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《大數(shù)據(jù)的“道”“術(shù)”“釋”》----讀書摘錄+思考: 2016-09-28; 《大數(shù)據(jù)的“道”“術(shù)”“釋”》----讀書摘錄+思考這本書是看到我老師的朋友圈推薦才買的，看了一下目錄，比較喜歡。就認(rèn)真的讀了下去，這不是一本講什么是大數(shù)據(jù)的書，而是一本為什么要用到大數(shù)據(jù)分析的書。 ...

BAT三巨頭大數(shù)據(jù)優(yōu)劣勢與策略分析: 2016-09-27; BAT三巨頭大數(shù)據(jù)優(yōu)劣勢與策略分析阿里巴巴CTO即阿里云負(fù)責(zé)人王堅(jiān)博士說過一句話：云計(jì)算和大數(shù)據(jù)，你們都理解錯(cuò)了。實(shí)際上，對(duì)于大數(shù)據(jù)究竟是什么業(yè)界并無共識(shí)。大數(shù)據(jù)并不是什么新鮮事物。信息革命帶來 ...

對(duì)業(yè)務(wù)和用戶的理解,是數(shù)據(jù)挖掘“皇冠上的明珠”: 2016-09-06; 對(duì)業(yè)務(wù)和用戶的理解,是數(shù)據(jù)挖掘“皇冠上的明珠” 這篇文章不是數(shù)據(jù)挖掘教程，而是讓用研、產(chǎn)品、運(yùn)營及其它相關(guān)崗位的同學(xué)了解：數(shù)據(jù)挖掘的特點(diǎn)；數(shù)據(jù)挖掘可以做哪些事情、有什么應(yīng)用價(jià)值；要發(fā)揮 ...

數(shù)據(jù)挖掘是對(duì)業(yè)務(wù)和用戶的理解: 2016-09-02; 數(shù)據(jù)挖掘是對(duì)業(yè)務(wù)和用戶的理解數(shù)據(jù)挖掘有很高的專業(yè)門檻；然而用研、產(chǎn)品、運(yùn)營們也不一定就會(huì)被數(shù)據(jù)科學(xué)家們“碾壓”了。這篇文章不是數(shù)據(jù)挖掘教程，而是讓用研、產(chǎn)品、運(yùn)營及其它相關(guān)崗位的同學(xué)了解：數(shù) ...

異常檢測算法--Isolation Forest: 2016-08-17; 異常檢測算法--Isolation Forest 提到森林，自然少不了樹，畢竟森林都是由樹構(gòu)成的，看Isolation Forest（簡稱iForest）前，我們先來看看Isolation Tree（簡稱iTree）是怎么構(gòu)成的，iTree是一種隨機(jī)二叉樹，每 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)分析成績斐然，卻令數(shù)學(xué)家大惑不解: 2016-07-19; 機(jī)器學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)分析成績斐然，卻令數(shù)學(xué)家大惑不解這篇文章原刊登于《量子雜志》（Quanta Magazine），分析了機(jī)器學(xué)習(xí)在大數(shù)據(jù)中的一些數(shù)學(xué)原理和問題，作者Ingrid Daubechies是杜克大學(xué)數(shù)學(xué)、電子和計(jì) ...

一家商業(yè)數(shù)據(jù)分析公司SAS，如何保持了40年的持續(xù)增長?: 2016-06-23; 一家商業(yè)數(shù)據(jù)分析公司SAS，如何保持了40年的持續(xù)增長? 有這樣一家神奇的軟件公司，從40年前創(chuàng)業(yè)伊始，就專注于創(chuàng)造數(shù)據(jù)分析的商用消費(fèi)市場，為此開發(fā)了一整套軟件平臺(tái)以及230多種軟件產(chǎn)品，把深?yuàn)W數(shù)學(xué)原理廣泛 ...

大數(shù)據(jù)的明天將駛向何方？: 2016-06-18; 大數(shù)據(jù)的明天將駛向何方？大數(shù)據(jù)是否“過氣”? 在喜新厭舊的技術(shù)初創(chuàng)企業(yè)界，已有 3年歷史 “大數(shù)據(jù)” 聽起來似乎已經(jīng)過氣了。雖然 Hadoop 在 2006年已經(jīng)出來，但 “大數(shù)據(jù)” 這個(gè)概念大概是在 2011 到 2 ...

12個(gè)關(guān)鍵詞,告訴你到底什么是機(jī)器學(xué)習(xí): 2016-06-03; 12個(gè)關(guān)鍵詞,告訴你到底什么是機(jī)器學(xué)習(xí) 隨著人工智能（AI）技術(shù)對(duì)各行各業(yè)有越來越深入的影響，我們也更多地在新聞或報(bào)告中聽到“機(jī)器學(xué)習(xí)”、“深度學(xué)習(xí)”、“增強(qiáng)學(xué)習(xí)”、“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”等詞匯，對(duì)于非專業(yè)人士 ...

透過大數(shù)據(jù)看企業(yè)創(chuàng)新: 2016-06-02; 透過大數(shù)據(jù)看企業(yè)創(chuàng)新如何發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)中的價(jià)值，是我們研究大數(shù)據(jù)的重要原因。作者介紹了若干簡單的數(shù)據(jù)分析模型，分析創(chuàng)業(yè)成功的效率。另外，通過對(duì)比連續(xù)三年的演講的話題的數(shù)量，得出了那些話題正在走向熱門 ...

