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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調,回調的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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大數(shù)據(jù)之基于模型的復雜數(shù)據(jù)多維聚類析(三)?
2016-02-21
大數(shù)據(jù)之基于模型的復雜數(shù)據(jù)多維聚類析(三) 除了聚類,對于這個數(shù)據(jù)的分析還告訴我們一些隱藏很深的關系。比如在模型中變量Y2和Y3有連線,這表明一個人的背景信息和他對于貪污的容忍程度應該有一定的關聯(lián)關系。 ...

大數(shù)據(jù)之基于模型的復雜數(shù)據(jù)多維聚類析(一)?

大數(shù)據(jù)之基于模型的復雜數(shù)據(jù)多維聚類析(一)?
2016-02-21
大數(shù)據(jù)之基于模型的復雜數(shù)據(jù)多維聚類析(一) 隨著現(xiàn)實和虛擬世界的數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度越來越迅猛,人們開始關注如何從這些數(shù)據(jù)中獲取信息,知識,以及對于決策的支持。這樣的任務通常被稱作大數(shù)據(jù)分析(BigData Analyti ...

聚類算法之K均值

聚類算法之K均值
2016-01-08
聚類算法之K均值  有時候,我們只有訓練樣本的特征,而對其類型一無所知。這種情況,我們只能讓算法嘗試在訓練數(shù)據(jù)中尋找其內部的結構,試圖將其類別挖掘出來。這種方式叫做無監(jiān)督學習。由于這種方式通常 ...
BAT三巨頭開挖大數(shù)據(jù)
2016-01-07
BAT三巨頭開挖大數(shù)據(jù) 實際上,對于大數(shù)據(jù)究竟是什么業(yè)界并無共識。大數(shù)據(jù)并不是什么新鮮事物。信息革命帶來的除了信息的更高效地生產(chǎn)、流通和消費外,還帶來數(shù)據(jù)的爆炸式增長?!耙c”到來之后,人們發(fā)現(xiàn)原 ...

構建機器學習系統(tǒng)的20個經(jīng)驗教訓

構建機器學習系統(tǒng)的20個經(jīng)驗教訓
2016-01-05
構建機器學習系統(tǒng)的20個經(jīng)驗教訓 數(shù)據(jù)科學家對優(yōu)化算法和模型以進一步發(fā)掘數(shù)據(jù)價值的追求永無止境。在這個過程中他們不僅需要總結前人的經(jīng)驗教訓,還需要有自己的理解與見地,雖然后者取決于人的靈動性,但是 ...
一分鐘了解互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘流程
2015-12-31
一分鐘了解互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘流程 1、爬蟲抓取網(wǎng)絡數(shù)據(jù)  真實的數(shù)據(jù)挖掘項目,一定是從獲取數(shù)據(jù)開始的,除了通過一些渠道購買或者下載專業(yè)數(shù)據(jù)外,常常需要大家自己動手爬互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),這個時候,爬蟲就顯 ...

BAT三巨頭開始挖掘大數(shù)據(jù)

BAT三巨頭開始挖掘大數(shù)據(jù)
2015-12-27
BAT三巨頭開始挖掘大數(shù)據(jù) 阿里巴巴CTO即阿里云負責人王堅博士說過一句話:云計算和大數(shù)據(jù),你們都理解錯了。 實際上,對于大數(shù)據(jù)究竟是什么業(yè)界并無共識。大數(shù)據(jù)并不是什么新鮮事物。信息革命帶來的除了信息 ...

詳解自然語言處理(NLP)5大語義分析技術及14類應用(建議收藏)

詳解自然語言處理(NLP)5大語義分析技術及14類應用(建議收藏)
2020-08-07
語言是人類區(qū)別其他動物的本質特性,也是人工智能的一個重要,甚至核心部分。用自然語言與計算機進行通信,這是人們長期以來所追求的。這就是涉及到了小編今天給大家推薦的這篇文章:詳解自然語言處理(NLP)5大語義 ...

經(jīng)典聚類算法Kmeans的基本原理及實現(xiàn)

經(jīng)典聚類算法Kmeans的基本原理及實現(xiàn)
2020-07-24
Kmeans算法,又叫做K均值聚類算法,可以說是無監(jiān)督聚類算法中最具代表性,最經(jīng)典的聚類算法了,這一算法的主要作用是將相似的樣本自動歸到一個類別中。小編特意整理了這一經(jīng)典聚類算法的基本原理供大家參考,希望 ...

CNN、RNN、GAN都是什么?終于有人講明白了

CNN、RNN、GAN都是什么?終于有人講明白了
2020-07-23
導讀:深度學習已經(jīng)存在了幾十年,不同的結構和架構針對不同的用例而進行演變。其中一些是基于我們對大腦的想法,另一些是基于大腦的實際工作。本文將簡單介紹幾個業(yè)界目前使用的先進的架構。 作者:謝林·托馬 ...

