
傳統(tǒng)上,企業(yè)將數(shù)據(jù)戰(zhàn)略集中在power BI商業(yè)智能(BI)上,但預(yù)測(cè)和規(guī)范分析平臺(tái)的興起,部分歸功于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能,正在改變這個(gè)方程式。即使是商業(yè)智能本身也在不斷發(fā)展,這也是以前業(yè)務(wù)分析平臺(tái)獨(dú)有的功能。不過,隨著互聯(lián)網(wǎng)科技的發(fā)展,各個(gè)企業(yè)的各個(gè)業(yè)務(wù)層級(jí)都在不斷擴(kuò)大升級(jí)優(yōu)化,理解商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析之間的區(qū)別與聯(lián)系,明確數(shù)據(jù)分析為企業(yè)帶來的價(jià)值,對(duì)于正確實(shí)施數(shù)據(jù)戰(zhàn)略至關(guān)重要。
因此,打破power BI商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析的結(jié)界,使得二者更好地結(jié)合并運(yùn)用于企業(yè)運(yùn)作的各個(gè)部門和業(yè)務(wù)當(dāng)中,對(duì)一個(gè)企業(yè)的發(fā)展和壯大至關(guān)重要,對(duì)一個(gè)人的職業(yè)發(fā)展也是至關(guān)重要的。
power BI商業(yè)智能與業(yè)務(wù)分析
最廣泛意義上的分析適用于所有支持技術(shù)的問題解決活動(dòng)。專家通常將分析分為四個(gè)類別,在曲線的最不成熟部分進(jìn)行描述性分析和診斷分析,在高端進(jìn)行預(yù)測(cè)分析和規(guī)范分析。
Power BI是大多數(shù)組織在執(zhí)行分析程序時(shí)開始的,它處于描述階段。商業(yè)智能利用軟件和服務(wù)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可操作的情報(bào),從而為組織的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)業(yè)務(wù)決策提供信息。它使組織能夠收集,分析和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析。
“這是有關(guān)數(shù)據(jù)本身的信息。喬治亞理工學(xué)院Scheller商學(xué)院商業(yè)分析中心執(zhí)行主任Beverly Wright解釋說,除了講述數(shù)據(jù)所說的內(nèi)容之外,它不會(huì)做任何事情。
雖然一些商人可能會(huì)將power BI 與分析交換使用,但Wright表示,數(shù)據(jù)專業(yè)確實(shí)可以區(qū)分這兩者。有些人將BI描述為提供對(duì)更廣泛的分析領(lǐng)域(尤其是高級(jí)分析)所發(fā)生情況的洞察,預(yù)測(cè)未來各種情況下會(huì)發(fā)生什么。
power BI用于商業(yè)用途
BI使用來自傳統(tǒng)企業(yè)平臺(tái)的更多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),例如企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)或財(cái)務(wù)軟件系統(tǒng),并且可以在運(yùn)營和供應(yīng)鏈等領(lǐng)域提供過去金融交易或其他過去行動(dòng)的視圖。今天,專家表示,BI對(duì)組織的價(jià)值來自于它能夠提供對(duì)這些領(lǐng)域和業(yè)務(wù)任務(wù)的可見性,包括合同對(duì)賬。
Wright說,與企業(yè)技術(shù)堆棧的許多其他部分一樣,BI工具已經(jīng)發(fā)展為更加直觀和用戶友好。她解釋說,過去,組織需要數(shù)據(jù)科學(xué)家來使用這些系統(tǒng)并構(gòu)建儀表板。今天他們是自動(dòng)化的。這意味著組織可以更輕松地建立數(shù)據(jù)程序,允許非技術(shù)商人使用BI工具生成報(bào)告并獲取他們所需的大部分信息,而無需日常使用中的數(shù)據(jù)專業(yè)人員。分析人士認(rèn)為,僅此一點(diǎn)就是BI技術(shù)在企業(yè)中的重要工具。
Wright說,這類被稱為“公民分析師”的新型商業(yè)用戶是營銷,運(yùn)營,財(cái)務(wù)或高級(jí)管理人員,他們“不具備數(shù)據(jù)或建模或分析方面的知識(shí),但他們可以依賴于工具或系統(tǒng)以非常簡(jiǎn)單的方式為他們提供所需的信息?!?
