現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題需要數(shù)學(xué)工具實(shí)現(xiàn)

對(duì)于中國(guó)的一些學(xué)生，在學(xué)了數(shù)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)這樣一些課程以后不知道怎么用，我覺(jué)得這本身跟中國(guó)的一些課程的設(shè)置是有關(guān)系的。在美國(guó)，在你學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)學(xué)之前就會(huì)告訴你一些必須的先修課程，比如在上中級(jí)微觀之前就會(huì)告訴學(xué)生你必須先學(xué)習(xí)微積分，因?yàn)橹屑?jí)微觀里要學(xué)到效用最大化等問(wèn)題，就要用到數(shù)學(xué)里的求極值的方法，就要用到微積分的知識(shí)。這樣就給了學(xué)生一種導(dǎo)向：要想修中級(jí)微觀，就要先學(xué)會(huì)微積分；而且，這樣還可以告訴學(xué)生微積分是怎么樣用在經(jīng)濟(jì)學(xué)的分析里的。

而在中國(guó)目前的課程設(shè)置情況下，學(xué)生在學(xué)習(xí)高等數(shù)學(xué)的時(shí)候是看不到以后這些課程將會(huì)用到哪里的，學(xué)的數(shù)學(xué)課程和以后所學(xué)的經(jīng)濟(jì)學(xué)里的數(shù)學(xué)應(yīng)用是有些脫鉤的。再者，學(xué)生之所以覺(jué)得數(shù)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)比較難學(xué)，那可能跟中國(guó)目前的教學(xué)文化也有一定的關(guān)系。現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)之所以要用到數(shù)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等工具，就是因?yàn)楝F(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)是建立在一套很?chē)?yán)謹(jǐn)?shù)男g(shù)語(yǔ)、規(guī)范的基礎(chǔ)之上的，有著一套很?chē)?yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬁蚣?，因此它的?nèi)容和形式是高度統(tǒng)一的。你為了分析一些高深的經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題，就必須使用一些復(fù)雜的數(shù)學(xué)工具才能實(shí)現(xiàn)。當(dāng)然，我覺(jué)得國(guó)內(nèi)的數(shù)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的老師們的教學(xué)水平在某些方面也要有一定的加強(qiáng)。由于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)要求的門(mén)檻高一些，特別是對(duì)數(shù)學(xué)工具的要求比較高，我們就容易把注意力集中在這些數(shù)學(xué)工具上，而忽略其背后的經(jīng)濟(jì)含義。如果老師們能夠把這些經(jīng)濟(jì)含義通過(guò)一些例子講進(jìn)去的話，我相信學(xué)生肯定會(huì)喜歡計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)這門(mén)課的。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)所面臨的局限是整個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)科的局限

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)所面臨的局限性不是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)本身所特有的，而是整個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)科所面臨的局限性。從整個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)科的特點(diǎn)來(lái)看，其假設(shè)條件一般是沒(méi)有辦法直接去驗(yàn)證的。其實(shí)過(guò)去好幾代經(jīng)濟(jì)學(xué)家一直想要讓經(jīng)濟(jì)學(xué)成為一門(mén)像物理學(xué)這樣的科學(xué)。

那么什么是科學(xué)呢？首先就是理論體系要有邏輯性，從假設(shè)到理論本身，到推論，一定都要有邏輯性，不能有邏輯錯(cuò)誤。更重要的一點(diǎn)是，你的理論能不能解釋現(xiàn)實(shí)，也就是說(shuō)理論跟現(xiàn)實(shí)要有一致性。而后面這一點(diǎn)其實(shí)就是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的工作。我們現(xiàn)在發(fā)展一整套的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法、模型和工具，其實(shí)都是為了用來(lái)分析經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，然后看看這些經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)跟理論是不是相吻合。

