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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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機(jī)器學(xué)習(xí)的第一步:先學(xué)會(huì)這6種常用算法

機(jī)器學(xué)習(xí)的第一步:先學(xué)會(huì)這6種常用算法
2018-06-15
機(jī)器學(xué)習(xí)的第一步:先學(xué)會(huì)這6種常用算法 機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域不乏算法,但眾多的算法中什么是最重要的?哪種是最適合您使用的?哪些又是互補(bǔ)的?使用選定資源的最佳順序是什么?今天筆者就帶大家一起來分析一下。 通用 ...

數(shù)據(jù)挖掘總結(jié)之分類與聚類的區(qū)別

數(shù)據(jù)挖掘總結(jié)之分類與聚類的區(qū)別
2018-06-07
數(shù)據(jù)挖掘總結(jié)之分類與聚類的區(qū)別 分類與聚類的區(qū)別 Classification (分類): 一個(gè) classifier會(huì)從它得到的訓(xùn)練集中進(jìn)行“學(xué)習(xí)”,從而具備對未知數(shù)據(jù)進(jìn)行分類的能力,這種提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)的過程通常叫做 sup ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中分類與聚類的本質(zhì)區(qū)別

機(jī)器學(xué)習(xí)中分類與聚類的本質(zhì)區(qū)別
2018-06-05
機(jī)器學(xué)習(xí)中分類與聚類的本質(zhì)區(qū)別 機(jī)器學(xué)習(xí)中有兩類的大問題,一個(gè)是分類,一個(gè)是聚類。 在我們的生活中,我們常常沒有過多的去區(qū)分這兩個(gè)概念,覺得聚類就是分類,分類也差不多就是聚類,下面,我們就具體來 ...

一文詳解計(jì)算機(jī)視覺五大技術(shù)

一文詳解計(jì)算機(jī)視覺五大技術(shù)
2018-05-16
一文詳解計(jì)算機(jī)視覺五大技術(shù) 目前,計(jì)算機(jī)視覺是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最熱門的研究領(lǐng)域之一。計(jì)算機(jī)視覺實(shí)際上是一個(gè)跨領(lǐng)域的交叉學(xué)科,包括計(jì)算機(jī)科學(xué)(圖形、算法、理論、系統(tǒng)、體系結(jié)構(gòu)),數(shù)學(xué)(信息檢索、機(jī)器學(xué)習(xí) ...

數(shù)據(jù)科學(xué)家需要掌握的十大統(tǒng)計(jì)技術(shù)詳解

數(shù)據(jù)科學(xué)家需要掌握的十大統(tǒng)計(jì)技術(shù)詳解
2018-05-15
數(shù)據(jù)科學(xué)家需要掌握的十大統(tǒng)計(jì)技術(shù)詳解 「數(shù)據(jù)科學(xué)家比程序員擅長統(tǒng)計(jì),比統(tǒng)計(jì)學(xué)家擅長編程?!贡疚慕榻B了數(shù)據(jù)科學(xué)家需要掌握的十大統(tǒng)計(jì)技術(shù),包括線性回歸、分類、重采樣、降維、無監(jiān)督學(xué)習(xí)等。 不管你對數(shù) ...

大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)分析的必備技能—R數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)

大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)分析的必備技能—R數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)
2018-06-20
大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)分析的必備技能 —— : 高級(jí):2018年7月31-8月2日(三天)北京, 8月8-10日(三天)上海 地點(diǎn)北京市海淀區(qū)廠洼街3號(hào)丹龍大廈附近/上海市南京東路培訓(xùn)教室 費(fèi)用 初級(jí):3300元 / 2800元 ...

我是如何從物理學(xué)轉(zhuǎn)行到數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域

我是如何從物理學(xué)轉(zhuǎn)行到數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域
2018-05-05
我是如何從物理學(xué)轉(zhuǎn)行到數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域 很多人問我是如果從物理學(xué)轉(zhuǎn)行到數(shù)據(jù)科學(xué),本文講述了關(guān)于我為什么決定成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家,以及我是如何追求并實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的。希望能夠最終鼓勵(lì)更多的人追求自己的夢想。讓 ...

面試了8家公司,他們問了我這些機(jī)器學(xué)習(xí)題目......

面試了8家公司,他們問了我這些機(jī)器學(xué)習(xí)題目......
2018-05-04
面試了8家公司,他們問了我這些機(jī)器學(xué)習(xí)題目...... 今年年初以來,作者一直在印度找數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的工作。在找工作的這三十四天里,他面試了8到10家公司,其中也包括初創(chuàng)公司、基于服務(wù) ...

數(shù)據(jù)挖掘的常用方法、功能和一個(gè)聚類分析應(yīng)用案例

數(shù)據(jù)挖掘的常用方法、功能和一個(gè)聚類分析應(yīng)用案例
2018-04-20
數(shù)據(jù)挖掘的常用方法、功能和一個(gè)聚類分析應(yīng)用案例 一、數(shù)據(jù)挖掘的常用方法 利用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行數(shù)據(jù)分析常用的方法主要有分類、回歸分析、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、特征、變化和偏差分析、Web頁挖掘等,它們分別從不同 ...

spark機(jī)器學(xué)習(xí)-聚類

spark機(jī)器學(xué)習(xí)-聚類
2018-04-05
spark機(jī)器學(xué)習(xí)-聚類 聚類算法是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)任務(wù),用于將對象分到具有高度相似性的聚類中,聚類算法的思想簡單的說就是物以類聚的思想,相同性質(zhì)的點(diǎn)在空間中表現(xiàn)的較為緊密和接近,主要用于數(shù)據(jù)探索與異常 ...

