聽說你立志要做數(shù)據(jù)分析，不如先聽聽老司機(jī)的建議

每年總有很多人，懷揣著對世界的一知半解、滿腔似火的熱情、還有對美好生活的向往，走出象牙塔，投身社會。

世界很大，誘惑很多。對于未來，甚至在工作多年后，他們?nèi)匀粵]有清晰的方向，或者缺乏獨(dú)立、深度的思考。

方向很重要，而人生很短暫。往哪里走，怎么走，再怎么也得花點(diǎn)時間思考一下，不是嗎？

如果你決心要在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域有所作為，或者立志做數(shù)據(jù)分析，這篇文章提了點(diǎn)小建議，希望對你有所幫助。

一、去大廠還是去小廠？

我們做每件事之前，都要先明確做這件事的目的和意義是什么。

先來問問自己，做數(shù)據(jù)分析的目的和價值是什么？我的理解是，致力于用數(shù)據(jù)幫助企業(yè)解決業(yè)務(wù)問題，輔助業(yè)務(wù)決策。

關(guān)于這個問題，你可以花3-5年時間來思考和領(lǐng)悟，不急，但需要想清楚。

你還面臨一個抉擇，到底是去大廠還是去小廠？

之前接到很多獵頭電話，不少都會問：“你是做分析還是做挖掘的呀？”剛開始，也常會和獵頭在電話里“理論”一番。后來在大廠待過才明白，大廠分工比較細(xì)，分析是偏向經(jīng)營分析，即取數(shù)分析寫報告，而挖掘則是建模調(diào)參部署等。小廠就不一樣了，談需求、確定思路、指標(biāo)設(shè)計(jì)、平臺搭建、接入數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、建立寬表、模型訓(xùn)練、結(jié)果分析、撰寫報告、模型部署、報表計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化等一整個流程，一個人幾乎都可能會參與。

如果有機(jī)會，請一定要去大廠歷練幾年！大廠大多都很開放，常常敢為天下先，敢于引入一些新的東西，包括技術(shù)、思維、制度，技術(shù)比較先進(jìn)，優(yōu)秀的人也很多。

大廠的管理制度也很完善，福利待遇當(dāng)然會更好些。大廠的數(shù)據(jù)規(guī)模絕對夠大，而且應(yīng)用場景也多，可施展的空間應(yīng)該會比較大。所以，抱著學(xué)習(xí)的態(tài)度在大廠里混幾年，是可以成長很快的。（有好，當(dāng)然也有不好）大廠流程繁雜，整體效率偏低，提一個取數(shù)申請可能需要1-2周。大廠的內(nèi)部競爭也大，存在于不同項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，也存在于同一部門不同成員之間。大項(xiàng)目資源投入大，小項(xiàng)目資源申請很困難，重視程度也不一樣。最主要的，大廠分工很明細(xì)，不同職位的輪換似乎不大容易，從入職到幾年后離開一直做經(jīng)營分析都是有可能的，容易導(dǎo)致能力的單一，不利于個人綜合素質(zhì)的培養(yǎng)。

相比之下，小廠就靈活多了，人和事都不會很復(fù)雜，而且效率也高。小廠可能會優(yōu)先考慮做這件事情的投入和產(chǎn)出，即看應(yīng)用效果。（大廠反而愿意給資源去試，短期內(nèi)不怎么關(guān)注投入產(chǎn)出。）所以，在小廠工作，既要學(xué)會幫公司賺錢，也要學(xué)會幫公司省錢。小廠分工不會很細(xì)，大多需要一個人做多種工作。所以，小廠里面的程序員常常身懷多技。但小廠數(shù)據(jù)規(guī)模小，技術(shù)實(shí)力較弱，團(tuán)隊(duì)成員整體素質(zhì)不高，而且項(xiàng)目流程不大規(guī)范，常常怎么簡單怎么來，怎么高效怎么來。有些小公司的碼農(nóng)，除了對外發(fā)過一兩封郵件，平時的溝通幾乎是在QQ里，結(jié)果待了幾年之后連寫一封郵件都不會。有些小廠自己沒有數(shù)據(jù)，重要是作為乙方給大企業(yè)做項(xiàng)目，這種模式常常受甲方牽制，可發(fā)揮的空間很小，而且一個項(xiàng)目周期往往比想象中要長（我本人之前就厭倦做乙方），因此不大建議去這樣的公司。