那么為什么說(shuō)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)或者整個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)科有局限性呢？最關(guān)鍵的一點(diǎn)就是，在自然科學(xué)里面，像物理、化學(xué)，或者生物，這些都是可以做實(shí)驗(yàn)的。你之前可能做了大量的實(shí)驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證某種假說(shuō)，然后提出了你的理論。等你的理論提出之后，其他人在你的假設(shè)條件下可以獨(dú)立進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，來(lái)驗(yàn)證你的理論。但是經(jīng)濟(jì)學(xué)是做不到這一點(diǎn)的。例如研究過(guò)去三十年中國(guó)的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型問(wèn)題，別人是不可能讓中國(guó)經(jīng)濟(jì)回到三十年前再重復(fù)來(lái)實(shí)驗(yàn)一次的，這種實(shí)驗(yàn)是沒(méi)有辦法做的。雖然現(xiàn)在也有實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)，但是畢竟實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的領(lǐng)域相對(duì)還是狹窄的，對(duì)于大多數(shù)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，我們都是被動(dòng)的觀測(cè)者，并不能主動(dòng)去產(chǎn)生數(shù)據(jù)。因此，如果你現(xiàn)在通過(guò)實(shí)證研究提出了一個(gè)觀點(diǎn)，但別人想要通過(guò)做實(shí)驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證這個(gè)結(jié)論是不可能的。

在物理學(xué)、生物學(xué)上，我們可以靠做實(shí)驗(yàn)來(lái)判斷對(duì)錯(cuò)和真假；而在經(jīng)濟(jì)學(xué)方面，只能是看你使用的分析方法，如果是實(shí)證研究的話，就是看你的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法，看哪一個(gè)更一般、哪一個(gè)更具有科學(xué)性，只有這樣，才能夠判斷出哪種結(jié)論要更好一些。而這也是相對(duì)的。就是說(shuō)，也許現(xiàn)在受到數(shù)據(jù)的限制，或者所使用的經(jīng)驗(yàn)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法不夠好，不能把目前的理論推翻掉，但這并不一定說(shuō)明這個(gè)理論就是正確的理論；過(guò)了一段時(shí)間，經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)據(jù)多了，方法完善了，可能就可以把這個(gè)理論推翻掉。從這個(gè)意義上講，我其實(shí)是有一點(diǎn)懷疑，經(jīng)濟(jì)學(xué)是不是可以達(dá)到像自然科學(xué)那樣比較完美、或者完善的程度。所以我們只能從多方面著手，讓經(jīng)濟(jì)學(xué)在方法上、在各方面能夠盡量往科學(xué)研究方面靠，但是真正要達(dá)到自然科學(xué)的那種水平還是相當(dāng)困難的。這是社會(huì)科學(xué)與自然科學(xué)最重要的一點(diǎn)區(qū)別。

經(jīng)濟(jì)學(xué)不跟數(shù)據(jù)打交道是不可能的

數(shù)量分析方法的廣泛應(yīng)用是一種進(jìn)步?？纯粗袊?guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)教育，在1980年之前的30年，經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)的學(xué)生是不用學(xué)數(shù)學(xué)的，他們主要就是學(xué)習(xí)馬克思的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)。而現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)最重要的就是marginal revolution，就是邊際革命。所謂邊際，對(duì)應(yīng)的數(shù)學(xué)就是求導(dǎo)數(shù)，所以經(jīng)濟(jì)學(xué)里使用數(shù)量分析方法就很正常。為什么要用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法去做呢？先看看國(guó)外的情況吧。美國(guó)高校里的經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)術(shù)研究一共有三類(lèi)：第一類(lèi)是理論研究，具體分為微觀理論、宏觀理論和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論三個(gè)主流學(xué)科；第二類(lèi)是應(yīng)用研究，就是實(shí)證，就是用數(shù)據(jù)來(lái)描述客觀經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，不加任何價(jià)值判斷；第三類(lèi)就是政策性的，而政策性的研究在好的高校的經(jīng)濟(jì)系里面一般是很少的，是不提倡的。

