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cda

數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗(yàn)證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何選擇適合數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)挖掘算法？
2023-12-18
選擇適合數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)挖掘算法是一個關(guān)鍵任務(wù)，它直接影響到數(shù)據(jù)挖掘的效果和準(zhǔn)確性。在選擇算法之前，需要對數(shù)據(jù)集進(jìn)行深入了解，并考慮以下幾個方面。 要考慮數(shù)據(jù)集的規(guī)模。如果數(shù)據(jù)集非常大，比如包含數(shù)百萬條記 ...
如何提高初級數(shù)據(jù)分析師的技能水平？
2023-12-09
作為初級數(shù)據(jù)分析師，不斷提升和完善自己的技能水平至關(guān)重要。隨著數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的迅速發(fā)展，擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析技能將使你在職業(yè)生涯中脫穎而出。下面是一些建議，幫助你提高初級數(shù)據(jù)分析師的技能水平。 學(xué)習(xí)統(tǒng)計 ...
如何使用聚類算法發(fā)現(xiàn)顧客行為模式？
2023-12-09
在當(dāng)今競爭激烈的市場環(huán)境中，了解顧客的行為模式對于企業(yè)制定有效的營銷策略至關(guān)重要。聚類分析是一種常見的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)隱藏在大量顧客數(shù)據(jù)背后的模式和規(guī)律。本文將介紹如何使用聚類算法來發(fā) ...
如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行醫(yī)療數(shù)據(jù)分析？
2023-12-09
隨著醫(yī)療領(lǐng)域中數(shù)據(jù)的快速增長和醫(yī)療技術(shù)的不斷進(jìn)步，機(jī)器學(xué)習(xí)成為了處理和分析大規(guī)模醫(yī)療數(shù)據(jù)的有力工具。本文將介紹如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行醫(yī)療數(shù)據(jù)分析，并探討其在醫(yī)療研究、臨床決策和患者護(hù)理等方面的應(yīng)用。 ...
哪些數(shù)據(jù)分析課程對初學(xué)者最有幫助？
2023-10-18
隨著數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析的迅速發(fā)展，對數(shù)據(jù)分析能力的需求也日益增長。對于初學(xué)者來說，選擇一門適合自己的數(shù)據(jù)分析課程可以幫助他們快速入門并掌握必要的技能。下面列舉了幾門適合初學(xué)者的數(shù)據(jù)分析課程，這些課程可 ...
機(jī)器學(xué)習(xí)算法在數(shù)據(jù)分析中有何應(yīng)用？
2023-10-17
數(shù)據(jù)分析是一種通過收集、處理和解釋數(shù)據(jù)來獲得實(shí)時見解和決策支持的過程。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法已經(jīng)無法有效地處理和利用規(guī)模龐大、復(fù)雜多樣的數(shù)據(jù)。這就引入了機(jī)器學(xué)習(xí)算法作為一種強(qiáng)大工具 ...
CDA LEVEL III
2023-10-11
一、總則 CDA（Certified Data Analyst），即“CDA數(shù)據(jù)分析師”，是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)大背景和人工智能時代趨勢下，面向全行業(yè)的資格認(rèn)證，旨在提升用戶數(shù)字技能，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動行業(yè)數(shù)字化發(fā)展?！窩DA人才 ...
如何應(yīng)對高維數(shù)據(jù)的分析和可視化？
2023-10-11
隨著信息時代的到來，我們正面臨著海量高維數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。高維數(shù)據(jù)具有復(fù)雜性和巨大的信息量，因此需要采用有效的分析和可視化方法來揭示其潛在模式和關(guān)聯(lián)。本文將介紹一些應(yīng)對高維數(shù)據(jù)分析和可視化的策略，幫助讀者 ...
如何選擇適合自己的機(jī)器學(xué)習(xí)算法？
2023-10-11
選擇適合自己的機(jī)器學(xué)習(xí)算法是一個關(guān)鍵的步驟，它直接影響到模型的性能和應(yīng)用效果。在選擇算法時，需要考慮多個因素，包括問題類型、數(shù)據(jù)特征、模型復(fù)雜度以及可用資源等。下面是一些建議，幫助你選擇適合自己的機(jī) ...
數(shù)據(jù)挖掘需要哪些必備技能和工具？
2023-10-11
隨著數(shù)據(jù)時代的到來，大量的數(shù)據(jù)積累為企業(yè)決策和發(fā)展提供了寶貴的資源。而數(shù)據(jù)挖掘作為從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏模式、關(guān)聯(lián)規(guī)則和趨勢的一項(xiàng)重要任務(wù)，已經(jīng)成為許多公司和組織的必備技能之一。本文將介紹數(shù)據(jù)挖掘所需 ...