不管大廠還是小廠，在選擇時，建議都要看看所要加入的團(tuán)隊(duì)。

綜合來說，建議先去大廠混幾年，再去小廠找個Title高點(diǎn)的職位發(fā)揮自己所長。

再來說幾句，什么場景下分析，什么場景下挖掘呢？

分析其實(shí)是一個很籠統(tǒng)的概念。把當(dāng)前營業(yè)額跟去年同期做對比發(fā)現(xiàn)增長了不少，這個也可以認(rèn)為是分析。分析是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題或規(guī)律，并提出合理的建議。分析常常伴隨著要寫報告，進(jìn)而要給業(yè)務(wù)方匯報分析結(jié)果。最好是給決策層匯報，因?yàn)闆Q策層有拍板的權(quán)力，而且對數(shù)據(jù)結(jié)果的感知和可能的應(yīng)用有自己獨(dú)到的認(rèn)知。

如果需要把分析的結(jié)果固化下來，定期輸出結(jié)果，提供給業(yè)務(wù)方，這個時候就需要開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品了。

挖掘是用算法解決某個具體的復(fù)雜問題，用常規(guī)分析方法解決不了的，如客戶流失預(yù)警、商品最優(yōu)推薦組合、最有投遞路線規(guī)劃等。

所以，我一般認(rèn)為，分析是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題或規(guī)律，而挖掘是其中的一塊。

二、1-3年，“所見即所得”，打磨基礎(chǔ)技術(shù)

在職業(yè)生涯的初期，請牢記，“所見即所得，所感即所知，多見即多得，多感即多知”。

不管在大廠還是在小廠，一定要參與到實(shí)際項(xiàng)目當(dāng)中，好好打磨自己的技術(shù)。不管是大項(xiàng)目還是小項(xiàng)目，一定要借助來之不易的機(jī)會，以極致的工匠精神修煉自身。

你最好能從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理做起。只有這樣，你才能早點(diǎn)知道，數(shù)據(jù)并不像在學(xué)校里做實(shí)驗(yàn)用到的數(shù)據(jù)那樣“好”，它可能看起來“又臟又亂”。只有這樣，你才能早點(diǎn)知道，給你取數(shù)的那個程序員是如何花了2-3天甚至一周時間才把數(shù)算好。

如果你精通SQL，那就太好了，這樣就可以直接能夠在數(shù)據(jù)平臺查看原始的數(shù)據(jù)了。

最好要看一看最原始的數(shù)據(jù)長什么樣。你不一定能一下子理解這些數(shù)據(jù)，但你可以慢慢地感受它們，因?yàn)樗鼈兯渡涑鰜淼氖亲钫鎸?shí)的業(yè)務(wù)場景。

舉個例子吧，原始的會員注冊信息數(shù)據(jù)里面，性別一般填“男”、“男性”、“女”、“女性”、“未知”、“其它”等值，但處理好之后的二手?jǐn)?shù)據(jù)里面，性別就變成了“男”、“女”、“未知”等三個值了。僅看這三個值，可能會漏掉一些業(yè)務(wù)場景，填“男”可能是從移動端輸入時選擇的，填“男性”則可能是手工填寫注冊表格時勾選上的。而漏掉的這個場景，說不定就是所要找的那個分析點(diǎn)。

你最好還能熟練掌握一兩門編程語言，比如當(dāng)下流行的Python，作為入行的基礎(chǔ)技能。（順便說一下，碼農(nóng)界普遍認(rèn)為只會SQL的不算真正的程序員~~）

當(dāng)今時代，編程已經(jīng)從娃娃開始抓起。早在5年前，英國規(guī)定5歲以上兒童必須學(xué)習(xí)編程課，法國將編程列入初等教育選修課程，美國已有40個州制定政策支持計(jì)算機(jī)科學(xué)，有35個州將計(jì)算機(jī)科學(xué)課程納入高中畢業(yè)學(xué)分體系。美國前總統(tǒng)奧巴馬就曾在全美發(fā)起“編程一小時”的運(yùn)動，旨在讓全美小學(xué)生開始學(xué)習(xí)編程。2017年，浙江、北京、山東等省確定要把Python編程基礎(chǔ)納入信息技術(shù)課程和高考的內(nèi)容體系。編程將是一項(xiàng)很基礎(chǔ)的技能，也將是承接其他知識的基石。在未來，會編程很可能跟使用智能手機(jī)一樣普遍。

