
sas輸出基尼方差,F(xiàn)檢驗
有時候,我們在建模前期會有一個變量探索的單變量與因變量的數(shù)據(jù)分析報告,但其實,不同的數(shù)據(jù)形式有不同的指標(biāo)來衡量變量與因變量的解釋能力
今天的代碼介紹的就是單變量與因變量之間的基尼方差,F(xiàn)檢驗的輸出,你會說那proc reg中就有p值的輸出啊,為什么要自己寫。我個人是覺得proc reg是針對線性回歸的,但是我們今天用到的因變量依舊還是二元的分類變量,所以就用我自己寫到啦。
01
基尼方差
基尼方差被定義為衡量以下三種情況下變量之間的關(guān)聯(lián)性指標(biāo):
1、一個連續(xù)變量和一個名字或順序變量。
2、兩個名字變量。
3、兩個順序變量。
這里介紹一個連續(xù)變量以及一個名義變量x的情況。介紹之前先明白幾個符號的由來
基尼方差可以定義為:
G=1-SSE/STD
02
F檢驗
F檢驗衡量的是一個連續(xù)變量和一個名義變量之間的關(guān)聯(lián)性,其中,誰是因變量不重要,該檢驗對兩種情況都有效,F(xiàn)檢驗的統(tǒng)計量定義為:
F=MSTR/MSE
如果x是二元變量,并用0,1表示,F(xiàn)值及其相關(guān)聯(lián)的p值可以用線性回歸模型進行計算,模型中的y作為因變量,x作為唯一的自變量,用線性回歸計算出來的f值可以用p值進行解釋。這里你肯定你懵逼,你這不是打臉嗎,說好y是二元的。因為我這部分是只有y和x兩個變量,所以誰做因變量都無所謂。p值是可以建立模型的概率,及變量x和y之間無關(guān)聯(lián)的概率。數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)
終于可以貼代碼了!?。?
%let DSin=test.SCORE_TOTAL_LIST_TEST_4;
%let Xvar=customer_status;
%let YVar=var1;
%macro CalcGrF(DSin, Xvar, YVar, M_Gr, M_Fstar, M_Pvalue);
proc freq data=&DSin noprint ;
tables &XVar /missing out=Temp_Cats;
run;
Data _null_;
retain N 0;
set Temp_Cats;
N=N+count;
call symput ("X_" || left(_N_), compress(&XVar));
call symput ("n_" || left(_N_), left(count));
call symput ("K", left(_N_));
call symput ("N", left(N));
Run;
proc sql noprint;
select avg(&YVar) into :Ybar from &DSin;
%local i;
%do i=1 %to &K;
select avg(&YVar) into :Ybar_&i
from &DSin where &XVar = "&&X_&i";
%end;
select var(&YVar) into: SSTO from &DSin;
%let SSTO=%sysevalf(&SSTO *(&N-1));
%let SSR=0;
%let SSE=0;
%do i=1 %to &K;
select var(&YVar) into: ssei
from &DSin where &Xvar="&&X_&i";
%let SSE=%sysevalf(&SSE + &ssei * (&&n_&i - 1)) ;
%let SSR=%sysevalf(&SSR+ &&n_&i * (&&Ybar_&i - &Ybar)*(&&Ybar_&i - &Ybar));
%end;
quit;
%let MSR=%sysevalf(&SSR/(&K-1));
%let MSE=%sysevalf(&SSE/(&N-&K));
%let M_Gr=%Sysevalf(1-(&SSE/&SSTO));
%let M_Fstar=%sysevalf(&MSR/&MSE);
%let M_PValue=%sysevalf(%sysfunc(probf(&M_Fstar,&K-1,&N-&K)));
data result;
M_Gr=&M_Gr.;
M_Fstar=&M_Fstar.;
M_PValue=&M_PValue.;
run;
proc datasets library=work nolist;
delete temp_cats;
run; quit;
%mend;
%CalcGrF(DSin=&DSin., Xvar=&Xvar., YVar=&YVar.);
結(jié)果如下:
這個結(jié)果顯示的是:p值很高,沒有什么關(guān)聯(lián)性。具體的解釋也可以自行百度哈
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10