不過(guò)這在中國(guó)可能正好是倒過(guò)來(lái)的。中國(guó)這種純學(xué)術(shù)的研究本身就比較少，比較早期的一些經(jīng)濟(jì)學(xué)研究都是帶有價(jià)值判斷的，例如批判馬歇爾的新古典微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)叫庸俗經(jīng)濟(jì)學(xué)。后來(lái)在接觸西方經(jīng)濟(jì)學(xué)之后，國(guó)內(nèi)學(xué)者才懂得必須做實(shí)證，就是要以事實(shí)為依據(jù)，只描述整個(gè)經(jīng)濟(jì)過(guò)程，不加任何價(jià)值判斷，讀者看了以后自己會(huì)去判斷。這個(gè)實(shí)際上是社會(huì)科學(xué)的一個(gè)最基本的方法論。一百多年前，在德國(guó)有兩個(gè)學(xué)者爭(zhēng)論了半天，后來(lái)達(dá)成了學(xué)術(shù)界的一個(gè)共識(shí)，就是科學(xué)的研究方法最好不要帶任何價(jià)值判斷，客觀地描述整個(gè)過(guò)程就可以了，這樣才可能真正地把一些真相、真理發(fā)現(xiàn)出來(lái)。如果是這樣的話，在經(jīng)濟(jì)學(xué)里，你不跟數(shù)據(jù)打交道是不可能的。特別是在經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象比較復(fù)雜的情況下，分析的工具也應(yīng)該相應(yīng)地變得復(fù)雜才對(duì)。我很難想象，復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象照樣還可以用最簡(jiǎn)單的一些分析方法來(lái)做，這個(gè)是絕對(duì)不可能的。

現(xiàn)在在中國(guó)有很多政策性的建議，它們都是建立在跟數(shù)據(jù)不打交道的經(jīng)濟(jì)邏輯思維上的，而這種經(jīng)濟(jì)邏輯思維是隱含的有前提的。如果你的前提錯(cuò)了，你的邏輯思維即使正確，你得到的結(jié)論也可能和經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)不一樣，這就是為什么需要經(jīng)驗(yàn)驗(yàn)證，也就是為什么需要統(tǒng)計(jì)、計(jì)量的分析。因?yàn)榻?jīng)濟(jì)系統(tǒng)沒(méi)有辦法做實(shí)驗(yàn)，因此想要判斷一個(gè)結(jié)論的科學(xué)性，每個(gè)人的標(biāo)準(zhǔn)都是不一樣的。但是有一點(diǎn)是可以肯定的，就是如果沒(méi)有計(jì)量分析，就會(huì)出現(xiàn)一種“公說(shuō)公有理，婆說(shuō)婆有理”的結(jié)果，就很難達(dá)到共識(shí)。也正是因?yàn)檫@樣的原因，現(xiàn)在在國(guó)外的經(jīng)濟(jì)研究，我估計(jì)80%以上的研究都是實(shí)證研究?？墒?，目前中國(guó)的一些學(xué)者，包括一些年輕學(xué)者，在不是很懂計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法的時(shí)候就拿來(lái)用，比較機(jī)械地照搬別人的方法，這樣可能就會(huì)得出和中國(guó)現(xiàn)實(shí)相差十萬(wàn)八千里的結(jié)論。而這些就給了那些批評(píng)的聲音以借口，說(shuō)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法預(yù)測(cè)的不準(zhǔn)確、分析的與現(xiàn)實(shí)不一致等等。但是這并不能說(shuō)明數(shù)量分析方法就是錯(cuò)的。本身這就是一個(gè)必經(jīng)的階段，現(xiàn)在我們看到的國(guó)內(nèi)的很多學(xué)者使用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法，是跟“練習(xí)”差不多的。我們現(xiàn)在還沒(méi)有真正掌握現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本分析方法，即使當(dāng)這些方法掌握之后，分析中國(guó)問(wèn)題時(shí)還要具體考慮中國(guó)的時(shí)空等條件。我相信，到那個(gè)時(shí)候，批評(píng)的聲音會(huì)少一些。

                                                                                               （文章來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)，作者：洪永淼老師）

無(wú)計(jì)量不學(xué)術(shù)_計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)是做好實(shí)證計(jì)量的必備前提

經(jīng)管之家學(xué)術(shù)培訓(xùn)特設(shè)中秋節(jié)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)班，

幫助你夯實(shí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)，助力實(shí)證研究：

授課安排：2018年12月7-9日 (三天)

