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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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機(jī)器學(xué)習(xí)入門報(bào)告之 解決問題一般工作流程
2018-03-20
機(jī)器學(xué)習(xí)入門報(bào)告之 解決問題一般工作流程 對(duì)于給定的數(shù)據(jù)集和問題,用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法解決問題的工作一般分為4個(gè)步驟: 一.     數(shù)據(jù)預(yù)處理 首先,必須確保數(shù)據(jù)的格式符合要求 ...
從奇異值分解(SVD)看潛在語(yǔ)義索引(LSI)
2017-12-22
從奇異值分解(SVD)看潛在語(yǔ)義索引(LSI) 1. SVD 簡(jiǎn)介 SVD中文稱為“奇異值分解”,是一種矩陣分解方法。其公式如下: 定理:設(shè)A為m*n階復(fù)矩陣,則存在m階矩陣U和n階矩陣V,使得:       A ...
數(shù)據(jù)分析中的缺失值處理
2017-12-01
數(shù)據(jù)分析中的缺失值處理 沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù),就沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果,數(shù)據(jù)值缺失是數(shù)據(jù)分析中經(jīng)常遇到的問題之一。當(dāng)缺失比例很小時(shí),可直接對(duì)缺失記錄進(jìn)行舍棄或進(jìn)行手工處理。但在實(shí)際數(shù)據(jù)中,往往 ...

深度學(xué)習(xí)已成功應(yīng)用于這三大領(lǐng)域

深度學(xué)習(xí)已成功應(yīng)用于這三大領(lǐng)域
2017-11-20
深度學(xué)習(xí)已成功應(yīng)用于這三大領(lǐng)域 在本章中,我們將介紹如何使用深度學(xué)習(xí)來(lái)解決計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理以及其他商業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用。首先我們將討論在許多最重要的AI 應(yīng)用中所需的大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí) ...

數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷的七個(gè)關(guān)鍵要素

數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷的七個(gè)關(guān)鍵要素
2017-08-26
數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷的七個(gè)關(guān)鍵要素 說到大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷,不得不先提個(gè)性化的用戶畫像,我們針對(duì)每一類數(shù)據(jù)實(shí)體,進(jìn)一步分解可落地的數(shù)據(jù)維度,刻畫TA的每一個(gè)特征,在聚集起來(lái)形成人群畫像。 01用戶畫像 ...

學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析背后的挖掘思維,分析就完成了一半

學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析背后的挖掘思維,分析就完成了一半
2017-08-09
學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析背后的挖掘思維,分析就完成了一半 在數(shù)據(jù)分析中,模型是非常有用和有效的工具和數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的場(chǎng)景,在建立模型的過程中,數(shù)據(jù)挖掘很多時(shí)候能夠起到非常顯著的作用。伴隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展,模型也越 ...
如何利用大數(shù)據(jù)做金融風(fēng)控
2017-07-12
如何利用大數(shù)據(jù)做金融風(fēng)控 隨著金融科技、科技金融等概念的熱起,以及互聯(lián)網(wǎng)金融、無(wú)金融服務(wù)群體的剛性需求下,大數(shù)據(jù)風(fēng)控技術(shù)也獲得越來(lái)越廣泛地重視和應(yīng)用。但是,如何利用大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)做金融 ...
R語(yǔ)言中樣本平衡的幾種方法
2017-06-07
R語(yǔ)言中樣本平衡的幾種方法 在對(duì)不平衡的分類數(shù)據(jù)集進(jìn)行建模時(shí),機(jī)器學(xué)習(xí)算法可能并不穩(wěn)定,其預(yù)測(cè)結(jié)果甚至可能是有偏的,而預(yù)測(cè)精度此時(shí)也變得帶有誤導(dǎo)性。在不平衡的數(shù)據(jù)中,任一算法都沒法從樣本量少的類中 ...

說說什么是數(shù)據(jù)挖掘

說說什么是數(shù)據(jù)挖掘
2017-05-13
說說什么是數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘就是指從數(shù)據(jù)中獲取知識(shí)。 好吧,這樣的定義方式比較抽象,但這也是業(yè)界認(rèn)可度最高的一種解釋了。對(duì)于如何開發(fā)一個(gè)大數(shù)據(jù)環(huán)境下完整的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目,業(yè)界至今仍沒有統(tǒng)一的規(guī)范 ...

【案例】數(shù)據(jù)挖掘與生活:算法分類和應(yīng)用

【案例】數(shù)據(jù)挖掘與生活:算法分類和應(yīng)用
2017-05-06
【案例】數(shù)據(jù)挖掘與生活:算法分類和應(yīng)用 本文,主要想簡(jiǎn)單介紹下數(shù)據(jù)挖掘中的算法,以及它包含的類型。然后,通過現(xiàn)實(shí)中觸手可及的、活生生的案例,去詮釋它的真實(shí)存在。 一、數(shù)據(jù)挖掘的算法類型 一 ...