當(dāng)處理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的時候，必然會在數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)平臺上進(jìn)行。你可能需要對這些存儲數(shù)據(jù)的環(huán)境加以了解，如傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫Oracle、Mysql、DB2等，又如當(dāng)下流行的Nosql數(shù)據(jù)庫HBase、Redis、MongoDB、Cassandra等，再如大數(shù)據(jù)集群平臺、原理及其相關(guān)概念，類似Hadoop、Hive、Hue、MapReduce、Spark、Scala、Sqoop、Pig、Zookeeper、Flume、Oozie等。你或者也需要了解數(shù)據(jù)傳輸?shù)墓ぞ?，如DataStage、Kafka、Sqoop等。你甚至也可能被安排做安裝系統(tǒng)、部署軟件、配置環(huán)境、同步數(shù)據(jù)等一些瑣碎的工作。

關(guān)于這些，如果你非常感興趣，可以考慮往大數(shù)據(jù)平臺方向發(fā)展，成為數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、數(shù)據(jù)平臺運(yùn)維工程師、或者數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)師。

你不必理解太深，可僅僅停留在了解層面，但知道這些知識會讓你和數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、運(yùn)維工程師和平臺架構(gòu)師溝通起來順暢很多。

當(dāng)處理和分析數(shù)據(jù)時，有些關(guān)于數(shù)據(jù)的操作是必然需要掌握的。首先是常見格式的數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，如TXT、CSV、XLS，然后是主要的數(shù)據(jù)加工技巧，包括建表/視圖、插入、更新、查詢、并聯(lián)、串聯(lián)、匯總、排序、格式轉(zhuǎn)換、循環(huán)、常用的函數(shù)、描述統(tǒng)計(jì)量、變量，等等。

這些操作很基礎(chǔ)，但不簡單。你可能經(jīng)常會遇到各種情況，如花了一個下午時間就是沒能把一個很小的CSV數(shù)據(jù)文件正確地導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫中，不是亂碼就是錯位，或者兩表關(guān)聯(lián)時老是報一些煩人的錯誤，或者日期字段進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換時出現(xiàn)空值......反正狀況百出，防不勝防。

關(guān)于這些基礎(chǔ)操作，需要不斷積累經(jīng)驗(yàn)，盡量能夠做到在不同場景下快速高效地完成，輕松應(yīng)付。

如果有人已經(jīng)給你取好了數(shù)，而你的工作是分析數(shù)據(jù)寫報告，那么分析技巧首先是你需要培養(yǎng)起來的。對拿到的數(shù)據(jù)，要時刻保持疑問，不能太樂觀，因?yàn)閯e人算好的數(shù)據(jù)未必完全是你想要的數(shù)據(jù)，又或者數(shù)據(jù)質(zhì)量并不是你想的那樣好。

在分析之前，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)探索，看看數(shù)據(jù)質(zhì)量如何。

比如，你需要清楚有多少數(shù)據(jù)量，有什么信息，可衍生什么指標(biāo)，缺失情況如何，如何填補(bǔ)缺失值，值的分布情況如何，如何處理極值，名義/字符變量是否需要轉(zhuǎn)換，等等。

分析時，要清楚指標(biāo)不同形態(tài)的含義，如絕對值、占比、同比、趨勢、均值、標(biāo)準(zhǔn)差，等等。

在這里，我想指出，數(shù)據(jù)有對比才有意義。如果一個窮人撿到100元，他會很高興，這夠他吃好幾天了。但如果讓一個富人去撿100元，那感覺就不一樣了，他可能覺得他不值得這么做，因?yàn)橛脧澭斓臅r間掙到的錢遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這么多。

統(tǒng)計(jì)學(xué)知識是必須要掌握的，這是基礎(chǔ)。如果你非數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)出身，那么請自學(xué)。

另外，也請你一定要掌握主流算法的原理，比如線性回歸、邏輯回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、關(guān)聯(lián)分析、聚類、協(xié)同過濾、隨機(jī)森林，再深入一點(diǎn)，還可以掌握文本分析、深度學(xué)習(xí)、圖像識別等相關(guān)的算法。

關(guān)于這些算法，不僅需要了解其原理，你最好可以流暢地闡述出來，還需要你知曉其在各行業(yè)的一些應(yīng)用場景。

關(guān)于這些算法，你最好能夠參與關(guān)于模型開發(fā)的具體項(xiàng)目實(shí)踐。那樣的話，你就可以清楚關(guān)于建模的大概流程是怎么樣的，不同算法在建模中有不同，需要注意哪些地方。