培訓(xùn)時(shí)間：上午9:00-12:00；下午1:30-4:30；答疑4:30-5:00

培訓(xùn)地點(diǎn)：北京市海淀區(qū)(開(kāi)課前一周發(fā)送交通指南)

培訓(xùn)費(fèi)用：2400元 /2100元 (學(xué)生價(jià), 僅限全日制本科和碩士在讀)

課程特色：

1, 本課程借助計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材從原理講起，增強(qiáng)操作軟件時(shí)的信心和目的性，沒(méi)有計(jì)量基礎(chǔ)的學(xué)員也可以聽(tīng)；

2, 課程涉及到了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)大部分內(nèi)容，內(nèi)容豐富；

3, 從數(shù)據(jù)的導(dǎo)入開(kāi)始介紹，沒(méi)有軟件基礎(chǔ)的人也可以聽(tīng)；

4, 通過(guò)程序的方式講解軟件，使得操作過(guò)程得以記錄，適合只會(huì)菜單操作但想轉(zhuǎn)入程序操作的學(xué)員（程序其實(shí)比菜單更好用）。

講師介紹：

劉莎莎，從2010年開(kāi)始擔(dān)任經(jīng)管之家數(shù)據(jù)分析師及培訓(xùn)講師。

講課風(fēng)格以通俗易懂、注重實(shí)用為主，教授過(guò)的《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)時(shí)間序列分析與EViews應(yīng)用》，《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)時(shí)間序列分析》受到學(xué)員的廣泛好評(píng)。

數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)豐富，擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)清洗（數(shù)據(jù)文件的合并，異常數(shù)據(jù)的清除與填補(bǔ)等）、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作（數(shù)據(jù)的計(jì)算，匯總等）、數(shù)據(jù)建模和預(yù)測(cè)（選擇合適的統(tǒng)計(jì)模型并根據(jù)模型做出預(yù)測(cè)或?yàn)橄嚓P(guān)領(lǐng)導(dǎo)提供決策支持）。

培訓(xùn)目的：

使學(xué)員了解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)框架及背后原理，同時(shí)結(jié)合Stata軟件的詳細(xì)講解來(lái)實(shí)現(xiàn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法的應(yīng)用。

課程大綱：

第一天

1. 數(shù)據(jù)導(dǎo)入和處理（2小時(shí)）     

1) 導(dǎo)入excel、Stata、txt等數(shù)據(jù)文件

2) 變量的計(jì)算

3) 變量標(biāo)簽和值標(biāo)簽

4) 數(shù)據(jù)的保存

2. 日期變量的處理（1小時(shí)）     

1) 字符串轉(zhuǎn)化為數(shù)值

2) 數(shù)值顯示為日期格式

3) 日期轉(zhuǎn)化為字符串

4) 日期的部分元素提取

5) 日期元素合成日期

3. 描述性統(tǒng)計(jì)分析（1小時(shí)）     

均值、中位數(shù)、最小值、最大值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差等

4. 散點(diǎn)圖和相關(guān)系數(shù)計(jì)算（1小時(shí)）

5. 區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)（2小時(shí)）

1) t檢驗(yàn)

2) 方差分析

第二天

6. 經(jīng)典線性回歸模型的估計(jì)（2小時(shí)）

1) 變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析與一元回歸計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型 (數(shù)據(jù)的導(dǎo)入，數(shù)據(jù)的計(jì)算，變量的描述，散點(diǎn)圖，相關(guān)系數(shù)矩陣，一元線性回歸估計(jì))

案例：2006年不同地區(qū)居民家庭的人居可支配收入與消費(fèi)支出。

2)  多元回歸計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型 (多元回歸的軟件實(shí)現(xiàn)，回歸結(jié)果的解讀，多元線性回歸模型的預(yù)測(cè))

案例：2006年不同地區(qū)居民家庭的人居可支配收入與消費(fèi)支出，和上一年消費(fèi)支出。

7．經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的檢驗(yàn)與處理（2小時(shí)）     

1) 異方差性問(wèn)題 (異方差問(wèn)題的后果，異方差問(wèn)題的檢驗(yàn)，異方差問(wèn)題的處理)

