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數(shù)據(jù)科學(xué)家與ML工程師的區(qū)別
2022-02-28
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數(shù)據(jù)科學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的角色之間經(jīng)常存在混淆。盡管他們確實(shí)友好地合作，在專門知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)方面有一些重疊，但這兩種作用的目的完全不同。

從本質(zhì)上說，我們是在區(qū)分科學(xué)家和工程師，前者尋求理解他們工作背后的科學(xué)知識(shí)，后者尋求構(gòu)建他人可以訪問的東西。這兩種角色都非常重要，而且在一些公司可以互換--例如，某些組織中的數(shù)據(jù)科學(xué)家可以執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的工作，反之亦然。

為了使區(qū)別變得清晰，我將把區(qū)別分為3類；1）職責(zé)2）專長(zhǎng)3）工資期望。

責(zé)任

數(shù)據(jù)科學(xué)家遵循數(shù)據(jù)科學(xué)過程，這也可以稱為Blitzstein&Pfister工作流。Blitzstein和Pfister最初創(chuàng)建了這個(gè)框架來教哈佛CS109課程的學(xué)生如何處理數(shù)據(jù)科學(xué)問題。

數(shù)據(jù)科學(xué)過程包括5個(gè)關(guān)鍵階段

  • 階段1:了解業(yè)務(wù)問題
  • 階段2:數(shù)據(jù)收集
  • 階段3:數(shù)據(jù)清理和探索
  • 階段4:模型構(gòu)建
  • 階段5:溝通和可視化洞察力

數(shù)據(jù)科學(xué)家完成的大部分工作都是在研究環(huán)境中進(jìn)行的。在這種環(huán)境中，數(shù)據(jù)科學(xué)家執(zhí)行任務(wù)來更好地理解數(shù)據(jù)，以便他們能夠構(gòu)建能夠最好地捕捉數(shù)據(jù)固有模式的模型。一旦他們建立了一個(gè)模型，下一步是評(píng)估它是否符合項(xiàng)目的預(yù)期結(jié)果。如果沒有，他們將迭代地重復(fù)這個(gè)過程，直到模型滿足期望的結(jié)果，然后將其交給機(jī)器學(xué)習(xí)工程師。

機(jī)器學(xué)習(xí)工程師負(fù)責(zé)創(chuàng)建和維護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施，允許他們將數(shù)據(jù)科學(xué)家構(gòu)建的模型部署到生產(chǎn)環(huán)境中。因此，機(jī)器學(xué)習(xí)工程師通常在開發(fā)環(huán)境中工作，在開發(fā)環(huán)境中，他們關(guān)心的是復(fù)制由數(shù)據(jù)科學(xué)家在研究環(huán)境中構(gòu)建的機(jī)器學(xué)習(xí)管道。并且，它們?cè)谏a(chǎn)環(huán)境中工作，在生產(chǎn)環(huán)境中，模型可以被其他軟件系統(tǒng)和/或客戶機(jī)訪問。

本質(zhì)上，機(jī)器學(xué)習(xí)工程師負(fù)責(zé)維護(hù)ML基礎(chǔ)設(shè)施，允許他們部署和擴(kuò)展數(shù)據(jù)科學(xué)家建立的模型。而且，數(shù)據(jù)科學(xué)家是機(jī)器學(xué)習(xí)工程師構(gòu)建的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施的用戶。

專業(yè)知識(shí)

人們對(duì)這兩個(gè)角色之間的差異感到困惑的原因是，他們的技能有許多重疊的地方。例如，數(shù)據(jù)科學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師都應(yīng)該具備以下知識(shí)；

這些角色之間的主要重疊導(dǎo)致一些組織，特別是較小的組織和初創(chuàng)企業(yè)，將這些角色合并為一個(gè)角色。因此，有些組織讓數(shù)據(jù)科學(xué)家做機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的工作，有些組織讓機(jī)器學(xué)習(xí)工程師做數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作。只會(huì)導(dǎo)致更多從業(yè)者的困惑。

然而，每個(gè)角色所需的專門知識(shí)之間存在一些關(guān)鍵差異。

數(shù)據(jù)科學(xué)家通常是非常好的數(shù)據(jù)故事講述者。有些人會(huì)爭(zhēng)辯說，這種特質(zhì)使他們比機(jī)器學(xué)習(xí)工程師更有創(chuàng)造力。另一個(gè)區(qū)別是，數(shù)據(jù)科學(xué)家可能會(huì)使用PowerBI和Tableau等工具來分享對(duì)業(yè)務(wù)的洞察力，他們不一定需要使用機(jī)器學(xué)習(xí)。

彌補(bǔ)伴侶不足的夫婦通常更強(qiáng)大。當(dāng)你這樣想的時(shí)候，前面提到的專業(yè)知識(shí)可能是機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的弱點(diǎn)，他被期望在計(jì)算機(jī)科學(xué)和軟件工程方面有很強(qiáng)的基礎(chǔ)。機(jī)器學(xué)習(xí)工程師應(yīng)該了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，并理解創(chuàng)建可交付軟件的基本組件。

話雖如此，對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)工程師來說，很好地掌握另一種編程語言如Java、C++或Julia并不罕見。

薪金期望

確定確切的工資期望是困難的。這兩個(gè)職位的薪水會(huì)因各種因素而異，比如你的經(jīng)驗(yàn)、你所擁有的資格、你所在的地方和你工作的部門。

各組織也有望提供不同的福利。無論什么角色，你都可以收到加入公司養(yǎng)老金計(jì)劃、靈活或遠(yuǎn)程工作、績(jī)效獎(jiǎng)金和私人醫(yī)療保險(xiǎn)的邀請(qǐng)。

聯(lián)合王國(guó)（英國(guó)）

  • 一個(gè)初級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家可以期待在25000-30000范圍內(nèi)開始（根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，可能會(huì)上升到40000）。[來源:前景]。畢業(yè)生或入門級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)工程師可以期望起薪35,000-40,000。[來源:前景]
  • 根據(jù)Glassdoor的數(shù)據(jù)，英國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)家的平均工資為46，818英鎊。招股書指出，英國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的平均工資為52，000英鎊
  • 根據(jù)Prospects的說法，首席和首席數(shù)據(jù)科學(xué)家的收入可以超過60,000英鎊（在某些情況下超過10萬英鎊）。相比之下，更有經(jīng)驗(yàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師可以期望掙到17萬英鎊（特別是如果他們?yōu)楣雀杌蚰槙@樣的跨國(guó)公司工作）[來源:prospects]

美利堅(jiān)合眾國(guó)(USA)

  • 在美國(guó)，數(shù)據(jù)科學(xué)家的平均基本工資為120,089美元[來源:確實(shí)]。相比之下，美國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的平均基本工資150,660美元[來源:確實(shí)]。

總的來說，公平地說，機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的平均工資通常高于數(shù)據(jù)科學(xué)家。

最后的想法



盡管數(shù)據(jù)科學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的角色有相似之處，但他們?cè)诼氊?zé)、專業(yè)知識(shí)和收入方面有很大不同。從我聽過的大多數(shù)關(guān)于這個(gè)話題的采訪中，許多人說從數(shù)據(jù)科學(xué)家到機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的轉(zhuǎn)變比從機(jī)器學(xué)習(xí)工程師到數(shù)據(jù)科學(xué)家的轉(zhuǎn)變要困難得多。這是因?yàn)閿?shù)據(jù)科學(xué)家通常不精通軟件工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)，這是一個(gè)很大的學(xué)習(xí)曲線。

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