12個(gè)關(guān)鍵詞，告訴你到底什么是機(jī)器學(xué)習(xí): 2016-06-01; 12個(gè)關(guān)鍵詞，告訴你到底什么是機(jī)器學(xué)習(xí) 隨著人工智能(AI)技術(shù)對(duì)各行各業(yè)有越來越深入的影響，我們也更多地在新聞或報(bào)告中聽到“機(jī)器學(xué)習(xí)”、“深度學(xué)習(xí)”、“增強(qiáng)學(xué)習(xí)”、“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”等詞匯，對(duì)于非專業(yè)人士來 ...

CDA II-SAS：掌控?cái)?shù)據(jù)挖掘于指尖: 2022-01-20; 當(dāng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析時(shí)，我們學(xué)到了什么? “數(shù)據(jù)分析不只是統(tǒng)計(jì)方法，更重要的是貼近業(yè)務(wù)的需求分析、實(shí)施過程、與效果評(píng)估。真正了解一個(gè)行業(yè)，就要接觸到這個(gè)行業(yè)的遺產(chǎn)，目前商業(yè)數(shù)據(jù)分析遺產(chǎn)基本上都是以SAS的 ...

數(shù)據(jù)挖掘系列篇:聚類算法概述: 2016-05-25; 數(shù)據(jù)挖掘系列篇:聚類算法概述本篇重點(diǎn)介紹聚類算法的原理，應(yīng)用流程、使用技巧、評(píng)估方法、應(yīng)用案例等。具體的算法細(xì)節(jié)可以多查閱相關(guān)的資料。聚類的主要用途就是客戶分群。1.聚類 VS 分類分類是“監(jiān)督學(xué) ...

機(jī)器學(xué)習(xí)—海量數(shù)據(jù)挖掘解決方案: 2016-04-12; 機(jī)器學(xué)習(xí)—海量數(shù)據(jù)挖掘解決方案大數(shù)據(jù)時(shí)代里，互聯(lián)網(wǎng)用戶每天都會(huì)直接或間接使用到大數(shù)據(jù)技術(shù)的成果，直接面向用戶的比如搜索引擎的排序結(jié)果，間接影響用戶的比如網(wǎng)絡(luò)游戲的流失用戶預(yù)測、支付平臺(tái)的欺 ...

大數(shù)據(jù)應(yīng)用或?qū)⒊蔀橐粋€(gè)真正的加速度: 2016-03-18; 隨著大數(shù)據(jù)的不斷成熟，這個(gè)詞本身可能會(huì)消失或者變得過時(shí)，沒有人會(huì)使用它了。它是成功通過技術(shù)，變得很普遍，無處不在，并最終無形化。技術(shù)型的高科技創(chuàng)業(yè)公司都是喜歡閃閃發(fā)光的新東西，而\" ...

詳細(xì)解釋數(shù)據(jù)挖掘中的十大算法: 2016-03-08; 詳細(xì)解釋數(shù)據(jù)挖掘中的十大算法在一份調(diào)查問卷中，三個(gè)獨(dú)立專家小組投票選出的十大最有影響力的數(shù)據(jù)挖掘算法，今天我打算用簡單的語言來解釋一下。一旦你知道了這些算法是什么、怎么工作、能做什么、在哪 ...

2016年大數(shù)據(jù)到底還算不算個(gè)“東西”: 2016-03-08; 2016年大數(shù)據(jù)到底還算不算個(gè)“東西” 本文全面總結(jié)了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展態(tài)勢，分析認(rèn)為盡管大數(shù)據(jù)作為一個(gè)術(shù)語似乎已經(jīng)過氣，但是大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用才剛剛開始興起，在與 AI、人工智能等新興技術(shù)的結(jié)合下，大數(shù)據(jù) ...

七步精通Python機(jī)器學(xué)習(xí)_數(shù)據(jù)分析師: 2016-03-03; 七步精通Python機(jī)器學(xué)習(xí)_數(shù)據(jù)分析師開始。這是最容易令人喪失斗志的兩個(gè)字。邁出第一步通常最艱難。當(dāng)可以選擇的方向太多時(shí)，就更讓人兩腿發(fā)軟了。從哪里開始？本文旨在通過七個(gè)步驟，使用全部免費(fèi)的 ...

?引力波數(shù)據(jù)分析中的人工智能技術(shù): 2016-03-01; 引力波數(shù)據(jù)分析中的人工智能技術(shù) 最近國內(nèi)各種媒體廣泛報(bào)道了備受矚目的引力波被人類直接探測到的事件，引起了人們對(duì)基礎(chǔ)科學(xué)研究的極大興趣。早在100年前，愛因斯坦的廣義相對(duì)論發(fā)布后，就預(yù)言了引力波的存在 ...

從大數(shù)據(jù)的風(fēng)水圖,來看到底大數(shù)據(jù)是怎么回事: 2016-02-26; 從大數(shù)據(jù)的風(fēng)水圖,來看到底大數(shù)據(jù)是怎么回事技術(shù)型的高科技創(chuàng)業(yè)公司都是喜歡閃閃發(fā)光的新東西，而“大數(shù)據(jù)”跟3年前火熱程度相比反而有些凄慘。雖然Hadoop創(chuàng)建于2006年，在“大數(shù)據(jù)”的概念興起到達(dá)白熱化是在 ...

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