作為職場新人，你不僅需要打磨技術(shù)，純技術(shù)之外的技能也需要不斷修煉。

職場的做事方式方法、為人處事以及一些潛規(guī)則，更多時候只能靠悟，說出來就可能不大好了，因此需要不斷領(lǐng)悟。畢竟，悟性這東西是很重要的。

還有，溝通是碼農(nóng)普遍的老大難問題，建議重視起來并加強(qiáng)。

如果你有機(jī)會和很牛的人在一起工作，那你太幸運(yùn)了。你可以多請教優(yōu)秀的人一些問題，也可以平時多觀察那些優(yōu)秀之人的做事方式、工作習(xí)慣，看看有哪些好的地方、好的品質(zhì)值得你學(xué)習(xí)。只要吸納進(jìn)來，就可以轉(zhuǎn)化為你的優(yōu)點(diǎn)，推動你進(jìn)步。

俗話說：“三人行，必有我?guī)?。”每個人都有每個人的優(yōu)點(diǎn)，對于所遇到的每個人，建議多欣賞別人的優(yōu)點(diǎn)，少抨擊別人的缺點(diǎn)，這樣你就可以“兼收并蓄”，逐步塑造更好的自己。

三、3-5年，“技多不壓身”，拓展能力邊界

當(dāng)邁過了最初的3個年頭后，你的技術(shù)越來越好，也做了不少項(xiàng)目，也越來越清楚自己未來的方向，但你也會發(fā)現(xiàn)有越來越多的東西還需要去學(xué)習(xí)和加強(qiáng)。

這個時候，你的知識是零散的，還遠(yuǎn)未形成體系。你也許還需要花些時間好好梳理和總結(jié)過去幾年積累的經(jīng)驗(yàn)和知識，不斷沉淀，形成自己的知識體系和方法論。在梳理的過程中，你會不斷清楚自己有什么，缺什么，哪些地方弱，哪些地方強(qiáng)，未來需要花多少時間補(bǔ)強(qiáng)哪項(xiàng)技能，等等。

你可以沿著數(shù)據(jù)的整個流程，即數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析/開發(fā)模型、報表計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化，不斷拓展自己的能力邊界，最好在流程中的各個環(huán)節(jié)都做過項(xiàng)目。

例如，在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)，你可以學(xué)一下爬蟲技術(shù)。

這個時候，你不再是新人。新人大多是等著別人安排工作，并在詳細(xì)的指導(dǎo)之下完成。而你慢慢成長為老司機(jī)了，需要獨(dú)立完成一個個任務(wù)了，如獨(dú)立開發(fā)一個模型、寫一份會員分析報告、梳理關(guān)于近期營業(yè)額下降原因分析的思路，等等。你需要不斷適應(yīng)在無人指點(diǎn)的情況自己去尋求問題解決辦法，也可能需要應(yīng)對此前沒有遇到過的新情況并獨(dú)立展開調(diào)查研究。幾乎沒有人幫你，你也沒法指望別人明確告訴你怎么做。而你需要的是，歷經(jīng)3年之后成長路上的一個質(zhì)變。

在這過程中，你可能需要不斷查找資料，咨詢別人，并加以思考，梳理出有效的方案，最后落地執(zhí)行。在這過程中，可以有效訓(xùn)練以下幾方面的能力：

· 查找資料

· 會問問題

· 總結(jié)梳理

· 寫作能力

關(guān)于總結(jié)梳理，建議定期做，常常做，每天做，建議養(yǎng)成一個日常習(xí)慣。

對于不同問題和場景的思路整理總結(jié)，常常需要方法論指導(dǎo)，如麥肯錫金字塔原理、結(jié)構(gòu)化思維等。關(guān)于這些方法論，不僅要諳熟于心，也需要將其應(yīng)用到實(shí)際工作當(dāng)中。這是受用一生的知識，你也可將其運(yùn)用到你的日常生活中，用以解決你日常的問題和需求。

關(guān)于思路的整理，可以借助思維導(dǎo)圖工具。

另外，請注重培養(yǎng)自己的數(shù)據(jù)敏感性和數(shù)據(jù)思維，越早開始越好。關(guān)于如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維，將以另外的文章單獨(dú)闡述。