數(shù)據(jù)挖掘的常用方法、功能和一個(gè)聚類分析應(yīng)用案例

數(shù)據(jù)挖掘的常用方法、功能和一個(gè)聚類分析應(yīng)用案例
2017-05-04
數(shù)據(jù)挖掘的常用方法、功能和一個(gè)聚類分析應(yīng)用案例 一、數(shù)據(jù)挖掘的常用方法 利用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行數(shù)據(jù)分析常用的方法主要有分類、回歸分析、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、特征、變化和偏差分析、Web頁(yè)挖掘等,它們分別從不 ...

數(shù)據(jù)挖掘:手把手教你做文本挖掘

數(shù)據(jù)挖掘:手把手教你做文本挖掘
2017-05-03
數(shù)據(jù)挖掘:手把手教你做文本挖掘 1文本挖掘定義 文本挖掘指的是從文本數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的信息和知識(shí),它是數(shù)據(jù)挖掘中的一種方法。文本挖掘中最重要最基本的應(yīng)用是實(shí)現(xiàn)文本的分類和聚類,前者是有監(jiān)督的挖掘算 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中的降維算法:ISOMAP & MDS

機(jī)器學(xué)習(xí)中的降維算法:ISOMAP & MDS
2017-03-11
機(jī)器學(xué)習(xí)中的降維算法:ISOMAP & MDS 降維是機(jī)器學(xué)習(xí)中很有意思的一部分,很多時(shí)候它是無(wú)監(jiān)督的,能夠更好地刻畫數(shù)據(jù),對(duì)模型效果提升也有幫助,同時(shí)在數(shù)據(jù)可視化中也有著舉足輕重的作用。 一說到降維,大家第 ...

非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法簡(jiǎn)介

非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法簡(jiǎn)介
2017-03-08
非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法簡(jiǎn)介 IBM SPSS Modeler 以圖形化的界面、簡(jiǎn)單的拖拽方式來(lái)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘分析模型著稱,它提供了完整的統(tǒng)計(jì)挖掘功能,包括來(lái)自于統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等方面 ...

數(shù)據(jù)挖掘方法功能和聚類分析案例

數(shù)據(jù)挖掘方法功能和聚類分析案例
2017-03-01
數(shù)據(jù)挖掘方法功能和聚類分析案例 一、數(shù)據(jù)挖掘的常用方法 利用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行數(shù)據(jù)分析常用的方法主要有分類、回歸分析、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、特征、變化和偏差分析、Web頁(yè)挖掘等,它們分別從不同的角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行 ...

聚類分析案例之市場(chǎng)細(xì)分

聚類分析案例之市場(chǎng)細(xì)分
2017-02-24
聚類分析案例之市場(chǎng)細(xì)分 從實(shí)際應(yīng)用的角度看,聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)之一。而且聚類能夠作為一個(gè)獨(dú)立的工具獲得數(shù)據(jù)的分布狀況,觀察每一簇?cái)?shù)據(jù)的特征,集中對(duì)特定的聚簇集合作進(jìn)一步地分析。 聚 ...

這一年來(lái),數(shù)據(jù)科學(xué)家都用哪些算法

這一年來(lái),數(shù)據(jù)科學(xué)家都用哪些算法
2017-01-31
這一年來(lái),數(shù)據(jù)科學(xué)家都用哪些算法 在“數(shù)據(jù)為王”的今天,越來(lái)越多的人對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)生了興趣。數(shù)據(jù)科學(xué)家離不開算法的使用,那么,數(shù)據(jù)科學(xué)家最常用的算法,都是哪些呢? 最近,著名的資料探勘信息網(wǎng)站KDnu ...
6個(gè)公司的大數(shù)據(jù)崗位的面試經(jīng)驗(yàn)
2017-01-15
6個(gè)公司的大數(shù)據(jù)崗位的面試經(jīng)驗(yàn) 本人住在有人間天堂之稱的城市,6年多開發(fā)經(jīng)驗(yàn),最近2年主要在做大數(shù)據(jù)相關(guān)的開發(fā),最近考慮換工作,基本也只考慮大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位。目前新工作已經(jīng)找好,但想分享一下最近面試的 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等崗位面試時(shí)遇到的各種問題總結(jié)

機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等崗位面試時(shí)遇到的各種問題總結(jié)
2016-10-12
機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等崗位面試時(shí)遇到的各種問題總結(jié) 自己的專業(yè)方向是機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘,就業(yè)意向是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)與本專業(yè)相關(guān)的工作崗位。各個(gè)企業(yè)對(duì)這類崗位的命名可能有所不同,比如數(shù)據(jù)挖掘/自然語(yǔ)言處理/機(jī)器 ...

數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析梳理

數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析梳理
2016-10-11
數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析梳理 一、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析概述 數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析都是從數(shù)據(jù)中提取一些有價(jià)值的信息,二者有很多聯(lián)系,但是二者的側(cè)重點(diǎn)和實(shí)現(xiàn)手法有所區(qū)分。 數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的不同之處: ...

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