power BI商業(yè)智能作為業(yè)務(wù)分析的門戶
雖然報(bào)告解決方案等BI工具仍然在企業(yè)中占有一席之地,但分析師表示他們的能力有限。
全球管理咨詢公司Bain&Co。在其2017年報(bào)告“數(shù)字化轉(zhuǎn)型的IT設(shè)計(jì)規(guī)則”中表示,其對(duì)IT領(lǐng)導(dǎo)者的調(diào)查顯示,超過50%的組織使用至少三種不同的分析提供商來生成績效報(bào)告。它進(jìn)一步指出:“CIO迫切希望能夠?qū)为?dú)的數(shù)據(jù)源集成并合成到一個(gè)可以覆蓋整個(gè)基礎(chǔ)架構(gòu)的分析引擎?!?
專家說,更重要的是,power BI工具無法對(duì)可以帶來新商機(jī)和增長的數(shù)據(jù)進(jìn)行最深入的分析。
“power BI不會(huì)帶來收入和創(chuàng)新,”企業(yè)管理協(xié)會(huì)商業(yè)智能高級(jí)分析師約翰邁爾斯說。
雖然邁爾斯估計(jì)有20%的美國組織仍然處于分析采用的BI階段,但他表示大多數(shù)組織都不希望在那里結(jié)束他們的分析工作。邁爾斯發(fā)現(xiàn)的是,用戶通常會(huì)受到BI工具生成的信息的鼓勵(lì),并希望數(shù)據(jù)開始回答日益復(fù)雜的問題。
事實(shí)上,貝恩報(bào)告還指出,IT運(yùn)營經(jīng)理將“高級(jí)分析”列為“他們最想擁有的能力,但只有少數(shù)人表示他們現(xiàn)在可以訪問該技術(shù)”。
邁爾斯解釋說,用戶可能首先查看銷售數(shù)據(jù),然后希望按州或產(chǎn)品組織數(shù)據(jù)。然后,他們希望今年看到他們的前十大客戶,他們的共同屬性,并根據(jù)這些信息,他們想知道哪一個(gè)將是未來一年的前十大客戶。
“你已經(jīng)從添加內(nèi)容并以不同的方式呈現(xiàn)它。這就是許多人稱之為報(bào)告或靜態(tài)儀表板或傳統(tǒng)商業(yè)智能的原因,“邁爾斯說?!暗钱?dāng)你開始向前推進(jìn)或使用預(yù)測(cè)分析時(shí),當(dāng)你不得不做更復(fù)雜的數(shù)學(xué)運(yùn)算時(shí),你就會(huì)進(jìn)入許多人所看到的分析?!?
邁爾斯闡述了BI使用基本計(jì)算來提供答案,而其他形式的分析 - 包括預(yù)測(cè)和規(guī)范 - 使用數(shù)學(xué)模型來確定屬性并提供預(yù)測(cè)。他進(jìn)一步指出,機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能處于分析連續(xù)體的最遠(yuǎn)端。
power BI模糊了這條線
雖然數(shù)據(jù)專業(yè)人員在高級(jí)分析中仍然扮演著重要的角色,例如模型周圍,但Myers表示他們的參與程度因業(yè)務(wù)案例而異。例如,用于檢測(cè)潛在信用卡欺詐的高級(jí)分析系統(tǒng)需要速度,因此依賴于無監(jiān)督模型與數(shù)據(jù)科學(xué)家查詢系統(tǒng)。
Myers補(bǔ)充說,組織通常會(huì)購買現(xiàn)成的BI產(chǎn)品以及商業(yè)高級(jí)分析產(chǎn)品,但他們傾向于讓自己的數(shù)據(jù)專業(yè)人員構(gòu)建他們需要的機(jī)器學(xué)習(xí)和AI功能,“因?yàn)槭袌?chǎng)上沒有一套軟件包; 產(chǎn)品就不存在了?!?
