傳統(tǒng)上，企業(yè)將數(shù)據(jù)戰(zhàn)略集中在power BI商業(yè)智能（BI）上，但預(yù)測(cè)和規(guī)范分析平臺(tái)的興起，部分歸功于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能，正在改變這個(gè)方程式。即使是商業(yè)智能本身也在不斷發(fā)展，這也是以前業(yè)務(wù)分析平臺(tái)獨(dú)有的功能。不過，隨著互聯(lián)網(wǎng)科技的發(fā)展，各個(gè)企業(yè)的各個(gè)業(yè)務(wù)層級(jí)都在不斷擴(kuò)大升級(jí)優(yōu)化，理解商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析之間的區(qū)別與聯(lián)系，明確數(shù)據(jù)分析為企業(yè)帶來的價(jià)值，對(duì)于正確實(shí)施數(shù)據(jù)戰(zhàn)略至關(guān)重要。

因此，打破power BI商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析的結(jié)界，使得二者更好地結(jié)合并運(yùn)用于企業(yè)運(yùn)作的各個(gè)部門和業(yè)務(wù)當(dāng)中，對(duì)一個(gè)企業(yè)的發(fā)展和壯大至關(guān)重要，對(duì)一個(gè)人的職業(yè)發(fā)展也是至關(guān)重要的。

power BI商業(yè)智能與業(yè)務(wù)分析

最廣泛意義上的分析適用于所有支持技術(shù)的問題解決活動(dòng)。專家通常將分析分為四個(gè)類別，在曲線的最不成熟部分進(jìn)行描述性分析和診斷分析，在高端進(jìn)行預(yù)測(cè)分析和規(guī)范分析。

Power BI是大多數(shù)組織在執(zhí)行分析程序時(shí)開始的，它處于描述階段。商業(yè)智能利用軟件和服務(wù)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可操作的情報(bào)，從而為組織的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)業(yè)務(wù)決策提供信息。它使組織能夠收集，分析和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析。

“這是有關(guān)數(shù)據(jù)本身的信息。喬治亞理工學(xué)院Scheller商學(xué)院商業(yè)分析中心執(zhí)行主任Beverly Wright解釋說，除了講述數(shù)據(jù)所說的內(nèi)容之外，它不會(huì)做任何事情。

雖然一些商人可能會(huì)將power BI 與分析交換使用，但Wright表示，數(shù)據(jù)專業(yè)確實(shí)可以區(qū)分這兩者。有些人將BI描述為提供對(duì)更廣泛的分析領(lǐng)域（尤其是高級(jí)分析）所發(fā)生情況的洞察，預(yù)測(cè)未來各種情況下會(huì)發(fā)生什么。

power BI用于商業(yè)用途

BI使用來自傳統(tǒng)企業(yè)平臺(tái)的更多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）或財(cái)務(wù)軟件系統(tǒng)，并且可以在運(yùn)營和供應(yīng)鏈等領(lǐng)域提供過去金融交易或其他過去行動(dòng)的視圖。今天，專家表示，BI對(duì)組織的價(jià)值來自于它能夠提供對(duì)這些領(lǐng)域和業(yè)務(wù)任務(wù)的可見性，包括合同對(duì)賬。

Wright說，與企業(yè)技術(shù)堆棧的許多其他部分一樣，BI工具已經(jīng)發(fā)展為更加直觀和用戶友好。她解釋說，過去，組織需要數(shù)據(jù)科學(xué)家來使用這些系統(tǒng)并構(gòu)建儀表板。今天他們是自動(dòng)化的。這意味著組織可以更輕松地建立數(shù)據(jù)程序，允許非技術(shù)商人使用BI工具生成報(bào)告并獲取他們所需的大部分信息，而無需日常使用中的數(shù)據(jù)專業(yè)人員。分析人士認(rèn)為，僅此一點(diǎn)就是BI技術(shù)在企業(yè)中的重要工具。

Wright說，這類被稱為“公民分析師”的新型商業(yè)用戶是營銷，運(yùn)營，財(cái)務(wù)或高級(jí)管理人員，他們“不具備數(shù)據(jù)或建?；蚍治龇矫娴闹R(shí)，但他們可以依賴于工具或系統(tǒng)以非常簡(jiǎn)單的方式為他們提供所需的信息?！?

power BI商業(yè)智能作為業(yè)務(wù)分析的門戶

雖然報(bào)告解決方案等BI工具仍然在企業(yè)中占有一席之地，但分析師表示他們的能力有限。

全球管理咨詢公司Bain＆Co。在其2017年報(bào)告“數(shù)字化轉(zhuǎn)型的IT設(shè)計(jì)規(guī)則”中表示，其對(duì)IT領(lǐng)導(dǎo)者的調(diào)查顯示，超過50％的組織使用至少三種不同的分析提供商來生成績(jī)效報(bào)告。它進(jìn)一步指出：“CIO迫切希望能夠?qū)为?dú)的數(shù)據(jù)源集成并合成到一個(gè)可以覆蓋整個(gè)基礎(chǔ)架構(gòu)的分析引擎?！?

