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cda

數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶(hù)后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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利用R語(yǔ)言如何判別和分類(lèi)

利用R語(yǔ)言如何判別和分類(lèi)
2018-01-21
利用R語(yǔ)言如何判別和分類(lèi) 判別分析(discriminant analysis)是一種分類(lèi)技術(shù)。它通過(guò)一個(gè)已知類(lèi)別的“訓(xùn)練樣本”來(lái)建立判別準(zhǔn)則,并通過(guò)預(yù)測(cè)變量來(lái)為未知類(lèi)別的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。       ...

R語(yǔ)言使用邏輯回歸分類(lèi)算法

R語(yǔ)言使用邏輯回歸分類(lèi)算法
2018-01-15
R語(yǔ)言使用邏輯回歸分類(lèi)算法 邏輯回歸屬于概率統(tǒng)計(jì)的分類(lèi)算法模型的算法,是根據(jù)一個(gè)或者多個(gè)特征進(jìn)行類(lèi)別標(biāo)號(hào)預(yù)測(cè)。在R語(yǔ)言中可以通過(guò)調(diào)用logit函數(shù)執(zhí)行邏輯回歸分類(lèi)算法并預(yù)測(cè)輸出概率。通過(guò)調(diào)用glm函數(shù)將fami ...

R語(yǔ)言與回歸分析幾個(gè)假設(shè)的檢驗(yàn)

R語(yǔ)言與回歸分析幾個(gè)假設(shè)的檢驗(yàn)
2018-01-14
R語(yǔ)言與回歸分析幾個(gè)假設(shè)的檢驗(yàn) 一、從線性回歸的假設(shè)說(shuō)起 對(duì)于線性回歸而言,若要求回歸估計(jì)有一些良好性質(zhì)比如無(wú)偏性,就需要加上一些假定條件。比如要達(dá)到估計(jì)的無(wú)偏性,我們通常需要加上高斯-馬爾科夫條 ...

啞變量在SPSS和SAS進(jìn)行回歸分析應(yīng)用

啞變量在SPSS和SAS進(jìn)行回歸分析應(yīng)用
2018-01-12
啞變量在SPSS和SAS進(jìn)行回歸分析應(yīng)用 虛擬變量(Dummy Variable),又稱(chēng)虛設(shè)變量、名義變量或啞變量,是量化了的質(zhì)變量,通常取值為0或1。引入啞變量可使線形回歸模型變得更復(fù)雜,但對(duì)問(wèn)題描述更簡(jiǎn)明。  & ...

數(shù)據(jù)科學(xué)的基本內(nèi)容

數(shù)據(jù)科學(xué)的基本內(nèi)容
2018-01-08
數(shù)據(jù)科學(xué)的基本內(nèi)容 什么是數(shù)據(jù)科學(xué)?它和已有的信息科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等學(xué)科有什么不同?作為一門(mén)新興的學(xué)科,數(shù)據(jù)科學(xué)依賴(lài)兩個(gè)因素:一是數(shù)據(jù)的廣泛性和多樣性;二是數(shù)據(jù)研究的共性?,F(xiàn)代社會(huì)的各行各業(yè)都 ...

數(shù)據(jù)科學(xué)家需要掌握的10個(gè)基本統(tǒng)計(jì)技術(shù)

數(shù)據(jù)科學(xué)家需要掌握的10個(gè)基本統(tǒng)計(jì)技術(shù)
2018-01-08
數(shù)據(jù)科學(xué)家需要掌握的10個(gè)基本統(tǒng)計(jì)技術(shù) 無(wú)論您在數(shù)據(jù)的科學(xué)性問(wèn)題上持哪種看法,都無(wú)法忽視數(shù)據(jù)的持續(xù)重要性,也不能輕視分析、組織和情境化數(shù)據(jù)的能力。 根據(jù)大量的就業(yè)數(shù)據(jù)和員工反饋信息統(tǒng)計(jì),在“25個(gè)最 ...

