
傳統(tǒng)上,企業(yè)將數(shù)據(jù)戰(zhàn)略集中在power BI商業(yè)智能(BI)上,但預(yù)測(cè)和規(guī)范分析平臺(tái)的興起,部分歸功于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能,正在改變這個(gè)方程式。即使是商業(yè)智能本身也在不斷發(fā)展,這也是以前業(yè)務(wù)分析平臺(tái)獨(dú)有的功能。不過,隨著互聯(lián)網(wǎng)科技的發(fā)展,各個(gè)企業(yè)的各個(gè)業(yè)務(wù)層級(jí)都在不斷擴(kuò)大升級(jí)優(yōu)化,理解商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析之間的區(qū)別與聯(lián)系,明確數(shù)據(jù)分析為企業(yè)帶來的價(jià)值,對(duì)于正確實(shí)施數(shù)據(jù)戰(zhàn)略至關(guān)重要。
因此,打破power BI商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析的結(jié)界,使得二者更好地結(jié)合并運(yùn)用于企業(yè)運(yùn)作的各個(gè)部門和業(yè)務(wù)當(dāng)中,對(duì)一個(gè)企業(yè)的發(fā)展和壯大至關(guān)重要,對(duì)一個(gè)人的職業(yè)發(fā)展也是至關(guān)重要的。
power BI商業(yè)智能與業(yè)務(wù)分析
最廣泛意義上的分析適用于所有支持技術(shù)的問題解決活動(dòng)。專家通常將分析分為四個(gè)類別,在曲線的最不成熟部分進(jìn)行描述性分析和診斷分析,在高端進(jìn)行預(yù)測(cè)分析和規(guī)范分析。
Power BI是大多數(shù)組織在執(zhí)行分析程序時(shí)開始的,它處于描述階段。商業(yè)智能利用軟件和服務(wù)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可操作的情報(bào),從而為組織的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)業(yè)務(wù)決策提供信息。它使組織能夠收集,分析和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析。
“這是有關(guān)數(shù)據(jù)本身的信息。喬治亞理工學(xué)院Scheller商學(xué)院商業(yè)分析中心執(zhí)行主任Beverly Wright解釋說,除了講述數(shù)據(jù)所說的內(nèi)容之外,它不會(huì)做任何事情。
雖然一些商人可能會(huì)將power BI 與分析交換使用,但Wright表示,數(shù)據(jù)專業(yè)確實(shí)可以區(qū)分這兩者。有些人將BI描述為提供對(duì)更廣泛的分析領(lǐng)域(尤其是高級(jí)分析)所發(fā)生情況的洞察,預(yù)測(cè)未來各種情況下會(huì)發(fā)生什么。
power BI用于商業(yè)用途
BI使用來自傳統(tǒng)企業(yè)平臺(tái)的更多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),例如企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)或財(cái)務(wù)軟件系統(tǒng),并且可以在運(yùn)營和供應(yīng)鏈等領(lǐng)域提供過去金融交易或其他過去行動(dòng)的視圖。今天,專家表示,BI對(duì)組織的價(jià)值來自于它能夠提供對(duì)這些領(lǐng)域和業(yè)務(wù)任務(wù)的可見性,包括合同對(duì)賬。
Wright說,與企業(yè)技術(shù)堆棧的許多其他部分一樣,BI工具已經(jīng)發(fā)展為更加直觀和用戶友好。她解釋說,過去,組織需要數(shù)據(jù)科學(xué)家來使用這些系統(tǒng)并構(gòu)建儀表板。今天他們是自動(dòng)化的。這意味著組織可以更輕松地建立數(shù)據(jù)程序,允許非技術(shù)商人使用BI工具生成報(bào)告并獲取他們所需的大部分信息,而無需日常使用中的數(shù)據(jù)專業(yè)人員。分析人士認(rèn)為,僅此一點(diǎn)就是BI技術(shù)在企業(yè)中的重要工具。
Wright說,這類被稱為“公民分析師”的新型商業(yè)用戶是營銷,運(yùn)營,財(cái)務(wù)或高級(jí)管理人員,他們“不具備數(shù)據(jù)或建?;蚍治龇矫娴闹R(shí),但他們可以依賴于工具或系統(tǒng)以非常簡(jiǎn)單的方式為他們提供所需的信息?!?
power BI商業(yè)智能作為業(yè)務(wù)分析的門戶
雖然報(bào)告解決方案等BI工具仍然在企業(yè)中占有一席之地,但分析師表示他們的能力有限。
全球管理咨詢公司Bain&Co。在其2017年報(bào)告“數(shù)字化轉(zhuǎn)型的IT設(shè)計(jì)規(guī)則”中表示,其對(duì)IT領(lǐng)導(dǎo)者的調(diào)查顯示,超過50%的組織使用至少三種不同的分析提供商來生成績(jī)效報(bào)告。它進(jìn)一步指出:“CIO迫切希望能夠?qū)为?dú)的數(shù)據(jù)源集成并合成到一個(gè)可以覆蓋整個(gè)基礎(chǔ)架構(gòu)的分析引擎?!?
