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首頁大數據時代【Python數據挖掘】案例實戰(zhàn)講解-本周開課
【Python數據挖掘】案例實戰(zhàn)講解-本周開課
2022-04-02
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大數據與云計算時代，現代金融，零售，生物醫(yī)學，互聯(lián)網等行業(yè)中，數據挖掘已成為價值評估，指導決策不可忽視的營銷技術。盤點2014百大數據挖掘成功案例：（節(jié)選）

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培訓安排

Python數據挖掘培訓安排：

項目名稱

Python數據挖掘

時間-北京

2016年1月23-31日/@北京  周六日（共4天）

時間-遠程

2016年1月23-31日/@遠程  周六日（共4天）

價格（元）

全程：4000（現場）/2900（遠程）

優(yōu)惠

1.     參加過論壇其他現場班老學員9折優(yōu)惠

2.     同一單位三人及以上報名9折優(yōu)惠

3.    全日制學生及CDA LEVEL Ⅰ老學員8折優(yōu)惠（學生證證明文件）

以上優(yōu)惠不可疊加

關于證書

可自愿申請工信部數據分析師證書，申請費用400元

現場班福利

全套視頻資料，咖啡茶歇，論壇幣（500個）

【遠程班福利同上】


課程講師

常國珍，會計學博士、社會學碩士，畢業(yè)于北京大學人口所，目前就讀于北大光華管理學院，SAS公司數據挖掘與統(tǒng)計分析課程講師。曾為德勤管理咨詢高級數據挖掘咨詢顧問，SAS官方培訓資深講師，2014年SAS軟件大賽判卷人,曾以數據挖掘工程師身份就職于亞信科技（中國）有限公司市場部。具有八年的數據挖掘實戰(zhàn)經驗，主攻分類模型，涉及客戶精準營銷、信用評估、價值提升、欺詐偵測和流失預警等數據挖掘主題，尤其熟悉銀行個人客戶精準營銷的建模工作。
授課方式

1. 現場授課使用Python和Spss軟件進行數據挖掘，多媒體互動，現場答疑。
2. 時間：上午9:00—12:00，下午13:00—16:30，16:30—17:00現場答疑。  

3. 現場提供免費午餐，咖啡茶飲。

4. 贈送講義，數據 ，現場班視頻。

授課對象

1）各行業(yè)數據分析、數據挖掘從業(yè)者

2）金融、電信、零售、醫(yī)學等各行業(yè)業(yè)務數據分析人員

3）ZF事業(yè)單位大數據及數據挖掘項目人員

4）數據挖掘崗位就業(yè)、提拔漲薪、技能優(yōu)化等從業(yè)人員

5）對數據挖掘感興趣的各界人員

授課目標

1、系統(tǒng)掌握數據分析/挖掘的基本理念、方法

2、掌握商業(yè)數據分析的分析方式、流程，具有實際開展數據分析/挖掘項目的能力

3、掌握商業(yè)數據分析/挖掘報告的展現技能

課程大綱

第一講
1.1Python入門，Anaconda安裝

1.2Python數據類型、數據語法、運算符

第二講

2.1 函數、模塊、異常與文件處理

2.2 函數與重要Python包

2.3 數據挖掘常用包介紹

第三講

3.1 特征變量選擇：主成分和因子等

3.2 樣本聚類

3.3 案例1:汽車類型聚類與地域購買偏好分析

第四講

4.1 決策樹模型

4.2 模型驗證+組合算法

4.3 案例2:電信離網用戶預警

第五講

5.1 最近鄰域法（KNN）、MBR、樣條曲線

5.2 線性回歸與嶺回歸、可實現的Lasso算法

5.3 案例3:婚戀網站被約會可能性預測

案例4:零售業(yè)客戶價值預測模型

第六講

6.1 邏輯回歸；廣義線性模型

6.2 支持向量機

6.3 案例5：新聞內容分類

第七講

7.1 文本分析流程概述

7.2 常用字符串函數與正則表達式

7.3 分詞與詞頻統(tǒng)計

7.4 案例6：新聞內容分類

   案例7：構造新聞熱點詞指數

第八講

8.1 社會網絡分析

8.2 案例8:電信客戶交友圈與流失預警

   案例9:電信再入網客戶身份指紋識別

 


在線報名

1.在線填寫報名信息；

2.給予反饋，確認報名信息；

3.網上繳費;

4.開課前一周發(fā)送電子版課件和教室路線圖




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