EXCEL是操作和處理數(shù)據(jù)最方便的工具，也是必須掌握的辦公軟件。很多人會用EXCEL，但根本不精通EXCEL。簡歷里那句“精通EXCEL等辦公軟件”，常常是一個謊言。建議你好好學(xué)一下EXCEL，包括展示數(shù)據(jù)、透視表、函數(shù)、畫圖、動態(tài)圖表、VBA等。不要僅僅停留在最粗的層面，比如畫圖，使用默認(rèn)設(shè)置也可以畫出一個圖表，但是不好看，閱讀體驗(yàn)不好。關(guān)于怎么用EXCEL畫好圖表，推薦閱讀《EXCEL圖表演示之道》、《最簡單的圖形與最復(fù)雜的信息》。

寫分析報告，難免會用到PPT。關(guān)于如何寫好PPT這件事，從來就不是件輕松的事。但你可以給自己一些時間去學(xué)，比如3年、5年、甚至10年。剛開始，寫得不好沒關(guān)系，但一定不要放過每一次鍛煉的機(jī)會。

在領(lǐng)導(dǎo)眼里，會寫材料的人比會編程的人更有存在感。而且，會寫材料的人總是顯得那樣“稀缺”。如果你是別的同事眼里的“會Coding的人中最會寫PPT+會寫材料的人中最懂技術(shù)”的那個人，那你將會很受重用。

四、5-10年，“不忘初心”，有所為有所不為

在別人眼里，數(shù)據(jù)分析和開發(fā)模型是很高大上的。但這高大上，常常處在很多尷尬的處境。數(shù)據(jù)分析匯報一次之后就沒了下文，模型開發(fā)了，部署了，也定期出數(shù)了，但就是沒用起來。用戶方或業(yè)務(wù)方覺得這些東西對他們業(yè)務(wù)幫助不大，可有可無（雖然包裝一下用來忽悠一下投資人可能也有點(diǎn)用處），還不如一個經(jīng)驗(yàn)規(guī)則來得有效，簡單粗暴，省時省力。

關(guān)于經(jīng)驗(yàn)規(guī)則和算法模型之爭，如果你堅(jiān)定認(rèn)為你開發(fā)的模型比業(yè)務(wù)方所認(rèn)為的經(jīng)驗(yàn)規(guī)則更有效，那么，請你拿出“證據(jù)”，用數(shù)據(jù)說服業(yè)務(wù)方，讓他們改變觀念，覺得你是對的。

之前信奉的那句“數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)”，是不是錯了嗎？

此刻，請回到初心吧！我們的初心是什么？那就是用數(shù)據(jù)幫助業(yè)務(wù)解決問題，用數(shù)據(jù)輔助業(yè)務(wù)決策。數(shù)據(jù)分析只是其中一種形式，當(dāng)然還有其它。因此，不要迷戀數(shù)據(jù)分析，不要迷戀算法模型?！安还芎谪埌棕?，抓到老鼠就是好貓?！?

你或許開始注重追求數(shù)據(jù)解決方案的實(shí)用性，強(qiáng)調(diào)落地執(zhí)行，更看重應(yīng)用效果。

你必須真正理解業(yè)務(wù)方的需求。當(dāng)業(yè)務(wù)方進(jìn)行選品和定價時，他們需要一份關(guān)于競品的商品數(shù)據(jù)來做參考；當(dāng)業(yè)務(wù)方想隨時看到當(dāng)前時刻的訂單量，你需要實(shí)時匯總數(shù)據(jù)并實(shí)時呈現(xiàn)給他們；當(dāng)業(yè)務(wù)方既想看總體的經(jīng)營數(shù)據(jù)，也想看各區(qū)各部門各門店的經(jīng)營數(shù)據(jù)，你需要開發(fā)一個多維度層層鉆取查看的功能......而這些都不是數(shù)據(jù)分析和算法模型，但這些也是數(shù)據(jù)應(yīng)用，也能產(chǎn)生數(shù)據(jù)價值。

如果有機(jī)會，不妨嘗試做個數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理需要從產(chǎn)品角度實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)功能。在當(dāng)前數(shù)據(jù)產(chǎn)品化的趨勢下，這是一個很有挑戰(zhàn)性的事情，不容易做好。畢竟，討好一大群用戶，比單獨(dú)討好一個用戶要難得多。

