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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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一文讀懂聚類算法

一文讀懂聚類算法
2018-01-11
一文讀懂聚類算法 1. 聚類的基本概念 1.1 定義 聚類是數(shù)據(jù)挖掘中的概念,就是按照某個(gè)特定標(biāo)準(zhǔn)(如距離)把一個(gè)數(shù)據(jù)集分割成不同的類或簇,使得同一個(gè)簇內(nèi)的數(shù)據(jù)對象的相似性盡可能大,同時(shí)不在同一個(gè)簇中 ...

數(shù)據(jù)科學(xué)家需要掌握的10個(gè)基本統(tǒng)計(jì)技術(shù)

數(shù)據(jù)科學(xué)家需要掌握的10個(gè)基本統(tǒng)計(jì)技術(shù)
2018-01-08
數(shù)據(jù)科學(xué)家需要掌握的10個(gè)基本統(tǒng)計(jì)技術(shù) 無論您在數(shù)據(jù)的科學(xué)性問題上持哪種看法,都無法忽視數(shù)據(jù)的持續(xù)重要性,也不能輕視分析、組織和情境化數(shù)據(jù)的能力。 根據(jù)大量的就業(yè)數(shù)據(jù)和員工反饋信息統(tǒng)計(jì),在“25個(gè)最 ...

克服大數(shù)據(jù)集群的挑戰(zhàn)

克服大數(shù)據(jù)集群的挑戰(zhàn)
2018-01-04
克服大數(shù)據(jù)集群的挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)曾經(jīng)是大數(shù)據(jù)的最大挑戰(zhàn)。由于云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的進(jìn)步,存儲(chǔ)數(shù)據(jù)不再是關(guān)鍵問題。如今,數(shù)據(jù)科學(xué)家所面臨的最大問題是數(shù)據(jù)收集。 集群化使得大數(shù)據(jù)分析更容易。然而,集群也給數(shù) ...

數(shù)據(jù)分析師&數(shù)據(jù)科學(xué)家&數(shù)據(jù)工程師——哪個(gè)角色最適合你

數(shù)據(jù)分析師&數(shù)據(jù)科學(xué)家&數(shù)據(jù)工程師——哪個(gè)角色最適合你
2018-01-02
What\'s the difference between a data analyst, scientist and engineer? 數(shù)據(jù)越來越多的影響并塑造著那些我們每天都要交互的系統(tǒng)。不管是你使用Siri,google搜索,還是瀏覽facebook的好友動(dòng)態(tài),你 ...

業(yè)界共同開掘大數(shù)據(jù)文化價(jià)值

業(yè)界共同開掘大數(shù)據(jù)文化價(jià)值
2017-12-21
業(yè)界共同開掘大數(shù)據(jù)文化價(jià)值 使用深度學(xué)習(xí)方法按照本文所介紹的步驟處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)有這樣的好處: 快 無需領(lǐng)域知識(shí) 表現(xiàn)優(yōu)良 在機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)或任何類型的預(yù)測建模任務(wù)中,都是先有數(shù)據(jù)然后再 ...

站在巨人的肩膀上做數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)—R幫你實(shí)現(xiàn)

站在巨人的肩膀上做數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)—R幫你實(shí)現(xiàn)
2018-01-03
R語言是自由軟件,可以放心大膽地使用,且具有非常強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析和作圖功能,而且更重要的是R軟件具有非常豐富的網(wǎng)上資源,目R軟件最優(yōu)美的地方是它能夠修改很多前人編寫的包的代碼做各種你所需的事情,實(shí)際你是站 ...

深入淺出,一篇超棒的機(jī)器學(xué)習(xí)入門文章

深入淺出,一篇超棒的機(jī)器學(xué)習(xí)入門文章
2017-12-19
深入淺出,一篇超棒的機(jī)器學(xué)習(xí)入門文章 在本篇文章中,我將對機(jī)器學(xué)習(xí)做個(gè)概要的介紹。本文的目的是能讓即便完全不了解機(jī)器學(xué)習(xí)的人也能了解機(jī)器學(xué)習(xí),并且上手相關(guān)的實(shí)踐。這篇文檔也算是EasyPR開發(fā)的番外篇 ...

數(shù)據(jù)挖掘中,分類與聚類的區(qū)別

數(shù)據(jù)挖掘中,分類與聚類的區(qū)別
2017-12-11
數(shù)據(jù)挖掘中,分類與聚類的區(qū)別 本文對數(shù)據(jù)挖掘中,極為常見的兩類算法:分類與聚類,做個(gè)梳理。 首先,來看看分類和聚類各自的一些定義描述。 分類(classification ): 分類算法需要學(xué)習(xí),它通過學(xué)習(xí)找出描述 ...

數(shù)據(jù)聚類的簡單應(yīng)用

數(shù)據(jù)聚類的簡單應(yīng)用
2017-12-09
數(shù)據(jù)聚類的簡單應(yīng)用 數(shù)據(jù)聚類data clustering:用來尋找緊密相關(guān)的事物,并將其可視化的方法。 1. 聚類時(shí)常被用于數(shù)據(jù)量很大(data-intensive)的應(yīng)用中。 2. 聚類是無監(jiān)督學(xué)習(xí)(unsupervised learning) ...
R語言中樣本平衡的幾種方法
2017-12-06
R語言中樣本平衡的幾種方法 在對不平衡的分類數(shù)據(jù)集進(jìn)行建模時(shí),機(jī)器學(xué)習(xí)算法可能并不穩(wěn)定,其預(yù)測結(jié)果甚至可能是有偏的,而預(yù)測精度此時(shí)也變得帶有誤導(dǎo)性。在不平衡的數(shù)據(jù)中,任一算法都沒法從樣本量少的類中 ...