Stata寒假研討班_2018年1月@北京_開(kāi)始搶座啦

Stata寒假研討班_2018年1月@北京_開(kāi)始搶座啦
2018-01-03
STATA強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)與計(jì)量分析功能、精致的繪圖、簡(jiǎn)單易行的窗口操作、簡(jiǎn)練便捷的編程、強(qiáng)大的MATA矩陣運(yùn)算、豐富的網(wǎng)絡(luò)資源等功能使其成為世界上用戶(hù)最多的軟件之一,被高度評(píng)價(jià)為“數(shù)據(jù)分析的操作系統(tǒng)”,可以實(shí)現(xiàn)諸 ...

站在巨人的肩膀上做數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)—R幫你實(shí)現(xiàn)

站在巨人的肩膀上做數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)—R幫你實(shí)現(xiàn)
2018-01-03
R語(yǔ)言是自由軟件,可以放心大膽地使用,且具有非常強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析和作圖功能,而且更重要的是R軟件具有非常豐富的網(wǎng)上資源,目R軟件最優(yōu)美的地方是它能夠修改很多前人編寫(xiě)的包的代碼做各種你所需的事情,實(shí)際你是站 ...

大數(shù)據(jù)時(shí)代,Python是否是最好的語(yǔ)言?

大數(shù)據(jù)時(shí)代,Python是否是最好的語(yǔ)言?
2022-01-20
Python越來(lái)越火了,Python 這幾年的火熱,離不開(kāi)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)。如果說(shuō) 2017 年有一門(mén)最火“外語(yǔ)”,那一定是 Python。現(xiàn)在,Python 的這把火已經(jīng)燒到了程序員的圈子外。根據(jù)國(guó)務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃 ...

深入淺出,一篇超棒的機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)文章

深入淺出,一篇超棒的機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)文章
2017-12-19
深入淺出,一篇超棒的機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)文章 在本篇文章中,我將對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)做個(gè)概要的介紹。本文的目的是能讓即便完全不了解機(jī)器學(xué)習(xí)的人也能了解機(jī)器學(xué)習(xí),并且上手相關(guān)的實(shí)踐。這篇文檔也算是EasyPR開(kāi)發(fā)的番外篇 ...

Python變成編程語(yǔ)言中的黑馬,再不學(xué)習(xí)真晚了

Python變成編程語(yǔ)言中的黑馬,再不學(xué)習(xí)真晚了
2022-01-20
Python變成編程語(yǔ)言中的黑馬,再不學(xué)習(xí)真晚了 GitHub 每年都會(huì)在年度盛會(huì)中推出數(shù)據(jù)報(bào)告,其中列出了一些年度的數(shù)據(jù),包括其網(wǎng)站中最受歡迎的編程語(yǔ)言、開(kāi)源項(xiàng)目等。今年的數(shù)據(jù)更是讓人眼前一亮,Python 這匹 ...

R語(yǔ)言學(xué)習(xí)路線和常用數(shù)據(jù)挖掘包

R語(yǔ)言學(xué)習(xí)路線和常用數(shù)據(jù)挖掘包
2017-12-13
R語(yǔ)言學(xué)習(xí)路線和常用數(shù)據(jù)挖掘包 對(duì)于初學(xué)R語(yǔ)言的人,最常見(jiàn)的方式是:遇到不會(huì)的地方,就跑到論壇上吼一嗓子,然后欣然or悲傷的離去,一直到遇到下一個(gè)問(wèn)題再回來(lái)。當(dāng)然,這不是最好的學(xué)習(xí)方式,最好的方式是— ...

電商女裝銷(xiāo)量描述與分析案例

電商女裝銷(xiāo)量描述與分析案例
2021-03-08
一、案例綜述 案例編號(hào): 102002 案例名稱(chēng): 零售行業(yè)——電商女裝銷(xiāo)量描述與分析 作者姓名(或單位、或來(lái)源): 朱江 案例所屬行業(yè): F523 紡織、服 ...

電影票房預(yù)測(cè)分析案例

電影票房預(yù)測(cè)分析案例
2021-03-08
一、案例綜述 案例編號(hào): 102001 案例名稱(chēng): 多媒體行業(yè)——電影票房預(yù)測(cè)分析 作者姓名(或單位、或來(lái)源): 朱江 案例所屬行業(yè): R86 廣播、 ...

