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零售行業(yè)數(shù)據(jù)分析,你必須要知道這些
2016-08-03
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零售行業(yè)數(shù)據(jù)分析,你必須要知道這些

零售行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的靈活性,時(shí)效性和及時(shí)性的要求相對(duì)會(huì)比較高,但是零售行業(yè)的數(shù)據(jù)會(huì)比較大,指標(biāo)比較復(fù)雜,所以導(dǎo)致大家在傳統(tǒng)的ERP的系統(tǒng)中,很難很好的去做數(shù)據(jù)分析,有些零售企業(yè)的規(guī)模不小,但是實(shí)際上在管理方面是非常的粗狂,比如說,在某一次盤點(diǎn)當(dāng)中,還存在著兩年前的貨品,它的庫(kù)點(diǎn)存了兩年,這樣的經(jīng)營(yíng)狀態(tài)可能在以往沒有什么太大的問題,但對(duì)于現(xiàn)在來說,電商行業(yè)在宏觀上沖擊比較大,整個(gè)的宏觀經(jīng)濟(jì)會(huì)比較有影響,對(duì)于消費(fèi)者來說,會(huì)不太敢消費(fèi)。但從數(shù)據(jù)上來看,整個(gè)零售行業(yè)的消費(fèi)的基點(diǎn)是越來越高的,生長(zhǎng)也是非常的快。那么對(duì)于零售行業(yè)來說大數(shù)據(jù)的概念是什么呢?又該如何從技術(shù)上解決大數(shù)據(jù)分析的難點(diǎn)?要怎樣才可能發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價(jià)值呢?

電商對(duì)于線上傳統(tǒng)零售商行業(yè)的沖擊是非常大的,在2015年,雙11阿里巴巴的成績(jī)單!1天912億,增長(zhǎng)60%。京東則銷售了2852萬件3C商品。這是在以往的傳統(tǒng)的零售行業(yè)是難以想象的一天能夠賣出這么多的商品。現(xiàn)在的整個(gè)零售行業(yè),根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,2015年全年社會(huì)消費(fèi)品零售總額300931億元,比上年名義增長(zhǎng)10.7%。全年全國(guó)網(wǎng)上零售額38773億元,比上年增長(zhǎng)33.3%。其中,實(shí)物商品網(wǎng)上零售額32424億元,增長(zhǎng)31.6%,占社會(huì)消費(fèi)品零售總額的比重為10.8%;大家可以從中看出來的一個(gè)趨勢(shì),電商有可能在未來統(tǒng)治零售業(yè)的江湖。而早在2012年的一個(gè)電視節(jié)目上,王健林和馬云曾設(shè)下賭局,"10年后,如果電商在中國(guó)零售市場(chǎng)份額占到50%,我給馬云一個(gè)億。如果沒到,他還我一個(gè)億。"

那么為什么電商可以踩著傳統(tǒng)零售上位,盡享風(fēng)光?

我們不妨來分析一下電商的核心競(jìng)爭(zhēng)力是什么?是因?yàn)樯抖寄苜I到?信息透明?亦或是交易成本低?......

在我個(gè)人看來,電商的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于,通過海量的數(shù)據(jù)處理,讓我們做購(gòu)買的決定時(shí),變的更輕松,更靠譜。舉例來說,我們?cè)诰〇|上買東西,搜索空氣凈化器這類商品時(shí),它首先會(huì)告訴你某個(gè)商品有多個(gè)人評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)越多,也就意味著越多人買;當(dāng)你點(diǎn)擊去之后,就可以看到好評(píng)度是95%,還是98%?如果是在360瀏覽器中打開的話,還有一個(gè)價(jià)格趨勢(shì),告訴你歷史價(jià)位走勢(shì)如何,其他電商平臺(tái)是不是更便宜?除此之外,還有其他同類或同價(jià)位商品的推薦與排名。有了這些信息,你就掌握了做一個(gè)購(gòu)買決策時(shí)的幾個(gè)關(guān)鍵信息:

(1)這款商品好不好賣?

(2)這款商品口碑好不好?

(3)這個(gè)價(jià)格便不便宜,現(xiàn)在是不是最便宜的時(shí)候?

(4)有沒有其他更好的商品?

我們?cè)賴L試到線下的電器店去逛逛:找到空氣凈化器的專柜時(shí),幾個(gè)熱情的不同品牌的導(dǎo)購(gòu)員會(huì)迎上來,每個(gè)人都說自己的好,讓你不知所措??戳藘r(jià)格,根本不知道這個(gè)價(jià)格是能講價(jià)還是不能講價(jià),如果能講價(jià),也不知道自己談下來的價(jià)格是不是最低的價(jià)格。于是乎,眾多的不確定性,導(dǎo)致我們一定是逛完國(guó)美再逛蘇寧,最后,極有可能是因?yàn)橐恍┩耆恢匾馁?zèng)品讓我們買了單。

對(duì)比一下,兩種購(gòu)物的體驗(yàn),差別在哪里?一個(gè)是清清楚楚,一個(gè)是糊里糊涂。那為什么電商在沒有看到實(shí)物的情況下,卻可以給人明白消費(fèi)的體驗(yàn)?zāi)兀?-這就是大數(shù)據(jù)的價(jià)值。換言之,電商核心的競(jìng)爭(zhēng)力就是大數(shù)據(jù)的利用能力。