專家說,更重要的是,power BI工具無法對(duì)可以帶來新商機(jī)和增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行最深入的分析。
“power BI不會(huì)帶來收入和創(chuàng)新,”企業(yè)管理協(xié)會(huì)商業(yè)智能高級(jí)分析師約翰邁爾斯說。
雖然邁爾斯估計(jì)有20%的美國組織仍然處于分析采用的BI階段,但他表示大多數(shù)組織都不希望在那里結(jié)束他們的分析工作。邁爾斯發(fā)現(xiàn)的是,用戶通常會(huì)受到BI工具生成的信息的鼓勵(lì),并希望數(shù)據(jù)開始回答日益復(fù)雜的問題。
事實(shí)上,貝恩報(bào)告還指出,IT運(yùn)營經(jīng)理將“高級(jí)分析”列為“他們最想擁有的能力,但只有少數(shù)人表示他們現(xiàn)在可以訪問該技術(shù)”。
邁爾斯解釋說,用戶可能首先查看銷售數(shù)據(jù),然后希望按州或產(chǎn)品組織數(shù)據(jù)。然后,他們希望今年看到他們的前十大客戶,他們的共同屬性,并根據(jù)這些信息,他們想知道哪一個(gè)將是未來一年的前十大客戶。
“你已經(jīng)從添加內(nèi)容并以不同的方式呈現(xiàn)它。這就是許多人稱之為報(bào)告或靜態(tài)儀表板或傳統(tǒng)商業(yè)智能的原因,“邁爾斯說?!暗钱?dāng)你開始向前推進(jìn)或使用預(yù)測(cè)分析時(shí),當(dāng)你不得不做更復(fù)雜的數(shù)學(xué)運(yùn)算時(shí),你就會(huì)進(jìn)入許多人所看到的分析?!?
邁爾斯闡述了BI使用基本計(jì)算來提供答案,而其他形式的分析 - 包括預(yù)測(cè)和規(guī)范 - 使用數(shù)學(xué)模型來確定屬性并提供預(yù)測(cè)。他進(jìn)一步指出,機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能處于分析連續(xù)體的最遠(yuǎn)端。
power BI模糊了這條線
雖然數(shù)據(jù)專業(yè)人員在高級(jí)分析中仍然扮演著重要的角色,例如模型周圍,但Myers表示他們的參與程度因業(yè)務(wù)案例而異。例如,用于檢測(cè)潛在信用卡欺詐的高級(jí)分析系統(tǒng)需要速度,因此依賴于無監(jiān)督模型與數(shù)據(jù)科學(xué)家查詢系統(tǒng)。
Myers補(bǔ)充說,組織通常會(huì)購買現(xiàn)成的BI產(chǎn)品以及商業(yè)高級(jí)分析產(chǎn)品,但他們傾向于讓自己的數(shù)據(jù)專業(yè)人員構(gòu)建他們需要的機(jī)器學(xué)習(xí)和AI功能,“因?yàn)槭袌?chǎng)上沒有一套軟件包; 產(chǎn)品就不存在了。“
然而,隨著企業(yè)對(duì)其BI平臺(tái)及其他分析工具的需求增加,解決方案市場(chǎng)正在發(fā)生變化,負(fù)責(zé)貝恩全球高級(jí)分析實(shí)踐并曾領(lǐng)導(dǎo)其技術(shù)實(shí)踐的Chris Brahm說。
Brahm表示,許多BI工具正在引入更多,更好的數(shù)據(jù)信號(hào),以生成更準(zhǔn)確,更具洞察力的報(bào)告,這些報(bào)告模糊了傳統(tǒng)上將BI與更高級(jí)分析分開的區(qū)別。因此,他補(bǔ)充說,商業(yè)智能供應(yīng)商需要推進(jìn),否則就有可能在市場(chǎng)上失利。
“他們能否發(fā)展為企業(yè)中的管理者提供實(shí)時(shí)高質(zhì)量的信息,因?yàn)楣芾碚咄侵饕脩??他們能否使用新的?shù)據(jù)集和新技術(shù)提供更好的實(shí)時(shí)信息?因?yàn)槿绻麄儾荒?,那么新的提供者將進(jìn)入 - 他們正在進(jìn)入 - 并回答管理者所擁有的問題,“他說。
他說,這些新系統(tǒng)通過回答有關(guān)如何最大化和優(yōu)化業(yè)務(wù)的問題來幫助用戶做出更好的決策——業(yè)務(wù)目標(biāo)應(yīng)該是誰,提供什么樣的促銷以及向誰提供哪些促銷。
“有許多進(jìn)入市場(chǎng)的玩家正在為管理人員和一線工作人員提供超出傳統(tǒng)商務(wù)智能的分析,”他說,并補(bǔ)充說這些工具正在使用新技術(shù)和數(shù)據(jù)集來提供更好的服務(wù),更全面的回答管理者在特定領(lǐng)域的問題,如供應(yīng)鏈,運(yùn)營和研發(fā)。
技術(shù)公司往往更接近采用曲線,而最有可能已采用高級(jí)分析功能的公司,包括機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能。
Brahm說,更傳統(tǒng)的行業(yè)背后,他們也認(rèn)為高級(jí)分析對(duì)未來的成功至關(guān)重要。他表示,貝恩的研究表明,70%的組織領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為高級(jí)分析和人工智能是業(yè)務(wù)的重中之重。
“每個(gè)人,”他補(bǔ)充說,“正朝著這個(gè)方向前進(jìn)。”
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