傳統(tǒng)上，企業(yè)將數(shù)據(jù)戰(zhàn)略集中在power BI商業(yè)智能（BI）上，但預測和規(guī)范分析平臺的興起，部分歸功于機器學習和人工智能，正在改變這個方程式。即使是商業(yè)智能本身也在不斷發(fā)展，這也是以前業(yè)務分析平臺獨有的功能。不過，隨著互聯(lián)網(wǎng)科技的發(fā)展，各個企業(yè)的各個業(yè)務層級都在不斷擴大升級優(yōu)化，理解商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析之間的區(qū)別與聯(lián)系，明確數(shù)據(jù)分析為企業(yè)帶來的價值，對于正確實施數(shù)據(jù)戰(zhàn)略至關重要。

因此，打破power BI商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析的結(jié)界，使得二者更好地結(jié)合并運用于企業(yè)運作的各個部門和業(yè)務當中，對一個企業(yè)的發(fā)展和壯大至關重要，對一個人的職業(yè)發(fā)展也是至關重要的。

power BI商業(yè)智能與業(yè)務分析

最廣泛意義上的分析適用于所有支持技術的問題解決活動。專家通常將分析分為四個類別，在曲線的最不成熟部分進行描述性分析和診斷分析，在高端進行預測分析和規(guī)范分析。

Power BI是大多數(shù)組織在執(zhí)行分析程序時開始的，它處于描述階段。商業(yè)智能利用軟件和服務將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可操作的情報，從而為組織的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術業(yè)務決策提供信息。它使組織能夠收集，分析和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析。

“這是有關數(shù)據(jù)本身的信息。喬治亞理工學院Scheller商學院商業(yè)分析中心執(zhí)行主任Beverly Wright解釋說，除了講述數(shù)據(jù)所說的內(nèi)容之外，它不會做任何事情。

雖然一些商人可能會將power BI 與分析交換使用，但Wright表示，數(shù)據(jù)專業(yè)確實可以區(qū)分這兩者。有些人將BI描述為提供對更廣泛的分析領域（尤其是高級分析）所發(fā)生情況的洞察，預測未來各種情況下會發(fā)生什么。

power BI用于商業(yè)用途

BI使用來自傳統(tǒng)企業(yè)平臺的更多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）或財務軟件系統(tǒng)，并且可以在運營和供應鏈等領域提供過去金融交易或其他過去行動的視圖。今天，專家表示，BI對組織的價值來自于它能夠提供對這些領域和業(yè)務任務的可見性，包括合同對賬。

Wright說，與企業(yè)技術堆棧的許多其他部分一樣，BI工具已經(jīng)發(fā)展為更加直觀和用戶友好。她解釋說，過去，組織需要數(shù)據(jù)科學家來使用這些系統(tǒng)并構(gòu)建儀表板。今天他們是自動化的。這意味著組織可以更輕松地建立數(shù)據(jù)程序，允許非技術商人使用BI工具生成報告并獲取他們所需的大部分信息，而無需日常使用中的數(shù)據(jù)專業(yè)人員。分析人士認為，僅此一點就是BI技術在企業(yè)中的重要工具。

Wright說，這類被稱為“公民分析師”的新型商業(yè)用戶是營銷，運營，財務或高級管理人員，他們“不具備數(shù)據(jù)或建?；蚍治龇矫娴闹R，但他們可以依賴于工具或系統(tǒng)以非常簡單的方式為他們提供所需的信息?！?

power BI商業(yè)智能作為業(yè)務分析的門戶

雖然報告解決方案等BI工具仍然在企業(yè)中占有一席之地，但分析師表示他們的能力有限。

全球管理咨詢公司Bain＆Co。在其2017年報告“數(shù)字化轉(zhuǎn)型的IT設計規(guī)則”中表示，其對IT領導者的調(diào)查顯示，超過50％的組織使用至少三種不同的分析提供商來生成績效報告。它進一步指出：“CIO迫切希望能夠?qū)为毜臄?shù)據(jù)源集成并合成到一個可以覆蓋整個基礎架構(gòu)的分析引擎。”

