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cda

數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有哪些？
2023-06-17
數(shù)據(jù)挖掘是一種從大規(guī)模數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏在其中的知識、信息和關(guān)聯(lián)等，并且可以將這些信息應(yīng)用于不同領(lǐng)域的技術(shù)。常見的數(shù)據(jù)挖掘算法包括分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、異常檢測等。本文將介紹這些算法的主要概念和應(yīng)用場景。 ...
常見的數(shù)據(jù)挖掘算法有哪些？
2023-06-17
數(shù)據(jù)挖掘是一種通過自動或半自動方法從大量數(shù)據(jù)中提取出有用的信息和知識的過程。這項技術(shù)已經(jīng)在商業(yè)、科學(xué)、醫(yī)療等多個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。為了實現(xiàn)這個目標(biāo)，人們發(fā)明了許多數(shù)據(jù)挖掘算法。下面我們將介紹一些常見的 ...
數(shù)據(jù)挖掘有哪些常用算法？
2023-06-17
數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏模式、關(guān)系和規(guī)律的一種技術(shù)。在實際應(yīng)用中，不同的數(shù)據(jù)挖掘算法被用來解決各種不同的問題。下面將介紹一些常用的數(shù)據(jù)挖掘算法及其應(yīng)用。 決策樹算法 決策樹算法是一種非常常用的分 ...
如何有效地分析大量數(shù)據(jù)？
2023-06-15
在當(dāng)今的數(shù)字時代，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡囊徊糠帧Ｈ欢?，要從海量的?shù)據(jù)中提取有價值的信息并進行有效的分析是一項復(fù)雜而具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。以下是一些可以幫助您有效分析大量數(shù)據(jù)的技巧和方法。 ...
如何使用算法來預(yù)測結(jié)果？
2023-06-15
預(yù)測未來結(jié)果是許多實際問題的主要目標(biāo)，如股票市場、天氣預(yù)報、交通流量和疾病傳播。在過去的幾十年中，人們使用了各種算法來嘗試解決這些問題。隨著技術(shù)的飛速發(fā)展，機器學(xué)習(xí)算法也開始成為預(yù)測分析的主要工具之一 ...

如何使用R進行聚類分析？

如何使用R進行聚類分析？
2023-06-15
聚類分析是一種常用的無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，旨在將樣本數(shù)據(jù)劃分為相似的群組或簇。在R中，有多種聚類分析方法可供選擇，包括層次聚類和K均值聚類等。本文將介紹如何使用R進行聚類分析。 數(shù)據(jù)準備 在進行聚類分析之前，需 ...
什么是機器學(xué)習(xí)模型？
2023-06-15
機器學(xué)習(xí)模型是一種計算機程序，它能夠自動從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并能用于分類、預(yù)測和決策等任務(wù)。簡單來說，機器學(xué)習(xí)模型就是將輸入數(shù)據(jù)映射到輸出結(jié)果的一個函數(shù)。 機器學(xué)習(xí)模型可以分為監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí) ...
數(shù)據(jù)分析師要學(xué)習(xí)哪些技能
2023-03-31
數(shù)據(jù)分析師作為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的權(quán)威專家，在今天的企業(yè)存在著很重要的作用。為了更有效地應(yīng)對當(dāng)今數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中出現(xiàn)的各種挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)分析師需要不斷學(xué)習(xí)和提高自己的技能，以便能夠更好地為企業(yè)和社會提供數(shù)據(jù)分析 ...
數(shù)據(jù)分析師所需技能有哪些
2023-03-30
隨著數(shù)據(jù)科學(xué)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)分析師這一角色也變得越來越重要。作為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的專業(yè)人士，數(shù)據(jù)分析師需要具備廣泛的知識和技能，以便能夠有效地分析和挖掘數(shù)據(jù)中的價值。本文將從數(shù)據(jù)分析師所需的技能方面 ...

數(shù)據(jù)分析文本挖掘教程

數(shù)據(jù)分析文本挖掘教程
2022-10-25
一、文本挖掘定義 文本挖掘指的是從文本數(shù)據(jù)中獲取有價值的信息和知識，它是數(shù)據(jù)挖掘中的一種方法。文本挖掘中最重要最基本的應(yīng)用是實現(xiàn)文本的分類和聚類，前者是有監(jiān)督的挖掘算法，后者是無監(jiān)督的挖掘算 ...

