
大數(shù)據(jù)時(shí)代智慧司法建設(shè)功能價(jià)值與挑戰(zhàn)
司法信息化建設(shè)是實(shí)現(xiàn)司法現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型的必由之路,而“智慧司法”建設(shè)則是司法信息化建設(shè)的關(guān)鍵階段。在此背景下,研究大數(shù)據(jù)時(shí)代智慧司法建設(shè)的功能價(jià)值與面臨的發(fā)展挑戰(zhàn)就很具時(shí)代意義。
大數(shù)據(jù)時(shí)代智慧司法建設(shè)的功能價(jià)值
有助于構(gòu)建便捷化司法服務(wù)體系,強(qiáng)化個(gè)性化司法服務(wù)能力。大數(shù)據(jù)等信息化技術(shù)的應(yīng)用將打破電子化訴訟中證據(jù)與身份認(rèn)證的難題,從而實(shí)現(xiàn)完整意義上的網(wǎng)上立案、電子送達(dá)、電子認(rèn)證、網(wǎng)絡(luò)庭審。由此,傳統(tǒng)訴訟服務(wù)的時(shí)空限制才有望被打破,當(dāng)事人足不出戶即可享受便捷化的訴訟服務(wù)。同時(shí),通過大數(shù)據(jù)智能的無(wú)監(jiān)督、半監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)可以從海量訴訟文書中自主抽取關(guān)鍵司法知識(shí)、構(gòu)建國(guó)家審判信息知識(shí)庫(kù),從而為社會(huì)公眾提供類案檢索、訴訟風(fēng)險(xiǎn)分析、訴訟策略推薦等個(gè)性化的訴訟服務(wù)。
有助構(gòu)建智能化司法辦案體系,強(qiáng)化精準(zhǔn)化司法辦案能力。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建新型司法業(yè)務(wù)輔助模式,通過要素分割路徑來(lái)解決人腦知識(shí)和記憶的有限性,代之以人工智能的檢索能力來(lái)解放法官、檢察官的腦力勞動(dòng)。憑借類案智推、出庭公訴智能化支持系統(tǒng)、量刑建議輔助生成等大數(shù)據(jù)應(yīng)用,法官、檢察官司法理性實(shí)現(xiàn)了由個(gè)案經(jīng)驗(yàn)到系統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)、由局部經(jīng)驗(yàn)到整體經(jīng)驗(yàn)、由片面經(jīng)驗(yàn)到立體經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)化,精準(zhǔn)化司法辦案能力得以提升。
有助于構(gòu)建扁平化司法管理體系,強(qiáng)化靜默化司法管理能力。一方面,通過逐步案件趨勢(shì)預(yù)測(cè)、同案不同判預(yù)警、同案不同訴、庭審違規(guī)行為智能巡查等一系列大數(shù)據(jù)技術(shù)的突破,司法機(jī)關(guān)內(nèi)部管理事項(xiàng)的自動(dòng)化、流程化與智能化水平有望提升,管理事項(xiàng)得以減少;另一方面,上述應(yīng)用實(shí)際上也強(qiáng)化了管理者的管理能力,也就是管理幅度得以有效擴(kuò)展,管理的精準(zhǔn)化水平有所提升。在兩大因素的共同影響下,司法機(jī)關(guān)內(nèi)部管理層次的減少就成為可能,扁平化的瓶頸就有望突破。
大數(shù)據(jù)時(shí)代智慧司法建設(shè)面臨的挑戰(zhàn)
在肯定大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)機(jī)遇的同時(shí),也要客觀分析智慧司法建設(shè)面臨的挑戰(zhàn)。這可以從理論與實(shí)踐兩個(gè)維度展開:
一是“智慧司法”的理論體系構(gòu)建不足。在“智慧司法”建設(shè)過程中,理論體系的構(gòu)建尚不成熟,對(duì)其概念、宗旨、目標(biāo)、核心內(nèi)容、發(fā)展階段等問題缺乏深入、成體系的闡釋;“智慧司法”與“法院/檢察院信息化”“法院/檢察院信息化2.0”“法院/檢察院信息化3.0”等概念之間的關(guān)系尚未厘清。無(wú)論是實(shí)務(wù)界、理論界抑或是輿論界都存在不同程度的交叉混用的情形。更為重要的還在于,在“智慧司法”推進(jìn)過程中出現(xiàn)了片面技術(shù)理性的思潮,即認(rèn)為前沿技術(shù)可以解決一切問題,甚至可以取代法官、檢察官辦案。這種思潮的實(shí)質(zhì)反映出司法大數(shù)據(jù)應(yīng)用倫理研究的缺失,對(duì)司法大數(shù)據(jù)應(yīng)用的限度思考不足。
二是“智慧司法”的部分開發(fā)智能化與實(shí)用性有待提高。當(dāng)前智慧司法建設(shè),尤其是基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的應(yīng)用尚且剛剛起步。部分應(yīng)用智能化程度不高、實(shí)用性不強(qiáng),尚不能為群眾訴訟、公眾普法、司法辦案、司法管理、社會(huì)治理提供全方位、高水平的智能分析服務(wù),這具體表現(xiàn)在以下三個(gè)方面:
其一,未能直擊司法實(shí)務(wù)的痛點(diǎn),與司法人員迫切的工作需求之間仍然存在相當(dāng)差距,對(duì)司法能力與司法體系現(xiàn)代化的支持關(guān)系亟待加強(qiáng)。部分已開發(fā)的應(yīng)用和司法業(yè)務(wù)支持系統(tǒng)為法官、檢察官辦案提供智能輔助的能力仍很欠缺,也未能給基層司法機(jī)關(guān)案多人少的局面提供有力支撐。在實(shí)踐中,部分應(yīng)用還在一定程度上加重了法官、檢察官的工作負(fù)擔(dān)。
其二,與人民群眾日益增長(zhǎng)的司法服務(wù)需求還有一定距離。受制于較低的智能化水平,陽(yáng)光司法影響力尚未達(dá)到應(yīng)有程度,司法公開四大平臺(tái)應(yīng)用廣泛性和群眾滿意度還需著力提升,司法便民服務(wù)對(duì)各類參與人一站式支持能力仍有欠缺。
其三,數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用不足、數(shù)據(jù)安全面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用才剛剛起步、人工智能等核心技術(shù)較為有限,智慧司法在服務(wù)國(guó)家治理模式轉(zhuǎn)型和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展方面的潛能還沒有充分釋放。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10