在數(shù)據(jù)挖掘中，常用的算法有哪些？
2023-10-10
在數(shù)據(jù)挖掘中，常用的算法包括決策樹、聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)和樸素貝葉斯分類器等。這些算法通過對大規(guī)模數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析和學(xué)習(xí)，從中發(fā)現(xiàn)有價值的信息和模式，并為企業(yè)和研究者提供決策和洞 ...
有哪些常見的數(shù)據(jù)分析方法和技巧？
2023-10-10
數(shù)據(jù)分析是從大量的數(shù)據(jù)中提取有用信息和洞察力的過程。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時，可以使用各種方法和技巧來揭示數(shù)據(jù)背后的模式和趨勢。下面介紹一些常見的數(shù)據(jù)分析方法和技巧。 描述性統(tǒng)計分析：描述性統(tǒng)計分析是對數(shù)據(jù) ...
數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別是什么？
2023-09-28
數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)是兩個密切相關(guān)但又有所不同的領(lǐng)域。在本文中，將詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)之間的區(qū)別。 數(shù)據(jù)挖掘是從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中提取出有意義的信息和知識的過程。它可以被視為一種發(fā)現(xiàn)模式、關(guān)聯(lián)、趨勢和 ...
數(shù)據(jù)挖掘需要哪些必備技能和工具？
2023-09-28
隨著數(shù)據(jù)時代的到來，大量的數(shù)據(jù)積累為企業(yè)決策和發(fā)展提供了寶貴的資源。而數(shù)據(jù)挖掘作為從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏模式、關(guān)聯(lián)規(guī)則和趨勢的一項(xiàng)重要任務(wù)，已經(jīng)成為許多公司和組織的必備技能之一。本文將介紹數(shù)據(jù)挖掘所需 ...
如何應(yīng)對高維數(shù)據(jù)的分析和可視化？
2023-09-04
隨著信息時代的到來，我們正面臨著海量高維數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。高維數(shù)據(jù)具有復(fù)雜性和巨大的信息量，因此需要采用有效的分析和可視化方法來揭示其潛在模式和關(guān)聯(lián)。本文將介紹一些應(yīng)對高維數(shù)據(jù)分析和可視化的策略，幫助讀者 ...
如何選擇一個合適的機(jī)器學(xué)習(xí)算法？
2023-09-04
選擇一個合適的機(jī)器學(xué)習(xí)算法是實(shí)現(xiàn)成功的關(guān)鍵步驟之一。在面對眾多算法選擇時，需要考慮數(shù)據(jù)集的特征、問題類型、可用資源以及算法的性能和限制等因素。以下是一些建議來幫助您選擇適合的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。 首先，了解 ...
如何選擇適合自己的機(jī)器學(xué)習(xí)算法？
2023-08-30
選擇適合自己的機(jī)器學(xué)習(xí)算法是一個關(guān)鍵的步驟，它直接影響到模型的性能和應(yīng)用效果。在選擇算法時，需要考慮多個因素，包括問題類型、數(shù)據(jù)特征、模型復(fù)雜度以及可用資源等。下面是一些建議，幫助你選擇適合自己的機(jī)器 ...
哪些技能對于數(shù)據(jù)科學(xué)家至關(guān)重要？
2023-08-16
在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界中，數(shù)據(jù)科學(xué)家是非常受追捧的職業(yè)。他們通過分析和解釋數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)隱藏的模式、趨勢和見解，從而為組織做出重要決策提供支持。然而，要成為一名成功的數(shù)據(jù)科學(xué)家，并不僅僅需要掌握統(tǒng)計學(xué)和編程 ...
哪些機(jī)器學(xué)習(xí)算法常用于數(shù)據(jù)分析？
2023-08-16
機(jī)器學(xué)習(xí)算法在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用，幫助人們從海量的數(shù)據(jù)中提取有用的信息和洞察。下面是一些常用于數(shù)據(jù)分析的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。 線性回歸 (Linear Regression)：線性回歸是一種用于建立變量之間線性關(guān)系 ...
機(jī)器學(xué)習(xí)中有哪些高級模型和算法？
2023-08-15
在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中，有許多高級模型和算法被廣泛應(yīng)用于各種任務(wù)。下面將介紹其中一些重要的高級模型和算法。 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep Neural Networks，DNN）：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于人工神經(jīng)元之間相互連接的模型。它 ...

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