒能找到特別合適的R環(huán)境下中文資料，大都是Eviews做出來(lái)的。所以寫這么一篇blog來(lái)分享下自己的經(jīng)驗(yàn)。注：本 ...

量化分析師的Python日記: 2018-05-19; 量化分析師的Python日記一、SciPy概述前篇已經(jīng)大致介紹了NumPy，接下來(lái)讓我們看看SciPy能做些什么。NumPy替我們搞定了向量和矩陣的相關(guān)操作，基本上算是一個(gè)高級(jí)的科學(xué)計(jì)算器。SciPy基于NumPy提供了更為豐富 ...

R語(yǔ)言之-caret包應(yīng)用: 2018-05-19; R語(yǔ)言之-caret包應(yīng)用 caret包應(yīng)用之一：數(shù)據(jù)預(yù)處理在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，我們會(huì)用到R中的很多擴(kuò)展包，各自有不同的函數(shù)和功能。如果能將它們綜合起來(lái)應(yīng)用就會(huì)很方便。caret包（Classification and Regressio ...

一文詳解計(jì)算機(jī)視覺五大技術(shù): 2018-05-16; 一文詳解計(jì)算機(jī)視覺五大技術(shù) 目前，計(jì)算機(jī)視覺是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最熱門的研究領(lǐng)域之一。計(jì)算機(jī)視覺實(shí)際上是一個(gè)跨領(lǐng)域的交叉學(xué)科，包括計(jì)算機(jī)科學(xué)（圖形、算法、理論、系統(tǒng)、體系結(jié)構(gòu)），數(shù)學(xué)（信息檢索、機(jī)器學(xué)習(xí) ...

數(shù)據(jù)科學(xué)家需要掌握的十大統(tǒng)計(jì)技術(shù)詳解: 2018-05-15; 數(shù)據(jù)科學(xué)家需要掌握的十大統(tǒng)計(jì)技術(shù)詳解「數(shù)據(jù)科學(xué)家比程序員擅長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)，比統(tǒng)計(jì)學(xué)家擅長(zhǎng)編程?！贡疚慕榻B了數(shù)據(jù)科學(xué)家需要掌握的十大統(tǒng)計(jì)技術(shù)，包括線性回歸、分類、重采樣、降維、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)等。不管你對(duì)數(shù) ...

大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)分析的必備技能—R數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí): 2018-06-20; 大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)分析的必備技能 —— ：高級(jí)：2018年7月31-8月2日(三天)北京, 8月8-10日(三天)上海地點(diǎn)北京市海淀區(qū)廠洼街3號(hào)丹龍大廈附近/上海市南京東路培訓(xùn)教室費(fèi)用初級(jí)：3300元 / 2800元 ...

多因子量化選股模型的篩選和評(píng)價(jià)：打分法與回歸法: 2018-05-14; 多因子量化選股模型的篩選和評(píng)價(jià)：打分法與回歸法多因子選股模型在模型搭建中，往往會(huì)涉及到非常多的股價(jià)影響因子，并可能導(dǎo)出數(shù)量極多的備選模型。因此，對(duì)于多因子選股模型的評(píng)價(jià)和篩選，就顯得尤為關(guān)鍵。 ...

面試了8家公司，他們問了我這些機(jī)器學(xué)習(xí)題目......: 2018-05-04; 面試了8家公司，他們問了我這些機(jī)器學(xué)習(xí)題目...... 今年年初以來(lái)，作者一直在印度找數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的工作。在找工作的這三十四天里，他面試了8到10家公司，其中也包括初創(chuàng)公司、基于服務(wù) ...

入門 | 10個(gè)例子帶你了解機(jī)器學(xué)習(xí)中的線性代數(shù): 2018-05-03; 入門 | 10個(gè)例子帶你了解機(jī)器學(xué)習(xí)中的線性代數(shù) 本文介紹了 10 個(gè)常見機(jī)器學(xué)習(xí)案例，這些案例需要用線性代數(shù)才能得到最好的理解。線性代數(shù)是數(shù)學(xué)的分支學(xué)科，涉及矢量、矩陣和線性變換。它是機(jī) ...