其實(shí)大數(shù)據(jù)對(duì)零售行業(yè)來說,就是一味藥,不吃也可以(可能是慢慢等死,也可能快速被市場(chǎng)淘汰!),吃了一定會(huì)有效,但份量多少,要吃多久,都暫時(shí)沒有定論,所以,藥不能停!首先,遇到問題的時(shí)候切記不要太著急,但也不可放任不管。企業(yè)在不斷的去嘗試,尋找不同的解決方法,但其實(shí)這是在浪費(fèi)時(shí)間,因?yàn)樗鼪]有從根本上找到問題的根源。不管你用什么樣的管理工具管理手段,在整個(gè)過程當(dāng)中,人才是主體,是需要時(shí)時(shí)的查看,時(shí)時(shí)關(guān)注,時(shí)時(shí)分析,只有這樣才可以不斷改善我們所關(guān)注的點(diǎn)。不斷的持續(xù)下去,這樣的問題才可以在根源上解決,要從根本上理解和分析大數(shù)據(jù)的難點(diǎn)。

從技術(shù)上看,要如何解決數(shù)據(jù)量大的問題?我們可以采用分布式存貯與計(jì)算解決方案、內(nèi)存式計(jì)算方案和OLAP方案。這里我是推薦大家使用OLAP方案,因?yàn)樗诩夹g(shù)上,提前做聚合,查詢的時(shí)候不在是做計(jì)算,只是瀏覽,這樣就可以減少內(nèi)存和CPO資源,它的優(yōu)點(diǎn)是利用空閑的時(shí)間,幫你把各種需要分析的數(shù)據(jù)提前算好,對(duì)于硬件的資源來說是沒有任何的依賴,而且成本低,上手容易。對(duì)于數(shù)據(jù)質(zhì)量不好該怎么辦,可以使用Excel表來維護(hù),可以把手工維護(hù)的資料把握到BI的系統(tǒng)。不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)邏輯關(guān)聯(lián)有缺失,可以通過規(guī)則的建立和數(shù)據(jù)清洗的方式的處理來解決。

業(yè)務(wù)部門的需求老是變?cè)趺崔k?可以通過IT人員幫業(yè)務(wù)人員用專業(yè)BI工具開發(fā)報(bào)表,或者購(gòu)買一個(gè)工具讓業(yè)務(wù)部門自行靈活的查詢分析。這兩個(gè)途徑都是可行的。第一種途徑則需要IT人員要有專業(yè)的能力和大量的員工,但這不是一個(gè)很好的解決方案,因?yàn)槟銜?huì)發(fā)現(xiàn)同一張的報(bào)表給不同的人,總能從中挑出一些毛病出來。最好的方案是工具可以比較好的滿足業(yè)務(wù)人員自給自足的需求,那么怎樣才能做好自助的分析呢?從商品維度、變量和指標(biāo)出發(fā),來分析業(yè)務(wù)部門各方面的需求。我們用到的BI系統(tǒng)應(yīng)該是不依賴于各項(xiàng)的報(bào)表,是當(dāng)你需要的時(shí)候就出來,它會(huì)自己通過鼠標(biāo)的方式,來識(shí)別出來,可以在瀏覽報(bào)表的時(shí)候任意切換到你所需要用到的信息,這樣才能從根本上解決,才可真正的做到自助分析。

指標(biāo)的計(jì)算復(fù)雜怎么辦?比如,客單價(jià),周轉(zhuǎn)率,動(dòng)銷率,雖然公式計(jì)算簡(jiǎn)單但是從中計(jì)算的小票數(shù)是挺困難的,在實(shí)際運(yùn)用中也是挺困難的,這就要從多個(gè)角度進(jìn)行分析,可以統(tǒng)計(jì)商品類的客單價(jià)來進(jìn)行匹配SKU的布局。我們是推薦用最明細(xì)的數(shù)據(jù)分析來進(jìn)行分析整合的,這樣才可以滿足所有可能的需求。

那么要如何發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價(jià)值?這就需要我們洞悉銷售規(guī)律,做好銷售預(yù)測(cè)。

利用線性回歸的方法來進(jìn)行預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)帶來的良好愿意是希望能夠達(dá)到的目標(biāo),但事實(shí)上沒有預(yù)測(cè)是沒有那么準(zhǔn)確的,預(yù)測(cè)的也是建立在過去數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上,進(jìn)行對(duì)未來的一個(gè)估算。這就是以前是怎樣,未來也會(huì)是怎樣的,其實(shí)在中間會(huì)隱藏了一個(gè)假設(shè),那么這個(gè)假設(shè)會(huì)成立么?想當(dāng)然是不成立的,因?yàn)檫^去不代表就是未來。

以下的這張圖是2014年周銷量與2015年預(yù)測(cè)周銷量,由此可以發(fā)現(xiàn)某一個(gè)品類或某個(gè)規(guī)律在前兩年基本上的曲線是比較穩(wěn)定的,你會(huì)發(fā)現(xiàn)用這種預(yù)測(cè)還是比較準(zhǔn)的,但是我們不能輕信這樣的預(yù)測(cè)。

把品類的銷額、毛利、庫(kù)存、周轉(zhuǎn)率等不同的指標(biāo)關(guān)聯(lián)在一起,交叉比例是個(gè)很好指標(biāo)等于毛利率乘以周轉(zhuǎn)率,也就是說如果毛利率高,周轉(zhuǎn)就快,那么毛利率也就快,盈利也就多。

通過以上的這樣業(yè)績(jī)圖,可以清楚的看到與業(yè)績(jī)相關(guān)的各項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)的變動(dòng)情況,并可任意切換時(shí)間與門店來查看,幫助決策者將業(yè)績(jī)關(guān)鍵指標(biāo)一目了然,快速定位問題所在,可以通過這幾個(gè)關(guān)鍵的指標(biāo)來看這家門店的經(jīng)營(yíng)的水平。其實(shí)就是從數(shù)字來看這兩方面的水平,如果數(shù)字很差,由此可看出,經(jīng)營(yíng)管理的水平也是很差的。


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