專家說，更重要的是，power BI工具無法對(duì)可以帶來新商機(jī)和增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行最深入的分析。

“power BI不會(huì)帶來收入和創(chuàng)新，”企業(yè)管理協(xié)會(huì)商業(yè)智能高級(jí)分析師約翰邁爾斯說。

雖然邁爾斯估計(jì)有20％的美國組織仍然處于分析采用的BI階段，但他表示大多數(shù)組織都不希望在那里結(jié)束他們的分析工作。邁爾斯發(fā)現(xiàn)的是，用戶通常會(huì)受到BI工具生成的信息的鼓勵(lì)，并希望數(shù)據(jù)開始回答日益復(fù)雜的問題。

事實(shí)上，貝恩報(bào)告還指出，IT運(yùn)營經(jīng)理將“高級(jí)分析”列為“他們最想擁有的能力，但只有少數(shù)人表示他們現(xiàn)在可以訪問該技術(shù)”。

邁爾斯解釋說，用戶可能首先查看銷售數(shù)據(jù)，然后希望按州或產(chǎn)品組織數(shù)據(jù)。然后，他們希望今年看到他們的前十大客戶，他們的共同屬性，并根據(jù)這些信息，他們想知道哪一個(gè)將是未來一年的前十大客戶。

“你已經(jīng)從添加內(nèi)容并以不同的方式呈現(xiàn)它。這就是許多人稱之為報(bào)告或靜態(tài)儀表板或傳統(tǒng)商業(yè)智能的原因，“邁爾斯說?！暗钱?dāng)你開始向前推進(jìn)或使用預(yù)測(cè)分析時(shí)，當(dāng)你不得不做更復(fù)雜的數(shù)學(xué)運(yùn)算時(shí)，你就會(huì)進(jìn)入許多人所看到的分析?！?

邁爾斯闡述了BI使用基本計(jì)算來提供答案，而其他形式的分析 - 包括預(yù)測(cè)和規(guī)范 - 使用數(shù)學(xué)模型來確定屬性并提供預(yù)測(cè)。他進(jìn)一步指出，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能處于分析連續(xù)體的最遠(yuǎn)端。

power BI模糊了這條線

雖然數(shù)據(jù)專業(yè)人員在高級(jí)分析中仍然扮演著重要的角色，例如模型周圍，但Myers表示他們的參與程度因業(yè)務(wù)案例而異。例如，用于檢測(cè)潛在信用卡欺詐的高級(jí)分析系統(tǒng)需要速度，因此依賴于無監(jiān)督模型與數(shù)據(jù)科學(xué)家查詢系統(tǒng)。

Myers補(bǔ)充說，組織通常會(huì)購買現(xiàn)成的BI產(chǎn)品以及商業(yè)高級(jí)分析產(chǎn)品，但他們傾向于讓自己的數(shù)據(jù)專業(yè)人員構(gòu)建他們需要的機(jī)器學(xué)習(xí)和AI功能，“因?yàn)槭袌?chǎng)上沒有一套軟件包; 產(chǎn)品就不存在了。“

然而，隨著企業(yè)對(duì)其BI平臺(tái)及其他分析工具的需求增加，解決方案市場(chǎng)正在發(fā)生變化，負(fù)責(zé)貝恩全球高級(jí)分析實(shí)踐并曾領(lǐng)導(dǎo)其技術(shù)實(shí)踐的Chris Brahm說。

Brahm表示，許多BI工具正在引入更多，更好的數(shù)據(jù)信號(hào)，以生成更準(zhǔn)確，更具洞察力的報(bào)告，這些報(bào)告模糊了傳統(tǒng)上將BI與更高級(jí)分析分開的區(qū)別。因此，他補(bǔ)充說，商業(yè)智能供應(yīng)商需要推進(jìn)，否則就有可能在市場(chǎng)上失利。

“他們能否發(fā)展為企業(yè)中的管理者提供實(shí)時(shí)高質(zhì)量的信息，因?yàn)楣芾碚咄侵饕脩?？他們能否使用新的?shù)據(jù)集和新技術(shù)提供更好的實(shí)時(shí)信息？因?yàn)槿绻麄儾荒?，那么新的提供者將進(jìn)入 - 他們正在進(jìn)入 - 并回答管理者所擁有的問題，“他說。

他說，這些新系統(tǒng)通過回答有關(guān)如何最大化和優(yōu)化業(yè)務(wù)的問題來幫助用戶做出更好的決策——業(yè)務(wù)目標(biāo)應(yīng)該是誰，提供什么樣的促銷以及向誰提供哪些促銷。

“有許多進(jìn)入市場(chǎng)的玩家正在為管理人員和一線工作人員提供超出傳統(tǒng)商務(wù)智能的分析，”他說，并補(bǔ)充說這些工具正在使用新技術(shù)和數(shù)據(jù)集來提供更好的服務(wù)，更全面的回答管理者在特定領(lǐng)域的問題，如供應(yīng)鏈，運(yùn)營和研發(fā)。

技術(shù)公司往往更接近采用曲線，而最有可能已采用高級(jí)分析功能的公司，包括機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能。

Brahm說，更傳統(tǒng)的行業(yè)背后，他們也認(rèn)為高級(jí)分析對(duì)未來的成功至關(guān)重要。他表示，貝恩的研究表明，70％的組織領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為高級(jí)分析和人工智能是業(yè)務(wù)的重中之重。

“每個(gè)人，”他補(bǔ)充說，“正朝著這個(gè)方向前進(jìn)。”

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