如何用R做計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué): 2018-04-21; 如何用R做計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) CRAN任務(wù)視圖：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 線形回歸模型（Linear regression models） ? 線形模型可用stats包中l(wèi)m()函數(shù)通過OLS來(lái)擬合，該包中也有各種檢驗(yàn)方法用來(lái)比較模型，如 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)新手必看10大算法: 2018-04-16; 機(jī)器學(xué)習(xí)新手必看10大算法在機(jī)器學(xué)習(xí)中，有一種叫做「沒有免費(fèi)的午餐」的定理。簡(jiǎn)而言之，它指出沒有任何一種算法對(duì)所有問題都有效，在監(jiān)督學(xué)習(xí)（即預(yù)測(cè)建模）中尤其如此。例如，你不能說(shuō)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)總是比 ...

人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、區(qū)塊鏈、支持向量機(jī)SVM等帶您讀懂近30個(gè)大數(shù)據(jù)熱詞！: 2020-05-20; 1.AI人工智能 Artificial Intelligence 人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智 ...

教你用Python實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單監(jiān)督學(xué)習(xí)算法: 2018-04-05; 教你用Python實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單監(jiān)督學(xué)習(xí)算法監(jiān)督學(xué)習(xí)作為運(yùn)用最廣泛的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，一直以來(lái)都是從數(shù)據(jù)挖掘信息的重要手段。即便是在無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)興起的近日，監(jiān)督學(xué)習(xí)也依舊是入門機(jī)器學(xué)習(xí)的鑰匙。這篇監(jiān)督學(xué)習(xí)教程 ...

小姐姐帶你一起學(xué)：如何用Python實(shí)現(xiàn)7種機(jī)器學(xué)習(xí)算法（附代碼）: 2018-04-04; 小姐姐帶你一起學(xué)：如何用Python實(shí)現(xiàn)7種機(jī)器學(xué)習(xí)算法（附代碼） Python 被稱為是最接近 AI 的語(yǔ)言。最近一位名叫Anna-Lena Popkes的小姐姐在GitHub上分享了自己如何使用Python（3.6及以上版本）實(shí)現(xiàn)7種機(jī)器學(xué) ...

如何用stata做穩(wěn)健回歸: 2018-03-26; 如何用stata做穩(wěn)健回歸大量的線性回歸模型是基于最小二乘法實(shí)現(xiàn)的，但其仍存在一些局限性。比如說(shuō)，樣本點(diǎn)出現(xiàn)許多異常點(diǎn)時(shí)，傳統(tǒng)的最小二乘法將不再適用，此時(shí)則可以使用穩(wěn)健回歸（robust regression）代替最 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中常見的幾種最優(yōu)化方法: 2018-03-25; 機(jī)器學(xué)習(xí)中常見的幾種最優(yōu)化方法我們每個(gè)人都會(huì)在我們的生活或者工作中遇到各種各樣的最優(yōu)化問題，比如每個(gè)企業(yè)和個(gè)人都要考慮的一個(gè)問題“在一定成本下，如何使利潤(rùn)最大化”等。最優(yōu)化方法是一種數(shù)學(xué)方法，它 ...

學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析技能讓工作更順心，Python助你步步高升: 2018-03-24; 學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析技能讓工作更順心，Python助你步步高升 Python工具中數(shù)據(jù)分析常用的包和模塊 numpy：數(shù)組、向量、矩陣、數(shù)值運(yùn)算等 scipy：統(tǒng)計(jì)推斷、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)等 pandas：數(shù)據(jù)讀取、數(shù)據(jù)整合、 ...

Stata軟件對(duì)截?cái)嗪蛣h失數(shù)據(jù)處理方法介紹: 2018-03-24; Stata軟件對(duì)截?cái)嗪蛣h失數(shù)據(jù)處理方法介紹截?cái)嗪蛣h失是完全不同的現(xiàn)象，都會(huì)導(dǎo)致我們的樣本不完整。這些現(xiàn)象出現(xiàn)在醫(yī)療科學(xué)、工程、社會(huì)科學(xué)和其他研究領(lǐng)域。如果忽略截?cái)嗪蛣h失，當(dāng)我們分析數(shù)據(jù)時(shí)，我們的人口 ...

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