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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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數(shù)據(jù)挖掘中常用的基本降維思路及方法總結(jié)

數(shù)據(jù)挖掘中常用的基本降維思路及方法總結(jié)
2021-06-29
來(lái)源:數(shù)據(jù)STUDIO 作者:云朵君 01、降維的意義 降低無(wú)效、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)對(duì)建模的影響,提高建模的準(zhǔn)確性。 少量切具有代表性的數(shù)據(jù)將大幅 ...

Power BI商業(yè)智能與業(yè)務(wù)分析的結(jié)合,讓你在企業(yè)中脫穎而出

Power BI商業(yè)智能與業(yè)務(wù)分析的結(jié)合,讓你在企業(yè)中脫穎而出
2021-06-17
傳統(tǒng)上,企業(yè)將數(shù)據(jù)戰(zhàn)略集中在power BI商業(yè)智能(BI)上,但預(yù)測(cè)和規(guī)范分析平臺(tái)的興起,部分歸功于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能,正在改變這個(gè)方程式。即使是商業(yè)智能本身也在不斷發(fā)展,這也是以前業(yè)務(wù)分析平臺(tái)獨(dú)有的功能 ...

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(kù)(二十七)

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(kù)(二十七)
2024-08-14
不過(guò),在出題前,要公布上一期LEVEL II中136-140題的答案,大家一起來(lái)看! 137、A 139、D 你答對(duì)了嗎? 141.Apriori關(guān)聯(lián)分析算法屬于? 142.根據(jù)圖中數(shù)據(jù),頻繁項(xiàng)集{P3}的支持度為? 143.{P2,P4 ...

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(kù)(二十二)

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(kù)(二十二)
2024-08-14
查看更多題目 101、CD 103、ACD 105、AD A.對(duì)電影網(wǎng)站中相似的電影進(jìn)行聚類, 從而幫助劃分電影 C.人臉識(shí)別 107.以下幾個(gè)場(chǎng)景可以使用邏輯回歸算法? B.疾病類型預(yù)測(cè) 108.某連續(xù)型變量數(shù)據(jù) ...

CDA LEVEL 1 考試,知識(shí)點(diǎn)《機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念》

CDA LEVEL 1 考試,知識(shí)點(diǎn)《機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念》
2024-10-04
機(jī)器學(xué)習(xí)研究如何讓計(jì)算機(jī)不需要明確的程序也能具備學(xué)習(xí)能力。(—— Arthur Samuel,1959) 二、模型構(gòu)建流程 既然我們機(jī)器學(xué)習(xí)是借助數(shù)學(xué)模型理解數(shù)學(xué),那么最重要的原材料就是數(shù)據(jù)了。獲取數(shù)據(jù) ...

CDA LEVEL 1 考試,知識(shí)點(diǎn)匯總《聚類分析》

CDA LEVEL 1 考試,知識(shí)點(diǎn)匯總《聚類分析》
2024-08-13
層次聚類法通常分為自底向上和自頂向下。兩種方法的運(yùn)算原理其實(shí)是相同的。只不過(guò)實(shí)際計(jì)算是方向相反。 自底向上,又叫做合并法。這種方法是先將每個(gè)樣本分別作為一個(gè)獨(dú)立的類,然后通過(guò)距離計(jì)算,將距離相近的兩 ...

CDA LEVEL I 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(kù)(二十)

CDA LEVEL I 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(kù)(二十)
2021-01-19
不過(guò),在出題前,要公布下上一期11-15題的答案,大家一起來(lái)看! 12、A 14、B 你答對(duì)了嗎? 16.QQ圖可以用來(lái)檢驗(yàn)( ) B.共線性 D.過(guò)擬合 A.邏輯回歸是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí) C.邏輯回歸是非線性回歸 ...

CDA LEVEL I 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(kù)(五)

CDA LEVEL I 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(kù)(五)
2024-10-05
不過(guò),在出題前,要公布下上一期16-20題的答案,大家一起來(lái)看! 17、D 19、C 你答對(duì)了嗎? A.這個(gè)常數(shù)應(yīng)該包含在常數(shù)項(xiàng) C.應(yīng)該去除殘差 22.分析師小A在對(duì)他的模型進(jìn)行評(píng)估時(shí),更傾向選用調(diào)整R2作為指標(biāo) ...

都2020年了,數(shù)據(jù)分析的真相究竟是什么?

都2020年了,數(shù)據(jù)分析的真相究竟是什么?
2020-10-19
作者:接地氣的陳老師 來(lái)源:接地氣學(xué)堂 一提人工智能大數(shù)據(jù),必有人提啤酒與尿布,有意思的是,都2020年了,還有人信這個(gè)老掉牙的都市傳說(shuō)。今天我們系統(tǒng)講解一下。  1 站在背后的關(guān)聯(lián)規(guī) ...

咋做數(shù)據(jù)分析,張口就來(lái)RFM模型,結(jié)果用錯(cuò)了!