數(shù)據(jù)工作的本質(zhì):從業(yè)務(wù)中來,到業(yè)務(wù)中去

數(shù)據(jù)工作的本質(zhì):從業(yè)務(wù)中來,到業(yè)務(wù)中去
2017-10-17
數(shù)據(jù)工作的本質(zhì):從業(yè)務(wù)中來,到業(yè)務(wù)中去 數(shù)據(jù)工作就組成結(jié)構(gòu)和流程來說還是比較簡單的,因?yàn)檫@個(gè)工作本來就很年輕,分工還沒有很細(xì)。總體來講,我把數(shù)據(jù)工作看成相互連接的三部分:取數(shù)、理數(shù)、用數(shù),這是一個(gè) ...

【每周一本書第6波】R 語言數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目精解:理論、方法、實(shí)戰(zhàn)

【每周一本書第6波】R 語言數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目精解:理論、方法、實(shí)戰(zhàn)
2017-09-28
【每周一本書第6波】R 語言數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目精解:理論、方法、實(shí)戰(zhàn) 讀書是一件很私人的事,讀什么、怎么讀、為什么讀都是因人而異的。讀書很像是和好友的一次暢談,更像是一次和偉人間私密的對話。找到一本適合自 ...

10個(gè)令人相見恨晚的R語言包

10個(gè)令人相見恨晚的R語言包
2017-09-15
10個(gè)令人相見恨晚的R語言包 大約3年前我開始使用R,起初進(jìn)展很慢,與我習(xí)慣的語言相比,語法更加直觀也比較簡單,而且需要一段時(shí)間才能習(xí)慣于細(xì)微的差別。我還不清楚語言的力量與社區(qū)和各種包的密切關(guān)系。 ...

深入淺出:怎么從0開始學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)挖掘分析,才能成為合格的數(shù)據(jù)挖掘分析師及數(shù)據(jù)科學(xué)家

深入淺出:怎么從0開始學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)挖掘分析,才能成為合格的數(shù)據(jù)挖掘分析師及數(shù)據(jù)科學(xué)家
2017-09-06
深入淺出:怎么從0開始學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)挖掘分析,才能成為合格的數(shù)據(jù)挖掘分析師及數(shù)據(jù)科學(xué)家 最近有很多人咨詢,想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù),但不知道怎么入手,從哪里開始學(xué)習(xí),需要學(xué)習(xí)哪些東西?對于一個(gè)初學(xué)者,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)挖 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)及大數(shù)據(jù)相關(guān)面試的職責(zé)和面試問題

機(jī)器學(xué)習(xí)及大數(shù)據(jù)相關(guān)面試的職責(zé)和面試問題
2017-06-06
機(jī)器學(xué)習(xí)及大數(shù)據(jù)相關(guān)面試的職責(zé)和面試問題 各個(gè)企業(yè)對這類崗位的命名可能有所不同,比如推薦算法/數(shù)據(jù)挖掘/自然語言處理/機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師,或簡稱算法工程師,還有的稱為搜索/推薦算法工程師,甚至有的并入 ...

 2017年最流行的15個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)Python庫

2017年最流行的15個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)Python庫
2017-06-02
Python 近幾年在數(shù)據(jù)科學(xué)行業(yè)獲得了人們的極大青睞,各種資源也層出不窮。數(shù)據(jù)科學(xué)解決方案公司 ActiveWizards 近日根據(jù)他們自己的應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn),總結(jié)了數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師將在 2017 年最常使用的 Python 庫。 核心 ...

18本數(shù)據(jù)科學(xué)家必讀的R語言和Python相關(guān)書籍

18本數(shù)據(jù)科學(xué)家必讀的R語言和Python相關(guān)書籍
2017-05-25
前言 “這就是閱讀。即將新軟件安裝到大腦里的過程。” 就我個(gè)人而言,我從視頻和在線教程中所學(xué)到的始終沒有從書本中學(xué)到的多。 了解機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)很容易。目前有許多開放課程,你可以馬上就開始學(xué)習(xí)。但是 ...

利用Python,四步掌握機(jī)器學(xué)習(xí)

利用Python,四步掌握機(jī)器學(xué)習(xí)
2017-05-18
利用Python,四步掌握機(jī)器學(xué)習(xí) 為了理解和應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),你需要學(xué)習(xí) Python 或者 R。這兩者都是與 C、Java、PHP 相類似的編程語言。但是,因?yàn)? Python 與 R 都比較年輕,而且更加“遠(yuǎn)離”CPU,所以它們顯得 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)的道、法、術(shù)、勢、器

機(jī)器學(xué)習(xí)的道、法、術(shù)、勢、器
2017-05-13
機(jī)器學(xué)習(xí)的道、法、術(shù)、勢、器 “道、法、術(shù)、器”出于老子的《道德經(jīng)》,后人又加了一個(gè)“勢”,并且也有了不同的排列。很多人習(xí)慣用“道、法、術(shù)、勢、器”的順序,原因很簡單:道以明向、法以立本、術(shù)以立策 ...

模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別與聯(lián)系

模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別與聯(lián)系
2017-05-05
模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別與聯(lián)系 (一)模式識(shí)別的誕生與人工智能 自動(dòng)控制起始是從工業(yè)革命之后,人們就希望設(shè)計(jì)出減少人工干預(yù),能自己進(jìn)行調(diào)節(jié)(regulate)的機(jī)器,工程領(lǐng)域開始想出了根軌跡等等 ...

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