案例：中國(guó)農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出模型，解釋變量包含農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)純收入，其他來(lái)源純收入。

2) 自相關(guān)性問(wèn)題 (自相關(guān)問(wèn)題的后果，自相關(guān)問(wèn)題的檢驗(yàn)，自相關(guān)問(wèn)題的處理)

案例：1978-2006年間總量消費(fèi)函數(shù)考察中國(guó)居民收入與消費(fèi)的關(guān)系。

3) 多重共線性問(wèn)題 (多重共線性問(wèn)題的后果，多重共線性問(wèn)題的檢驗(yàn)，多重共線性問(wèn)題的處理)

案例：糧食生產(chǎn)的影響因素分析，解釋變量包含農(nóng)業(yè)化肥使用量，糧食播種面積，成災(zāi)面積，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力。

4) 解釋變量的內(nèi)生性問(wèn)題

案例：2006年不同地區(qū)居民家庭的人居可支配收入與消費(fèi)支出，和上一年消費(fèi)支出。

8. 單位根檢驗(yàn)和E-G兩步法協(xié)整檢驗(yàn)（2小時(shí)）

第三天

9．VAR模型和格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn) （1小時(shí)）   

1) VAR模型的估計(jì) (VAR模型原理，VAR模型軟件實(shí)現(xiàn))

2) 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn) (格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)思想和原理，格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn))

案例：1978-2006年間總量消費(fèi)函數(shù)考察中國(guó)居民收入與消費(fèi)的關(guān)系。

10. 虛擬變量回歸（1小時(shí)）

1) 加項(xiàng)虛擬變量回歸

2) 乘項(xiàng)虛擬變量回歸

案例：用2007年家庭人均可支配收入和人均生活支出研究中國(guó)內(nèi)地農(nóng)村居民和城鎮(zhèn)居民邊際消費(fèi)傾向差異分析。

11. 二元離散選擇模型（1小時(shí)）

1) 二元離散選擇模型原理及實(shí)現(xiàn)

2) 二元離散選擇模型的預(yù)測(cè)分析

案例：變量的取值來(lái)自21個(gè)橫截面?zhèn)€體。因變量為選擇哪種交通工具上班的方式，這里只有兩種選擇，要么自己開(kāi)車(chē)要么乘坐公共汽車(chē)，因此因變量是由兩種選擇的變量。

12. 聯(lián)立方程模型（1小時(shí)）

1) 聯(lián)立方程模型介紹

2) 聯(lián)立方程模型的形式

3) 聯(lián)立方程模型的識(shí)別

4) 聯(lián)立方程模型方法估計(jì)

案例：包含三個(gè)方程的中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)模型。

13. 靜態(tài)面板回歸模型（1小時(shí)）

1) 面板回歸模型提出背景

2) 面板回歸固定效應(yīng)模型

3) 面板回歸隨機(jī)效應(yīng)模型

4) 固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)的選擇 (豪斯曼檢驗(yàn))

案例：美國(guó)、加拿大、英國(guó)1980-1999年的失業(yè)率和對(duì)制造業(yè)補(bǔ)助的分析。

14. 時(shí)間序列ARMA模型（1小時(shí)）

1) 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

2) 時(shí)間序列 ARMA模型

案例：中國(guó)居民消費(fèi)消費(fèi)總量數(shù)據(jù)。

報(bào)名流程：

1，點(diǎn)擊文末“我要報(bào)名”，在線提交報(bào)名信息；

2，進(jìn)入結(jié)算中心，通過(guò)訂單支付（需要刷卡或者碩士本科在讀請(qǐng)先與魏老師聯(lián)系）；

3，反饋發(fā)票信息；

4，開(kāi)課前一周發(fā)送交通住宿指南與電子版資料。

優(yōu)惠：

現(xiàn)場(chǎng)班老學(xué)員9折優(yōu)惠；
同一單位三人以上同時(shí)報(bào)名9折優(yōu)惠；

同一單位六人以上同時(shí)報(bào)名8折優(yōu)惠；

以上優(yōu)惠不疊加。

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魏老師

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