咋做數(shù)據(jù)分析,張口就來(lái)RFM模型,結(jié)果用錯(cuò)了!
2020-09-23
作者:接地氣的陳老師 來(lái)源:接地氣學(xué)堂 上一篇講了【用戶畫(huà)像高大上,但90%的人都做失敗了!】后,很多同學(xué)表示想看RFM模型,今天它來(lái)了。RFM模型是很傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析模型,幾乎所有文章都會(huì)提到它,然 ...

業(yè)務(wù)模型,該怎么搭建?

業(yè)務(wù)模型,該怎么搭建?
2020-09-01
很多同學(xué)最怕聽(tīng)“建模型”仨字。尤其是建立“業(yè)務(wù)分析模型”。往往自己辛辛苦苦搞得LR、SVM、CNN被業(yè)務(wù)方狂噴:你這都是啥東西!脫離業(yè)務(wù)!不切實(shí)際!所以到底什么是“業(yè)務(wù)模型”,又改怎么建?我們今天系統(tǒng)講解一 ...

sas評(píng)分卡之沒(méi)有因變量我也能建模

sas評(píng)分卡之沒(méi)有因變量我也能建模
2018-08-23
sas評(píng)分卡之沒(méi)有因變量我也能建模 在建模中,并不是什么時(shí)候都有因變量的,那么在沒(méi)有因變量的情況下,我們應(yīng)該怎么無(wú)恥的還要建模呢,你會(huì)說(shuō)聚類啊,無(wú)監(jiān)督嘛,關(guān)聯(lián)規(guī)則嘛。但是我要說(shuō)的我有ahp(層次分析法) ...

常用的幾種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

常用的幾種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2018-07-25
常用的幾種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 前向反饋網(wǎng)絡(luò)和感知器是直線向前的,信息從前向后(分別是輸入和輸出)傳播。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常被描述成多層,其中每一層都由輸入、隱藏層、輸出單元構(gòu)成。一層單一網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部絕對(duì)不會(huì)有任何連接而 ...
基于Spark的機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)
2018-07-19
基于Spark的機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn) 如何基于spark做機(jī)器學(xué)習(xí) Spark發(fā)展到1.5版本,算是全平臺(tái)了,實(shí)時(shí)批計(jì)算,批處理,算法庫(kù),SQL,hadoop能做的,基本他都能做,而且做的比Hadoop好。 當(dāng)然,這里我要提及的是,S ...
機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘的學(xué)習(xí)路線圖
2018-07-04
機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘的學(xué)習(xí)路線圖 說(shuō)起機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘,當(dāng)然兩者并不完全等同。如果想簡(jiǎn)單的理清二者的關(guān)系,不妨這樣來(lái)理解,機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域 = 數(shù)據(jù)挖掘。同理,如果將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用在圖像處理 ...

對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)說(shuō)最重要的算法和統(tǒng)計(jì)模型

對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)說(shuō)最重要的算法和統(tǒng)計(jì)模型
2018-05-31
對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)說(shuō)最重要的算法和統(tǒng)計(jì)模型 作為一個(gè)在這個(gè)行業(yè)已經(jīng)好幾年的數(shù)據(jù)科學(xué)家,在LinkedIn和QuoLa上,我經(jīng)常接觸一些學(xué)生或者想轉(zhuǎn)行的人,幫助他們進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的職業(yè)建議或指導(dǎo)方面相關(guān)的課程選擇。一 ...
一份關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)該具備的技能清單
2018-05-30
一份關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)該具備的技能清單 大數(shù)據(jù)時(shí)代,什么職業(yè)比較吃香?答案可以從今年的校招薪資列表上知道——算法工程師、人工智能研究員、數(shù)據(jù)分析等職位。其實(shí)這幾個(gè)職位有一定的交集,那就是需要處理大量 ...
利用大數(shù)據(jù)分析將保險(xiǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防控做到極致
2018-05-18
利用大數(shù)據(jù)分析將保險(xiǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防控做到極致 互聯(lián)時(shí)代,特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)日漸普及之后,大數(shù)據(jù)的搜集變得更為方便和可行,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值受到了各行各業(yè)的關(guān)注,甚至大數(shù)據(jù)本身也成了一個(gè)專門產(chǎn)業(yè)。保險(xiǎn)作為基于 ...
大數(shù)據(jù)時(shí)代智慧司法建設(shè)功能價(jià)值與挑戰(zhàn)
2018-04-08
大數(shù)據(jù)時(shí)代智慧司法建設(shè)功能價(jià)值與挑戰(zhàn) 司法信息化建設(shè)是實(shí)現(xiàn)司法現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型的必由之路,而“智慧司法”建設(shè)則是司法信息化建設(shè)的關(guān)鍵階段。在此背景下,研究大數(shù)據(jù)時(shí)代智慧司法建設(shè)的功能價(jià)值與面臨的發(fā)展挑戰(zhàn) ...
人工智能”是智能么
2018-04-03
人工智能”是智能么 在電影“終結(jié)者2”里,人類未來(lái)的領(lǐng)袖約翰康納問(wèn)從未來(lái)穿越回來(lái)的T-800機(jī)器人他是否可以學(xué)習(xí)人類的行為,T-800說(shuō)他的CPU是一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器,一個(gè)會(huì)學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī),但他的芯片被設(shè)定成了“ ...

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