然而,隨著企業(yè)對(duì)其BI平臺(tái)及其他分析工具的需求增加,解決方案市場(chǎng)正在發(fā)生變化,負(fù)責(zé)貝恩全球高級(jí)分析實(shí)踐并曾領(lǐng)導(dǎo)其技術(shù)實(shí)踐的Chris Brahm說。
Brahm表示,許多BI工具正在引入更多,更好的數(shù)據(jù)信號(hào),以生成更準(zhǔn)確,更具洞察力的報(bào)告,這些報(bào)告模糊了傳統(tǒng)上將BI與更高級(jí)分析分開的區(qū)別。因此,他補(bǔ)充說,商業(yè)智能供應(yīng)商需要推進(jìn),否則就有可能在市場(chǎng)上失利。
“他們能否發(fā)展為企業(yè)中的管理者提供實(shí)時(shí)高質(zhì)量的信息,因?yàn)楣芾碚咄侵饕脩??他們能否使用新的?shù)據(jù)集和新技術(shù)提供更好的實(shí)時(shí)信息?因?yàn)槿绻麄儾荒?,那么新的提供者將進(jìn)入 - 他們正在進(jìn)入 - 并回答管理者所擁有的問題,“他說。
他說,這些新系統(tǒng)通過回答有關(guān)如何最大化和優(yōu)化業(yè)務(wù)的問題來幫助用戶做出更好的決策——業(yè)務(wù)目標(biāo)應(yīng)該是誰,提供什么樣的促銷以及向誰提供哪些促銷。
“有許多進(jìn)入市場(chǎng)的玩家正在為管理人員和一線工作人員提供超出傳統(tǒng)商務(wù)智能的分析,”他說,并補(bǔ)充說這些工具正在使用新技術(shù)和數(shù)據(jù)集來提供更好的服務(wù),更全面的回答管理者在特定領(lǐng)域的問題,如供應(yīng)鏈,運(yùn)營和研發(fā)。
技術(shù)公司往往更接近采用曲線,而最有可能已采用高級(jí)分析功能的公司,包括機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能。
Brahm說,更傳統(tǒng)的行業(yè)背后,他們也認(rèn)為高級(jí)分析對(duì)未來的成功至關(guān)重要。他表示,貝恩的研究表明,70%的組織領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為高級(jí)分析和人工智能是業(yè)務(wù)的重中之重。
“每個(gè)人,”他補(bǔ)充說,“正朝著這個(gè)方向前進(jìn)?!?
事不宜遲
快快啟動(dòng)你的
CDA《Power BI 直播課程》吧!
6月17日20:00
我們邀請(qǐng)了數(shù)據(jù)分析界大咖
李奇老師做客直播室
給大家?guī)硪粓?chǎng)精彩絕倫的數(shù)據(jù)分析盛宴
銷售情況分析報(bào)表的制作
主講人
李奇老師
曾擔(dān)任IBM中國擔(dān)任銷售管理團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目組長及德勤北京所的數(shù)據(jù)分析高級(jí)咨詢顧問,精于企業(yè)數(shù)據(jù)分析、制定商業(yè)智能業(yè)務(wù)解決方案、軟件開發(fā)及Excel培訓(xùn)等領(lǐng)域。
直播大綱
1.POWER BI概述
2.業(yè)務(wù)介紹
3.數(shù)據(jù)介紹
4.銷售情況分析報(bào)表的制作
6月17日周四晚8點(diǎn)
掃描下方二維碼
免費(fèi)獲取直播鏈接
“掃碼即送價(jià)值1999元的
【數(shù)據(jù)分析技能提升大禮包】”
【大廠數(shù)據(jù)分析案例+技能操作視頻+能力監(jiān)測(cè)試題+核心筆記歸納】
上手就用,輕松拿下高薪offer
為什么BI商業(yè)數(shù)據(jù)分析是值得選擇的方向?
互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng),各業(yè)務(wù)崗位人員急需數(shù)據(jù)能力、商業(yè)思維武裝自己,在窗口期把握機(jī)會(huì),讓自己的職業(yè)發(fā)展邁上新臺(tái)階。
(1)崗位缺口大:150萬崗位缺口,人才供需比僅為0.05;
(2)就業(yè)領(lǐng)域廣:適合眾多行業(yè)眾多崗位,各行業(yè)運(yùn)營、營銷、市場(chǎng)、產(chǎn)品、財(cái)務(wù)、銷售等崗位全覆蓋;
(3)薪資水平高:平均薪資在20k/月,應(yīng)屆畢業(yè)生平均薪資10K/月。
給你的業(yè)務(wù)賦能,助你實(shí)現(xiàn)直線超車
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10