CDA&中國(guó)電信四川分公司CDA level 1課程及認(rèn)證考試內(nèi)訓(xùn)圓滿(mǎn)成功

CDA&中國(guó)電信四川分公司CDA level 1課程及認(rèn)證考試內(nèi)訓(xùn)圓滿(mǎn)成功
2017-11-07
CDA&中國(guó)電信四川分公司CDA level 1課程及認(rèn)證考試內(nèi)訓(xùn)圓滿(mǎn)成功 2017年10月下旬,CDA數(shù)據(jù)分析研究院在中國(guó)電信四川分公司進(jìn)行了CDA level 1課程及認(rèn)證考試內(nèi)訓(xùn)。老師和數(shù)據(jù)分析部門(mén)的相關(guān)同事進(jìn)行積極地交流 ...

大數(shù)據(jù)面臨的風(fēng)險(xiǎn)和現(xiàn)存問(wèn)題

大數(shù)據(jù)面臨的風(fēng)險(xiǎn)和現(xiàn)存問(wèn)題
2017-11-26
大數(shù)據(jù)面臨的風(fēng)險(xiǎn)和現(xiàn)存問(wèn)題 “大數(shù)據(jù)”無(wú)疑是當(dāng)下的熱門(mén)術(shù)語(yǔ),提及數(shù)據(jù)分析必談大數(shù)據(jù),這是對(duì)大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析的雙重誤解,面對(duì)一個(gè)流行概念本身所許諾的前景和它所代表的商業(yè)利益,學(xué)界應(yīng)保持高度的真誠(chéng)和懷 ...

數(shù)據(jù)科學(xué)工作者(Data Scientist) 的日常工作內(nèi)容包括什么

數(shù)據(jù)科學(xué)工作者(Data Scientist) 的日常工作內(nèi)容包括什么
2017-11-26
數(shù)據(jù)科學(xué)工作者(Data Scientist) 的日常工作內(nèi)容包括什么 眾所周知,數(shù)據(jù)科學(xué)是這幾年才火起來(lái)的概念,而應(yīng)運(yùn)而生的數(shù)據(jù)科學(xué)家(data scientist)明顯缺乏清晰的錄取標(biāo)準(zhǔn)和工作內(nèi)容。即使在2017年,數(shù)據(jù)科學(xué)家這 ...

零售大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的四個(gè)階段

零售大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的四個(gè)階段
2017-11-11
零售大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的四個(gè)階段 要建立數(shù)學(xué)模型要解決三個(gè)問(wèn)題,首先是數(shù)據(jù)的量要達(dá)到一定的規(guī)模和質(zhì)量;其實(shí)是用什么樣的算法,如用時(shí)間序列還是回歸或是人工智能算法;第三是“數(shù)據(jù)+算法”可以圍繞什么業(yè)務(wù)場(chǎng) ...

SPSS分析:Bootstrap

SPSS分析:Bootstrap
2017-11-06
SPSS分析:Bootstrap 一、原理:    非參數(shù)統(tǒng)計(jì)中一種重要的估計(jì)統(tǒng)計(jì)量方差進(jìn)而進(jìn)行區(qū)間估計(jì)的統(tǒng)計(jì)方法,也稱(chēng)為自助法。其核心思想和基本步驟如下: 1、采用重抽樣技術(shù)從原始 ...

SPSS最優(yōu)尺度:分類(lèi)回歸

SPSS最優(yōu)尺度:分類(lèi)回歸
2017-11-05
SPSS最優(yōu)尺度:分類(lèi)回歸 一、分類(lèi)回歸(分析-回歸-最佳尺度) 1、概念:分類(lèi)回歸通過(guò)為類(lèi)別指定數(shù)值來(lái)量化分類(lèi)數(shù)據(jù),從而生成轉(zhuǎn)換后變量的最優(yōu)線性回歸方程。分類(lèi)回歸也用縮寫(xiě)詞CATREG來(lái)表示(代表 ...

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