教你用Python實(shí)現(xiàn)簡單監(jiān)督學(xué)習(xí)算法

教你用Python實(shí)現(xiàn)簡單監(jiān)督學(xué)習(xí)算法
2018-04-05
教你用Python實(shí)現(xiàn)簡單監(jiān)督學(xué)習(xí)算法 監(jiān)督學(xué)習(xí)作為運(yùn)用最廣泛的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,一直以來都是從數(shù)據(jù)挖掘信息的重要手段。即便是在無監(jiān)督學(xué)習(xí)興起的近日,監(jiān)督學(xué)習(xí)也依舊是入門機(jī)器學(xué)習(xí)的鑰匙。 這篇監(jiān)督學(xué)習(xí)教程 ...

小姐姐帶你一起學(xué):如何用Python實(shí)現(xiàn)7種機(jī)器學(xué)習(xí)算法(附代碼)

小姐姐帶你一起學(xué):如何用Python實(shí)現(xiàn)7種機(jī)器學(xué)習(xí)算法(附代碼)
2018-04-04
小姐姐帶你一起學(xué):如何用Python實(shí)現(xiàn)7種機(jī)器學(xué)習(xí)算法(附代碼) Python 被稱為是最接近 AI 的語言。最近一位名叫Anna-Lena Popkes的小姐姐在GitHub上分享了自己如何使用Python(3.6及以上版本)實(shí)現(xiàn)7種機(jī)器學(xué) ...

異常檢測算法–Isolation Forest

異常檢測算法–Isolation Forest
2018-03-21
異常檢測算法–Isolation Forest 南大周志華老師在2010年提出一個(gè)異常檢測算法Isolation Forest,在工業(yè)界很實(shí)用,算法效果好,時(shí)間效率高,能有效處理高維數(shù)據(jù)和海量數(shù)據(jù),這里對這個(gè)算法進(jìn)行簡要總結(jié)。 iT ...

超詳細(xì)的大數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃

超詳細(xì)的大數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃
2018-03-20
超詳細(xì)的大數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃 最近有不少同學(xué)咨詢有關(guān)數(shù)據(jù)分析職業(yè)發(fā)展的問題,由此可見,隨著大數(shù)據(jù)的飛速發(fā)展,數(shù)據(jù)分析職業(yè)也成為很多同學(xué)關(guān)注的目標(biāo)。不要急,這就給大家介紹數(shù)據(jù)分 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)幾個(gè)重要概念

機(jī)器學(xué)習(xí)幾個(gè)重要概念
2018-03-20
機(jī)器學(xué)習(xí)幾個(gè)重要概念 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的算法可以分為以下幾個(gè)類別:監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)。 監(jiān)督學(xué)習(xí)的輸入數(shù)據(jù)都有對應(yīng)的類標(biāo)簽或是一個(gè)輸出值,其任務(wù)是學(xué)習(xí)一個(gè)模型,使模型能夠?qū)θ我?...

關(guān)于 AI 丨不知道這些概念你就落伍了

關(guān)于 AI 丨不知道這些概念你就落伍了
2018-03-16
關(guān)于 AI 丨不知道這些概念你就落伍了 對所有事情都有一定了比擁有一項(xiàng)專業(yè)技能更實(shí)用。對于進(jìn)入新興市場領(lǐng)域的人來說尤其如此,特別是科技領(lǐng)域。 許多人認(rèn)為他們對 AI 有一些了解。但是這個(gè)領(lǐng)域很新,而且在 ...

Python做數(shù)據(jù)分析-簡潔、易讀、強(qiáng)大

Python做數(shù)據(jù)分析-簡潔、易讀、強(qiáng)大
2018-04-09
使用過Python的用戶都會(huì)被其簡潔、易讀、強(qiáng)大的庫所折服,其pythonic語言特性,對人極其友好,可以說, 生產(chǎn)效率更高 月29-5月1日北京基于Python的數(shù)據(jù)分析現(xiàn)場班 三天的課程力圖結(jié)合不同案例講授數(shù) ...

AI 經(jīng)典書單 | 人工智能學(xué)習(xí)該讀哪些書

AI 經(jīng)典書單 | 人工智能學(xué)習(xí)該讀哪些書
2018-03-01
AI 經(jīng)典書單 | 人工智能學(xué)習(xí)該讀哪些書 人工智能相關(guān)崗位中,涉及到的內(nèi)容包含: 算法、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、Tensorflow、Python 、數(shù)據(jù)挖掘、搜索開發(fā)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、視覺度量、圖像 ...

使用R并行方式對數(shù)值型數(shù)據(jù)離散化

使用R并行方式對數(shù)值型數(shù)據(jù)離散化
2018-02-26
使用R并行方式對數(shù)值型數(shù)據(jù)離散化 數(shù)據(jù)的特征按照其取值可以分為連續(xù)型和離散型。離散數(shù)值屬性在數(shù)據(jù)挖掘的過程中具有重要的作用。比如在信用卡評(píng)分模型中,當(dāng)自變量很多時(shí),并非所有字段對于目標(biāo)字段來說都是 ...

數(shù)據(jù)挖掘概念綜述

數(shù)據(jù)挖掘概念綜述
2018-01-29
數(shù)據(jù)挖掘概念綜述 數(shù)據(jù)挖掘又稱從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)知識(shí)(KDD)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)融合(Data Fusion)以及決策支持。KDD一詞首次出現(xiàn)在1989年8月舉行的第11屆國際聯(lián)合人工智能學(xué)術(shù)會(huì)議上。隨后在1991年、1993年和199 ...

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