在數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)里，數(shù)據(jù)可視化是一個重要的事情。好的圖表會說話，好的功能會抓住用戶的心。即便撇開數(shù)據(jù)產(chǎn)品，我們在分析報告里也會需要數(shù)據(jù)的可視化表達(dá)。

數(shù)據(jù)可視化傳遞的是一種明確的數(shù)據(jù)信息，一目了然，賞心悅目。從畫好一個數(shù)據(jù)圖表，到功能版式的精心設(shè)計(jì)，再到對功能細(xì)節(jié)良苦用心的把握，你需要不斷精進(jìn)。一旦你感興趣，你將會很快沉迷于其中，因?yàn)槟鞘且环N美的表達(dá)。

五、10年+，“砥礪前行”，創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)造

是的，你已經(jīng)做了十年，希望你無悔當(dāng)初的選擇與堅(jiān)持。

此時你也遇到很多瓶頸，或許你空有一身好武藝但得不到老板重用，或許你想做個實(shí)力派但處于各種原因離技術(shù)越來越遠(yuǎn)，或許你很努力但職務(wù)仍然上不去，或許你面對繁重的工作心有余而力不足，各種分身乏術(shù)......你一直在等待和尋找著機(jī)會，突破自己。

如果你在一個行業(yè)待了十年，在別人眼里無論怎樣都已是個專家，所以，請自信！

你還需要在圈里有一定的影響力，需要樹立個人品牌，最好能在圈里外有較好的傳播?；蛟S你需要逐步提升講課程的能力，這是一種知識分享與傳遞，也是提高個人影響力的有效途徑。不要放過任何露臉的機(jī)會。

你或許已經(jīng)深刻明白，分析的結(jié)果、開發(fā)的模型、數(shù)據(jù)產(chǎn)品只有被應(yīng)用起來，才真正算是產(chǎn)生價值。你會越來越關(guān)注數(shù)據(jù)應(yīng)用的問題。當(dāng)你開始聚焦這個問題時，你會問自己，”用戶或業(yè)務(wù)方真正需要什么？“這個時候，你得有用戶思維了。你會加強(qiáng)對業(yè)務(wù)的重視程度，也會不斷回到業(yè)務(wù)層面去思考數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用。

你最好也時刻關(guān)注當(dāng)前社會的趨勢和潮流，特別是與互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的。這樣可以讓你保持開放的心態(tài)，洞悉社會的風(fēng)向，驅(qū)動自己的思考，挖掘潛在的機(jī)會。你可以從中了解當(dāng)前行業(yè)中成功的數(shù)據(jù)應(yīng)用案例，開拓自己的思路，多想想用數(shù)據(jù)還可以幫助各行業(yè)解決什么問題，可能的機(jī)會在哪里，自己應(yīng)該怎么做。

你可能要面對的是，數(shù)據(jù)應(yīng)用對一個行業(yè)或一個企業(yè)來說，永遠(yuǎn)都是在探索。某個數(shù)據(jù)應(yīng)用思路或項(xiàng)目一旦成功了，就會得到越來越多的資源投入，越做越大，如果失敗了，就會立刻遭放棄。因此，要有創(chuàng)新精神，要有創(chuàng)新的勇氣和自信。

職位上來說，你可能開始擔(dān)任一定的管理工作。因此，你還得學(xué)會團(tuán)隊(duì)管理，懂得如何向上管理和向下管理。你的日常事務(wù)會越來越多，你也需要學(xué)會有效管理自己的時間。你可以成為一名“清單控”。但必須指出的是，時間管理，最本質(zhì)的還是自我的管理，對精力的管理。

這個世界一直在變。我們也一定要“善變”，順勢而為。不管是10-20年前的BI（商務(wù)智能），過去幾年的大數(shù)據(jù)，這年頭炒得火爆的人工智能，還是未來涌現(xiàn)的更多概念，只要我們足夠開放，敏感洞察，挖掘機(jī)會，創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)造，不斷成就自己。

汪國真在《熱愛生命》里寫道：“我不去想是否能夠成功，既然選擇了遠(yuǎn)方，便只顧風(fēng)雨兼程?！庇⑿鄄粏柍錾恚灰阆露Q心，即使再晚出發(fā)，也會達(dá)到，還可以走得更遠(yuǎn)。

最后，作為數(shù)據(jù)人，與你共勉，“不做數(shù)據(jù)的搬運(yùn)工，要做價值的締造者”。