專家說，更重要的是，power BI工具無法對可以帶來新商機和增長的數(shù)據(jù)進行最深入的分析。

“power BI不會帶來收入和創(chuàng)新，”企業(yè)管理協(xié)會商業(yè)智能高級分析師約翰邁爾斯說。

雖然邁爾斯估計有20％的美國組織仍然處于分析采用的BI階段，但他表示大多數(shù)組織都不希望在那里結(jié)束他們的分析工作。邁爾斯發(fā)現(xiàn)的是，用戶通常會受到BI工具生成的信息的鼓勵，并希望數(shù)據(jù)開始回答日益復雜的問題。

事實上，貝恩報告還指出，IT運營經(jīng)理將“高級分析”列為“他們最想擁有的能力，但只有少數(shù)人表示他們現(xiàn)在可以訪問該技術”。

邁爾斯解釋說，用戶可能首先查看銷售數(shù)據(jù)，然后希望按州或產(chǎn)品組織數(shù)據(jù)。然后，他們希望今年看到他們的前十大客戶，他們的共同屬性，并根據(jù)這些信息，他們想知道哪一個將是未來一年的前十大客戶。

“你已經(jīng)從添加內(nèi)容并以不同的方式呈現(xiàn)它。這就是許多人稱之為報告或靜態(tài)儀表板或傳統(tǒng)商業(yè)智能的原因，“邁爾斯說?！暗钱斈汩_始向前推進或使用預測分析時，當你不得不做更復雜的數(shù)學運算時，你就會進入許多人所看到的分析?！?

邁爾斯闡述了BI使用基本計算來提供答案，而其他形式的分析 - 包括預測和規(guī)范 - 使用數(shù)學模型來確定屬性并提供預測。他進一步指出，機器學習和人工智能處于分析連續(xù)體的最遠端。

power BI模糊了這條線

雖然數(shù)據(jù)專業(yè)人員在高級分析中仍然扮演著重要的角色，例如模型周圍，但Myers表示他們的參與程度因業(yè)務案例而異。例如，用于檢測潛在信用卡欺詐的高級分析系統(tǒng)需要速度，因此依賴于無監(jiān)督模型與數(shù)據(jù)科學家查詢系統(tǒng)。

Myers補充說，組織通常會購買現(xiàn)成的BI產(chǎn)品以及商業(yè)高級分析產(chǎn)品，但他們傾向于讓自己的數(shù)據(jù)專業(yè)人員構(gòu)建他們需要的機器學習和AI功能，“因為市場上沒有一套軟件包; 產(chǎn)品就不存在了?！?

然而，隨著企業(yè)對其BI平臺及其他分析工具的需求增加，解決方案市場正在發(fā)生變化，負責貝恩全球高級分析實踐并曾領導其技術實踐的Chris Brahm說。

Brahm表示，許多BI工具正在引入更多，更好的數(shù)據(jù)信號，以生成更準確，更具洞察力的報告，這些報告模糊了傳統(tǒng)上將BI與更高級分析分開的區(qū)別。因此，他補充說，商業(yè)智能供應商需要推進，否則就有可能在市場上失利。

“他們能否發(fā)展為企業(yè)中的管理者提供實時高質(zhì)量的信息，因為管理者往往是主要用戶？他們能否使用新的數(shù)據(jù)集和新技術提供更好的實時信息？因為如果他們不能，那么新的提供者將進入 - 他們正在進入 - 并回答管理者所擁有的問題，“他說。

他說，這些新系統(tǒng)通過回答有關如何最大化和優(yōu)化業(yè)務的問題來幫助用戶做出更好的決策——業(yè)務目標應該是誰，提供什么樣的促銷以及向誰提供哪些促銷。

“有許多進入市場的玩家正在為管理人員和一線工作人員提供超出傳統(tǒng)商務智能的分析，”他說，并補充說這些工具正在使用新技術和數(shù)據(jù)集來提供更好的服務，更全面的回答管理者在特定領域的問題，如供應鏈，運營和研發(fā)。

技術公司往往更接近采用曲線，而最有可能已采用高級分析功能的公司，包括機器學習和人工智能。

Brahm說，更傳統(tǒng)的行業(yè)背后，他們也認為高級分析對未來的成功至關重要。他表示，貝恩的研究表明，70％的組織領導者認為高級分析和人工智能是業(yè)務的重中之重。

“每個人，”他補充說，“正朝著這個方向前進?！?

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