常用的數(shù)據(jù)分析方法介紹

常用的數(shù)據(jù)分析方法介紹
2022-09-09
一、公式拆解 所謂公式拆解法就是針對某個指標(biāo)，用公式層層分解該指標(biāo)的影響因素。 舉例：分析某產(chǎn)品的銷售額較低的原因，用公式法分解 二、對比分析 對比法就是用兩組或兩組以上的數(shù)據(jù)進行比較，是最通 ...

基于六度分隔理論、PageRank等的人工風(fēng)控特征提取框架

基于六度分隔理論、PageRank等的人工風(fēng)控特征提取框架
2022-04-25
作者：小伍哥 來源：小伍哥聊風(fēng)控 關(guān)于圖的風(fēng)控應(yīng)用，之前的很多文章都是基于算法的，今天分享一篇基于圖進行人工特征提取的欺詐檢測文章，這樣大部分人都能應(yīng)用上了，其中的特征提取方法和思想，值得我 ...
數(shù)據(jù)科學(xué)家與ML工程師的區(qū)別
2022-02-28
數(shù)據(jù)科學(xué)家和機器學(xué)習(xí)工程師的角色之間經(jīng)常存在混淆。盡管他們確實友好地合作，在專門知識和經(jīng)驗方面有一些重疊，但這兩種作用的目的完全不同。 從本質(zhì)上說，我們是在區(qū)分科學(xué)家和工程師，前者尋求理解他 ...
數(shù)據(jù)科學(xué)頂級職位的薪酬細分
2022-02-21
目錄表 介紹 機器學(xué)習(xí)工程師 自然語言處理工程師 數(shù)據(jù)工程師 數(shù)據(jù)科學(xué)家 摘要 參考文獻 介紹 When looking at data scientist salaries and data scie ...
作為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家，你的職業(yè)生涯有什么期望
2022-02-18
數(shù)據(jù)科學(xué)是一個激動人心的領(lǐng)域。在申請和工作機會方面，它的可能性都在擴大。無論您是否正在考慮進入這個領(lǐng)域，已經(jīng)有了第一份數(shù)據(jù)科學(xué)工作，或者您已經(jīng)工作了幾年，這里有一個概述，當(dāng)您希望留在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng) ...

作為一個數(shù)據(jù)科學(xué)家，管理你的可重復(fù)使用的Python代碼

作為一個數(shù)據(jù)科學(xué)家，管理你的可重復(fù)使用的Python代碼
2022-02-15
以下是我作為數(shù)據(jù)科學(xué)家管理自己的可重復(fù)使用的Python代碼的一些方法，從最常用的代碼到最不常用的代碼，并針對初學(xué)者介紹。 分享 具體地說，我所說的”是指如何組織、存儲和調(diào)用您自己編寫并發(fā)現(xiàn)作 ...

關(guān)于數(shù)據(jù)分析師的學(xué)習(xí)路線，這是我見過最全面的

關(guān)于數(shù)據(jù)分析師的學(xué)習(xí)路線，這是我見過最全面的
2022-01-24
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 編輯：JYD 對于很多初入數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的小白來說，往往都會陷入迷茫。數(shù)據(jù)分析的坑很大，一旦走上這條路，就要明確基本方向，不然只會越走越偏，最后耗費力氣，毫無收獲。 比如你 ...

手中無y，心中有y——聚類算法的正確建模方式

手中無y，心中有y——聚類算法的正確建模方式
2021-12-10
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者：CDA教研組 編輯：JYD 聚類算法是屬于無監(jiān)督的機器學(xué)習(xí)方法；機器學(xué)習(xí)里把算法分為有監(jiān)督和無監(jiān)督的算法，所謂有監(jiān)督，即我想研究的數(shù)據(jù)集有目標(biāo)數(shù)據(jù)，白話點就是建模里大家 ...

智能“三反”模型開發(fā)

智能“三反”模型開發(fā)
2021-09-06
道——三類行為者的成本——收益分析 這次我們聊聊“違規(guī)識別”模型，在有的行里也被稱為“三反”模型。這類模型的一個共同特點是獲得明確標(biāo)簽（Y）的成本很高、主要特征提取自交易（有動帳）和行為（無動帳） ...

CDA Level Ⅲ 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫（第十期）

CDA Level Ⅲ 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫（第十期）
2021-08-10
不過，在出題前，要公布上一期Level Ⅲ 中46-50題的答案，大家一起來看！ 47、C 49、D A.數(shù)據(jù)泛化針對的對象是類別型字段 C.用省代替市是一種數(shù)據(jù)泛化 52、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的目的是在數(shù)據(jù)項目中找出 ...

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