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首頁(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)代機(jī)器學(xué)習(xí)是什么？怎么理解？
機(jī)器學(xué)習(xí)是什么？怎么理解？
2020-06-29
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科技創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根本動(dòng)力。在如今這一時(shí)代，AI人工智能就是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最重要的科技動(dòng)力。特別是近些年來(lái)行業(yè)與AI人工智能的結(jié)合，釋放了行業(yè)的潛力，重塑著人們的日常工作和生活。在AI人工智能備受關(guān)注、取得革命性進(jìn)步的背后，真正的推手其實(shí)是“機(jī)器學(xué)習(xí)”。對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)，大家是不是覺(jué)得很高大上，不明覺(jué)厲?下面就跟小編一起來(lái)看一下，機(jī)器學(xué)習(xí)到底是什么吧?

機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)際上是是一門(mén)多領(lǐng)域交叉學(xué)科，它涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)、概率統(tǒng)計(jì)、算法復(fù)雜度理論、實(shí)驗(yàn)科學(xué)、函數(shù)逼近論、最優(yōu)化理論、控制論、決策論等多個(gè)學(xué)科。機(jī)器學(xué)習(xí)最主要的目的是用計(jì)算的方法模擬類(lèi)人的學(xué)習(xí)行為，從歷史經(jīng)驗(yàn)中獲取相關(guān)規(guī)律、建立模型，并將此模型應(yīng)用到未來(lái)的類(lèi)似場(chǎng)景中。

從范圍上來(lái)說(shuō)，機(jī)器學(xué)習(xí)跟模式識(shí)別，統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘是類(lèi)似的，而且，機(jī)器學(xué)習(xí)與其他領(lǐng)域的處理技術(shù)相結(jié)合，形成了計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等交叉學(xué)科。以計(jì)算機(jī)視覺(jué)這一學(xué)科為例，可以說(shuō)計(jì)算機(jī)視覺(jué)=圖像處理+機(jī)器學(xué)習(xí)。圖像處理技術(shù)負(fù)責(zé)將圖像處理為適合進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)模型的輸入，機(jī)器學(xué)習(xí)則負(fù)責(zé)從圖像中識(shí)別出相關(guān)的模式。這一技術(shù)目前在拍照識(shí)圖、手寫(xiě)字符識(shí)別等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。

機(jī)器學(xué)習(xí)中通常會(huì)用到許多不同的模型，一般被分為三種不同的學(xué)習(xí)類(lèi)型：監(jiān)督、無(wú)監(jiān)督和強(qiáng)化。需要根據(jù)要完成的任務(wù)的情況下，選擇更為合適、性能更好的模型。

監(jiān)督學(xué)習(xí)：監(jiān)督學(xué)習(xí)的特性是在訓(xùn)煉模型時(shí)明確 標(biāo)記每一個(gè)數(shù)據(jù) 點(diǎn)的準(zhǔn)確結(jié)果 ，以便于找出它們相互間的關(guān)聯(lián)，保證在導(dǎo)入未分配的數(shù)據(jù)點(diǎn)時(shí)，能夠準(zhǔn)確的作出預(yù)測(cè)分析或歸類(lèi) 。

無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)：無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的特征是算法在訓(xùn)練模型時(shí)期不對(duì)結(jié)果進(jìn)行標(biāo)記，而是直接在各數(shù)據(jù)點(diǎn)間尋找有意義的關(guān)系，它的價(jià)值在于發(fā)現(xiàn)模式以及相關(guān)性。

強(qiáng)化學(xué)習(xí)：強(qiáng)化學(xué)習(xí)是有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的結(jié)合，通常被用于解決更為復(fù)雜的問(wèn)題。在實(shí)際應(yīng)用中，該類(lèi)學(xué)習(xí)類(lèi)型經(jīng)常用于控制機(jī)器人手臂、機(jī)器人導(dǎo)航等領(lǐng)域。另外，強(qiáng)化學(xué)習(xí)在物流、日程安排以及任務(wù)的戰(zhàn)略規(guī)劃等方面也強(qiáng)化學(xué)習(xí)很常見(jiàn)。

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