業(yè)務分析模型,該怎么搭建

業(yè)務分析模型,該怎么搭建
2020-07-22
文章來源: 接地氣學堂 作者:接地氣的陳老師 很多同學最怕聽“建模型”仨字。尤其是建立“業(yè)務分析模型”。往往自己辛辛苦苦搞得LR、SVM、CNN被業(yè)務方狂噴:你這都是啥東西!脫離業(yè)務!不切實際! ...

半監(jiān)督學習的種類都有哪些?

半監(jiān)督學習的種類都有哪些?
2020-07-14
半監(jiān)督學習(SSL),全稱Semi-Supervised Learning,類屬于機器學習(Machine Learning,ML)。在只有少量標記樣本,大部分樣本都是無標記的情況下,可以使用半監(jiān)督學習方法,根據(jù)無標記樣本與標記樣本間的相似度、以及 ...

終于有人把數(shù)據(jù)科學、機器學習和人工智能講明白了

終于有人把數(shù)據(jù)科學、機器學習和人工智能講明白了
2020-07-10
作者:Alex Castrounis 來源:大數(shù)據(jù)DT(ID:hzdashuju) 內容摘編自《AI戰(zhàn)略:更好的人類體驗與企業(yè)成功框架》 導讀:本文討論與人工智能相關的概念和技術,包括機器學習、深度學習、數(shù)據(jù)科學和大數(shù)據(jù)。還 ...
Kmeans均值聚類算法的基本原理是什么?
2020-07-08
Kmeans算法屬于無監(jiān)督學習的一種聚類算法,這種算法的目的為:在數(shù)據(jù)所屬類別及類別數(shù)量不明確的前提下,依據(jù)數(shù)據(jù)自身的特點對數(shù)據(jù)進行聚類。聚類過程中,對于類別數(shù)量k的選取,需要一定的先驗知識,也可根據(jù)“類 ...

你需要掌握的4種常用數(shù)據(jù)降維方法

你需要掌握的4種常用數(shù)據(jù)降維方法
2020-07-09
近來數(shù)據(jù)記錄和規(guī)模屬性都在急劇增長,由于大多數(shù)數(shù)據(jù)挖掘算法都是直接逐列處理數(shù)據(jù),因此導致算法越來越慢。為了保證減少數(shù)據(jù)列數(shù)的同時,丟失的數(shù)據(jù)信息盡可能少, 數(shù)據(jù)降維處理算法應運而生。 一、降維的 ...
特征工程是什么?常用的方法有哪些?
2020-07-07
“數(shù)據(jù)決定了機器學習的上限,而算法只是盡可能逼近這個上限”,這里的數(shù)據(jù)指的就是經(jīng)過特征工程得到的數(shù)據(jù)。特征工程指的是把原始數(shù)據(jù)轉變?yōu)槟P偷挠柧殧?shù)據(jù)的過程,它的目的就是獲取更好的訓練數(shù)據(jù)特征,使得機器 ...

PCA降維原理(主成分分析)的數(shù)學理論

PCA降維原理(主成分分析)的數(shù)學理論
2020-07-03
在機器學習中,有成千上萬甚至幾十萬的維度的數(shù)據(jù)需要處理,這種情況下機器學習的資源消耗是不可接受的,并且很大程度上影響著算法的復雜度,因此對數(shù)據(jù)降維是必要的。PCA(Principal Component Analysis)是一種常 ...
簡單理解文本挖掘的定義與過程
2020-07-02
文本挖掘是抽取有效、新穎、有用、可理解的、散布在文本文件中的有價值知識,并且利用這些知識更好地組織信息的過程。 文本挖掘指的是從文本數(shù)據(jù)中獲取有價值的信息和知識,它是數(shù)據(jù)挖掘中的一種方法,主要用途 ...
機器學習之有監(jiān)督學習
2020-07-01
機器學習分為:有監(jiān)督學習,無監(jiān)督學習,半監(jiān)督學習等。今天跟小編一起來看有監(jiān)督學習的內容吧。 一、有監(jiān)督學習定義 有監(jiān)督學習,就是大家常說的分類,通過某種或某些特性的樣本作為訓練集,建立一個最優(yōu)模 ...
機器學習是什么?怎么理解?
2020-06-29
科技創(chuàng)新是經(jīng)濟發(fā)展的根本動力。在如今這一時代,AI人工智能就是推動經(jīng)濟發(fā)展的最重要的科技動力。特別是近些年來行業(yè)與AI人工智能的結合,釋放了行業(yè)的潛力,重塑著人們的日常工作和生活。在AI人工智能備受關注、 ...

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