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首頁(yè)精彩閱讀為什么要學(xué)習(xí)邏輯回歸（一）
為什么要學(xué)習(xí)邏輯回歸（一）
2019-02-22
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當(dāng)我們進(jìn)入數(shù)據(jù)分析行業(yè)的時(shí)候，我們總會(huì)接觸到很多的算法，比如線(xiàn)性回歸，支持向量機(jī)，決策樹(shù)，隨機(jī)森林，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。其實(shí)這些算法對(duì)我們來(lái)說(shuō)都是比較困難的，但是我們要想進(jìn)入數(shù)據(jù)分析行業(yè)的話(huà)我們需要了解和學(xué)習(xí)整個(gè)的流程。比如，如何獲取和處理數(shù)據(jù)，如何理解數(shù)據(jù)，如何搭建模型，如何評(píng)估結(jié)果和優(yōu)化。很多數(shù)據(jù)分析師建議大家從邏輯回歸開(kāi)始入手，那么為什么要學(xué)習(xí)邏輯回歸呢？下面我們就在這篇文章中詳細(xì)給大家介紹一下這個(gè)原因。


首先，我們學(xué)習(xí)邏輯學(xué)習(xí)能夠更好的理解機(jī)器學(xué)習(xí)，很多人不明白的是，為什么是邏輯回歸，而不是線(xiàn)性回歸。其實(shí)這些都是無(wú)所謂，理解了機(jī)器學(xué)習(xí)才是最終目的。說(shuō)到這個(gè)問(wèn)題，就要引出監(jiān)督學(xué)習(xí)的兩個(gè)類(lèi)型了，監(jiān)督學(xué)習(xí)有兩種類(lèi)型，第一是分類(lèi)，第二是回歸，分類(lèi)中有邏輯回歸，回歸中有線(xiàn)性回歸。當(dāng)我們使用邏輯回歸或者線(xiàn)性回歸建立我們整個(gè)流程的時(shí)候，我們會(huì)慢慢地熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)里的一些概念，比如監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)，分類(lèi)和回歸，線(xiàn)性和非線(xiàn)性等，以及更多問(wèn)題。我們也會(huì)知道如何準(zhǔn)備你的數(shù)據(jù)，以及這過(guò)程中有什么挑戰(zhàn)，如何度量評(píng)估模型，是該使用準(zhǔn)確率，還是精準(zhǔn)率和召回率？所有的概念都都是數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)習(xí)過(guò)程中非常重要的知識(shí)點(diǎn)。等慢慢熟悉了這些概念以后，我們就可以用更復(fù)雜的模型或者技巧來(lái)替代你之前的簡(jiǎn)單模型了。


當(dāng)然，邏輯回歸在某些情況中已經(jīng)夠用了，這是因?yàn)?a href='/map/luojihuigui/' style='color:#000;font-size:inherit;'>邏輯回歸是一個(gè)非常強(qiáng)大的算法，甚至對(duì)于一些非常復(fù)雜的問(wèn)題，它都可以做到游刃有余。拿MNIST舉例，我們可以使用邏輯回歸獲得95%的準(zhǔn)確率，這個(gè)數(shù)字可能并不是一個(gè)非常出色的結(jié)果，但是它對(duì)于保證我們的整個(gè)流程工作來(lái)說(shuō)已經(jīng)足夠好了。實(shí)際上，如果說(shuō)能夠選擇正確且有代表性的特征，邏輯回歸完全可以做的非常好。


在這篇文章中我們給大家詳細(xì)介紹了邏輯回歸的好處，通過(guò)這些內(nèi)容我們可以知道，當(dāng)我們進(jìn)入數(shù)據(jù)分析行業(yè)之前為什么要學(xué)習(xí)邏輯回歸的知識(shí)。當(dāng)然邏輯回歸的好處還不只是這些，我們?cè)谙乱黄恼轮欣^續(xù)為大家介紹邏輯回歸算法的優(yōu)點(diǎn)。

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